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小米SU7事故背後:被智駕教育的年輕人

2025-04-02 简体 HK SG TW

今天小編分享的科技經驗:小米SU7事故背後:被智駕教育的年輕人,歡迎閲讀。

售前科幻片,售後法律課。

定焦 One(dingjiaoone)原創

作者 | 金玙璠

編輯 | 魏佳

智能駕駛功能已成為新能源汽車的标配,年輕人正用親身經歷為這個新興技術投票。起初,他們在社交平台分享使用智駕的興奮,感嘆 " 科技改變生活 ",如今,他們也記錄下了 " 智駕失控 " 導致的事故。

正如 3 月 29 日發生的小米 SU7 高速碰撞燃爆事件:據報道,3 名女大學生駕駛小米 SU7 前往安徽池州的路上,因施工路段改道未及時識别,車輛與隔離帶水泥樁發生碰撞并起火,事故造成 3 人身亡。據初步了解,事故發生前車輛處于 NOA 智能輔助駕駛狀态。這一悲劇再次引發公眾對智駕安全性與車企責任的拷問。

近期,「定焦 One」和多位開啓智駕行駛時發生事故的年輕車主聊了聊,他們的車輛品牌包括小鵬、理想、問界、蔚來、小米。這群 20-35 歲的車主原本是智能駕駛最積極的擁抱者,天然相信 " 算法優于人類 ",直到事故 " 教會 " 他們:算法可能識别不到消防栓,變道博弈的 " 靈活 " 可能伴随誤判風險,系統有可能在碰撞前 " 毫秒級退出智駕 " 讓人類 " 背鍋 "。

事故後與車企售後的扯皮,更讓他們無奈——不管是否承認事故由智駕導致,最終,多數都會因 " 無法律支持 " 難以獲得賠償。

有車主在事故後緊急做功課才了解:車企在宣傳時強調 " 無限接近 L3"、" 高階智駕(車企把具備高快領航、城區領航、代客泊車功能的智駕系統統稱為高階智駕)",聽起來比 " 輔助駕駛 " 更高級,但本質上仍是 L2 級别,在現行法律下,如果發生事故,由駕駛員承擔主要責任。

即便有些車主通過在社交平台上 " 喊話 " 或是與車企多輪博弈最終獲得了一些賠償,整個過程也讓他們感到心累。有車主反思," 車主不能盲目信任企業宣傳 ",同時呼籲," 車企也不能只講‘颠覆’不講‘責任’ "。

2025 年被認為是全民智駕元年,智駕能力是國内車企能否 " 上牌桌 " 的關鍵。近日,中國電動汽車百人會副秘書長師建華對媒體表示,L2 級輔助駕駛 2024 年滲透率超過了 55%,NOA 的滲透率達到 11%,端到端的自動駕駛(城市 NOA)也會加速普及,預計 2025 年滲透率将達到 20%。

然而,小米 SU7 這類事故炸醒了很多人——真正意義上的 " 智駕平權 ",不僅需要車企更新算法、把價格打下來,更需要完善保障,讓更多人放心使用。

智駕為什麼 " 撞 " 了?

智能駕駛的廣告片裏,方向盤自動旋轉的鏡頭總是充滿未來感,但現實中可能是另一個版本。結合車主的講述和相關從業者的分析,開啓智駕狀态下發生的事故多由三類原因導致:感知失效、系統誤判、人機互動矛盾。

感知失效,換一種通俗的説法即 " 機器‘盲點’ "。

受訪者供圖

去年 12 月底,A 汽車品牌陸續向用户推送最新的智駕軟體版本,新增無斷點 " 車位到車位 " 智駕功能。1 月底的一天,廣西桂林的車主吳娜将車開進地庫,由于當時趕時間,就用了新版本主推的離車後泊入功能。

吳娜拿上東西還沒走遠,就聽見哐一聲,車撞上了消防栓。她馬上走近,準備拉車門,結果車輛突然啓動,又繼續往後倒。

" 這個車位算寬的,而且我之前在這個位置用過這個功能,沒有任何問題,所以這次才放心使用 ",吳娜告訴「定焦 One」。

據她講述,事故發生後,售後将責任歸咎于 " 非标準車位 ",稱消防栓屬于 " 特殊障礙物 "。但讓吳娜不理解的是,如果碰到消防栓就停,可能只是輕微劃痕,沒想到,車輛碰撞障礙物後仍持續倒車,最終導致車身卡入消防栓," 高階智駕犯這樣的錯誤是不是比較低級?"

新能源汽車技術從業者陳南表示,這類事故直指智能駕駛感知系統的局限性:障礙物識别靈敏度不穩定,對低矮障礙物、反光物體(如廣告牌)、異形物體、復雜光線等識别率低。

第二類事故原因是系統誤判,可以理解為 " 算法‘混亂’ "。

2025 年初,B 汽車品牌車主冬瓜在武漢武昌某高架橋的匝道,險些經歷一場變道事故。

受訪者視頻截圖

當時車輛以 70 多碼的速度行駛時,系統突然向左偏轉,試圖變道至主路,但中間的水泥隔離帶近在咫尺。這個駕齡 14 年的 " 老司機 " 馬上做出判斷:智駕系統把水泥隔離帶識别成了可通行車道。他猛拉方向盤,同步踩刹車,才躲過一劫。

" 否則以當時的速度撞上去,後果不堪設想。" 事後想想,冬瓜還是覺得後怕。

當他向售後反饋問題後,對方承認系統存在 " 變道意圖誤判 ",表示後續通過 OTA 優化。

陳南表示,相比 B 汽車品牌 OTA 的 6.5 版本融合高精地圖的保守策略,今年 1 月推送的 OTA7.0 版本采用了去高精地圖的技術路線。官方稱,7.0 版本通過 BEV(鳥瞰圖)+Occupancy(占據網絡)感知架構和端到端(E2E)決策模型進行動态路徑規劃,變道策略(指的是智駕系統在變道時與其他交通參與者如後方車輛的互動策略)更拟人化。今年 2 月底,B 汽車品牌已推送 OTA7.1 版本。

變道博弈的核心優勢是提高通行效率,但也有風險——對算法和算力要求極高,誤判風險大。

陳南告訴「定焦 One」,Occupancy 網絡和 BEV 架構能夠識别隔離帶這類靜态障礙物(水泥結構明顯且體積較大),推測是系統因缺少高精地圖提供的先驗信息(如隔離帶位置),算法在動态路徑規劃時過于追求效率,錯誤評估了變道視窗。

在他看來,冬瓜的事故暴露出,算法在極端情況下的決策仍存在局限。

C 汽車品牌車主程立的經歷,則代表了智駕事故的第三類成因——人機互動矛盾。

程立向「定焦 One」回憶,事故發生時,車輛啓用的是城區 NCA 功能,車輛在無預警情況下突然向右急變道,方向盤 " 無法扳回 ",導致剮蹭相鄰車道車輛。

最讓他覺得憋屈的是,4S 店提供的數據報告顯示,系統在碰撞前零點幾秒退出了智駕。但程立強調自己全程未收到接管提示,而且認為 " 人類的反應速度根本來不及應對 "。

陳南解釋説, 如果智駕系統在 0.3 秒内(人類在視覺刺激下的平均應激反應時間約為 0.2-0.3 秒)退出控制(例如突發感知失效),駕駛員僅能完成簡單反射動作(如緊握方向盤),來不及完成車輛操控等復雜決策 ,導致 " 接管 " 形同虛設。

消防栓識别漏洞、變道誤判、緊急變道後退出智駕 …… 這些車主經歷的事故折射出當前智駕技術落地的共性風險——算法在 99% 常規場景表現穩定,卻在 1% 的邊緣場景(如異形護欄、臨時路障等)突然失效。而這 1% 恰恰是風險的來源。

車企兩幅面孔:

"售前科幻片,售後法律課 "

更讓車主無奈的是," 售前宣傳時説是‘無限接近 L3 ’,售後卻搬出‘輔助駕駛’條款免責,這難道不是兩套話語體系下的風險轉嫁?" 程立説。

買車時,銷售對程立説的是 " 零接管 ",稱 C 汽車品牌智駕是 "L2.9999 級 ",強化 " 接近 L3" 的感知。事故發生後,售後強調,C 汽車品牌智駕為 L2 級輔助駕駛,以 " 輔助駕駛由駕駛員承擔責任 " 為由拒絕賠償。

更讓程立覺得 " 售前售後形成巨大反差 " 的是,事故後,有售後人員私下建議程立關閉自動變道功能。而這是他購車時銷售口中的重要功能之一。

售前售後的兩副面孔,是多位受訪者一致的感受。

有車企的售後告訴受訪者,買車時都會強調智駕功能有多先進,但出現問題後,售後會直白地説:現在的智駕還不能完全相信。

" 售前科幻片,售後法律課 ",智駕事故車主張艾對「定焦 One」表示,車企的智駕現在給消費者這樣一種感覺:宣傳時,享受突破規則的營銷紅利,出事後,一句 "L2 級輔助駕駛由駕駛員承責 " 就成了免責 " 金牌 ",然後把這歸因于 " 法規滞後 "。

圖源 / Unspalsh

受訪者均提到,希望車企建立 " 宣傳、交付、售後 " 一致性的标準,至少不能售前 " 狂飙 "、售後 " 甩鍋 "。

在陳南看來,車企宣傳與用户認知存在錯位,一些車企的宣傳可能導致用户產生 " 系統可替代人工監控 " 的誤解,或不明确責任劃分。

根據工信部《汽車駕駛自動化分級》标準,L2 級屬于 " 組合駕駛輔助 ",系統僅能執行部分動态駕駛任務(如車道保持、自适應巡航),駕駛員必須全程監控環境并随時準備接管。

這意味着,無論車企如何宣傳 " 高階智駕 " 或 " 無限接近 L3",只要未通過國家認證的 L3 級标準,均被歸類為 L2 級輔助駕駛,責任主體仍為駕駛員。

陳南補充道,目前雖然有國内車企發布 L3 級技術方案,但尚未有車企通過國家認證實現 L3 級自動駕駛的全國覆蓋。

界限模糊:考驗車主維權能力

" 當前的法律框架下,智駕消費者維權難度很大。" 事故車主陳鋒告訴「定焦 One」," 維權結果要看(車主)個人的維權能力,如果維權能力不行,可能就不了了之,如果維權能力高一點就能得到些補償,現在就是這麼一回事。"

去年 12 月,王銘駕駛 D 汽車品牌車輛在上海某高架開着 NOP+ 時,遭遇驚險一幕:" 系統先是打轉向燈減速了好幾秒,一直沒變道(這時候前後都沒車),直到前方馬上要沒路的時候,徑直變道跟後方來車撞上了 "。

交警判王銘變道全責,他直接當場就走了快處易賠。

後來,D 汽車品牌售後的回復在他的意料之中——系統操作 " 符合邏輯 ",只是現在的智駕能力不足以應對當時復雜的路況,依據《用户手冊》認定駕駛員全責。

但王銘質疑的關鍵在于,這次事故發生不是簡單的接管不及時,而是在復雜路況下執行了矛盾指令——先保守後激進,系統反應混亂是事故發生的主因。

這場拉鋸戰最終以品牌方提供 5000 積分(折合 500 元)補償告終。" 如果繼續掰扯下去,只能去打官司,個人耗不起,還耽誤修車。" 王銘説。

當智駕事故發生後,車主往往陷入 " 法律難撐腰 " 的困境,于是有一部分人轉向社交平台,試圖曝光事故引發輿論關注。

例如,事故後,吳娜對 4S 店強硬的處理态度很不滿,遂在網上發帖," 很快就有售後聯系我,态度很好,説願意賠償 "。最終,修車加賠償地庫物業共 1000 元,雙方經過協商,車主與 4S 店各承擔 500 元費用。

圖源 / Unsplash

由于市場處于高速競争期,任何負面輿情都可能影響潛在消費者的選擇,因此,車企對社交平台高度敏感,部分傾向于通過 " 删帖 + 補償 " 的組合拳快速平息事件。

例如,有受訪者表示 4S 售後曾要求他删帖,并補貼一些客户關懷。

還有車主嘗試走法律途徑,稱要把新能源汽車智駕 " 技術激進,但責任滞後 " 的矛盾擺上台面。

今年開春,杭州車主陳鋒駕駛 E 汽車品牌車輛在高速路段使用智能駕駛功能時,突然無預警急刹,引發追尾事故,交警判定他與後車 " 同等責任 "。陳鋒質疑事故根源在于車輛智駕系統缺陷,多次聯系售後要求賠償。

據他講述,第一次溝通時,售後承認事故由智駕引起,但以 " 無法律支持 " 為由拒絕賠償。陳鋒則要求賠償車輛折舊費與保費上漲損失,并通過網絡平台及媒體曝光事故。

陳鋒表示,可能是迫于輿論壓力,雙方開始二次協商,售後承諾免費維修,并賠償第三方認證後的碰撞折舊。

陳鋒還想過以 " 退車 " 訴求走法律訴訟,希望自己的訴訟能成為 " 破冰 " 案例,推動行業責任标準建立。不過,其與 E 汽車品牌方面現已達成協商。

某律所的交通糾紛律師周超表示,這類案件勝訴難度大。車企普遍将智駕定義為 " 輔助功能 ",走法律途徑勝訴的前提是,事故定性為 " 系統故障 ",而智駕數據由車企掌握,用户取證困難。

在「定焦 One」和車主溝通的過程中,部分車主前期講述意願強烈,但與車企達成和解後,往往不願再發聲。

技術存在出錯概率,

但希望有明确的善後方案

" 之前智駕有多惬意,現在就有多害怕。" 經歷過事故的車主對智駕的态度都有類似轉變。這背後可能是更深層的行業困局——如果消費者 " 不敢用 ",車企智駕的普及速度将大打折扣。

事故後,陳鋒坦言 " 再不敢用智駕 ",因為 " 上次急刹事故是沒有原因的 "。他在社交平台發布事故相關内容後," 甚至有同品牌車主找過來,稱在高速的同一個位置(陳鋒被追尾事故發生地)智駕系統也出現了問題 "。

這種 " 技術戒斷 " 現象并非個例。在小紅書、懂車帝等平台,大量用户反饋智駕系統出過一次問題後,就不敢再用了。

冬瓜曾是智駕重度用户,從之前的純電車到現在的增程車,總裏程的 50% 都交給智駕,主要便利在于解決武漢早晚高峰堵車問題和長途駕駛的疲勞感。直到那次變道事故,他開始反思,同時也提醒智駕新手:不要一上來就把車交給智駕,需要花一定時間了解智駕的風格,并随時保持接管狀态。

事故前,王銘是智能駕駛的擁護者,之前在高速路段常交由智駕控制。如今他的使用習慣徹底改變:關閉自動變道功能,僅在直線高速路段或泊車時短時啓用,上下匝道必切手動模式。

" 智駕終究是機器,就算計算再精密,迭代了非常多版本,但總有遇到復雜情況無法處理的概率,個人是無法承受的。" 王銘説。

程立之前使用高速智駕的頻次比較高,事故當天第一次使用城區智駕," 結果那次就撞上了 "。他自此幾乎不用高速智駕,僅敢在喝水時短暫啓用幾秒," 有時候犯懶,想打開,但一想家裏孩子還小,就算了 "。

圖源 / Unsplash

這些車主都提到一點:技術存在出錯概率,但希望有個靠譜的善後方案," 法律明确責任前,不會再賭上安全 "。

" 相比‘無限接近 L3 ’的宣傳、事故後的輿情滅火,更緊迫的是,盡快推動‘人機共駕’責任劃分标準的完善。" 程立表示。

張艾也説," 現在車企一句話,就是車主的責任,車主很沒安全感 ",除非車企推出智駕方面的保險,同時明确車主接管導致的車禍如何劃分責任," 否則,緊急時刻都猶豫要不要接管 "。

事實上,面對行業困局,鴻蒙智行(華為智能汽車生态平台,包括旗下問界、智界、享界等)、阿維塔、小米(僅限 SU7 Ultra 車型)等,已經開始試水 " 智駕無憂 " 服務。

但在陳南看來,目前的 " 智駕險 " 主要是綁定新車銷售,營銷大于實際,最大的難點在于,理賠門檻較高。

一方面,用户必須證明事故發生時智駕是開啓狀态,且車企存在責任。而智駕數據掌握在車企手中,用户獲取有難度。

另一方面," 智駕的事故責任邊界不清 ",周超稱,一些事故發生在系統突然退出、要求接管的瞬間,如果駕駛員來不及操作發生事故,此時 " 無憂服務 " 是不賠的。

説到底,現在的智駕險仍是車企搶占市場、" 促下單,提銷量 " 的臨時措施,未來随着法規完善和技術成熟,才有可能發展成智駕普及的關鍵變量。

現階段,車主得認清現實:市面上的智駕都是 " 輔助駕駛 ",不是能撒手不管的 " 自動駕駛 "。車企不能只顧衝銷量,在省成本、拼效率和保安全之間,安全永遠該排在第一位,此外,消費者的行車數據知情權如何得到保障、智駕發生事故之後車企與車主之間責任如何劃分,均是車主們認為亟待解決的問題。

有從業者建議,破局的關鍵在于建立新規則:強制安裝行車 " 黑匣子 ",讓事故責任可追溯;交強險和商業險(如車損險、三者險)之外,普及真正的智駕保險;最重要的是法律跟上技術,明确責任劃分。

只有把這些基礎打牢了,智能駕駛才能更快駛向安全的未來。

* 題圖來源于 Unsplash。應受訪者要求,文中吳娜、冬瓜、陳南、周超、張艾、陳鋒、程立、王銘為化名。

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