今天小編分享的互聯網經驗：百川“斷尾”：棄金融，保醫療，精簡To B體系，歡迎閲讀。
文｜周鑫雨
編輯｜蘇建勳
（本文為智能湧現獨家報道，如有引用、轉載，請務必标明來源出處，侵權必究！）
《智能湧現》從多名獨立信源處獲悉，近期由王小川成立的 AI 獨角獸 " 百川智能 "，To B 團隊發生了以下變動：
2025 年 3 月 3 日，主要負責金融行業 To B 業務的 B 端組被裁撤，員工均在當天籤署離職協定；
2025 年 2 月 19 日，歸屬于百川智能 To B 業務團隊的 PE 團隊（提示詞工程團隊），調至統管算法團隊的產研組。
就上述信息，截至發稿前，百川智能尚未回復。
在百川内部，To B 業務曾是造血的心髒。在百川成立之初就建立的 B 端組，主要負責金融領網域 To B 業務，由前中關村科金副總裁鄧江帶隊，向百川智能聯合創始人茹立雲匯報。
△百川智能商業合夥人、金融事業群總裁鄧江。圖源：網絡
2024 年以來，B 端組為百川帶來了軟通動力、信雅達、達觀數據等客户，為它們提供了 AI 财税問答系統等金融相關產品。
彼時，百川智能在金融領網域上的商業化布局，還相當積極。在 2024 年 10 月，百川推出了 " 一站式大模型商業化解決方案 "。同年 12 月，公司還發布了面向金融領網域的大模型 Baichuan4-Finance。
就在 2025 年 2 月 17 日，百川舉行了一場圍繞 DeepSeek 的百川智能全員會。在會上，B 端組負責人鄧江，還提及了目前百川智能的 B 端業務，該怎樣與 DeepSeek 結合。
但對百川智能的員工而言，這一次 B 端組的裁撤也早有征兆。
就在全員會兩天後，2 月 19 日，B 端組下屬的 PE 團隊（提示詞工程），調由產研組管理。
在百川智能，產研組是所有業務的心髒，下轄模型算法團隊。此後，To B 團隊與 PE 執行團隊的合作，需要向產研組報批。與此同時，B 端組的部分員工還遭到了裁撤。
PE 組的調整，被不少員工視作 B 端業務收縮的征兆。" 在百川内部，PE 組相當于一線服務業務需求、協同業務和算法的橋梁。" 一名員工告訴《智能湧現》，自公司成立之初，PE 組就歸屬于 B 端組。
3 月 3 日，鐮刀正式砍向 B 端組，全體 B 端組員工被迫籤下離職協定。另有知情人士告訴《智能湧現》，當天下午，茹立雲對 B 端組的裁撤作出了解釋：公司要聚焦醫療。
" 聚焦 "，成了六小虎 2025 開年，在業務層面的核心命題。其背後的重要變量，是 DeepSeek 的來勢洶洶。
可見的是，DeepSeek R1 等高性能模型的開源，已經對六小虎的 To B 業務，產生了直接的衝擊。傳統按 Token 計費，以及售賣 API、私有化部署為主要形式的 To B 模式，正在被接入 DeepSeek 替代。
面對 DeepSeek 的掀桌，目前六小虎的解法，是去繁就簡，将資源聚焦到最具差異化和變現能力的業務上，增強壁壘。
比如，《智能湧現》獲悉，MiniMax 正在收縮 B 端業務團隊，将資源聚焦于 C 端產品 Talkie 和星野。同理，月之暗面也被曝出削減了投流預算，将重心放在 Kimi 產品本身的打磨上。
在金融行業，已經盤踞了智譜、階躍星辰，以及 "AI 四小龍 " 和大廠，不少人都對《智能湧現》表示，除了王小川和茹立雲本人的号召力，百川智能在金融領網域沒有明顯的競争力，模型和產品沒有和競品拉開差距。
當下，醫療模型，是百川在大模型牌桌上，能打出的一副最好的牌。
在 2025 年 1 月的訪談上，王小川就對《晚點》提及了醫療的落地計劃：AI 兒科醫生在北京兒童醫院上崗；第一季度，百川的 "AI 醫生助理 " 要落地海澱區。
一名投資人認為，醫療目前入局者稀少，是目前百川能夠區别于其他六小虎的核心壁壘，也是百川繼續獲得融資的關鍵。
但與此同時，醫療又是一塊難啃的骨頭。就以被廠商普遍作為切入點的 AI 問診系統而言，AI 的診斷效率變高，但精度并沒有提升。其原因在于，市面上多數 AI 廠商無法獲得足夠的臨床數據。
與此同時，醫院各個科室業務差别大，通用系統無法滿足需求。
一名從業者對《智能湧現》表示，診療模型訓練的核心數據，不只是現有文獻和書本，更多的是現實診療場景下積累的臨床數據。
為了切入醫療行業，百川智能也下了一番工夫。比如，2024 年年末，百川投資了醫療數據服務商 " 小兒方 "。在年會上，王小川特意介紹了兩名他高薪從海外和香港聘請的醫療專家，由他們負責帶領專業醫療團隊。
如今，百川斷尾求生的最大底氣，還是賬上相對充裕的資金，這一點也得到了不少知情者的證實。如何聚焦資源，建立醫療領網域上的壁壘，是王小川在實現 " 造醫生 " 之前，需要思考的事。
（《智能湧現》作者王方玉對本文亦有貢獻）
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