今天小编分享的互联网经验：华人创办的AI公司一年估值超10亿，微软、英伟达都抢着投，欢迎阅读。
在过去半年多的生成式 AI 热潮中，各类聊天机器人无疑是占据着 C 位。
通过跟聊天机器人对话来让 AI 来产出文字、图片、视频，似乎是目前让更多人接触和感受到生成式 AI 技术的最流行的路径。
但一家名为 Adept AI 的生成式 AI 公司却没有跟风选择 " 卷 " 在这个赛道上。他们认为，语言模型不仅可以生成文本内容，更进阶的玩法是让它去创建和执行 " 动作 "，成为新一代的作業系統，革新人们和计算机的互動模式。
Adept AI 的创始团队可以用 " 炸裂 " 来形容。它的联合创始人包括谷歌 Transformer 架构的提出者、《Attention Is All You Need》论文作者中的 Ashish Vaswani 和 Niki Parmar 两位知名学者，另外还有一位低调的华人技术大佬 David Luan。
在去年一月份成立之后，Adept AI 凭借着超强的团队技术背景和创新的业务模式，获得了来自 LinkedIn 创始人 Reid Hoffman、特斯拉自动驾驶负责人 Andrej Karpathy 等大佬和知名 VC 的投资。今年 3 月，刚成立一年多的 Adept AI 宣布获得来自包括微软、英伟达在内的 3.5 亿美元融资，估值一举突破 10 亿美元，成为当前最炙手可热的生成式 AI 独角兽之一。
创始人故事
正如开头所说，Adept AI 拥有极其亮眼的创始人团队。Ashish Vaswani 和 Niki Parmar 两人此前都在谷歌 AI 研究部门工作了多年，作为 Transformer 最主要的提出者之二，他们的加入几乎让 Adept AI 开场即王炸。
图片来自 arXiv
不过，在 Adept AI 呆了大约一年之后，Ashish Vaswani 和 Niki Parmar 把主要精力投向了另一个颇为神秘的新创业项目 Stealth Startup，但这并不没有停止 Adept AI 的前进步伐。Ashish Vaswani 和 Niki Parmar 在去年年底离开后，Adept AI 的管理重担落在了另一位华人联合创始人 David Luan 肩上。
很多人可能此前没有听过 David Luan，但他却是个实打实的技术大佬，个人经历也很传奇。
David Luan 6 岁从中国随家人搬到美国，从小展现出 " 天才儿童 " 的特点。8 岁开始已经学习大学课程，19 岁成为了第一届 Thiel Fellowship 的成员。Thiel Fellowship 是由硅谷亿万富翁、PayPal 的创始人 Peter Thiel 设立的奖学金，专门选拔 20 岁以下创业青年人才。
当时，David Luan 的兴趣方向是机器人。从高中起他就尝试独立开发智能机器人的控制系统，在耶鲁就读期间，他曾休学两年去创立机器人应用商店项目，后来他专注研究深度学习技术，创立了人工智能公司 Dextro，主要业务对视频和场景进行自动分类和分割，后来被警用安全上市公司 Axon 收购。
后来 David Luan 开始继续在深度学习技术上深耕，他在 2017 年加入 OpenAI，深度参与了 GPT-2 和 GPT-3 的开发，2019 年他加入了谷歌研究部门担任技术主管。此后，他加入了 Apollo 的 Impact Advisory Committee 担任顾问。2021 年底，他跟前谷歌同事 Ashish Vaswani 和 Niki Parmar 共同创立了 Adept AI。
图片来自 LinkedIn 主要业务
Adept AI 目前的主要目标是基于生成式 AI 技术来做的一款通用操作工具，让用户可以通过使用语音或文字来下指令，由人工智能理解后来帮助完成各种操作和任务。
简单来说，Adept AI 的目标是基于生成式 AI 来建立一个全新的作業系統或者说是平台，彻底改变过去人们使用应用程式或网页来进行軟體操作的流程。目前，该产品主要由 Adept AI 自研的大模型 Action Transformer ( ACT-1 ) 来实现。
那么 ACT-1 究竟能在我们的日常使用中如何发挥作用呢？
在 Adept AI 给出的示例中，ACT-1 是以桌面对话框的形式存在。你可以在电腦上随时调用它，用户只需在文本框中输入命令，ACT-1 就会帮你一步一步地自动完成所有操作。
比如，你想让它帮你找到一个位于休斯顿、适合 4 口人、总价在 60 万美元以内的房子，Adept 能迅速理解并抓取关键信息然后开始执行操作。跟目前微软的 Copilot 不太一样的地方在于，Copilot 更多的只是为你提供信息，而 Adept 是可以直接自动在页面上执行动作，包括跳转、点击、输入数字等。
对于一些专业性的軟體，过去的操作过程可能非常复杂，需要用户有专业操作知识才能正确完成。但现在你只需要下达自然语言指令，Adept 就能够自动帮你执行整个擦坐。比如在过去需要在 Salesforce 中需要单击至少 10 次的操作现在只需一句话即可完成。
不仅针对单一軟體，ACT-1 模型还可以跨軟體来执行操作，根据任务来自动组合多个工具。比如你想在二手平台上搜一个物品，它在自动帮你筛选出心仪的物品之后，能自动打开邮箱帮你写好邮件并发送。
除此之外，Adept 还具有极高的自适应和自我纠错能力，它可以根据用户输入的指令和回馈来寻找最优解决方案和进行操作修正。
由于 Adapt AI 的操作是由人工智能模块驱动而不是应用程式，因此也可以让不同的功能可以被独立开发和更新，从而极大地提高了灵活性和可扩展性。
Adept AI 认为，未来用户与计算机的互動将大部分使用自然语言而不是图形用户界面（ GUI） 来完成。我们只需要向计算机描述我们想做什么，它就能自动完成。在人工智能时代，今天的用户操作界面很快就会像固定电话一样过时。
Adept 的产品目前还没有正式发布，但是已经开放了用户体验申请，感兴趣的小伙伴可以在其官网上申请加入试用名单。此外，根据公开数据 Adept 目前只有大约 25 名员工，正在硅谷招募更多技术人员。
融资经历
在 2022 年 1 月正式成立之后，目前 Adept AI 只进行了两轮融资，每轮融资都有大量的知名投资者竞相参与。
2022 年 4 月，Adept AI 获得了 6500 万美元的 A 轮融资。投资机构包括风险投资基金 Saam Motamedi、LinkedIn 联合创始人 Reid Hoffman、特斯拉 Autopilot 负责人 Andrej Karpathy，Skype 早期开发者 Jaan Tallinn、以及斯坦福大学计算机科学家、Lattice Data 联合创始人 Chris R é 等。
2023 年 3 月，Adept AI 宣布 B 轮融资中筹集了 3.5 亿美元。该轮融资由 General Catalyst 和 Spark Capital 主导，其他参与者还包括 Greylock、Atlassian Ventures、微软、英伟达、Workday Ventures、Caterina Fake、Frontiers Capital、PSP Growth、SV Angel 等。根据《福布斯》的报道，本轮融资后 Adept AI 的估值至少为 10 亿美元。
图片来自 Crunchbase
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