今天小編分享的遊戲經驗：玩過英偉達最前沿的AI遊戲Demo，我真有點害怕了……，歡迎閱讀。
前幾天，葡萄君去上海，參加了一場由英偉達舉辦的 RTX 40 系列媒體品鑑會，在會場看到了挺多有意思的東西。
比如，現場展示了 4 款支持 NVIDIA DLSS 3 或光線追蹤的遊戲，分别是網易的《漫威争鋒》、西山居的《解限機》、庫洛的《鳴潮》和騰訊的《三角洲行動》。在 RTX 4090 D 顯卡和 DLSS 3- AI 驅動的插幀技術的支持下，它們的遊戲性能和遊玩體驗，基本都達到了同類遊戲的最高水準。
另外，他們還展示了各種與 AI 相關的技術。不過現場最讓我在意的，是一個被單獨布置在一角的，神秘的小隔間……看完裡面演示的内容，我是真有點怕了。
為啥會有這樣一個隔間呢？進去一看，原來這裡展示的是一款 AI 技術 NVIDIA ACE 創建的遊戲 Demo —— Covert Protocol，由 NVIDIA 和 Inworld AI 共同研發。而在玩法上，這款遊戲需要你通過麥克風和 NPC 實時語音對話，解鎖流程、完成任務。為了體驗效果好一些，才有了這樣的設定。
不誇張地說，這個 Demo 所展示出的玩法内容，可能是我見過的 AI x 遊戲的應用中，技術最前沿、思路最清晰、體驗最完整的。
在這個遊戲中，你要扮演的是 2062 年的私家偵探馬庫斯 · 皮爾斯。Demo 用一個小型關卡流程，展現了基本的玩法：你的任務目标是調查馬丁 · 戴維斯，一家公司的 CEO。他目前在一家酒店下榻，明天會做一場演講，而你需要通過和酒店中的其他人物交流、收集信息，甚至想辦法套話，來得到他的房間号。
這酒店中目前只有三個角色，但每個人都有自己的性格和人設。比如上面這位門童，他比較開朗、幽默，會老實回答你問題，有時候也會講一些俏皮話。
當你按下 F，可以錄入語音說話。現場展示的遊戲 Demo 目前也支持多語言，所以直接講中文 NPC 就能聽懂。說完之後，大概 1 秒鍾左右，NPC 就會做出對應問題的回復。比如你問門童小哥明天的活動信息，他就會告訴你，馬丁 · 戴維斯要做演講了。
但你要是擱這兒扯淡，說酒店裡有殺手，他就會陰陽怪氣地說你犯罪片看多了……
這個過程最厲害的一點在于：NPC 從接收到對話信息，結合人設和上下文生成情緒、狀态、回復内容，再到匹配對應的聲音、行動、表情、口型動畫，整個過程全都是在不到 1 秒的時間裡完成的。這其中，在集成了 Riva 自動語音識别功能和用來提供逼真面部動畫的 NVIDIA Audio2Face 的 Inworld AI 引擎基礎之上，已經形成了一套完整且成熟的管線。
再加上 NPC 的性格表現确實很傳神，對話過程也是毫不出戲，相當有沉浸感。
比如酒店裡另一位角色，是另一位公司高管 Diego Menendez，也是馬丁 · 戴維斯的朋友。看這個身份就知道，他肯定是解鎖信息的關鍵角色。但他的性格是只對你保持基本的客氣，卻不太顧得上理會你。如果你出言冒昧，他可能還會禮貌地怼一怼你。比如你說你是工作人員，需要了解信息，他會說你是工作人員就去工作，别來煩我。
這些角色的性格、設定，和關卡目标的背景結合起來，就形成了一個獨特的解謎體驗，而且過關方法還不止一種。
像是在這個關卡中，你需要先想辦法引起 Menendez 的注意力，讓他放下手頭的事和你聊天。解法可能是硬着頭皮聊；可能是先和門童、前台打聽他的事兒，再去打信息差；可能是偷拿記者證、偽裝身份來接近他；也可能是調查旁邊一瓶紅酒，發現他是品酒愛好者，你和他聊起紅酒的話題，他甚至會拉你喝兩口……
之後，你再和他或旁敲側擊，或危言聳聽地套話，就能拿到關鍵信息了。像葡萄君在場時，現場工作人員的解法是偷聽 Menendez 和前台的對話，從中得知馬丁 · 戴維斯的房間号。
這整個體驗流程雖然不算長，但似乎已經解決了 AI x 遊戲一個非常大的痛點：如果只是和玩家對話，AI NPC 還能為玩法提供什麼樣的樂趣？英偉達官方給出的答案是這樣的：
說得通俗點，就是一個詞：自由。不是開放世界那種自由，而是叙事和解謎層面，一種新的自由探索體驗。不需要全部，即使只是一部分 NPC 擁有這樣的自我邏輯、性格，相信很多團隊也能設計出非常有趣的關卡和故事。假設 NPC 還能擁有更長期的記憶，和玩家交流時能記住此前說的話、扯的淡，那就更有無限的想象空間了。
而且像這種遊戲，不難想象，肯定也是天生帶着出圈體質。玩家面對 AI 說的每一種騷話，每一種奇奇怪怪的套話、過關方式，都可能在網上傳播開來。
這一點早就有過驗證了——早些時候，Dan 就在網上爆火過。Dan 的意思是 Do Anything Now，是 ChatGPT 解除了部分限制後的一種指令模式。簡單來說，就是他不再像個機器人一樣端着了，而是會說各種騷話、情話、髒話……非常有自己的想法，比真人還真。但很多時候，他又讓你感受到強大的關懷和情緒價值，這就很難頂得住了。
小紅書上搜索 "Dan" 的結果
距離大語言模型開始投入各種遊戲應用的研究，到現在滿打滿算也不到兩年。等再過三五年，事情又會變成什麼樣？我真有點怕了。
當然，至少在現在，這事兒還是值得高興的。畢竟在 AI 火了之後，絕大部分團隊想到的，都是利用 AI 技術降本增效，真正能應用到遊戲體驗中的是鳳毛麟角，能拿出這麼完整、成熟 Demo 的，就更少了。所以不論如何，我還是很期待，能玩到一款真正由 AI 技術驅動玩法的遊戲作品。
