今天小編分享的互聯網經驗：估值40億美元的AI獨角獸被金主微軟“生吞活剝”了，創始人還很高興，歡迎閲讀。
世界果然是一個巨大的草台班子。
年初微軟剛剛重金投資了 " 歐洲版 OpenAI"Mistral AI，又将大手一揮，将 Sam Altman 的老對手，DeepMind 聯合創始人、Inflection AI CEO Mustafa Suleyman 納入麾下。
3 月 20 日，Mustafa Suleyman 在社交媒體上發文稱自己将加入加入微軟，并擔任微軟人工智能部分（Microsoft AI）的首席執行官，旨在整合消費級人工智能業務。
據悉，Mustafa Suleyman 将會帶隊微軟的消費者者 AI 業務，負責擴大消費者人工智能業務，包括已經備受關注的 Copilot 聊天機器人、Bing 搜索引擎和 Edge 互聯網浏覽器。
消息一出，再度震驚四座。讓人不禁感嘆，如今這幾家 AI 巨頭之間的關系都快比肥皂劇裏的恩怨情仇還混亂。
而這并不只是個人跳槽那麼簡單，據納德拉在微軟内部的公開信中講道： Inflection AI 聯合創始人之一、同樣來自 DeepMind 的首席研究員 Kar é n Simonyan 也将加入微軟，他們團隊的大部抽成員也将加入。
Nadella 在公開信中講道：" 他們包括世界上一些最傑出的人工智能工程師、研究人員和建設者。"
也就是説，Infection AI三位創始人其中的兩位以及大部分核心成員都将加入微軟，這幾乎 " 掏空 " 了 Inflection AI。
即便 Inflection AI 已經發公告稱不會對其人工智能對話產品「Pi」的後續發展產生影響，但美國科技博客 TechCrunch 撰稿人 Devin Coldewey 卻評價道：" 這将是 Inflection AI 生吞活剝。他們重金投資的「 Pi 」平台雖然不會立即發生變化，但基本上類似被宣判的職位，加上上核心創始人和團隊人才的流失，這家公司面臨一個很不樂觀的困境，未來融資也可能受到阻礙。"
大魚吃小魚，小魚吃蝦米的格局似乎已經形成。
幾天前 SamAltman 在采訪中剛剛提到：通向 AGI 的道路應該是一場巨大的權力鬥争，而納德拉則很快将判斷變為現實。
Suleyman：争議頗多的 AI 社會學專家
一夜之間，一家產品可以與 ChatGPT 一較高下的 AI 獨角獸公司，瞬間變成了一座 " 空殼 "。
不熟悉美國市場的可能對 Inflection AI 并不了解，憑借不到 50 人的規模，Inflection AI 估值達 40 億美元，是名副其實的 AI 獨角獸公司，也曾是 OpenAI 一眾挑戰者中 " 全村的希望 "。
這與 Suleyman（1984 年生）的經歷有關，這位 DeepMind 聯合創始人有着幾乎和 Sam Altman（1985 年生）相同軌迹的經歷，但卻完全不同的方向。
與 Sam Altman 從小對計算機感興趣不同，Suleyman18 歲就讀于牛津大學斯菲爾德學院學習哲學與神學，19 歲時，由于對理論感感到沮喪，充滿現實主義的 Suleyman 主動申請退學。
他先是創辦了一家電話咨詢服務公司，該組織後來成為英國最大的心理健康支持服務機構之一。後為前倫敦市長利文斯通工作，擔任人權政策官員，這段經歷也為他之後制定 AI 政策埋下伏筆。
直至 2010 年，26 歲的 Suleyman 與幾位好友共同創立了 DeepMind，彼時這位毫無技術背景的首席產品官在内部充滿了争議。Suleyman 曾在訪談中提到 DeepMind 的願景是 " 打造有道德的 AGI"，而他負責的則是道德的部分。
在 DeepMind 工作的 10 年幾乎占據了 Suleyman 大半部分的職業生涯，2014 年 DeepMind 以 4 億英鎊被收購，收購後，Suleyman 成為 DeepMind 應用人工智能主管，負責将公司的技術集成到各種 Google 的產品中。
2016 年 AlphaGo 打敗李世石讓 DeepMind 震驚全球。深度學習推動着 AI 加速邁步，曾經 Suleyman 所思考的 AI 隐私、道德、倫理等問題也逐漸暴露出來。
2017 年，Suleyman 負責領導 DeepMind 的 " 應用 " 部門，致力于為該實驗室在健康、能源和其他領網域的研究成果尋找實際用途。在此期間，Suleyman 成立了專門負責醫療保健研究工作的部門 DeepMind Health，但卻被英國數據隐私監管機構指出：DeepMind 非法從合作夥伴手中獲取 160 萬份患者記錄。
因為隐私争議，DeepMind Health 項目以解散告終。2019 年，争議再次來襲，Suleyman 因所帶項目存在争議以及被指控欺凌員工而被 DeepMind 停職，後加入谷歌。
彼時對于 DeepMind 核心人物加入谷歌還掀起了不小的風浪，但很快，Suleyman 便離開了谷歌。
在自己一直強調的事情上犯錯，在自己的公司幹不下去但可以去背後的金主公司做高管，他在 DeepMind 和 Google 的經歷簡直就是今天離開 Inflection 加入微軟的預演。
2019 年，蘇萊曼在谷歌工作時，對構建和訓練生成式人工智能系統方面的研究突破感到震驚，他看到了人類與計算機之間全新 " 對話 " 界面的開始。他于 2020 年加入自然語言研究團隊，并在那裏待了近兩年。他對谷歌大型語言模型工作的主要貢獻是開發了一種将模型輸出 " 扎根 " 于事實并避免 " 幻覺 " 的方法。
Suleyman 對生成式 AI 的狂熱讓他對 Google 在 2020- 2021 年期間的猶豫感到沮喪，這導致他于 2022 年 1 月（ChatGPT 推出幾周後）離職，開始考慮創辦自己的公司。
這家公司就是我們所知道 Infelction AI。
2022 年 3 月，Suleyman 與 Greylock 的 Reid Hoffman（LinkedIn 聯合創始人）共同創建了機器學習和生成式人工智能公司 Inflection AI，招募了 Google 和 Meta 等公司的大量前員工，目标是利用 " 人工智能幫助人類與計算機‘對話’ "。
2023 年 5 月，Inflection AI 推出了旗下首款名為「Pi」的 AI 機器人，定位是 " 可對話的朋友 "，與 ChatGPT 不同的是，這個機器人會記住對話内容，并随着時間的推移逐漸了解用户。不僅能夠提供計算能力、邏輯框架還能提供情感支持。
2023 年 7 月，Inflection AI 宣布完成由微軟、英偉達等公司牽頭的 13 億美元的最新一輪融資，這是當時 AI 創業公司融資規模最大的一次，在獲得資金時，Inflection AI 表示正在構建世界上最大的 AI 集群，配備 22,000 個 Nvidia H100 GPU。
從性能上來看，在去年 11 月發布的 Inflection-2 基礎模型在多種标準基準測試中超越 Google PaLM Large2，在一些指标上擊敗了 Meta LLama2。2024 年 3 月在 Inflection-2.5 大語言模型中，又創新性的将 LLM 與「同理心報表」結合在一起，讓 LLM 兼具高情商和高智商，并可通過互聯網獲取實時信息。
這樣的技術路線體現出了即便 Suleyman 與 Altman 有着類似的經歷，但目标卻完全不同。Altman 的野心在于通過技術通往 AGI 路線上的每個歷史性難題，而 Suleyman 則更加擔心實現 AGI 路途中的道德問題，并試圖通過制定AI政策實現一致。
2018 年，他在《Wired》雜志的一篇專欄文章中寫道 :" 我們需要做艱苦、實際和棘手的工作，找出合乎道德的人工智能的真正含義。" 他預測，對人工智能的安全和社會影響的研究将是 " 最緊迫的研究領網域之一 "。
事實上，一直對于神經學、心理學、社會學的研究與技術進行結合，的确讓「Pi」更有温度也更像人。
X 中有不少人稱：「Pi」是最友好的 LLM，同時在創新方面做的很好。這也導致了在在新聞曝出的第一時間，人們便開始擔心「Pi」的未來，并為它感到惋惜。
只不過，又一次的，Suleyman 做出了和他一直宣稱要做的事與塑造的個人形象完全相反的事情。
離任後，接替他的新任 CEO 是曾任 Mozilla 的首席計算機研發官 Sean White，而在在科技、研究和商業領網域擁有數十年的該公司另一位聯合創始人 Reid Hoffman 将繼續留在董事會。
即便該公司承諾，「Pi」平台上提供的服務不會發生變化，但人事中的巨大變動已經讓這家獨角獸公司大傷元氣，同時領導人從重產品轉向重技術後，它的未來，實在令人擔憂。
納德拉又赢一次？
一通戲劇性的操作後，人們發現納德拉好像又成了唯一赢家。
微軟再一次以摧枯拉朽之姿吸納了精英團隊，在 AI1.0 階段，Google 的人才保有量要大大超過微軟，或許 Nadella 正是明白了這個道理，才開始瘋狂的進行人才投資。
Nadella 如同教父，叼着雪茄，指揮着一切。
從 Suleyman 的任命書中來看，他在微軟的位置極其高，直接向 Nadella 匯報，Nadella 在博客文章中表示：" 新人才的注入讓我們能夠再次加快步伐……作為這一過渡的一部分，Mikhail Parakhin（微軟廣告和網絡服務）主管）和他的整個團隊，包括 Copilot、Bing 和 Edge，以及 Misha Bilenko 和 GenAI 團隊将向 Mustafa 匯報。"
微軟宣布組建一個名為 Microsoft AI 的新組織，由 Suleyman 擔任 CEO，另一位 Inflection AI 創始人兼首席科學家 Kar é n Simonyan 也加入其中，擔任首席科學家。
此舉一度被外界認為，微軟正在利用 " 鈔能力 "，在内部打造 OpenAI" 備胎 "。
有意思的是，在 Nadella 的公開信中，還特意提到了與 OpenAI 的合作：" 本質上，我們始終堅持以平台和合作夥伴為核心。這種理念将深植于我們的每一項工作中。我們的人工智能創新将繼續以與 OpenAI 的戰略性、至關重要的合作夥伴關系為基礎。我們會繼續構建人工智能基礎設施，包括定制系統和芯片工作，以支持 OpenAI 的基礎模型路線圖，并在此之上不斷創新，打造更多產品。今天的公告進一步夯實了我們的合作夥伴關系結構和原則。"
事實上從去年 OpenAI 開始加速商業化開始，其與微軟的關系就變的相當微妙。去年 6 月，據 The Information 報道，微軟的一份内部檔案只是 Azure 的銷售人員告訴客户，微軟能比 OpenAI 提供更多服務，而 OpenAI 則通過延遲授予微軟產品 API 訪問權限、暫緩提供最新模型等方式，進行防御。這是首次向外界展示了雙方之間細碎的裂痕。
比如 OpenAI 搶先與 Snapchat 和 Instacart 等公司籤約後，隔一周微軟雲服務才公布 Chat 功能的預覽。GPT-4 發布後，同樣是 Duolingo 和 Strip 等公司已經直接向 OpenAI 付費之後，微軟雲服務才獲得了 GPT-4 的接入權。
以目前的情況來看，二者的合作已經并不像此前一樣 " 背靠背 "，所以此時微軟無論是出于深化集團内部的 AI 能力還是對 OpenAI 進行的防御，挖 Inflection 的牆角都是一筆只賺不賠的生意。
微軟的策略越來越明顯，它希望把資源和人才都盡可能集中到自己這裏，而這帶來人們對于巨頭快速完成壟斷的擔憂。
Devin Coldewey 播客中提到 " 你認為 Google 還沒有準備好對 Anthropic 做同樣的事情嗎？如果可以的話，你認為蘋果不會做同樣的事情嗎？"
不是每個 AI 獨角獸都能像 OpenAI 那樣找到和背後巨頭金主之間的平衡，而當更多的 " 生吞活剝 " 發生時，估計也不會有多少人會像 Suleyman 這麼高興。
