今天小編分享的互聯網經驗：三問AI手機：什麼意圖？怎麼識别？何種框架？，歡迎閲讀。
文｜腦極體
早在幾個月前，就有媒體同行問我：AI 手機到底是什麼？跟智能手機有什麼本質的不同？
試想一下，如果經常跟科技企業、技術趨勢打交道的媒體人、分析師都對何謂 AI 手機雲裏霧裏，更别提門店銷售和消費者了。
2024 被認為是 AI 手機元年，但今天走進線下門店，會發現店員和用户都對手機裏的 AI 有啥不一樣，感知并不明顯。
移動互聯網時代，我們常説手機是人 " 肢體 " 的延伸，可以讓我們的 " 手 " 觸及更遠的地方，" 看 " 到更廣闊的事物。到了 AI 時代，手機是 " 大腦 " 的延伸，心念一動、言出法随，手機會根據我們的使用習慣和意圖，主動提供有價值的服務。
所以，AI 手機區别于智能機的一個更高階、更本質的能力，就是 " 意圖識别 "。
目前，蘋果陣營、華為鴻蒙陣營、榮耀 OV 安卓陣營，都将意圖識别作為重點。
蘋果 CEO 庫克在 AI 系統 "Apple Intelligence" 的發布會上重點強調，在 " 蘋果智能（Apple Intelligence）" 的支持下，Siri 具備了精準識别用户真正意圖的能力。
而安卓和鴻蒙用户，恐怕對此并不陌生。
華榮 OV 等國產手機廠商早就上線了相應能力。榮耀在 2023 開發者大會上帶來了行業首個基于 AI 意圖識别的人機互動（IUI）作業系統—— MagicOS 8.0；華為在 HDC 2024 上提出 Harmony Intelligence，使得小藝能力大幅提升，能夠理解并預測用户需求，并通過意圖框架與合作夥伴應用場景整合。
OV 雖然沒有明确推出意圖框架等平台，但也用行動參與其中。将大模型融入系統的底層設計中，更新 OriginOS、BlueOS，來實現復雜的意圖識别和推理決策。
那麼用户又該迷惑了，各家都在説 " 意圖識别 "，到底有啥不一樣呢？
" 意圖 " 是人心中所想，帶有模糊和不确定性，" 識别 " 結果也就有了很大的自由闡釋空間，廠商如何避免自説自話，把 " 手機懂你 " 這件事落在實處？
就要依靠一個作業系統級的全局意圖感知、理解、決策技術體系。
我們不妨把 " 意圖識别框架 " 這一新概念詳細拆分開，看看每一個環節的準入門檻是什麼。
01
意圖識别的第一步，當然是搞清楚什麼是用户的 " 意圖 "，也就是手機廠商所説的 " 懂你 "。
但 " 意圖 " 并不是什麼新概念。
早在互聯網時代，意圖識别就被應用于搜索引擎、廣告推薦等場景。比如用户在搜索框輸入 " 抓娃娃 "，底層的檢索策略要識别到這是電影需求，再去電影的數據庫裏檢索，如果電影意圖識别失敗，返回的搜索結果中，根本沒有《抓娃娃》電影相關内容，或者要翻好幾頁才顯示，都會導致很糟糕的用户體驗。所以，意圖識别很早是科技企業研究的對象。
那麼，AI 手機所謂的 " 意圖識别 "，有啥特殊呢？
特殊在于，要遊過深海。
今天手機所承載的 " 意圖 "，有兩個特點：
一是範圍廣。一個動作或詞語可能對應多個意圖。現代消費電子設備的激增，帶來了豐富多樣的功能和服務，幾乎涵蓋了我們生活的方方面面，終端設備的多元、服務的多樣，經常會出現多種意圖，比如輸入 " 長城 "，可能是景點、電影或者汽車，這就使手機的意圖識别更難做。
二是隐蔽性。傳統意圖識别可以根據用户給出的 query 詞來進行判斷，屬于相對明确的 " 顯性意圖 "，但日常使用手機時，還有大量隐性意圖，比如眼睛注視手機螢幕，可能是想看時間、看新消息通知或日程計劃；遺忘了出行計劃，可實際上班機時間應該重點關注……這些是用户真實需要，但自己很少意識到或清晰表達出來的 " 隐性意圖 "，由于無法被清晰表達，難以轉譯成計算機語言，自然也就難以滿足。
這些多且隐蔽的意圖，構成了一片 " 意識深海 "，需要手機廠商跋涉而過，找到一條最短路徑。
由此，我們不難明确，AI 手機意圖識别的意義：
首先是化繁為簡。通過洞察用户真正的需求，簡化獲取服務的步驟。
比如榮耀的 " 任意門 " 功能，帶來了行業首個基于意圖識别的人機互動，只需一拖不到 1 秒即可完成以往 8 步 10 秒的操作流程。當用户收到一條信息，復制之後，系統會自動分析語義并提煉關鍵内容，預判接下來的需求和操作，自動一步直達備忘錄、地圖等應用。華為智慧搜索支持 " 一鍵場景直達 "、OPPO 的 ColorOS 14 系統中的 " 流體雲 " 功能，能預測用户行為，自動接入相應的使用場景……這些都簡化了操作步驟。
其次，多想一步。通過隐性意圖的識别和滿足，帶來超出用户期望的驚喜體驗，構建差異化優勢。
華為曾在一次分享會中提到，HarmonyOS 意圖框架可以通過長時間的學習訓練，把人們自己都感覺不到的規律串聯起來，并通過端側的本地學習完成本地學習推薦，從而完成 " 超預期 " 的智慧搜索服務體驗。
接下來，可以主動服務。比用户多想一步，就能将服務化被動為主動，更快更恰當地送到用户的眼前指尖。
目前，鴻蒙系統的場景化入口，就可以根據意圖判斷，将不同服務融入實際場景中，比如搭乘飛機，班機信息會優先顯示在實時狀态欄，榮耀 Magic Live 也有類似的主動服務，在觀影、聽歌、走進地鐵站等場景中，提前将取票、聽歌偏好、地鐵碼等原子化服務進行推送。
基于意圖識别的人機互動，讓你最需要的服務，涉過意識的深海。
02
洞察到了用户的意圖，就能将服務精準送達嗎？其實還要穿過一片 AI 的叢林。
有一個職場段子，老板讓秘書定一個班機，最低段位的秘書，就只會看那一班，而最高段位的，還會提供多個班機選擇，還考慮到出差需求，也把當地的住宿、餐飲等都提前查好備選。
如果讓手機 AI 來應聘做你的助理，你希望是哪一個段位呢？
最高段位的 AI 助理，要真正理解你説的話背後的真實意圖，并真正完成你想要的任務，其實要拆分為幾個步驟。
步驟一：充分感知。一個優秀的助理，并非 " 胡子眉毛一把抓 "，什麼事情都要提前安排，而是結合上下文背景和情境，來對用户的潛在意圖進行判斷。所以，充分感知場景和情境，就非常必要了。
蘋果高級副總裁 Craig 曾表示，Apple Intelligence 的真正獨特之處是能理解個人情境。能夠根據你的個人數據，你現在打開的頁面等背景，來理解需求。
比蘋果更早一些，榮耀在 2016 年第一代 Magic 上首發 Magic Live 智慧系統，就能夠自動感知判斷。
步驟二：分析判斷。
有了上下文背景，怎麼推斷多個意圖的重要性和優先級呢？這就涉及語義理解了。目前，檢索、問答等任務，由于用户有明确的檢索詞，利用大模型的自然語言理解能力，已經可以很好地推斷用户到底想幹什麼。
其中比較具有代表性的是 Apple Intelligence 蘋果智能 + GPT-4o 大模型的方案。基于 Apple Intelligence，蘋果為 Siri 引入了多模态互動能力，可以從輸入的自然語言中精準地進行用户意圖識别，将任務拆分為多個任務，作為生成回答的基石。
步驟三：精準執行。
我們可以把每一個服務和功能，想象成一個個智能體，每個智能體只有孤立的識别和輸出能力，要完成用户需要的復雜任務，需要對這些智能體進行精巧地、自動化地調取和編排，才能在意圖判斷之後，做出最恰當的執行反饋。
OPPO 與 IDC 聯合發布的《AI 手機白皮書》中提到，成熟的 AI 手機系統要内嵌用户定義的專屬智能體，不斷理解用户習慣，自學習、直覺化。
在 VDC 開發者大會的一場技術論壇中，vivo 的技術人員也透露，作為業内首個推出手機大模型（藍心大模型）的廠商，他們很早就開始研究 agent，對手機原生化服務組件的拆分很細、編排恰當。
這樣看，從意圖到服務之間，還要經過數據（感知）、算法（分析）、智能體（執行）的一片 AI 森林，只有具備完整 AI 技術體系的廠商，才能順利跑通。
03
從上述意圖識别的拆解中不難感受到，AI 手機想做的 " 以人為中心 " 的主動服務，跨設備的數據流轉（全場景感知），跨應用的服務觸達，以及全局安全，是必不可少的。
如何将各層級、各終端、各系統、各應用都整合在一起？
意圖框架，就是關鍵紐帶，具備作業系統平台級的能力，可以讓 AI 貫穿從數據到服務的完整鏈路，帶來意圖識别的能力飛躍。
目前，榮耀、華為、蘋果都推出了自己的框架或平台。
其中，Magic Live 智慧引擎是基于場景感知、用户理解和意圖決策三大核心能力的平台型 AI 解決方案，形成了一個能夠銜接各種軌迹和能力的 " 大腦 "，實現了從單意圖到多意圖關聯的精準意圖判斷。
蘋果也采用了 " 榮耀模式 "，App Intent 意圖框架包含了自學習引擎，實時學習用户行為，并根據時間和空間信息，提供個性化服務。
華為 HarmonyOS 的意圖框架，則構建全局意圖範式，基于鴻蒙系統的跨端互聯協作優勢，實現多維系統感知，結合 AI 大模型、AI 推理框架、端雲協同等計算處理能力，将需求傳遞給服務方，拉起 / 執行更恰當的服務。
總結一下榮耀、華為、蘋果的意圖框架，就是具備 " 地基 " 的能力。
為了更好的意圖理解，三家都進行了深度的技術搭建，實現了作業系統級别、跨終端的意圖感知、理解，只有深入到系統層面，才能真正重構手機 AI 體驗。
同時，意圖識别會涉及敏感數據的采集、共享和流動，在隐私安全方面，無論是一貫以隐私保護著稱的蘋果，還是榮耀的 MagicGuard 和 MagicRing 信任環，華為 HarmonyOS NEXT 的原生安全，都説明唯有平台級的 AI 能力，能在釋放智慧的同時，守住安全的防線。
説到這裏，你是不是有點疑惑，既然意圖識别這麼難、需要改造和創新的地方這麼多，效果也不是一時半會兒能體現出來的，主打一個 " 誰用誰知道 "，要不還是先躺平算了。
确實，意圖識别的每一關都不好過，但這正是競争白熱化、同質化的手機市場，廠商突圍的關鍵。
更何況，AI 手機應該是消費電子市場最大的一個新蛋糕，華榮 OV 等一批國内廠商又早已 " 上桌 "，只要攻克一些技術難關，就能成功分到大蛋糕，何樂而不為呢？
意圖識别框架上，正在醖釀一場從 " 以手機為中心 " 到 " 以人為中心 " 的互動之變，AI 手機才剛剛萌芽。
