今天小編分享的互聯網經驗：華人創辦的AI公司一年估值超10億，微軟、英偉達都搶着投，歡迎閲讀。
在過去半年多的生成式 AI 熱潮中，各類聊天機器人無疑是占據着 C 位。
通過跟聊天機器人對話來讓 AI 來產出文字、圖片、視頻，似乎是目前讓更多人接觸和感受到生成式 AI 技術的最流行的路徑。
但一家名為 Adept AI 的生成式 AI 公司卻沒有跟風選擇 " 卷 " 在這個賽道上。他們認為，語言模型不僅可以生成文本内容，更進階的玩法是讓它去創建和執行 " 動作 "，成為新一代的作業系統，革新人們和計算機的互動模式。
Adept AI 的創始團隊可以用 " 炸裂 " 來形容。它的聯合創始人包括谷歌 Transformer 架構的提出者、《Attention Is All You Need》論文作者中的 Ashish Vaswani 和 Niki Parmar 兩位知名學者，另外還有一位低調的華人技術大佬 David Luan。
在去年一月份成立之後，Adept AI 憑借着超強的團隊技術背景和創新的業務模式，獲得了來自 LinkedIn 創始人 Reid Hoffman、特斯拉自動駕駛負責人 Andrej Karpathy 等大佬和知名 VC 的投資。今年 3 月，剛成立一年多的 Adept AI 宣布獲得來自包括微軟、英偉達在内的 3.5 億美元融資，估值一舉突破 10 億美元，成為當前最炙手可熱的生成式 AI 獨角獸之一。
創始人故事
正如開頭所説，Adept AI 擁有極其亮眼的創始人團隊。Ashish Vaswani 和 Niki Parmar 兩人此前都在谷歌 AI 研究部門工作了多年，作為 Transformer 最主要的提出者之二，他們的加入幾乎讓 Adept AI 開場即王炸。
圖片來自 arXiv
不過，在 Adept AI 呆了大約一年之後，Ashish Vaswani 和 Niki Parmar 把主要精力投向了另一個頗為神秘的新創業項目 Stealth Startup，但這并不沒有停止 Adept AI 的前進步伐。Ashish Vaswani 和 Niki Parmar 在去年年底離開後，Adept AI 的管理重擔落在了另一位華人聯合創始人 David Luan 肩上。
很多人可能此前沒有聽過 David Luan，但他卻是個實打實的技術大佬，個人經歷也很傳奇。
David Luan 6 歲從中國随家人搬到美國，從小展現出 " 天才兒童 " 的特點。8 歲開始已經學習大學課程，19 歲成為了第一屆 Thiel Fellowship 的成員。Thiel Fellowship 是由硅谷億萬富翁、PayPal 的創始人 Peter Thiel 設立的獎學金，專門選拔 20 歲以下創業青年人才。
當時，David Luan 的興趣方向是機器人。從高中起他就嘗試獨立開發智能機器人的控制系統，在耶魯就讀期間，他曾休學兩年去創立機器人應用商店項目，後來他專注研究深度學習技術，創立了人工智能公司 Dextro，主要業務對視頻和場景進行自動分類和分割，後來被警用安全上市公司 Axon 收購。
後來 David Luan 開始繼續在深度學習技術上深耕，他在 2017 年加入 OpenAI，深度參與了 GPT-2 和 GPT-3 的開發，2019 年他加入了谷歌研究部門擔任技術主管。此後，他加入了 Apollo 的 Impact Advisory Committee 擔任顧問。2021 年底，他跟前谷歌同事 Ashish Vaswani 和 Niki Parmar 共同創立了 Adept AI。
圖片來自 LinkedIn 主要業務
Adept AI 目前的主要目标是基于生成式 AI 技術來做的一款通用操作工具，讓用户可以通過使用語音或文字來下指令，由人工智能理解後來幫助完成各種操作和任務。
簡單來説，Adept AI 的目标是基于生成式 AI 來建立一個全新的作業系統或者説是平台，徹底改變過去人們使用應用程式或網頁來進行軟體操作的流程。目前，該產品主要由 Adept AI 自研的大模型 Action Transformer ( ACT-1 ) 來實現。
那麼 ACT-1 究竟能在我們的日常使用中如何發揮作用呢？
在 Adept AI 給出的示例中，ACT-1 是以桌面對話框的形式存在。你可以在電腦上随時調用它，用户只需在文本框中輸入命令，ACT-1 就會幫你一步一步地自動完成所有操作。
比如，你想讓它幫你找到一個位于休斯頓、适合 4 口人、總價在 60 萬美元以内的房子，Adept 能迅速理解并抓取關鍵信息然後開始執行操作。跟目前微軟的 Copilot 不太一樣的地方在于，Copilot 更多的只是為你提供信息，而 Adept 是可以直接自動在頁面上執行動作，包括跳轉、點擊、輸入數字等。
對于一些專業性的軟體，過去的操作過程可能非常復雜，需要用户有專業操作知識才能正确完成。但現在你只需要下達自然語言指令，Adept 就能夠自動幫你執行整個擦坐。比如在過去需要在 Salesforce 中需要單擊至少 10 次的操作現在只需一句話即可完成。
不僅針對單一軟體，ACT-1 模型還可以跨軟體來執行操作，根據任務來自動組合多個工具。比如你想在二手平台上搜一個物品，它在自動幫你篩選出心儀的物品之後，能自動打開郵箱幫你寫好郵件并發送。
除此之外，Adept 還具有極高的自适應和自我糾錯能力，它可以根據用户輸入的指令和回饋來尋找最優解決方案和進行操作修正。
由于 Adapt AI 的操作是由人工智能模塊驅動而不是應用程式，因此也可以讓不同的功能可以被獨立開發和更新，從而極大地提高了靈活性和可擴展性。
Adept AI 認為，未來用户與計算機的互動将大部分使用自然語言而不是圖形用户界面（ GUI） 來完成。我們只需要向計算機描述我們想做什麼，它就能自動完成。在人工智能時代，今天的用户操作界面很快就會像固定電話一樣過時。
Adept 的產品目前還沒有正式發布，但是已經開放了用户體驗申請，感興趣的小夥伴可以在其官網上申請加入試用名單。此外，根據公開數據 Adept 目前只有大約 25 名員工，正在硅谷招募更多技術人員。
融資經歷
在 2022 年 1 月正式成立之後，目前 Adept AI 只進行了兩輪融資，每輪融資都有大量的知名投資者競相參與。
2022 年 4 月，Adept AI 獲得了 6500 萬美元的 A 輪融資。投資機構包括風險投資基金 Saam Motamedi、LinkedIn 聯合創始人 Reid Hoffman、特斯拉 Autopilot 負責人 Andrej Karpathy，Skype 早期開發者 Jaan Tallinn、以及斯坦福大學計算機科學家、Lattice Data 聯合創始人 Chris R é 等。
2023 年 3 月，Adept AI 宣布 B 輪融資中籌集了 3.5 億美元。該輪融資由 General Catalyst 和 Spark Capital 主導，其他參與者還包括 Greylock、Atlassian Ventures、微軟、英偉達、Workday Ventures、Caterina Fake、Frontiers Capital、PSP Growth、SV Angel 等。根據《福布斯》的報道，本輪融資後 Adept AI 的估值至少為 10 億美元。
圖片來自 Crunchbase
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