今天小編分享的科學經驗：單卡對标A100！訊飛華為發布大模型一體機，星火更新代碼多模态能力，現場幾分鍾實現凌空手寫，歡迎閲讀。
" 單卡算力對标 A100"，訊飛華為聯合發布大模型一體機。
據介紹，該設備可提供對話開發、任務編排、插件執行、知識接入、提示工程等 5 種定制優化模式，以及辦公、代碼、客服、運維、營銷、采購等 10 種以上即開即用的豐富場景包，支持 3 種模型尺寸供用户選擇。
此外，作為發布會重點：訊飛星火 2.0，來了。
此次主要針對代碼能力和多模态能力核心更新，并同時發布了一攬子搭載大模型能力的應用和產品：
代碼快速生成或者改 Bug 的智能編程助手 iFlyCode1.0，能夠進行視頻創作的訊飛智作 2.0，還有幫助教師設計教學活動、一鍵生成課件的星火教師助手，面向學生口語練習的星火語伴 2.0，訊飛 AI 學習機也更新 AI 編程空間和 AI 創意畫板。
在現場演示中，用 Python 畫紅色的心形線、畫出馬鞍面方程三維立體圖并設定漸變色；用代碼生成貪吃蛇小遊戲，又或者利用小視頻做成表情包 GIF 圖……
只需一兩句話，就可以迅速搞定。
兩大能力更新
代碼能力方面，此次訊飛星火 2.0 進行 5 個維度的更新，包括：代碼生成、代碼補齊、代碼糾錯、代碼解釋、單元測試生成。
△提取小視頻做 GIF 圖
劉慶峰介紹，根據 OpenAI 構建的代碼能力公開測試集 HumanEval，星火 V1.5 Python 語言的效果只有 41 分，V2.0 已經到了 61 分、接近 ChatGPT。
根據認知智能國家重點實驗室構建的代碼的真實的場景使用的測試集，代碼生成和補齊維度上已經超過了 ChatGPT。根據計劃，訊飛星火代碼各維度的能力将在今年 10 月 24 日超越 ChatGPT，明年上半年對标 GPT-4。
現場展示了應用級產品——智能編程助手 iFlyCode1.0，比如用兩個手指捏合就能寫字的" 凌空手寫 "功能，科大訊飛研究院院長劉聰簡單幾步 Prompt 完 iFlyCode 界面後，一行代碼都不用寫，" 凌空手寫 " 功能就已馬上實現。
而在以前，即便是有經驗的工程師，也要半天到 1 天才能完成，現在只需要幾分鍾。
根據訊飛内部研發效能平台對 2000 餘名員工在 1 個月内測試使用 iFlyCode1.0 的成效數據統計，在一些典型場景中，代碼采納率達 30%，編碼效率提升 30%，綜合效率提升 15%。
除了幫助專業程式員提升效率，還能幫助非專業的 " 小白 " 零門檻進入代碼世界。
發布會上，科大訊飛發布了代碼能力的行業應用案例：" 零編程基礎 " 的老師也能使用教育數字基座作為開發助手，滿足學校管理數字化轉型中的個性需求和定制開發。
多模态能力方面，訊飛星火在影像描述、影像問答、識圖創作、文圖生成、虛拟人合成等方面全新更新。劉慶峰表示，" 訊飛星火的多模态能力在業界可測的大模型中明顯領先。"
讓星火大模型現場 " 讀圖 "，生成人物、風景等各類照片，生成班級手抄報，還能根據古詩詞 " 作畫 "，" 智商 " 在線。
星火還能進行虛拟人短視頻的生成，" 創作一篇立秋抒情散文，并用一個短發民國風的女生形象生成視頻 "，話音剛落，一個身穿民國風格的女生站在不斷切換的秋天美景前娓娓道來。
作為代表產品訊飛智作 2.0也正式發布，無論是視頻的後期處理還是創意視頻生產，搭載了訊飛星火核心能力的訊飛智作 2.0 都能輕松搞定。
除此之外，還推出了一攬子搭載訊飛星火大模型的產品更新：
訊飛語伴 2.0，重點推出兩大核心能力——口語模考和情景交流，可用 AI 實現真人式陪練。
星火教師助手，只需出提示詞就可以生成一份細抽成 4 個任務 8 個課時的教學設計，通過提示詞就可以直接修改細節，還能一鍵生成參考課件 PPT，為 PPT 配上風吹稻浪、小鳥鳴叫的背景音，并秒速總結輸出思維導圖，布置實踐作業。
還有訊飛 AI 學習機更新了 AI 編程空間和 AI 創意畫板。
AI 編程空間是學習機行業首款 AI 一對一智能編程助手，支持 Python 語言的學習、練習以及代碼自動生成、修改、運行調試等功能。通過知識問答、練習題和代碼診斷等步驟，在 AI 一對一互動的過程中，讓孩子逐步愛上編程。
AI 創意畫板不僅可以看懂孩子畫了什麼，還能理解孩子想要表達的情感和意義，通過鼓勵式探讨，不斷提升孩子們的觀察力、想象力、創造力和表達能力。
訊飛翻譯機也為用户帶來了全新的 "AI 口語 " 功能，使得用户能夠在線體驗中英口語對練功能。目前，"AI 口語 " 支持 73 個不同場景的話題，包括出遊、辦公禮儀、自我介紹等等，覆蓋絕大多數常用口語學習内容。
星火一體機
在發布會的最後，科大訊飛與華為聯合發布星火一體機。
劉慶峰説：" 認知大模型深度賦能時代已經到來，健康發展急需構建安全可控保障。" 他認為，認知大模型在行業深度應用有三方面的關鍵要素：
第一是安全可控，" 通用人工智能改善民生、賦能社會發展要根植在自主可控、算力安全平台上。
第二是場景驅動，" 要能夠在看得見摸得着的場景上，能夠產生實實在在的應用價值，能夠用統計數據來證明應用成效。
第三是專項訓練，" 構建私有化專屬大模型，保護用户的專有數據和知識產權，并提升行業應用效果。
此外，他還表示，單卡算力上，對标英偉達的 A100 芯片。同時與華為打造面向超大規模參數大模型訓練的國產算力的集群。
