今天小編分享的汽車經驗：智能駕駛的“平權”革命，吉利“千裏浩瀚”如何重塑行業競争格局，歡迎閲讀。
近年來，智能駕駛技術已成為全球汽車產業競争的焦點。從特斯拉的 FSD（完全自動駕駛）、小鵬的 XNGP（全場景導航輔助駕駛），到華為 ADS 2.0（高階智駕系統），車企紛紛加碼技術研發，試圖在 " 軟體定義汽車 " 時代搶占高地。然而，随着技術迭代加速，行業逐漸顯露出兩大核心矛盾：技術普惠性不足與安全可靠性争議。
在此背景下，吉利汽車于 2024 年 3 月 3 日發布了統一的智能駕駛解決方案 " 千裏浩瀚 "，提出 " 智駕平權 " 與 " 安全平權 " 雙核戰略，不僅展示了其在 AI 技術、算力基建、數據積累等領網域的全面領先，更試圖通過覆蓋全價位車型的智駕方案，重新定義行業标準。這場發布會的意義，或許不亞于當年福特 T 型車開啓的汽車普及革命。
吉利 " 千裏浩瀚 "：技術底座與安全理念的雙重突破
吉利 " 千裏浩瀚 " 的核心競争力，源于其作為 " 全球唯一完成全網域 AI 智能化布局車企 " 的底氣。從 GEA 智能新能源架構、雷神 EM-i 超級電混，到星睿 AI 雲動力、AI 數字底盤，吉利已将 AI 技術滲透至整車架構、動力系統、底盤控制、座艙互動等全領網域。例如，其自研的 AI 數字底盤通過 4 毫秒級響應速度實現 " 自動控車避險 "，比人類反應快 25 倍；而星睿大模型與 DeepSeek、階躍多模态模型的深度融合，則讓車輛具備拟人化決策能力。
" 千裏浩瀚 " 的 5 層級智駕方案（H1-H9），更是将 " 平權 " 理念貫徹到底。H1 層級标配 100TOPS 算力，支持高速 NOA 與記憶泊車，覆蓋入門級車型；H9 層級搭載雙 Thor U 芯片，支持 L3 級自動駕駛，且預留城區場景更新空間。這種 " 從低到高 " 的全覆蓋策略，打破了傳統車企 " 高端車型獨占技術 " 的慣例，真正實現 " 油電平權 " ——無論用户選擇燃油車還是電動車，都能享受同級智駕體驗。
吉利對安全的執着，體現在三個維度。數據積累、技術冗餘、沃爾沃基因。750 萬輛 L2 級智駕車輛、百億公裏實際行駛數據，疊加 AI-Drive 大模型每小時生成的 " 萬公裏級 " 虛拟場景，構成全球最大的安全場景庫；純視覺與激光雷達雙路徑、有圖與無圖方案并行研發，确保極端工況下的系統可靠性；繼承沃爾沃在 AEB（自動緊急制動）等安全技術上的百年經驗，将 " 零傷亡 " 願景融入智駕開發。
具體到功能層面，" 千裏浩瀚 " 的 AEB 刹停速度已提升至 135km/h，AES（自動緊急轉向）可連續規避雙車道風險；泊車場景中，系統甚至能應對暗光環境、30 厘米超窄車位等極端挑戰。這種 " 安全無死角 " 的設計，直擊當前消費者對智駕技術的最大顧慮——可靠性不足。
車企高階智能的 " 攻守道 "
特斯拉憑借 " 純視覺方案 " 和影子模式數據閉環，長期領跑智駕技術。其 FSD Beta 版在北美已實現城市道路自動駕駛，但受限于政策法規與數據合規要求，在中國市場進展緩慢。此外，特斯拉 " 車主承擔風險 " 的免責條款，也引發公眾對安全責任的争議。
小鵬 XNGP 以 " 無圖城市 NOA" 為核心賣點，2024 年計劃覆蓋 200 城，但其算力平台（英偉達 Orin X）與吉利 " 星睿智算中心 2.0" 的 23.5EFLOPS 算力相比略顯單薄；理想 AD Max 3.0 主打家庭用户場景，通過艙駕融合提升體驗，但在極端工況下的算法魯棒性尚未得到充分驗證；蔚來 NOP+ 依賴高精地圖與換電站網絡，技術路線偏重基礎設施協同，但成本高企制約普及速度。
華為 ADS 2.0 憑借端到端大模型和鴻蒙生态，已搭載于問界、智界等車型，其 " 全國都能開 " 的口号與吉利形成直接競争；百度 Apollo 則以 Robotaxi 商業化運營反哺乘用車技術，但車企對其 " 技術供應商 " 定位心存戒備。
對比可見，吉利 " 千裏浩瀚 " 的優勢在于：全網域自研的技術可控性、全價位覆蓋的市場穿透力，以及安全與普惠的雙重承諾。而其他車企或受限于生态碎片化，或困于成本與法規，尚未找到兼顧規模與安全的平衡點。
智能駕駛的 " 三重門 "
當前智駕技術仍處于 " 單場景突破 " 階段（如高速 NOA、自動泊車），但用户真正需要的是 " 端到端全場景連貫體驗 "。吉利通過 " 世界模型 " 虛實融合訓練，将智駕系統迭代效率提升 30 倍，這種 " 以虛促實 " 的路徑，或成為破解長尾難題的關鍵。
2024 年工信部發布的《智能網聯汽車產品準入指南》，明确要求車企不得誇大宣傳智駕能力。吉利在 NOA 沙盒試點中 " 率先出盒 "，證明其技術合規性；而特斯拉 FSD 因未能滿足中國數據本地化要求，至今未獲準入。政策紅利将進一步向合規企業傾斜。
智駕系統的高研發成本如何攤薄？多數車企選擇 " 硬體預埋 + 軟體訂閲 " 模式，但用户付費意願普遍低于預期。吉利 " 千裏浩瀚 " 通過 5 層級方案降低硬體門檻（如 H1 僅需 100TOPS 算力），同時以 750 萬輛 L2 級車輛規模攤薄研發成本，這種 " 以量換價 " 的策略更具可持續性。
吉利的 " 陽謀 " 與行業變局
吉利 " 智駕平權 " 的本質，是通過技術普惠擴大市場份額。當多數車企将智駕作為高端車型溢價工具時，吉利反其道而行，将高階功能下沉至入門市場，既可快速積累用户數據，又能構建 " 技術親民 " 的品牌形象。這種策略與小米 " 硬體綜合淨利率不超 5%" 的宣言異曲同工——用規模換生态，用生态換未來。
近年來，多起智駕事故導致公眾信任危機。吉利将安全定義為 " 平權 " 的前提，不僅是對用户負責，更是對行業責任的主動擔當。這種 " 底線思維 " 或推動行業從 " 炫技競賽 " 轉向 " 可靠性競賽 "，進而加速智駕技術的規範化與标準化。
吉利仍需解決兩大課題。如生态開放度：如何與華為、百度等科技巨頭競合，避免 " 閉門造車 "；還有全球化落地：依托 30 顆衞星的 " 天地一體 " 網絡，" 千裏浩瀚 " 已具備全球覆蓋能力，但需應對不同地區的法規與文化差異。
結語：一場重新定義汽車價值的革命
吉利的 " 千裏浩瀚 "，不僅是技術方案的發布，更是一場關于汽車價值的宣言——智能駕駛不應是少數人的特權，而應成為所有用户的 " 标配權利 "。在 AI 與汽車深度融合的浪潮下，這場 " 平權革命 " 或許将徹底改變行業格局：誰能讓智駕更安全、更普惠，誰就能赢得下一個時代的用户之心。而對于整個汽車產業而言，吉利的探索證明了一條可行路徑：以技術築基，以安全立命，以普惠致遠
