2023，我所見到的智能中國

今天小編分享的科技經驗：2023，我所見到的智能中國，歡迎閲讀。

新的一年，願大家看到更美的風景，也創造更美的風景

有一個我很喜歡的電商官微，經常在半夜發微博，第一句話經常是，" 夜深了，跟大家説點掏心窩子的話 "。時值年末，我們也不妨效仿一下，來説一點掏心窩子的話吧。

就像往年一樣，這一年腦極體團隊去了很多地方，探訪了中國各地的智能化項目。從碼頭、工廠，到銀行、煤礦，大到事關十數萬員工的企業智能化更新，小到只有一個人的 AI 開發者項目；北到東北老城的智慧供暖，南到雲南邊境的數字口岸。

每一年我們的探訪體會都有不同，今年格外如此。

疫情之後，提振經濟的緊迫感；AI 大模型爆火之後，各個地方、企業想要把大模型用起來的急切感；外在壓力下，推動科技自主化的隐忍感。這些内在情緒交織在今年的智能化發展中，導致很多時候我們看到的智能化項目，都是帶着一種勁頭，一些感情在做。這也讓今年的走訪變得特别不同。

所以我想，有必要把這些點滴見聞收集起來，放在年底做一個總結。本文記錄的每一幕，都是我們走出去，親眼看到，親耳聽到的。有的在 " 打卡智能中國 " 系列，或者其他内容裏做過展示，也有很多還沒有。

有必要説明的是，這些見聞只是順着我們的記憶融合排列在一起。其中沒有什麼内在邏輯，沒有一個整體性的判斷，也缺乏标準答案。我們只能保證，這些内容有足夠多的真實。

幸好，真實，有時候就是答案。

那讓我們整理行囊裏的記憶，回頭一望 2023 年的智能中國。然後繼續出發。

算力，真貴

我們曾經聽説過，21 世紀最貴的是人才。但今年不止一個人跟我説過，感覺這句話説錯了，至少 2023 年最貴的是 AI 算力。

AI 技術的普及性應用，恰好遇上大模型突然爆火。這就導致過去一年中，應用層、研發層、平台側、終端側全都對 AI 算力有旺盛的需求。這一年我們的探訪經歷裏，有非常多的事情都繞不開 " 算力貴、算力荒 " 這個主題。

比如説，我們在上半年走訪了中部某省的一座縣城。這裏建設部署了整縣的智能交通解決方案，包括 AI 紅綠燈調節，交通智慧中心等。該縣的數字化負責人告訴我們，在全縣數千萬的智能交通項目預算中，AI 算力的投入占了正好一半。

近幾年，科技行業無人不關注東數西算工程。但提起東數西算，我們的注意力可能更多放在宏大叙事、未來規劃的層面。但當我們來到這座縣城，卻會發現東數西算是那麼地接地氣。它瞄準和解決的，就是那一半算力成本的問題，是一座縣城，一個鄉村，一家小企業能不能承擔智能化成本的問題。

就是這些 " 小問題 "，才能組裝成智能中國的大答案。

這一年裏，關于 AI 算力的印記太多了。3、4 月份，市面上一度一張企業級 GPU 都沒有，AI 算力進入了炒樓花、炒期貨的特殊現象。接下來，有企業開始囤積遊戲級顯卡，有企業用卡池作為資本融資，GPU 租賃市場開始火爆。到了下半年，高端 AI 芯片禁售風波鵲起，一時間 AI 算力變成了非常敏感的話題。

總結這一年的算力記憶，可以得到一句話：有算力，就是硬道理。

這是中國科技行業的隐憂，也是中國科技發展的機會。

肉眼可見的成熟

如果你連續多年探訪中國的智能化項目，并将一些同類項目進行前後對比，會發現 2023 年很多領網域的智能化都表現出一個顯著的特點：成熟。

其實以往在談起智能化的時候，我們很多時候説的是一個 PPT 上、實驗室裏、模範點中發生的事情。這種理論上、試點中的智能化，當然是事物發展中的必然部分。但顯然還是會覺得有點發虛，有點紙上談兵的味道。

但在 2023 年，能發現很多事情都變了。其中印象最深刻的智能化成熟表現，發生在廣東的一個漁村。這裏由運營商、華為以及當地行業組織牽頭，搭建了完整的海洋 5G 網絡基礎設施，并以此為基礎，為每一艘漁船都搭載了 5G+ 衞星的數字化系統，實現了救援、監管、防丢失等一系列功能。同時，近海 5G 網絡還在海產品養殖、海洋動物保護、海洋旅遊等方面進行了應用，并為碼頭的智能化更新奠定了基礎。可以説，一張 5G 網絡就将漁村、漁港的多種數字化、智能化能力盤活了，組成了產學研非常豐富，應用特别落地的體系。

看到每條漁船上都有的智能化設備，你不會覺得突兀和違和，而是覺得這些能力已經生長進了當地的潮汐中，就像海裏的養殖球，像漁民交貨時掃的二維碼。

智能化這件事，就是當你真用上了，就一點不覺得它過分高大上，或者過于遙遠。

類似的案例還有很多。在福建，我們看到了真正投入使用的無人機 +AI 進行電力巡檢。AI 代替人工爬塔巡檢電網，已經説了很多年，直到今年才看到了大規模應用。與想象中不同的是，老師傅用手機 APP 操作無人機駕輕就熟，帶我們演示參觀的師傅説，這個操作難度也大概等于用滴滴打車。

在西北的戈壁上，我們看到了密集分布的智能光伏電站。此前，我們參觀過很多大型光伏電站，特點是地處偏遠、規模大、人與設備高度集中。但在今年，可以看到小型化、分布式、無人化的光伏電站如雨後春筍般崛起。可能沿着戈壁公路随便開一開，光伏電站就會出現在眼前。分布式、小型化的智能光伏，意味着光伏發電在儲能、輸電、入網等環節的成熟。距離可再生能源的主流化，我們在 2023 年又近了一大步。

回顧這一年，會發現很多智能化項目都在變。原本只能聊的，現在能看了；原本可以看的，現在能用了；原本在大型園區裏、企業裏的，現在随處可見了。

尤其值得注意的是，智能化項目中與網絡強相關的，明顯發展最快，而與雲計算、AI 強相關就慢一點。中國的網絡基礎設施領先，正在高速轉化為智能化進程的成熟。

在規劃未來時，這一點更需深思。

年輕人

探訪各地的智能化項目，總會遇到讓人驚訝的人。

你以為人才都在北上廣深？不是的，二三線城市，乃至鄉鎮農村都大有懂數字化、智能化的能人。你以為智能化專家應該年紀不小？不是的，二十歲出頭的年輕人往往更有想法，并且有更廣闊的眼界，更好的執行力。

在今年的智能中國探訪中，同樣讓我們認識了很多了不起的年輕人。

幾個月前我們和很多媒體，一起去到了陝西北槐中心供電所。這裏探索了大量配電系統的數字化、智能化能力。比如設備可感知，讓供電所維護成本極大降低；數據檢測能力，可以提前預測用電峰值，進行預判調節。

而在項目本身之外，更讓我們感興趣的是這裏的人。所長李晔介紹，北槐供電所其實非常小，只有 15 個人，但都是年齡 30 歲以下，對智能化、數字化有經驗有興趣才被調了過來。

或許，把他們聚在一起，就是為了最大化發揮年輕人的學習能力、探索精神。事實證明，這在需要将未知和已知結合的行業智能化中至關重要。

這樣的例子還有很多。今年 AI 大模型火了，很多年輕人開始探索基于大模型開發應用。在大模型的泛化理解能力和 AIGC 代碼生成幫助下，AI 開發者的門檻正無限降低。我剛剛去了百度舉辦的深度學習開發者峰會，現場的 AI 開發者可謂人山人海，而他們開發的 AI 應用更是五花八門。有人用 AI 幫助聽障人士恢復聽力，有人用 AI 進行學習輔導，有人用 AI 教不會談戀愛的朋友怎麼談戀愛 …… 好吧，這可能也是個剛需。

在今天，想要成為 AI 開發者。沒有同伴，可以；在校學生沒有經驗，可以；根本不會寫代碼，也可以。眾多年輕人正在用大模型鼓搗出非常酷，或者非常能賺錢的點子。他們把智能中國的少年氣，表現得淋漓盡致。

另一個非常能看到 " 年輕人 " 重要性的地方，是數字鄉村。今年我們探訪了不少數字鄉村項目，發現數字化、智能化做得好的鄉村，無一例外都有一位有想法，有見識的村支書。事實上，目前階段運營商、ICT 企業、AI 企業，都希望打造數字鄉村的模範點。只要有人牽頭，善于找資源，溝通平台，很容易就能獲得技術與資源的支持。

這就導致鄉村智能化，説好做也好做，一個人就可以帶動一個項目；説難做也難做，一旦陷入無人牽頭，層層推動層層審批，事情就很難進行。這客觀導致，很多智能化項目都因為個人能力影響了整體建設水平，而未來差距還可能繼續拉大。

推而廣之，在今天中國的大量行業與領網域裏，一位負責人有魄力，有廣泛收集信息的能力，有發展規劃的眼光，是一定能在智能化上做成一些事的。時代的饋贈，終究要靠人來把握。

智能中國需要年輕人。

注意，這個年輕不是指年齡，而是指心态。

" 要光腚 "

2023 年，智能化還有一條主線，是 AI 大模型與行業的結合。如果我們了解大模型，從宏觀趨勢、全球科技發展這些角度看，大模型與行業在中國有着天然的結合必要性。甚至會理想化地認為千行百業将如飢似渴地擁抱大模型，争搶大模型。

但事實真的如此嗎？如果走進行業，深入行業，可能會發現遠沒有那麼簡單。

中國企業對智能化的熱忱确實更高，但一個行業的復雜性，卻往往不是外部的 AI 技術供應商在短時間内能夠想象和理解的。

今年對這件事最深刻的領悟，發生在海拔負 800 米的一座礦井下。當時我們與其他媒體一同進行煤礦智能化的參觀。在作業面 40° 以上的温度中，媒體一行人走了 4 個多小時。下井時大家興高采烈，上來之後已經沒有人能説出話了。要知道，我們僅僅是參觀，而煤礦中工作的采礦工人與工程師，他們面臨的工作環境顯然是我們難以想象的。