今天小編分享的财經經驗：全球首部AI電影登陸院線：70分鍾的長片，AI怎麼做？，歡迎閲讀。
AI 用于影視作品生產，早已不是什麼新鮮事。
Netflix 早在 2023 年就發布了首部 AIGC 動畫短片《犬與少年》；芒果 TV 的旅行綜藝《我們仨》啓用 AI 導演，負責旁白、串場和行程策劃；美國導演哈莫尼 · 科林運用 AI 和遊戲引擎制作的影片《暴力漂 1 流》入圍威尼斯電影節非競賽單元；上海國際電影節在今年的 "SIFF ING 青年新鋭影像計劃 " 中特地拆分出 AIGC 單元，面向全球征集 AI 制作短片 …… 但大部分影片時長都在 10 分鍾以内，沒有復雜劇情、主要角色不超過 3 個，全程用 AI 制作一部符合院線上映标準的長片，仍是一大考驗。
4 月 24 日，70 分鍾長片《海上女王鄭一嫂》在新加坡上映，作為全球首部政府批準走進院線公映的 AIGC 大電影，這部作品擁有完整故事情節和流暢的畫面，打破了行業對于 AIGC 内容時長的固有印象。
"AI 有自己的演技和表達。" 一位現場觀眾説：" 沒有想到 AI 能完整地表達一個這麼長的故事，而且看到了故事的明線和暗線。"
靠 AI 來制作一部長片，當中的挑戰不難想象：劇本體量大、故事線復雜、角色眾多，對 AI 内容處理能力的要求遠超短片；場面調度復雜且涉及不同鏡頭 / 景觀視角，但 AI 很多時候只會生成千篇一律的鏡頭，難以完全表達導演創作想法；大銀幕會放大各種細節問題，動作不連貫、不同人物 " 撞臉 "、同一角色前後 " 變臉 " 等現象都無處遁形 ……
《海上女王鄭一嫂》制作中遇到的坎一點都不少。在影片于新加坡上映之際，「深響」與其制作方 FizzDragon 創始人、CEO 陳卓展開聊了聊影片背後的故事以及 AI 技術對于影視行業真正的變革之處，相信能為正在積極擁抱 AI 時代的影視行業，提供一些啓發。
當 AI 用于長片：故事、對白、人物的難題如何各個擊破？
《海上女王鄭一嫂》的人物原型是傳説中巅峰時期指揮大約 1800 艘船只、統領十萬名海盜的傳奇女海盜 " 鄭一嫂 "，《加勒比海盜》系列的女海盜王 " 清夫人 " 也是以這位傳奇女性為藍本創作。
FizzDragon 創始人陳卓告訴「深響」，" 鄭一嫂 " 作為一個女性，在男性主導的 " 海盜帝國 " 裏一步步往上爬、成為 " 十萬大軍 " 的統帥，給這段經歷蒙上了更多傳奇色彩，也激起了她的創作興趣。Sora 的面世，AI 視頻生成成為風口，則讓後面的故事變得順理成章：以沒人嘗試過的 AIGC 全流程制作方式，拍攝一個同樣罕見的傳奇女性故事，何嘗不是一種致敬？
工科專業出身、卻一直堅持寫作的陳卓，算是充分發揮了自己在技術和創作兩方面的專長，讓《海上女王鄭一嫂》項目順利落地。但後面的拍攝進程，遠比想象中復雜。看似強大的 AI 技術，在實際拍攝裏仍有許多無法攻克的難點。
《海上女王鄭一嫂》登陸院線
首先是長對白、長鏡頭的畫面處理問題。一般情況下，AI 生成的畫面流暢度、質感沒有太大問題，能維持在一定的水平線上；但一旦涉及到長鏡頭、長對白等信息處理量更大、更考驗鏡頭理解能力的畫面，AI 的缺陷就顯露無疑。
陳卓告訴「深響」：" 比如一個角色要講一段很長的對白，但鏡頭又不能太枯燥，這時候就不能指望 AI 能生成一段滿意的長鏡頭，而是要根據導演的要求加一些分鏡頭，豐富整個場面。" 更不用説諸如一鏡到底、固定 / 運動視角長鏡頭、主觀推拉鏡頭等帶有創作者個人烙印的高階手法，對現階段的 AI 來説還是太過超前。
這背後的症結，是 AI 大模型追求數據歸一、程式化的底層處理邏輯，和電影拍攝 " 作者性 " 之間的衝突：AI 通過大量數據推理、深度學習，得出文本理解 - 畫面生成的 " 統一公式 "，而每一部電影的鏡頭都帶有創作者自己的特性、氣質，二者從制作原則上就存在衝突。
其次，還有不同人物的 " 撞臉 " 與同一人物的 " 變臉 " 難題——同一個角色 AI" 演着演着 " 長相變了，這是人類演員不可能發生的事。
陳卓透露，《海上女王鄭一嫂》的角色只有 10 個左右，其中主角不超過 5 個，角色數量的設定已經充分考慮 AI 生成能力，希望盡量避免 " 撞臉 "，同時确保同一角色不會前後 " 變臉 "。但最終呈現的效果，依然無法讓人完全滿意。
為此，FizzDragon 團隊只能采取一些人為的補救措施：把人物素材進行拆分，并投喂給 AI 進行特定訓練，讓系統更深入理解需要生成的人物形象；同時配備一個負責 " 換臉 " 的小組，通過後期處理把雷同的人物替換掉，并處理同一角色前後臉型 " 穿幫 " 問題。
生成的人物長相過于雷同是 AI 歷來最受诟病的缺點之一，人物形象無法保持一致的問題，則會在時長更長、角色戲份更重的長片中被放大。從技術上講，前一個問題很大程度上源于 AI 訓練數據雷同，面對大同小異的臉部特征、形象氣質等人物生成指令，AI 工具很難完全避免撞臉現象。此外，還要考慮到倫理、版權歸屬等敏感話題，AI 生成的人物不能完全貼近 " 現實 "、有許多顧及，這也對生成效果形成了一定限制。
而人物無法保持一致，則歸咎于 AI 理解能力的局限性，在影片中，角色需要根據劇情在不同場景變換造型、形象氣質，但 AI 的文本編碼器語言理解能力仍有缺陷，一旦所接收的生成指令出現變化或誤差，就可能無法完全復現同一人物形象。
對于一部要登上大銀幕的電影來講，這些缺點将被無限放大——如果説鏡頭的處理，影響的是影片質感，代表着審美上限，那麼場景、人物生成精細度和統一性，以及可能出現的 " 穿幫 " 問題，則是必須嚴格把控的質量底線。針對畫面處理、人物生成這些現階段的 AI 技術盲點，業内也沒有統一的解法，只能靠人力靈活應對，後期處理。
圖源：《海上女王鄭一嫂》官方預告片
事實上，在《海上女王鄭一嫂》的拍攝中，這種需要人與 AI 合力，或者靠人力為 AI 兜底的狀況十分普遍。尤其是在劇本創作、分鏡頭劇本處理和後期剪輯等環節，人的主導地位更為明顯，遠非 AI 可以取代。
陳卓表示，《海上女王鄭一嫂》的劇本從一開始就是全靠 " 人類 " 團隊創作，并未假借 AI 之手。在她看來，這既是出于對以人為本的創作原則的尊重、對創造樂趣的維護，同時也有對 AI 能力的懷疑——對歷史史料的查證，目前的 AI 就無法做到十分嚴謹專業，比如 AI 生成人物身着的服裝不一定就是歷史年代準确的制式。
而在分鏡頭劇本的處理上，團隊雖然曾尋求 AI 幫助，但效果差強人意。陳卓透露，AI 處理的分鏡頭劇本時最大問題是太傳統、缺乏創意和特點，這和長鏡頭生成、長對白處理時出現的問題是相似的。畢竟和劇本文稿一樣，分鏡頭也是創作中的一環，背後需要人的創意與構思賦予生命力，這些是 AI 暫時還無法替代的。
其實早在 2021 年，海馬輕帆就上線了類似 "AI 編劇 " 的應用工具，如今像影視公司華策、視頻平台愛奇藝也都推出了劇本智能創作系統，去年貓眼娛樂還發布了首個面向長劇本解析的動态故事板 AI 生成工具 " 神筆馬良 "。但就目前的應用情況來看，這些嘗試也都處于早期。
此外，在劇本創作中，團隊忽略了一個很關鍵的問題：不同于傳統拍攝技術，AI 生成仍有缺陷，不是所有鏡頭都能制作出來。所以團隊只能幾經推倒、重改，把劇本調整到 AI 能力所及的範圍。
而 AI 制作和傳統影視拍攝還有一層重要的差異體現在流程上：在傳統拍攝流程裏，都是先有劇本，以劇本為主導，搭配所需的人員、技術、設備、場景。更有甚者，諸如詹姆斯 · 卡梅隆、克裏斯托弗 · 諾蘭、馬丁 · 斯科塞斯等好萊塢大導，會為了實現自己的劇本構想去開發原生技術，比如為詹姆斯 · 卡梅隆團隊為《阿凡達》研發的實景 3D 攝影系統。
而在《海上女王鄭一嫂》的拍攝中，人與技術似乎被放到更對等的位置上，成了需要相互磨合、理解的一對 " 夥伴 "。這種關系的轉變，是會成為對創作自由的限制，還是對創造流程的規範、讓成本和周期變得更可控，相信會在日後的更多實操案例中，成為行業反復探讨、争論的焦點。
但僅就《海上女王鄭一嫂》的拍攝經驗來看，當 AI 對的制作介入從單個環節轉換到全流程，其實是為導演、編劇們創造了一個更深入理解這項技術的機會，也是緩和人與 AI 對立氛圍的契機。創作者應當清楚意識到，現階段的 AI 絕不可能完全取代人的作用，尤其是在創作環節，自然也無需将 AI 視為必須抵制的洪水猛獸；相反，在制作環節，如果能善用 AI，作用也是不容忽視的：比如降本、提效、調低門檻。
用 AI 處理大場面，能顯著壓縮成本、提高效率，圖源：《海上女王鄭一嫂》官方預告片
和傳統電影拍攝相比，AI 的靈活性是無可比拟的優勢。既不需要考慮天氣、演員檔期和表演狀态這些不可控的客觀因素，也省去了勘景、置景、打光等大量流程，系統在短時間内就能生成大量場景素材，這裏面節省的時間、成本都是肉眼可見的。尤其是對于新入行，資源、經驗欠奉的創作者和團隊而言，AIGC 無疑大幅降低了電影拍攝門檻，為年輕團隊提供一條實現抱負的快捷路徑。
陳卓就感慨道，如今的影視文化作品仿佛陷入了重復叙事、套路固化的怪圈，" 如果你的創作不符合主流，就很難得到支持。" 但一個有活力、健康的產業環境裏，創作者應該有更自由的表達空間。這種背景下，人與 AI 相互配合，以人為本把控内容質量，借力 AI 為制作增速提效，才是最合理的路徑。
而在這個磨合過程中，随着創作者對 AI 的認識不斷加深，使用經驗的積累，制作效率和效果也會有進一步提升空間。説到底，創作者與 AI 并非天然對立，當然也絕不是單箭頭寄生依附。二者更應該是互惠互利，共同成長的 " 親密戰友 "。
連點成面、步步深入：AI 如何革新影視生產範式？
《海上女王鄭一嫂》是 FizzDragon 在電影長片上的一次新嘗試，不過團隊并沒有對影片設定太多商業目标。陳卓表示，影片盡量在藝術層面做得更好，FizzDragon 希望把《海上女王鄭一嫂》當成一張名片，後續吸引更多人關注 FizzDragon、撬動更多資源。
從 FizzDragon 的布局來看，電影也不是其野心的全部。作為一家追求人類創造力與 AI 生產力融合的公司，從短劇、文旅到教育，從内容生產到技術培訓，FizzDragon 在 AIGC+ 影視文化的賽道上有着廣泛涉獵。
影視内容方面，除了《海上女王鄭一嫂》，FizzDragon 還籤約了豆瓣小説作者賈洋，計劃打造 AIGC 版《孤獨筆記》網劇；短劇方面，除了以《山海經》為藍本的一系列作品，還涉足科幻題材，制作《月球移民地》等項目；文旅項目方面，則和三星堆博物館、浙江非物質文化遺產博物館以及部分高校達成合作；此外，還和覆蓋全球數千家電視台、全球廣播聯盟知名公司 Athena 聯合開發針對影視從業者的 AIGC 課程、商業化解決方案 ……
圍繞 AIGC+ 影視文旅，FizzDragon 進行了多方布局
FizzDragon 是一個切面，讓外界清晰認識到，AI 對影視行業的滲透已經從分散性走向集約式，從鏡頭生成、輔助拍攝等單個環節放大到整個流程、整條產業鏈，由點成面，對影視工業產生深刻影響。面對這股不可阻擋的 AI 潮流，業内的态度也逐步轉變，從一開始的絕對抵觸，到冷靜下來審視、了解繼而主動擁抱 AI。
一方面，近年來國内國外有許多影片在拍攝中使用了 AI 技術，影片質量并未因此受到影響，創作團隊倒是收獲了實打實的便利。
捅破華語電影票房天花板的《哪吒 2》背後，就站着天工異彩和 Base Media 等業内領先的 AI 視效公司。哪吒在鼎内衝破封印、重塑肉身那場重頭戲，得益于 AI 對骨骼動力學系統的深度學習能力，才輔助制作出肌肉收縮、皮膚褶皺栩栩如生的視覺效果，就連哪吒毛細血管的崩裂瞬間在大熒幕上都清晰可辨；而片中幾場重點打鬥戲，哪吒、敖丙等主角 " 放大招 " 時的衝擊力場面，同樣少不了 AI 粒子模拟等技術的加持。
《哪吒 2》當然不是特例。從國内到國外，一大批商業大片、獨立電影的制作，均已離不開 AI 元素：
《流浪地球 2》借助深度學習、神經網絡和生成對抗網絡等技術 " 復活 " 吳孟達、讓年過半百的吳京 " 重返二十歲 "；《只此青綠》通過 AIGC 制作一個鏡頭只需半天，而常規技術手段需要一個星期，大大提高制作效率；好萊塢方面，《美國隊長 4》用 AI 工具掃描群眾演員數據用于後期合成、《瘋狂元素城》使用 AI 模拟片中流體效果、《瞬息全宇宙》用 AI 來處理特效鏡頭以提高渲染效率、《粗野派》用 AI 調試演員口音，用途越來越廣泛 ……
中外多部大片都在制作中使用了 AI 技術
從這些案例中也可以看到，業内也好，普通觀眾也罷，對經由 AI 處理的鏡頭也沒有原先這麼抵觸。早前，Disney+ 只是用 AI 生成劇集《秘密入侵》的片頭，就遭到網友和從業者的瘋狂抵制；如今，《流浪地球 2》、《哪吒 2》狂卷票房，《粗野派》、《瞬息全宇宙》橫掃奧斯卡，受到業内和市場的一致認可。
一眾業内大咖對 AI 的态度，也正是在一系列案例的影響下，悄然發生轉變。向來走在技術前沿的詹姆斯 · 卡梅隆，在近日作客一檔播客節目時對 AI 在視效處理上的應用前景表示樂觀，認為 AI 能顯著降低成本，對于追求視覺效果、不願向時間妥協又要應對制片方壓力的創作者來説意義重大。
詹姆斯 · 卡梅隆甚至預判道，如果我們還想看到《沙丘》系列這種大制作、大場面電影，就必須找到削減成本、同時保持質量的方法：那就意味着制作方不能裁撤特效團隊，而是要借助 AI 提升效率。無獨有偶，陳卓也透露，在《海上女王鄭一嫂》的後期制作中，AI 能幫助處理約 60% 重復性、基礎工作，讓剪輯人員能把時間花在更有價值的工作上。
另一方面，各個互聯網大廠、影視公司都在加緊開發各類 AI 應用，影視工業的 AI 基建逐步完善，功能也在持續迭代、提升。
國内有快手的可靈、字節的即夢、騰訊的智影等主打視頻生成的 AI 產品，阿裏、百度等大廠旗下的大模型也都支持相應功能；國外有大名鼎鼎的 Sora、Runway、Synthetic 等應用工具，也誕生了不少像 FizzDragon 這種專注于 AIGC 内容制作的工作室，如 Fable Studio、Wonder Dynamics。
和當初的 " 千模大戰 " 一樣，一開始，大廠的產品先追求廣度，先确保提供基礎功能，并未在技術、功能上做出自己的差異化優勢。但随着時間推移，可以看到大廠逐漸找到發力點，在特定環節挖掘出技術深度，擁有了區别于同類競品的長板。
陳卓透露，在《海上女王鄭一嫂》的拍攝中，團隊在不同場面的生成中采用不同的 AI 工具，發揮對應工具的長處，其中海螺 AI 的人物演技生成效果更好，Runway 生成的大場面質感較佳。
而為了持續調優產品效果，一些大廠也主動邀請創作者參與創作實驗，給出自己的經驗、意見。去年下半年，李少紅、賈樟柯、薛曉路、俞白眉等九位知名導演就加入了 " 可靈 AI 導演共創計劃 "，使用快手可靈生產 AIGC 電影短片，有經驗、敢嘗鮮的創作者，都已慢慢摸索出自己的 AI 工具使用心得，甚至主動加入創作陣營，調試產品效果。
從作品效果和後續的訪談中可以看出，幾位大導演對 AI 工具現階段的能力并不是完全滿意。俞白眉就表示，AI 對真人動作的還原還較為粗糙。但在實驗過程中，導演們也找到一些靈感，以及在後續創作持續優化工具的方法。薛曉路就透露，為了讓 AI 生成的動物更接近真實動态并保持一致，劇組學會了向系統投喂大量同一個寵物的照片、視頻素材；賈樟柯合作的 AIGC 創作者則表示，可靈 AI 使用景深、對焦切換等鏡頭營造的空間感已經達到非常出色的效果。
薛曉路導演使用可靈 AI 制作的短片
毫無疑問，無論當下還是未來，AI 都不可能完全替代人在影視產業中的作用；也如同數碼、膠片、IMAX 等攝影設備一樣，各類 AI 工具各有精通，很難出現一款各個環節都做到極致的集大成產品。但随着人與 AI 的磨合不斷加深，創作者會更懂得如何運用 AI 工具，發揮對應技術長處，讓後者成為創作質量、制作效率的雙重加持。
總而言之，AI 的應用雖不至于説徹底颠覆影視產業，但必然能給行業帶來一些新氣象，也為緩解創意枯竭、成本限制、周期不定等一系列難題，提供新的解題思路。
