今天小編分享的科技經驗：讓每個家庭的桌上都有一台電腦”的願景，過時了麼？，歡迎閲讀。
在今天的世界，談及當下炙手可熱的 " 生成式人工智能 "（Generative AI），必然繞不開硅谷乃至全球最熱門的創業公司 OpenAI，作為 AI 塔尖的 "New Money"，OpenAI 提供幾何級指數進化的大語言模型和視覺模型，讓自然語言替代編程語言成為全球軟體應用開發的趨勢，自 2019 年起正式商業化，資本市場一時洛陽紙貴。
但另一面，AI 技術重資源、高投入的特性，決定了這不是全新的 " 空中花園 "，而是需要建立在技術產業基礎上的 " 金字塔 "，塔尖比以往更需要堅實，更廣泛的支撐，微軟和英偉達這兩家 "Old Money" 成為技術層面，寬闊堅實的塔基。
作為兩家分别成立于 1976 年和 1993 年的公司，微軟和英偉達已經分别有近 50 年和超過 30 年的歷史。微軟提供大模型雲計算服務的 " 水源 "，整合 OpenAI 的技術和應用進自己的產品和服務，還承擔了 OpenAI 面向全球大企業客户的 " 分銷商 " 角色；而英偉達則是算力最重要的創造和提供者，它不斷更新的 GPU 被 OpenAI 龐大的訓練網絡持續吃進，轉化為更強的計算和推理能力，訓練出更強大的模型。
OpenAI+ 微軟 + 英偉達
「OpenAI+ 微軟 + 英偉達」的組合，成為驅動全球通用人工智能革命的產業鏈 " 鐵三角 "，年輕的創業公司 Open AI 和漸入佳境的英偉達一道，在微軟提供的平台中彼此成就，共同構成了當下世界上最舉足輕重的三家科技公司之一。
尤其是微軟，它是更廣泛的塔基，OpenAI 和英偉達幾乎都由這家公司參與孵化，在計算機歷史上起起伏伏——尤其是在喬布斯與 iPhone、Google 與 Android 統治下的移動互聯網浪潮裏，微軟幾乎經歷了一個時代的 " 失語 "，最終憑借對個人計算範式的變革和通用人工智能爆發的機會，再度領跑技術革命，業績和股價節節煥新。
微軟的故事可以作為審視全球 " 老牌計算公司 " 自我價值革命的範本，在計算已經成為水電煤一樣的基礎設施的當代，那些過去閃閃升起的新星，正在面臨着通用人工智能革命的時代機遇，讓個人計算和自身發展煥發全新生命力的同時，完成自身向 "Old Money" 的價值轉變，真正成為 AI 時代更廣泛的塔基——自然，也将承擔起 AI 普惠的使命。
誰能抓住歷史轉折的新機遇？答案屬于聯想。
從微軟到聯想：Old Money 的 New Vision
美國微軟公司創始人比爾 · 蓋茨
在個人電腦（PC）尚未走進千家萬户前，微軟正是不折不扣的 "New Money"。
" 讓每個家庭的桌上都有一台電腦 "，是微軟創始人比爾 · 蓋茨在 1980 年提出的 " 人類願景 "。微軟并不直接生產電腦，但它的 Windows 作業系統在長達 20 多年的時間裏，主宰了世界上絕大多數個人電腦的桌面。憑借這一願景，微軟成為個人電腦革命爆發浪潮最早期嶄露頭角的公司，
在今天，微軟憑借将戰略重心鎖定雲服務，幫助成千上萬的企業級計算部署在雲端伺服器中，并重新崛起，成功把握了吞噬先進算力和計算資源最猛烈的一波技術浪潮——通用人工智能革命，接力棒向下交接，相較于對手的畏縮不前和刻舟求劍，聯想這個全球最大，在中國幾乎是最老牌最全球化的科技企業，展現出了一往無前的決心和勇氣。
1984 年成立的聯想，今年整整 40 年，比微軟小 8 歲。
聯想集團董事長兼 CEO 楊元慶
如果認真回顧聯想的歷史，并不難發現，10 年是它的每一個演進周期。用聯想集團董事長兼 CEO 楊元慶的話説：聯想每 10 年可以看做一個新公司。
1984 年 -1994 年，是聯想的第一個 10 年，聯想主要代理和分銷國外的信息技術產品，這是中國大規模的數字化普及的開端，也奠定了聯想下一個 10 年—— PC 時代的基礎。
1994 年 -2004 年，是聯想的第二個 10 年。聯想可能是國内最早注重 " 自有品牌 " 的一批企業，在 1994 年推出自己品牌的個人電腦。" 聯想電腦 " 是彼時的中國 " 新質生產力 "，是中國 PC 普及最重要的推手。個人電腦在中國的大規模普及，奠定了中國高歌猛進的 20 年互聯網化進程，也形塑了聯想日後全球 PC 市場冠軍的聖杯。
2004 年 -2014 年，是聯想的第三個 10 年。聯想在這一時期的主題是 " 全球化 "。通過收購與國際化整合，聯想在 2013 年登頂全球 PC 市場第一，并保持至今。10 年後的今天，" 中國智造 " 與 " 智造出海 " 成為關鍵詞，聯想成為中國企業全球化路徑最重要的工具箱與方法論資源庫。
2014 年 -2024 年，是聯想的第四個 10 年，當 PC 市場向上的勢頭開始進入新一輪的收縮和蓄力，聯想開始橫向擴張，進入多元化發展階段，通過伺服器等領網域的廣泛布局計算，形成 " 端 - 邊 - 雲 - 網 - 智 " 架構布局。成為了一家在計算資源——也就是今天頗為流行的 " 算力 " 形成布局的公司。
回看過去 40 年，聯想不變的是緊握 " 普惠 " 使命，讓更多人用上先進技術；每 10 年一變，聯想每次的變化押着相同的韻腳：以錨定未來的技術刷新立身的價值基礎。以此為基礎，聯想和微軟在過去 30 餘年有着諸多的默契。
第一，微軟和聯想分别在上世紀 90 年代的 PC 普及進程中發揮了關鍵的作用。因為中國的經濟社會發展狀況，聯想成為獨立的 PC 品牌，比蓋茨提出 " 每個家庭的桌上都有一台個人電腦 " 要更晚，但恰當其時——不同于智能手機的迅猛爆發和快速見頂，個人電腦在全球和中國的普及迄今餘興未消。在這一進程中，聯想不僅成為了中國個人電腦普及的最重要推手，也在接下來的 10 年中成為全球 PC 普及的中堅力量。可以説，聯想對 " 每個家庭的桌上都有一台電腦 " 的願景，在世界範圍内做出了最好的回應。
第二，微軟和聯想都不是智能手機革命浪潮的真正受益者，但它們都沒有因為失落而沉寂，而是抓住了計算範式變革的關鍵機遇期，成為全球和中國市場關鍵的數字基建商。微軟在 2013 年全面轉型押注雲計算和雲服務，不僅扭轉了财報，也創造了新的技術想象力。聯想在它的第三個 10 年逐漸形成了 " 端 - 邊 - 雲 - 網 - 智 " 架構布局，成為了一家計算驅動的公司，真正拓寬了聯想的業務邊界，聯想也艱難但堅決的成為一家真正擁有技術硬核的全球科技企業。
第三，微軟和聯想都在 2023 年 -2024 年的關鍵時間點，力圖成為通用人工智能革命爆發的第一波弄潮者。微軟不僅是 Open AI 最重要的股東之一，也是 ChatGPT 最大的全球分銷商和技術實施商，還是 AI PC 這一新智能硬體物種的重要參與者之一。
新 10 年發展即将開啓的前夜，" 通用人工智能 " 成為聯想 40 年布局後水到渠成的能力，随着微軟成為 AI 時代在技術與應用層承上啓下的關鍵角色，聯想也由此加速發展，成為最快推出新型個人計算設備—— AI PC 的公司，成為直面人類通用人工智能大繁榮的第一款產品。而在 AI PC 的定義、标準制定和產品研發和形塑上，聯想幾乎是全球行動最快和最堅決的硬體公司——你甚至可以在這個月，就看到聯想推出的、這個世界上的第一部真正意義上的 AI PC 新物種。
AI PC：終點是數字孿生
Lenovo Kickoff' 24
比起人類進入互聯網普及時代大放異彩的科技公司，在個人電腦時代就進入產業的老牌科技巨頭，以及它們淡出公眾視野的創始人，往往對通用人工智能技術革命有着更敏鋭的認知和反應——這是一場屬于計算時代的文藝復興。
比爾 · 蓋茨稱人工智能是他一生經歷的 " 唯二的革命性技術進步 "，而當前硅谷通用人工智能領網域最活躍的風險投資人之一，即是與微軟同期創建的計算機伺服器公司 SUN 的創始人之一、Khosla Ventures 的創始合夥人 Vinold Khosla。
究其根本原因，或許是因為 AI 的需求恰恰與當年這群人創造的時代如此相似：承載計算任務的處理器從 CPU 到 GPU，再轉向混合計算——一如當年的板卡組合；計算環境從自行部署的伺服器轉向雲計算伺服器——一如互聯網的萌芽；開發新場景新應用的主要語言從編程語言切換為自然語言——這确實是個人電腦誕生以來，人與機器組合不變的翻譯需求。
電腦千變萬化，但根本上離不開 " 顯示器 + 主機 " 的組合；筆記本形态各異，但核心仍然是折疊 + 高集成的產品模式；智能手機百花齊放，但 iPhone 創造的形态仍然是人們認知和使用的基本解，AI PC 的呼之欲出，也逃脱不了這個基本規律：建立标準的體驗範式，通過提供豐富且規模化的產品，建立起從上到下的應用标準，從而引發新技術帶來的生產力井噴。
這裏有幾個關鍵詞，首先是 " 豐富且規模化 "。這一條足以将大多競争對手攔在門外，AI 打破了計算設備各為孤島的局面，需要合适的基礎設施去承載，又需要足夠多和種類的個人設備來作為使用視窗，這意味着堅持全球化的能力和大而全的產品體系，讓競争者瞬間寥寥。
更具挑戰的關鍵詞則是 " 标準範式 "，讓 AI 嵌入電腦、手機等個人計算設備，設備的更新換代成為人人無縫接入 AI 時代的最好契機；為了讓億萬計算設備連接并協作，企業端将需要加大對混合基礎設施和混合式人工智能的投入，這需要真正 "Knowhow" 的創新能力和兼容并蓄的架構設計，并需要充足的經驗。
理解了這些，就不難明白為什麼 AI PC 是一個新物種，也明白為什麼研發和推出一款 AI PC 并不是那麼容易的事。這既是一個巨大的藍海市場，更是一場革命性技術大爆發前的蓄力時刻，但它需要有實力和有經驗的玩家——沒有個人計算設備的研發經驗不行，沒有強大的 " 雲—端 " 混合計算基礎設施研發和部署的能力不行，沒有強大的供應鏈支撐也不行。
" 讓每個人的桌上都有一台 AI PC"
讓我們再一次審視這個關鍵的問題：在上一個世代大規模普及的舊公司，往往失落在新的成功時代，但它們當中的一些玩家，是能夠憑借自己的戰略眼光和資源能力，找到隐藏在歷史和當下的成功密碼，重新煥發和生命力。
至于聯想，作為中國幾乎是最老牌、最全球化的科技企業，在通用人工智能革命的浪潮的爆發和 AI PC 新物種的孕育時刻，将重新書寫 44 年前蓋茨提出的 " 讓每個家庭的桌上都有一台個人電腦 " 的願景。
它可以被 " 更新 " 為：讓每個人都擁有自己的數字孿生。
ThinkBook 透明屏筆記型電腦
這一願景的第一步，讓每一個人的身邊都有一台 AI PC，是實現 " 人人用上 AI" 的最直接和最有效路徑。如果最先進的 AI 一直是每月 20 美元的、在一個對話框裏打開的 ChatGPT 和它的周邊服務，而不能 " 内化 " 到一個人觸手可及的一台設備裏和開機即顯示的界面上；它離 " 人人都能用上 AI"，始終存在着不短的距離。
基于這樣的認知，再從 " 計算 " 的視角審視 AI PC 的獨特之處，讓我們更容易明白 AI PC 是一個怎樣的新物種：
AI PC 是大語言模型驅動的 PC，而大語言模型在 PC 上的運行，是基于通過 CPU、GPU、NPU 以及更多加速器組合形成的本地異構 AI 算力實現的。作為當下 AI 應用和實踐的最好載體，PC 的本質，是一台強大的個人計算設備和一部生產力創造工具，也是個人計算的根本起點，而眼下人類正處于個人計算革命的全新開端。你的 AI PC，就是你的數字孿生具身機器人。
而給一台專屬于個人、保存有個人文檔、數據、生物身份信息和使用習慣的 PC 塞進去一個大語言模型，情況是更復雜的——沒人願意把一個完整的自己 " 奉獻 " 給一個完全依靠雲環境進行計算和推理的大模型。端側——即 PC 本身的計算特别是推理能力就成了必須的選項。所以，通過确保隐私和數據安全的技術手段，個人模型通過網絡，與雲端公用大模型結合，實現更好計算的同時，不斷完善并反哺模型的成長，進而形成屬于個人的、聰明的 AI 助手。
也就是説：AI PC 的真正使命，是給每一個人提供他們真正需要的 " 個人大模型 " ——它并不需要聯想或其它的 PC 廠商再造一個 ChatGPT、文心一言或通義千問，但它需要一家 PC 廠商能把這些主流的大語言模型 " 壓縮 " 進一台 PC 裏，把它的尺寸變小，讓它的計算和推理成本降低，确保用户個人的數據和隐私不被上傳到雲端用作推理，還能讓端側的模型随時調取它在雲環境上的 " 母體模型 " 的計算和推理能力，做到 " 該在端側實現的在端側實現，必須上雲完成的在雲側完成 "。
一台 AI PC，就是一個人的數字孿生。用當下流行的 "AI Agent" 概念來説，每個人都可以把自己專屬的 AI PC 當成自己的 AI Agent，一個智能夥伴。對聯想而言，它即将推出的 AI PC, 包含了 CPU、GPU、NPU 的本地異構 AI 算力，也在确保用户數據與隐私安全屏障的前提下，擁有内嵌個人大模型的壓縮技術，并支持打造開放的 AI 應用生态，在 " 端 - 邊 - 雲 - 網 - 智 " 的架構下，讓 " 個人大模型 " 随時通過雲側運算、端側推理、外網檢索、個人數據庫調用等方式，真的變成一個人的數字孿生。
讓每個人都有一台數字孿生的 AI PC，是 "AI 普惠 " 背後的真正長征。
讓人人用上 AI，聯想在做什麼
Lenovo Kickoff' 24
回到文初「OpenAI+ 微軟 + 英偉達」的 AI 技術塔尖，我們現在清晰的明白，技術之下的應用是更大、更具價值釋放的應用層塔身，聯想當下要做的，正是盡快通過投入研發和制造的正向循環，這是技術普惠的第一使命。
從聯想對研發的投入可見一斑，根據統計，聯想集團上一财年研發人員已增至近 1.9 萬人，研發費用率有望創下歷史新高，形成 " 韌性 " 打頭，多引擎、多元化的發展格局，組織力的形成，對于每個人用上 AI，甚至是讓 AI 融入生活生產的方方面面，真正成為 " 新質生產力 "，打開了更多可能。
這也是對新時代意志的最好呼應：2024 年，" 人工智能 +" 首次被寫入政府工作報告。報告還提出：深化大數據、人工智能等研發應用，開展 " 人工智能 +" 行動，打造具有國際競争力的數字產業集群。人工智能已經是發展新質生產力的重要引擎，而根據工業和信息化部發布的數據，2023 年，全國已有 15% 的企業采用了生成式人工智能，市場規模超過 14.4 萬億元。
通過 AI 普惠，尤其是讓 AI PC 走進千家萬户，聯想真正能夠在推動新一輪計算更新的同時，釋放 AI 產業無盡的想象力和空間價值，站在下一個 10 年後回頭看今天，我們可能會由衷感慨：
這是聯想新 10 年最好的起點，也是 AI 時代的最好開端。
