階躍星辰完成數億美元 B 輪融資，突圍大模型決賽圈

今天小編分享的互聯網經驗：階躍星辰完成數億美元 B 輪融資，突圍大模型決賽圈，歡迎閲讀。

距離智譜官宣融資不到一周，大模型 " 六小虎 " 中的另一家公司也成功拿到進軍決賽圈的資本門票——階躍星辰已完成數億美元 B 輪融資，國資和大廠在這輪融資中同時下注。據硅星人了解，核心投資方包括上海國有資本投資有限公司及其旗下基金，戰略和财務投資人包括騰訊投資、五源資本、啓明創投等。這筆融資将用于繼續投入基礎模型研發，強化多模态和復雜推理能力，并通過產品和生态加大覆蓋 C 端應用場景，提供豐富的用户體驗。

階躍星辰是 " 六小虎 " 中正式亮相最晚的一家公司，很多人直到今年 3 月才一次聽説階躍，但階躍以最快的速度跻身大模型頭部公司，并因多模态技術強而被開發者廣泛關注。據統計，過去 10 個月，階躍星辰一共發布了包括語言大模型、多模态理解大模型、視頻生成大模型、語音大模型在内 11 款基座模型產品。

這很可能是今年最後一筆大模型企業的重磅融資。在這個燒錢競速的賽道，有沒有足夠的資金儲備直接決定了在通往 AGI 的路上能走多遠。而 " 六小虎 " 們的發展路線也已經出現了分化。

為什麼是階躍星辰？

在當前一級市場寒冬和行業整合加劇的大背景下，大模型企業融資越來越艱難。屯糧過冬成為很多企業的首要任務。

階躍星辰在此時仍能獲得數億美元融資，無疑為市場注入了一劑強心針。那麼為何是階躍星辰獲得了投資方的青睐？

答案可能還是基座模型技術上的領先性。

2024 年市場對大模型行業的發展經歷了預期的回調：對 Super App 熱切期待一度讓很多大廠和創業公司瘋狂投流。

獲客成本直線上升，但卻并未換來匹配的留存。一種行業認知逐漸成為共識，那就是現階段模型效果是決定產品上限最關鍵的因素，絕大多數 AI 應用當下的形态尚不足以滿足用户需求。也就是説，模型技術實力依舊是決定一家公司資本想象力最關鍵的因素。

硅星人盤點發現，階躍星辰在基座模型上的布局堪稱全面，已經覆蓋了從千億參數到萬億參數，從語言到多模态，從理解到生成的全面能力。自研的 Step 系列基座模型，多次在國内外權威⼤模型評測榜單上位列國内第一。今年 11 ⽉ 19 ⽇，在當前生成式 AI 領網域最客觀、權威的評測榜單 LiveBench 上，階躍 Step-2 語言⼤模型拿下中國第⼀，是唯⼀進⼊榜單前⼗名的中國語⾔⼤模型。Step-2 也是國内首個由創業公司發布的萬億參數模型。

除了技術實力，階躍星辰的 AGI 發展路線也比較清晰，堅持自研基座大模型的戰略方向。相較于垂直領網域大模型，通用大模型擁有更廣闊的應用前景和商業化想象空間。基礎大模型是行業競争的戰略制高點，只有擁有一個超級強的基礎模型，才有可能誕生超級應用，并構建數據、模型、應用的商業閉環。

另一個被大模型投資人看重的因素是人。

階躍星辰的創始人、CEO 姜大昕在不久前剛入選國際電氣和電子工程師協會 2025 年度 Fellow，是唯一入選的中國大模型創業者，這個榮譽重點面向對工程科學與技術的進步或應用做出過重大貢獻，并帶來巨大社會價值的人。姜大昕是自然語言處理領網域的全球知名專家，曾擔任微軟全球副總裁，微軟亞洲互聯網工程院副院長、首席科學家。在大模型行業姜大昕的影響力不容小觑，不斷吸引着頂級 AI 技術人才加入階躍星辰。

今年 8 月，AI 領網域裏程碑式論文 ResNet 的第一作者、未來科學大獎的得主張祥雨被曝加入階躍星辰擔任首席科學家。張祥雨是計算機視覺領網域炙手可熱的青年才俊，在深度學習模型架構設計、模型壓縮等方面取得了一系列原創性成果。

大模型訓練有 " 三座大山 "，即算力、算法、系統。系統能力直接決定了模型的訓練效率，階躍星辰的系統負責人朱亦博曾在字節跳動從零開始搭建國内最大規模的 AI Infra 之一，并擔任 Google Cloud GPU 產品技術負責人。對于需要海量算力支持的大模型公司而言，擁有朱亦博這樣的系統專家，意味着能夠以更高的效率和更低的成本訓練出更強大的模型，這是核心競争力之一。

"OpenAI is nothing without its people" ——這句在 OpenAI 内部動蕩中廣為流傳的話，道出了 AI 行業的核心真相：在大模型賽道，人才就是最稀缺的戰略資源。一位行業内人士對硅星人表示，國内真正懂得調試和訓練大模型的專家，可能也就上百人。

OpenAI 的崛起很大程度上得益于其極高的人才密度。而階躍星辰也正在以高密集的人才布局，疊加高強度的技術投入加速奔向 AGI。

發力 " 超級模型 "+" 超級應用 "

在追逐 AGI 的賽道上，不是所有玩家都能走到最後，行業的一種共識是，在技術和落地兩個維度持續領先的公司，最終可能有資格角逐 AGI 決賽圈。

目前國内通用大模型的能力遠未達到上限，使用 API 的開發者和企業更像是 " 海王 " ——哪家模型的效果和價格最具競争力，就會秒級切換。因此，只有具備差異化的模型能力，才能在市場競争中建立護城河。階躍星辰之所以被視為大模型決賽圈的有力競争者，也是因為其在模型研發上的深厚積累和快速迭代能力。

短短不到一年的時間裏，階躍星⾠⼀共發布了 11 個⾃研基座模型，包含千億參數語⾔⼤模型 Step-1、萬億參數語⾔⼤模型 Step-2 、影像理解⼤模型 Step-1V、影像⽣成⼤模型 Step-1X、視頻理解⼤模型 Step-1.5V、視頻⽣成⼤模型 Step-Video、語⾳復刻和⽣成⼤模型 Step-tts-mini、語⾳識别⼤模型 Step-Asr，以及近期發布的國内⾸個千億參數端到端語⾳⼤模型 Step-1o Audio 等。

相比于專注單點突破的選手，階躍的模型架構、算法優化以及系統效率在大規模訓練和推理過程中持續跑在前列。這種全鏈路的技術能力，讓階躍在模型性能、穩定性和擴展性方面占據了優勢，為其在未來的競争中赢得了先機。

但僅擁有強大的模型技術還不夠。真正能通過技術創業獲得成功的公司，絕不是象牙塔式的研究院。大模型創業者必須具備将技術落地到應用場景，并快速驗證商業價值的能力。

在模型研發的同時，階躍星辰也在積極探索模型應用的落地場景。據階躍星辰内部人士透露，目前的發展模式是 " 超級模型 "+" 超級應用 "，一方面自研智能助手 " 躍問 " 等 C 端產品，嘗試用大模型技術創造新的用户體驗。另一方面通過跟金融、内容創作、智能終端等領網域的企業和開發者深度合作，共同打造各行各業的超級應用。

數據顯示，2024 年下半年階躍星辰多模态 API 的調用量增長了超 45 倍。網紅 AI 應用 " 胃之書 "、AI 心理療愈應用 " 林間聊愈室 "、社交爆款 " 歌詞爆改機 " 和 " 換你來當爹 " 等，都是基于階躍星辰多模态能力打造的創新產品。