今天小編分享的科技經驗：高通骁龍 X Elite 芯片初上手：跑分亮眼、功耗優異、AI 性能出色，歡迎閲讀。
IT 之家 4 月 8 日消息，國外科技媒體 Windows Latest 幾周前受邀前往高通位于聖迭戈的總部，親身體驗了骁龍 X Elite 平台產品，在最新博文中分享了跑分、遊戲實測和 NPU 性能等相關信息。
跑分
該媒體使用 3D Mark、Jetstream 等軟體進行了相關測試，IT 之家基于該媒體報道，附上 23W 骁龍 X Elite 處理器（系統瓦數，而非封裝瓦數）和英特爾酷睿 Ultra 7 155H 處理器的跑分對比：
| 跑分 | Snapdragon X Elite 23w | Intel Core Ultra 7-155h |
| 7-Zip File Compression ( lower is better ) | 18.98s | 21.09s |
| Visual Studio Code Compilation ( lower is better ) | 30.56s | 68.14s |
| 3D Mark GPU Benchmark | 39.11 FPS | 33.98 FPS |
| Spedometer2.0 ( Edge – Native ARM, higher is better ) | 438 | 376 |
| Spedometer2.0 ( Chrome – Native ARM, higher is better ) | 457 | 413 |
| JetStream 2 ( Chrome – Native ARM, higher is better ) | 316.765 | 295.098 |
| Geekbench 6 CPU | 2774 single / 14027 multi | 2401 single / 13001 multi |
| Procyon – AI Inference Benchmark | 1716 ( Qualcomm SNPE ) | 514 ( Intel OpenVINO ) |
從上面的數據可以看出，X Elite 毫不遜色，在每項基準測試中都擊敗了英特爾酷睿至尊 7 155h，而功耗僅為英特爾酷睿至尊 7 155h 更低。X Elite 的系統總功耗約為 23 瓦，而英特爾系統的 CPU 功耗高達 100 多瓦。
功率與性能
值得關注的一點是，高通對于骁龍 X Elite 的功耗信息描述有所不同。
傳統芯片制造商在描述 CPU 功耗時，主要以 TDP（散熱設計功耗）衡量，是一個用于有效衡量 CPU 在負載情況下預期發熱量的數字。
而高通使用的是系統總功耗（system total power），沿用了測量骁龍 8 Gen 3 等移動平台功耗的方法。
這就意味着 23W 事實上并不僅僅只是 CPU 的功耗，而是整個系統的功耗，這就意味着 CPU 的實際功耗更低。
遊戲實測
高通骁龍 X Elite 處理器實測可以運行遊戲，在現場該媒體體驗了《博德之門 3》、《控制》和《紅視 2》三款遊戲。
《博德之門 3》
雖然該媒體不清楚測試中選擇的是什麼圖形設定，但這次演示的分辨率為 1080p，每秒徘徊在 30 幀左右，沒有任何卡頓。
《紅視 2》
同樣，這款遊戲以 1080p 的分辨率運行，但幀率遠高于 30fps。
這些系統并不是作為遊戲系統銷售的，而是高通公司與微軟合作，讓 Windows 11 ARM（和 X Elite GPU）能夠很好地運行現代遊戲的證明。
On-Device AI
X Elite 平台更有趣的方面之一是設備上的人工智能處理。雖然英特爾和 AMD 都發布了自己的帶有專用 NPU（或神經處理單元）的產品，但 X Elite 是最強大的，至少在規格上來看是這樣。
英特爾結合 NPU 與其 CPU / GPU 來處理設備上的人工智能，以提高其處理能力，這可能會導致電池壽命增加和性能降低。
而 X Elite 的專用 NPU 有足夠的原始處理能力，無需 CPU 或 GPU 即可運行所有人工智能任務（但如果需要，也可以在 GPU / CPU 上運行）。
目前，人工智能使用 TOPS（每秒萬億次運算）的數值來衡量的，高通官方表示骁龍 X Elite 處理器的規格如下 :
| 處理器 | NPU Power | Peak ( with GPU/CPU ) |
| Snapdragon X Elite | 45 TOPS | 75 TOPS |
| Intel Meteor Lake | 11 TOPS | 34 TOPS |
| AMD Ryzen Hawk Point | 16 TOPS | 38 TOPS |
那麼，這在現實世界的性能 / 應用中意味着什麼呢？這意味着您可以非常快速地處理人工智能模型。演示的是設備上的穩定擴散（Stable Diffusion），它可以接收文本提示并生成影像：
需要注意的是，Stable Diffusion 是完全在本地運行，而且僅利用 Hexagon NPU 運行，整個演示效果非常驚豔，該媒體表示由于生成速度過快，上述視頻是經過多次拍攝而記錄下來的。
相關產品上線日期
你可能會問，我們什麼時候才能看到搭載這款芯片的實際機型呢？答案是很快。該媒體從高通處獲悉，2024 年夏季，戴爾、宏碁、聯想等 OEM 廠商，甚至微軟自己的 Surface 系列都将發布大量新產品。
