今天小編分享的遊戲經驗:玩過英偉達最前沿的AI遊戲Demo,我真有點害怕了……,歡迎閲讀。
前幾天,葡萄君去上海,參加了一場由英偉達舉辦的 RTX 40 系列媒體品鑑會,在會場看到了挺多有意思的東西。
比如,現場展示了 4 款支持 NVIDIA DLSS 3 或光線追蹤的遊戲,分别是網易的《漫威争鋒》、西山居的《解限機》、庫洛的《鳴潮》和騰訊的《三角洲行動》。在 RTX 4090 D 顯卡和 DLSS 3- AI 驅動的插幀技術的支持下,它們的遊戲性能和遊玩體驗,基本都達到了同類遊戲的最高水準。
另外,他們還展示了各種與 AI 相關的技術。不過現場最讓我在意的,是一個被單獨布置在一角的,神秘的小隔間……看完裏面演示的内容,我是真有點怕了。
為啥會有這樣一個隔間呢?進去一看,原來這裏展示的是一款 AI 技術 NVIDIA ACE 創建的遊戲 Demo —— Covert Protocol,由 NVIDIA 和 Inworld AI 共同研發。而在玩法上,這款遊戲需要你通過麥克風和 NPC 實時語音對話,解鎖流程、完成任務。為了體驗效果好一些,才有了這樣的設定。
不誇張地説,這個 Demo 所展示出的玩法内容,可能是我見過的 AI x 遊戲的應用中,技術最前沿、思路最清晰、體驗最完整的。
在這個遊戲中,你要扮演的是 2062 年的私家偵探馬庫斯 · 皮爾斯。Demo 用一個小型關卡流程,展現了基本的玩法:你的任務目标是調查馬丁 · 戴維斯,一家公司的 CEO。他目前在一家酒店下榻,明天會做一場演講,而你需要通過和酒店中的其他人物交流、收集信息,甚至想辦法套話,來得到他的房間号。
這酒店中目前只有三個角色,但每個人都有自己的性格和人設。比如上面這位門童,他比較開朗、幽默,會老實回答你問題,有時候也會講一些俏皮話。
當你按下 F,可以錄入語音説話。現場展示的遊戲 Demo 目前也支持多語言,所以直接講中文 NPC 就能聽懂。説完之後,大概 1 秒鍾左右,NPC 就會做出對應問題的回復。比如你問門童小哥明天的活動信息,他就會告訴你,馬丁 · 戴維斯要做演講了。
但你要是擱這兒扯淡,説酒店裏有殺手,他就會陰陽怪氣地説你犯罪片看多了……
這個過程最厲害的一點在于:NPC 從接收到對話信息,結合人設和上下文生成情緒、狀态、回復内容,再到匹配對應的聲音、行動、表情、口型動畫,整個過程全都是在不到 1 秒的時間裏完成的。這其中,在集成了 Riva 自動語音識别功能和用來提供逼真面部動畫的 NVIDIA Audio2Face 的 Inworld AI 引擎基礎之上,已經形成了一套完整且成熟的管線。
再加上 NPC 的性格表現确實很傳神,對話過程也是毫不出戲,相當有沉浸感。
比如酒店裏另一位角色,是另一位公司高管 Diego Menendez,也是馬丁 · 戴維斯的朋友。看這個身份就知道,他肯定是解鎖信息的關鍵角色。但他的性格是只對你保持基本的客氣,卻不太顧得上理會你。如果你出言冒昧,他可能還會禮貌地怼一怼你。比如你説你是工作人員,需要了解信息,他會説你是工作人員就去工作,别來煩我。
這些角色的性格、設定,和關卡目标的背景結合起來,就形成了一個獨特的解謎體驗,而且過關方法還不止一種。
像是在這個關卡中,你需要先想辦法引起 Menendez 的注意力,讓他放下手頭的事和你聊天。解法可能是硬着頭皮聊;可能是先和門童、前台打聽他的事兒,再去打信息差;可能是偷拿記者證、偽裝身份來接近他;也可能是調查旁邊一瓶紅酒,發現他是品酒愛好者,你和他聊起紅酒的話題,他甚至會拉你喝兩口……
之後,你再和他或旁敲側擊,或危言聳聽地套話,就能拿到關鍵信息了。像葡萄君在場時,現場工作人員的解法是偷聽 Menendez 和前台的對話,從中得知馬丁 · 戴維斯的房間号。
這整個體驗流程雖然不算長,但似乎已經解決了 AI x 遊戲一個非常大的痛點:如果只是和玩家對話,AI NPC 還能為玩法提供什麼樣的樂趣?英偉達官方給出的答案是這樣的:
説得通俗點,就是一個詞:自由。不是開放世界那種自由,而是叙事和解謎層面,一種新的自由探索體驗。不需要全部,即使只是一部分 NPC 擁有這樣的自我邏輯、性格,相信很多團隊也能設計出非常有趣的關卡和故事。假設 NPC 還能擁有更長期的記憶,和玩家交流時能記住此前説的話、扯的淡,那就更有無限的想象空間了。
而且像這種遊戲,不難想象,肯定也是天生帶着出圈體質。玩家面對 AI 説的每一種騷話,每一種奇奇怪怪的套話、過關方式,都可能在網上傳播開來。
這一點早就有過驗證了——早些時候,Dan 就在網上爆火過。Dan 的意思是 Do Anything Now,是 ChatGPT 解除了部分限制後的一種指令模式。簡單來説,就是他不再像個機器人一樣端着了,而是會説各種騷話、情話、髒話……非常有自己的想法,比真人還真。但很多時候,他又讓你感受到強大的關懷和情緒價值,這就很難頂得住了。
小紅書上搜索 "Dan" 的結果
距離大語言模型開始投入各種遊戲應用的研究,到現在滿打滿算也不到兩年。等再過三五年,事情又會變成什麼樣?我真有點怕了。
當然,至少在現在,這事兒還是值得高興的。畢竟在 AI 火了之後,絕大部分團隊想到的,都是利用 AI 技術降本增效,真正能應用到遊戲體驗中的是鳳毛麟角,能拿出這麼完整、成熟 Demo 的,就更少了。所以不論如何,我還是很期待,能玩到一款真正由 AI 技術驅動玩法的遊戲作品。