今天小编分享的互联网经验：估值40亿美元的AI独角兽被金主微软“生吞活剥”了，创始人还很高兴，欢迎阅读。
世界果然是一个巨大的草台班子。
年初微软刚刚重金投资了 " 欧洲版 OpenAI"Mistral AI，又将大手一挥，将 Sam Altman 的老对手，DeepMind 联合创始人、Inflection AI CEO Mustafa Suleyman 纳入麾下。
3 月 20 日，Mustafa Suleyman 在社交媒体上发文称自己将加入加入微软，并担任微软人工智能部分（Microsoft AI）的首席执行官，旨在整合消费级人工智能业务。
据悉，Mustafa Suleyman 将会带队微软的消费者者 AI 业务，负责扩大消费者人工智能业务，包括已经备受关注的 Copilot 聊天机器人、Bing 搜索引擎和 Edge 互联网浏览器。
消息一出，再度震惊四座。让人不禁感叹，如今这几家 AI 巨头之间的关系都快比肥皂剧里的恩怨情仇还混乱。
而这并不只是个人跳槽那么简单，据纳德拉在微软内部的公开信中讲道： Inflection AI 联合创始人之一、同样来自 DeepMind 的首席研究员 Kar é n Simonyan 也将加入微软，他们团队的大部抽成员也将加入。
Nadella 在公开信中讲道：" 他们包括世界上一些最杰出的人工智能工程师、研究人员和建设者。"
也就是说，Infection AI三位创始人其中的两位以及大部分核心成员都将加入微软，这几乎 " 掏空 " 了 Inflection AI。
即便 Inflection AI 已经发公告称不会对其人工智能对话产品「Pi」的后续发展产生影响，但美国科技博客 TechCrunch 撰稿人 Devin Coldewey 却评价道：" 这将是 Inflection AI 生吞活剥。他们重金投资的「 Pi 」平台虽然不会立即发生变化，但基本上类似被宣判的职位，加上上核心创始人和团队人才的流失，这家公司面临一个很不乐观的困境，未来融资也可能受到阻碍。"
大鱼吃小鱼，小鱼吃虾米的格局似乎已经形成。
几天前 SamAltman 在采访中刚刚提到：通向 AGI 的道路应该是一场巨大的权力斗争，而纳德拉则很快将判断变为现实。
Suleyman：争议颇多的 AI 社会学专家
一夜之间，一家产品可以与 ChatGPT 一较高下的 AI 独角兽公司，瞬间变成了一座 " 空壳 "。
不熟悉美国市场的可能对 Inflection AI 并不了解，凭借不到 50 人的规模，Inflection AI 估值达 40 亿美元，是名副其实的 AI 独角兽公司，也曾是 OpenAI 一众挑战者中 " 全村的希望 "。
这与 Suleyman（1984 年生）的经历有关，这位 DeepMind 联合创始人有着几乎和 Sam Altman（1985 年生）相同轨迹的经历，但却完全不同的方向。
与 Sam Altman 从小对计算机感兴趣不同，Suleyman18 岁就读于牛津大学斯菲尔德学院学习哲学与神学，19 岁时，由于对理论感感到沮丧，充满现实主义的 Suleyman 主动申请退学。
他先是创办了一家电话咨询服务公司，该组织后来成为英国最大的心理健康支持服务机构之一。后为前伦敦市长利文斯通工作，担任人权政策官员，这段经历也为他之后制定 AI 政策埋下伏笔。
直至 2010 年，26 岁的 Suleyman 与几位好友共同创立了 DeepMind，彼时这位毫无技术背景的首席产品官在内部充满了争议。Suleyman 曾在访谈中提到 DeepMind 的愿景是 " 打造有道德的 AGI"，而他负责的则是道德的部分。
在 DeepMind 工作的 10 年几乎占据了 Suleyman 大半部分的职业生涯，2014 年 DeepMind 以 4 亿英镑被收购，收购后，Suleyman 成为 DeepMind 应用人工智能主管，负责将公司的技术集成到各种 Google 的产品中。
2016 年 AlphaGo 打败李世石让 DeepMind 震惊全球。深度学习推动着 AI 加速迈步，曾经 Suleyman 所思考的 AI 隐私、道德、伦理等问题也逐渐暴露出来。
2017 年，Suleyman 负责领导 DeepMind 的 " 应用 " 部门，致力于为该实验室在健康、能源和其他领網域的研究成果寻找实际用途。在此期间，Suleyman 成立了专门负责医疗保健研究工作的部门 DeepMind Health，但却被英国数据隐私监管机构指出：DeepMind 非法从合作伙伴手中获取 160 万份患者记录。
因为隐私争议，DeepMind Health 项目以解散告终。2019 年，争议再次来袭，Suleyman 因所带项目存在争议以及被指控欺凌员工而被 DeepMind 停职，后加入谷歌。
彼时对于 DeepMind 核心人物加入谷歌还掀起了不小的风浪，但很快，Suleyman 便离开了谷歌。
在自己一直强调的事情上犯错，在自己的公司干不下去但可以去背后的金主公司做高管，他在 DeepMind 和 Google 的经历简直就是今天离开 Inflection 加入微软的预演。
2019 年，苏莱曼在谷歌工作时，对构建和训练生成式人工智能系统方面的研究突破感到震惊，他看到了人类与计算机之间全新 " 对话 " 界面的开始。他于 2020 年加入自然语言研究团队，并在那里待了近两年。他对谷歌大型语言模型工作的主要贡献是开发了一种将模型输出 " 扎根 " 于事实并避免 " 幻觉 " 的方法。
Suleyman 对生成式 AI 的狂热让他对 Google 在 2020- 2021 年期间的犹豫感到沮丧，这导致他于 2022 年 1 月（ChatGPT 推出几周后）离职，开始考虑创办自己的公司。
这家公司就是我们所知道 Infelction AI。
2022 年 3 月，Suleyman 与 Greylock 的 Reid Hoffman（LinkedIn 联合创始人）共同创建了机器学习和生成式人工智能公司 Inflection AI，招募了 Google 和 Meta 等公司的大量前员工，目标是利用 " 人工智能帮助人类与计算机‘对话’ "。
2023 年 5 月，Inflection AI 推出了旗下首款名为「Pi」的 AI 机器人，定位是 " 可对话的朋友 "，与 ChatGPT 不同的是，这个机器人会记住对话内容，并随着时间的推移逐渐了解用户。不仅能够提供计算能力、逻辑框架还能提供情感支持。
2023 年 7 月，Inflection AI 宣布完成由微软、英伟达等公司牵头的 13 亿美元的最新一轮融资，这是当时 AI 创业公司融资规模最大的一次，在获得资金时，Inflection AI 表示正在构建世界上最大的 AI 集群，配备 22,000 个 Nvidia H100 GPU。
从性能上来看，在去年 11 月发布的 Inflection-2 基础模型在多种标准基准测试中超越 Google PaLM Large2，在一些指标上击败了 Meta LLama2。2024 年 3 月在 Inflection-2.5 大语言模型中，又创新性的将 LLM 与「同理心报表」结合在一起，让 LLM 兼具高情商和高智商，并可通过互联网获取实时信息。
这样的技术路线体现出了即便 Suleyman 与 Altman 有着类似的经历，但目标却完全不同。Altman 的野心在于通过技术通往 AGI 路线上的每个历史性难题，而 Suleyman 则更加担心实现 AGI 路途中的道德问题，并试图通过制定AI政策实现一致。
2018 年，他在《Wired》杂志的一篇专栏文章中写道 :" 我们需要做艰苦、实际和棘手的工作，找出合乎道德的人工智能的真正含义。" 他预测，对人工智能的安全和社会影响的研究将是 " 最紧迫的研究领網域之一 "。
事实上，一直对于神经学、心理学、社会学的研究与技术进行结合，的确让「Pi」更有温度也更像人。
X 中有不少人称：「Pi」是最友好的 LLM，同时在创新方面做的很好。这也导致了在在新闻曝出的第一时间，人们便开始担心「Pi」的未来，并为它感到惋惜。
只不过，又一次的，Suleyman 做出了和他一直宣称要做的事与塑造的个人形象完全相反的事情。
离任后，接替他的新任 CEO 是曾任 Mozilla 的首席计算机研发官 Sean White，而在在科技、研究和商业领網域拥有数十年的该公司另一位联合创始人 Reid Hoffman 将继续留在董事会。
即便该公司承诺，「Pi」平台上提供的服务不会发生变化，但人事中的巨大变动已经让这家独角兽公司大伤元气，同时领导人从重产品转向重技术后，它的未来，实在令人担忧。
纳德拉又赢一次？
一通戏剧性的操作后，人们发现纳德拉好像又成了唯一赢家。
微软再一次以摧枯拉朽之姿吸纳了精英团队，在 AI1.0 阶段，Google 的人才保有量要大大超过微软，或许 Nadella 正是明白了这个道理，才开始疯狂的进行人才投资。
Nadella 如同教父，叼着雪茄，指挥着一切。
从 Suleyman 的任命书中来看，他在微软的位置极其高，直接向 Nadella 汇报，Nadella 在博客文章中表示：" 新人才的注入让我们能够再次加快步伐……作为这一过渡的一部分，Mikhail Parakhin（微软广告和网络服务）主管）和他的整个团队，包括 Copilot、Bing 和 Edge，以及 Misha Bilenko 和 GenAI 团队将向 Mustafa 汇报。"
微软宣布组建一个名为 Microsoft AI 的新组织，由 Suleyman 担任 CEO，另一位 Inflection AI 创始人兼首席科学家 Kar é n Simonyan 也加入其中，担任首席科学家。
此举一度被外界认为，微软正在利用 " 钞能力 "，在内部打造 OpenAI" 备胎 "。
有意思的是，在 Nadella 的公开信中，还特意提到了与 OpenAI 的合作：" 本质上，我们始终坚持以平台和合作伙伴为核心。这种理念将深植于我们的每一项工作中。我们的人工智能创新将继续以与 OpenAI 的战略性、至关重要的合作伙伴关系为基础。我们会继续构建人工智能基础设施，包括定制系统和芯片工作，以支持 OpenAI 的基础模型路线图，并在此之上不断创新，打造更多产品。今天的公告进一步夯实了我们的合作伙伴关系结构和原则。"
事实上从去年 OpenAI 开始加速商业化开始，其与微软的关系就变的相当微妙。去年 6 月，据 The Information 报道，微软的一份内部檔案只是 Azure 的销售人员告诉客户，微软能比 OpenAI 提供更多服务，而 OpenAI 则通过延迟授予微软产品 API 访问权限、暂缓提供最新模型等方式，进行防御。这是首次向外界展示了双方之间细碎的裂痕。
比如 OpenAI 抢先与 Snapchat 和 Instacart 等公司签约后，隔一周微软云服务才公布 Chat 功能的预览。GPT-4 发布后，同样是 Duolingo 和 Strip 等公司已经直接向 OpenAI 付费之后，微软云服务才获得了 GPT-4 的接入权。
以目前的情况来看，二者的合作已经并不像此前一样 " 背靠背 "，所以此时微软无论是出于深化集团内部的 AI 能力还是对 OpenAI 进行的防御，挖 Inflection 的墙角都是一笔只赚不赔的生意。
微软的策略越来越明显，它希望把资源和人才都尽可能集中到自己这里，而这带来人们对于巨头快速完成垄断的担忧。
Devin Coldewey 播客中提到 " 你认为 Google 还没有准备好对 Anthropic 做同样的事情吗？如果可以的话，你认为苹果不会做同样的事情吗？"
不是每个 AI 独角兽都能像 OpenAI 那样找到和背后巨头金主之间的平衡，而当更多的 " 生吞活剥 " 发生时，估计也不会有多少人会像 Suleyman 这么高兴。
