今天小編分享的科學經驗：實測免費DeepResearch！輕量版深夜上線，基于o4-mini，速度更快/重視脈絡梳理，歡迎閲讀。
終于，免費用户也能用上 OpenAI 的 DeepResearch 了，量子位也進行了新鮮實測！
OpenAI 深夜官宣，基于 o4-mini 某個版本的輕量版 DeepResearch 正式上線。
按照官方説法，輕量版的回答會更短，但智能水平将幾乎無異于滿血版本。
與此同時，輕量版的上線也意味着付費用户可以有更多的使用次數。
具體來説，付費用户的滿血版用量不變，但每月可以獲得額外的輕量版使用機會，在滿血額度用完後會自動切換。
那麼，兩個版本表現究竟有何異同，來看量子位實測 ~
我們一共找了 10 個話題讓 ChatGPT 進行深度研究，首先一并展示下用時、資料數量等能夠直接統計的數據。
整體來看，輕量版的用時和生成内容字數都明顯要比滿血版更少，至于參考資料數量則沒有明顯規律。
接下來，我們選擇其中三個，仔細對比一下滿血版和輕量版形成的報告質量：
印歐語系語言的演變歷史
2024 年 AI 穿戴市場發展情況
推理大模型中的關鍵技術
無論是哪個版本，在我們提出研究話題時，都會詢問研究的具體内容、側重點等信息。
話題 1：印歐語系語言的演變歷史
以第一個話題 " 印歐語系語言的演變歷史 " 為例，滿血版和輕量版在問題細化方面詢問的思路基本一致（下圖中上方為滿血版，下方為輕量版）：
我們回復 " 整體梳理，從古至今 "。
然後模型便會開始規劃檢索，關于這個話題，兩個版本引用的資料都是主要來自維基百科和大英百科全書，而滿血版還多引用了部分中文資源（僅限于當前話題，其他話題中輕量版也會引用非英語資源）。
（下圖中左側為滿血版，右側為輕量版）
通過二級标題來看最終報告的結構，滿血版采用了總 - 分 - 總的結構，并将印歐語系下屬各個語族分别作為一個部分進行了詳細介紹。
而輕量版的結構更加注重整體，每一部分都是分别從不同角度在講述演變的過程。（下圖中左側為滿血版，右側為輕量版）
滿血版的報告當中，每一個下屬語族的介紹都非常詳細。
輕量版則更側重于展示脈絡，将演變的大致過程做了簡要介紹，詳細程度則比不上滿血版本。
話題 2：2024 年 AI 穿戴市場發展情況
前面一個問題主要是讓模型在時間維度上進行信息梳理，接下來的這個話題則圍繞空間維度進行展開。
問題細化的過程是這樣，兩個版本區别不大（圖中還是上面滿血下面輕量版），我們則是直接這些内容全都要。
中間過程就不多贅述，兩個版本從結構上依然是大致相似（左滿血右輕量）。
市場規模的部分，滿血版分為了全球、國内和增長趨勢三個部分進行介紹，包含了大量具體數據和部分原因簡析，之後的增長趨勢還根據產品的具體類型進行了細分。
并且還根據 IDC 的數據繪制出了表格：
相比之下，輕量版也覆蓋了其中的一部分要點并同樣是全球 - 國内 - 趨勢這樣的結構，但每部分都只用一兩句話帶過。
至于表格，則是沒有的。
不過到了廠商部分，又變成了輕量版（下圖右側）的展示更加條理清晰。
後面的内容就不一一拆解了，整體來看，無論是從時間還是空間維度上梳理，滿血版都比輕量版多了大量的細節（下圖為滿血版）。
話題 3：推理大模型中的關鍵技術
第三個話題關于推理大模型中的關鍵技術，這次兩個版本問出的細化問題稍有不同。
我們回復重點關注模型架構、訓練算法和推理優化這三部分的信息。
對于模型架構的部分，輕量版（下圖右側）做出了表格整理，而滿血版抽成了三個段進行文字叙述。
算法部分，輕量版提到了 SFT、RLHF、對比學習與自監督等内容，而滿血版則抽成了指令微調與多任務訓練、鏈式思維訓練與過程監督、反事實訓練與自我監督機制這三個部分。
最後關于推理優化，輕量版提及了量化、蒸餾、剪枝、KV 緩存優化等技術，滿血版在此之外還提到了自适應推理、并行解碼等内容。
總得來看，如果比較詳細程度，滿血版是當之無愧的獲勝者。
但如果只是用來幫助我們确定大概的研究思路和可能涉獵的内容，輕量版，也足以解決一部分需求。
甚至對于不喜歡長篇大論的用户來説，輕量版看上去會更加簡潔。
關鍵是，免費用户也能用啊。
參考鏈接：
https://x.com/OpenAI/status/1915505961500070245
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