今天小编分享的科技经验:高通骁龙 X Elite 芯片初上手:跑分亮眼、功耗优异、AI 性能出色,欢迎阅读。
IT 之家 4 月 8 日消息,国外科技媒体 Windows Latest 几周前受邀前往高通位于圣迭戈的总部,亲身体验了骁龙 X Elite 平台产品,在最新博文中分享了跑分、游戏实测和 NPU 性能等相关信息。
跑分
该媒体使用 3D Mark、Jetstream 等軟體进行了相关测试,IT 之家基于该媒体报道,附上 23W 骁龙 X Elite 处理器(系统瓦数,而非封装瓦数)和英特尔酷睿 Ultra 7 155H 处理器的跑分对比:
跑分 | Snapdragon X Elite 23w | Intel Core Ultra 7-155h |
7-Zip File Compression ( lower is better ) | 18.98s | 21.09s |
Visual Studio Code Compilation ( lower is better ) | 30.56s | 68.14s |
3D Mark GPU Benchmark | 39.11 FPS | 33.98 FPS |
Spedometer2.0 ( Edge – Native ARM, higher is better ) | 438 | 376 |
Spedometer2.0 ( Chrome – Native ARM, higher is better ) | 457 | 413 |
JetStream 2 ( Chrome – Native ARM, higher is better ) | 316.765 | 295.098 |
Geekbench 6 CPU | 2774 single / 14027 multi | 2401 single / 13001 multi |
Procyon – AI Inference Benchmark | 1716 ( Qualcomm SNPE ) | 514 ( Intel OpenVINO ) |
从上面的数据可以看出,X Elite 毫不逊色,在每项基准测试中都击败了英特尔酷睿至尊 7 155h,而功耗仅为英特尔酷睿至尊 7 155h 更低。X Elite 的系统总功耗约为 23 瓦,而英特尔系统的 CPU 功耗高达 100 多瓦。
功率与性能
值得关注的一点是,高通对于骁龙 X Elite 的功耗信息描述有所不同。
传统芯片制造商在描述 CPU 功耗时,主要以 TDP(散热设计功耗)衡量,是一个用于有效衡量 CPU 在负载情况下预期发热量的数字。
而高通使用的是系统总功耗(system total power),沿用了测量骁龙 8 Gen 3 等移动平台功耗的方法。
这就意味着 23W 事实上并不仅仅只是 CPU 的功耗,而是整个系统的功耗,这就意味着 CPU 的实际功耗更低。
游戏实测
高通骁龙 X Elite 处理器实测可以运行游戏,在现场该媒体体验了《博德之门 3》、《控制》和《红视 2》三款游戏。
《博德之门 3》
虽然该媒体不清楚测试中选择的是什么图形設定,但这次演示的分辨率为 1080p,每秒徘徊在 30 帧左右,没有任何卡顿。
《红视 2》
同样,这款游戏以 1080p 的分辨率运行,但帧率远高于 30fps。
这些系统并不是作为游戏系统销售的,而是高通公司与微软合作,让 Windows 11 ARM(和 X Elite GPU)能够很好地运行现代游戏的证明。
On-Device AI
X Elite 平台更有趣的方面之一是设备上的人工智能处理。虽然英特尔和 AMD 都发布了自己的带有专用 NPU(或神经处理单元)的产品,但 X Elite 是最强大的,至少在规格上来看是这样。
英特尔结合 NPU 与其 CPU / GPU 来处理设备上的人工智能,以提高其处理能力,这可能会导致电池寿命增加和性能降低。
而 X Elite 的专用 NPU 有足够的原始处理能力,无需 CPU 或 GPU 即可运行所有人工智能任务(但如果需要,也可以在 GPU / CPU 上运行)。
目前,人工智能使用 TOPS(每秒万亿次运算)的数值来衡量的,高通官方表示骁龙 X Elite 处理器的规格如下 :
处理器 | NPU Power | Peak ( with GPU/CPU ) |
Snapdragon X Elite | 45 TOPS | 75 TOPS |
Intel Meteor Lake | 11 TOPS | 34 TOPS |
AMD Ryzen Hawk Point | 16 TOPS | 38 TOPS |
那么,这在现实世界的性能 / 应用中意味着什么呢?这意味着您可以非常快速地处理人工智能模型。演示的是设备上的稳定扩散(Stable Diffusion),它可以接收文本提示并生成影像:
需要注意的是,Stable Diffusion 是完全在本地运行,而且仅利用 Hexagon NPU 运行,整个演示效果非常惊艳,该媒体表示由于生成速度过快,上述视频是经过多次拍摄而记录下来的。
相关产品上线日期
你可能会问,我们什么时候才能看到搭载这款芯片的实际机型呢?答案是很快。该媒体从高通处获悉,2024 年夏季,戴尔、宏碁、联想等 OEM 厂商,甚至微软自己的 Surface 系列都将发布大量新产品。