AI 生态浪潮下，TWS 耳機應有怎樣的自我修養？

今天小編分享的科技經驗：AI 生态浪潮下，TWS 耳機應有怎樣的自我修養？，歡迎閲讀。

不知道你有沒有發現，AI 大模型正在潛移默化地影響着我們在數字生活裏的許多行為習慣。

從拍照識圖到 AI 對象消除，從多輪對話到近乎真人的 AI 情感陪伴，AI 大語言模型等技術不僅拓寬了手機等終端設備的功能邊界，也進一步加強了我們對它的依賴。

雖然在現有的市場格局下，那些所謂的 AI OS 尚未產生重大影響，但大模型的潛力不可忽視，未來的智能手機、AI 耳機、智能手表未必一定是今天的樣子。

所以業内現在已經存在着一個共識：AI 并非萬能，但沒有 AI 卻是萬萬不能。

在今年 6 月的 HDC2024 上，鴻蒙作業系統迎來了自誕生以來最大的一次更新，正式發布了 HarmonyOS NEXT 系統，也就是剝離安卓源代碼的「純血鴻蒙」，并且帶來了系統級 AI 能力。

「鴻蒙原生智能」把分散在大模型和應用裏的 AI 能力，聚合成為适用于每個普通用户的日常體驗，從底層架構開始追逐全場景智能的高效協同體驗。

11 月 26 日，随着華為 Mate 70 系列的發布，我們也迎來了第一款搭載 HarmonyOS NEXT 系統的旗艦 TWS 耳機——華為 FreeBuds Pro 4。

鴻蒙 NEXT 的 AI 能力，也開始從手機延伸到原生鴻蒙的 TWS 耳機之中。

生态之中，耳機與手機唇齒相依

近十年間，消失于智能手機之上的 3.5mm 耳機孔，催生了 TWS 耳機的繁榮業态。換句話説，幾乎每人一部智能手機的同時，也意味着幾乎每人都會擁有一副 TWS 耳機。

在 IDC 最新的《全球可穿戴設備追蹤報告》中可以看到，耳穿戴設備預計在 2024 年依然保持着穩健增長。

保持增長的原因是新興市場的進一步普及和成熟市場的更新周期的開始，尤其是成熟市場的消費者在期望更換新一代的耳穿戴設備產品（耳機）來滿足日常更多不同場景下的細分需求，甚至在考慮為多個不同的場景而配備多副耳機。

換句話説，消費者對新時代耳機日益增長的功能需求，正促使廠商進行新一輪的技術革新和產品迭代。而在 AI 大模型賦能系統互動的浪潮下，TWS 耳機與手機之間的關系正變得前所未有的緊密。

皆因手機和耳機之間，逐漸形成了「主機與終端」的關系聯結——手機作為核心計算和連接樞紐，為 TWS 耳機提供了不可或缺的算力和網絡連接能力；同時耳機也延伸并增強了手機的 AI 互動體驗，在用户的耳邊提供了智能語音助手的自然入口，并在多場景之中将手機的 AI 能力延伸到更加便捷和多元的使用場景。

正如剛剛發布的華為 FreeBuds Pro 4，只要你将耳機佩戴在耳邊并與手機保持連接，随時随地都能夠輕聲説出「小藝小藝」這句話來喚醒手機内的「小藝智能體」并來到你的耳邊，聆聽你的指令。

▲ 通過華為 FreeBuds Pro 4 來直接調用手機上的小藝智能體

其中當屬「随時随地」的體驗最為難能可貴，這意味着你可以在手機息屏，或者是在濕手 / 烹饪 / 繪畫等不想要直接操作手機的場景下，直接用耳機就能喚醒小藝來執行相應的語音指令，包括但不限于接打電話、音樂播放、耳機降噪、控制智能家居、設定鬧鍾或定時器、記錄備忘錄等等功能。

甚至是在你有差旅計劃的時候，也可以通過耳機下達語音指令讓小藝推薦出行計劃、搜索導航路線、查看機票等等，而來到耳邊的小藝也不負眾望，跳過了一系列繁瑣的聚合搜索操作，直接将結果呈現于螢幕之上，并在你的耳邊一一述説。

尤其是需要輕聲細語且不便掏出手機的場景，你也可以通過觸碰耳機上的觸控按鈕來喚醒小藝，讓華為 FreeBuds Pro 4 耳機腔體上的三麥克風來精準地拾錄你的語音指令，再将結果傳遞到你的耳邊。

▲ 「小藝翻譯」内搭載的「面對面翻譯」功能，可以調用 FreeBuds Pro 4 來聆聽對話并進行翻譯語音反饋

首發的「小藝翻譯」功能更是支持「面對面翻譯」和「同聲傳譯」功能——只需要佩戴着華為 FreeBuds Pro 4，耳機就能夠收錄對方的聲音，并實時将翻譯結果傳達到你的耳邊，傳譯所需的時延極低，戴着耳機就像是身邊帶着一個專業的翻譯助理。

顯然，基于大語言模型更新之後的小藝智能體，已經成為一個稱職的私人生活管家、辦公助手、娛樂助理。從這個角度來看，為了打造一種「用過就離不開」的 AI 互動體驗，華為 FreeBuds Pro 4 應該就是搭載原生鴻蒙系統的華為手機們，最親密的智慧伴侶。

從弱連接到強連接，耳機與手機從未如此緊密

在 AI 時代，TWS 耳機和智能手機的「連接」，不僅是對基礎聽音功能的實現，更是成為對 AI 智慧能力盡情發揮的關鍵環節。尤其是 AI 驅動的功能，例如智慧問答、智慧翻譯等功能，都是需要耳機和手機之間進行高頻且大量的數據交換，這也就意味着手機和耳機之間，需要具備超低延遲且高帶寬的傳輸能力。

與此同時，耳機和手機的連接需要在各種復雜的環境中保持穩定，尤其是在人群密集區網域或信号幹擾的場景下，耳機和手機之間的連接，也需要具備更優的抗幹擾能力和可靠持續的連接穩定性。

不難看出，要滿足手機和耳機 1+1＞2 的 AI 智慧互動體驗，對 TWS 耳機與手機之間傳輸的低延時、穩定性和速度，又提出了新的要求。

為了獲得「無線勝有線」的連接能力，華為在 TWS 耳機上引入了星閃連接核心技術——暨 Polar 碼技術。

得益于麒麟 A2 芯片和星閃連接技術，華為 FreeBuds Pro 4 的傳輸速率有了 53% 的提升——除了可以基于 L2HC 4.0 編解碼技術提供 2.3Mbps 無損音質傳輸以外，還大幅提升了無線抗幹擾能力，在更遠的距離上依然能夠與鴻蒙原生手機保持穩定的連接，同時也保持着更低的時延和更高的響應效率。

就目前的能力體現而言，在短距離無線通信領網域上，如果説藍牙是「弱連接」，那麼星閃（NearLink）就是「強連接」。有了「星閃」，華為耳機與華為手機的關系從未如此緊密可靠。

當然，對于 TWS 耳機而言，有了緊密的無線連接也還是需要直面「随手丢」的遺落痛點，在社交媒體上我們經常可以看到有用户在抱怨 TWS 耳機不小心弄丢了的情況，甚至因為 TWS 耳機太多人遺失了單邊耳機或者耳機盒，社媒上還催生了「無線耳機相親角」的相關話題。

為此，華為 FreeBuds Pro 4 支持「離線查找」功能，啓用「查找」之後，即便耳機或充電盒不在身邊，也能通過遠距離地圖定位具體的位置，并且支持智能遺落提醒和耳機上線通知功能。同時有賴于「強連接」的星閃功能，華為 FreeBuds Pro 4 的耳機盒支持「星閃查找」功能，用户可以在清晰的方位指引下，快速定位耳機盒的位置，而且耳機盒還可以響鈴提升，幫助用户快速尋回。

華為表示，FreeBuds Pro 4 還支持「樓層定位」功能，可以通過華為查找網絡查看丢失耳機的具體樓層位置。預計到 2024 年底，樓層定位能力将覆蓋全國超過 300 個省市地區的 8000 多個大型商場、機場、高鐵站等公共場所。

AI 生态中，TWS 耳機應有怎樣自我修養？

不難發現，現有的 TWS 耳機使用痛點，無論是音質、穩定性、抗幹擾等等，本質上都是「連接」的問題。

顯然，擅長于「連接好一切」的華為，早已明晰了提升 TWS 耳機連接能力的重要性，并持續通過技術創新來解決一切與「連接」相關的難題。

縱觀華為公司的發展歷程，你會發現華為的确很執着、也很擅長于做好「連接」這件事情。

作為全球領先的通信設備供應商，華為在移動通信領網域擁有豐富的經驗和技術儲備。從 2G 到 5G，華為始終處于行業前沿，提供高質量的網絡設備和解決方案，确保全球數十億用户的穩定連接。

值得一提的是，星閃技術起源于華為的超級藍牙（綠牙）技術，綠牙不但能夠涵蓋傳統藍牙的功能，而且實測下來的穩定性和極限距離都遠超當時的傳統藍牙技術。為了加快我國科技自立自強的步伐，華為繼續投入研發這個新一代無線短距通信技術，并作為主要的技術貢獻方，在 2020 年牽頭成立了負責制定和規範星閃技術的「星閃聯盟」。