今天小編分享的汽車經驗：AI 不僅會畫畫，還能造車，歡迎閲讀。
本周的北京，正在上演一場深刻的變革。
汽車產業，這個曾經以工業制造為核心的行業，正迅速地被數字化浪潮所改變，汽車、電商、互聯網、人工智能等領網域的界限變得模糊。在這樣的背景下，車企們紛紛開始打破傳統，嘗試與 AI 進行綁定。
AI 上車的第一站通常都是座艙，自動生成技術（AIGC）在螢幕裏的創新應用總能在發布會上勾起消費者的獵奇心理，讓車機畫一幅畫、唱一首歌，講一個段子，似乎成為了本屆北京車展裏的新風尚。
但很多人都忽略了一個問題，對于一輛車來説，文生圖是錦上添花，更重要的是那個「錦」。
正如著名作家西蒙 · 西内克（Simon Sinek）所言：「創新不僅僅是創造新事物，而是創造真正的價值。」
汽車的核心價值在于其作為交通工具的基本功能，包括安全、可靠、高效、舒适，亦或是能在座艙和軟體層面提供更好的出行體驗。
那些從互聯網入局汽車的創業者，通常都希望把 AI 技術置于用户最能看得見摸得着的地方，但吉利的想法有所不同：
伴随「智能吉利 2025」戰略的各項成果意義落地，技術輸出已經成為吉利新的增長點。
新技術可以是秀肌肉玩花活，也可以是深藏于基石與支柱中的鋼筋鐵骨。
在今年的北京車展裏，吉利汽車帶上了各種最新研發成果，把展台造成了一個「科技館」。吉利汽車集團 CEO 淦家閲表示，吉利已經構建了全棧自研的智能科技生态，AI 已經貫穿了從開發設計、虛拟仿真，到調校訓練、全面裝車的全過程。
AI 的能力絕不只有寫寫畫畫，用 AI 架構造 AI 汽車，才是一場從底層到上層的技術革命。
用 AI，突破物理極限
小車企只求爆款車型，大車企做的是平台，是架構。
在汽車行業裏，企業往往會根據自身體量來定下策略和目标。
規模較小的車企由于資源有限，往往更傾向于通過推出一款或幾款爆款車型，來迅速提升品牌知名度和市場占有率；大型車企通常更注重長期的可持續發展，通過構建平台化和模塊化的架構來降低成本，提高效率和靈活性。
吉利汽車作為中國最大的車企之一，這些年不僅開發了 BMA、CMA、SPA，還有我們現在最常聽到的 SEA 架構，以及 e-CMA 和 CMA Evo 兩大進化架構。造了 27 年車的吉利，完全算得上是平台化造車的「老師傅」。
「收手吧，外面都是吉利。」這句話并非無的放矢。
而在今年的北京車展上，這位「老師傅」又帶來了他的新作品—— GEA 全球智能新能源架構。
▲ GEA 全球智能新能源架構
吉利在發布會上表示，GEA 架構搭載吉利自研的全新一代電子電氣架構，車身、動力、底盤、智駕自由組合，靈活的架構帶寬可滿足不同定位，甚至是不同能源形式的車型應用，包括純電、插混、增程、醇電等。
另一面，GEA 兼容 CTB/CTP 等多種結構的神盾電池，可以滿足前驅、後驅及四驅車型的開發需求，覆蓋轎車、SUV、MPV 等多種車型，可謂一舉多得。
而在駕控層面，GEA 所搭載的 AI 數字底盤支持多種懸架形式的組合，不僅有利于車企鋪開產品線，對于用户而言，這套系統的高算力本地網域控和星睿智算平台的結合，也能實現車身、動力、智駕三網域之間的無縫協同。其中秘訣，自然是 AI。
借助 AI 技術的高速計算、理解和決策，吉利 AI 數字底盤能夠對車身 X、Y、Z 三個方向進行一體化的控制，以保證車身在不同路況下始終穩定可控，落到駕乘感受上就是：
魔毯般的舒适性
更短的制動距離
無側傾的高速過彎
要做到這三點并不容易，需要在底盤設計、動力系統、智能駕駛等多方面進行深入的整合和優化，同時還要結合 AI 技術對駕駛行為進行預測。
不僅如此，吉利還在借助 AI 的力量，努力追求着物理的極限——
主動避禍，永不失控。
今年 2 月 2 日，受凍雨災害影響，湖北省内的高速公路出現大面積嚴重擁堵，不少人、車、貨在高速上滞留了接近 5 天。
凍雨由冰水混合物組成，在 0 度左右的氣温下，一旦接觸到物體就會立刻結冰，這對車輛和駕駛員構成了巨大的考驗。車輛的失控，往往只在一瞬間。
根據美國國家公路交通安全管理局（NHTSA）的數據，近年來，美國境内由雪、冰雹、結冰或濕滑路面引發車輛失控的事故每年都超過 50 萬起，平均有 1705 人在冬季事故中喪生。
而在 AI 數字底盤上，吉利通過自研動力底盤融合網域控、線控轉向、輪邊電驅、智能駕駛以及 AI 大模型等各領網域的技術，實現了更高維的智駕和主動安全能力。
舉個例子，它可以在全車無人的情況下，在冰面自動進行高速漂移——對現有的車控系統而言，這幾乎是不可能完成的任務，即便是由人來駕駛，也只有熟練掌握漂移的「老師傅」，才能在冰面上精準操控車輛。
但現在，吉利這個「老師傅」用 AI 做到了。吉利表示，AI 數字底盤的極限反應速度僅需 4 毫秒。
4 毫秒是什麼概念？對于普通駕駛員來説，對車身動态做出反應通常需要 100 毫秒，即便是「世界上最會開車的」F1 世界冠軍，反應時間也需要 80 毫秒。
也就是説，維斯塔潘修正一次車輛的時間，足夠 AI 智能底盤完成 20 次瞬時調整。「無人漂移」展示出的極限控制能力被融合到智駕中後，便能夠實現極限工況下的自動避險。
在 AI 的加持下，我們離「永不失控」的目标，越來越近。
好用的 AI，不局限于座艙
吉利不僅在底盤這個傳統強項上有所發力，還在座艙内構建了一套全棧自研的智能科技生态。
加入 AI 大模型，首先得益的自然是語音助手。吉利推出了支持全場景互動的銀河 AI 數字精靈，其能夠通過多模态 AI 檢索能力，以語言、文字、圖片、視頻的方式與用户進行互動交流，還支持跨設備使用。
打個比方，坐在家中的你突然想要看北京車展，這時你可以掏出手機，直接與 AI 數字精靈進行溝通：
▲銀河 AI 數字精靈不僅會提供穿衣建議，還會自動預約出行，在出發前設定好車内温度
接下來，路線規劃這種「基操」當然少不了，但銀河 AI 數字精靈的厲害之處在于，它連展廳内的「逛展路線」都能推薦。
▲銀河 AI 數字精靈根據用户的喜好推薦優先逛的展台
好了，現在你順利到達目的地，但銀河 AI 數字精靈的服務還未結束。下車後，它會将準備好的展館圖和媒體的車型講解視頻推送至你的手機。
吉利表示，銀河 AI 數字精靈很快就會以 OTA 的形式上車銀河 E8，這下買銀河 E8 的理由又多了一個。
除了銀河 E8，吉利還在北京車展上帶來了一輛科技旗艦 SUV 原型車，銀河星艦。
這輛全尺寸 SUV 便是首輛基于 GEA 架構開發而來的車型，搭載銀河 11 合 1 智能電驅、AI 數字底盤、碳化硅混合驅動集成、天地一體化衞星等數十項前沿技術。
▲吉利銀河全新科技旗艦 SUV 銀河星艦
盡管目前該車還是原型車，但其艙内配置已經非常接近量產狀态，包括行業首個全景聲 AI 智能音響 Flyme Sound「無界之聲」。吉利表示，這套音響支持 9.1.6 聲道，無論是聽音樂、看電影，甚至連導航的音效都能做到身臨其境的效果。
不僅如此，吉利還把星睿 AI 大模型注入到座椅中，打造了一個前所未見的 AI 智能座椅。它能夠根據語音指令，在車内完成轉向、移動、躺倒等動作，形成一個靈活的空間組合。
不過，要實現這一系列強大的前沿功能，光有車是不夠的。
▲吉利星睿智算中心
2023 年 2 月，吉利星睿智算中心在湖州長興正式啓用，這是吉利有史以來設施規模最大、最復雜的信息化戰略項目。彼時，吉利汽車集團副總裁、中央研究院院長李傳海表示，這一智算中心将幫助吉利在智能駕駛、智能座艙、新能源動力管理等領網域拉開技術的代際優勢。
經過一年多的優化迭代，目前，吉利星睿智算中心的總算力已經提升到了 102 億億次 / 秒，為吉利打下了「用 AI 架構造 AI 汽車」的堅實基礎。
從汽車大國到汽車強國，路徑由技術鋪就
2023 年無疑是名副其實的「AI 元年」，随着 AIGC 爆發式的增長，汽車智能化的發展被注入了更強大的動力。
在這一背景下，車企面臨着前所未有的機遇和挑戰。這不僅要求他們繼續關注產品的制造工藝，同時也要重視產品與服務的數字化整合。
AI 技術的運用不應只停留在表面，深入挖掘其在提升汽車性能、安全性和用户體驗方面的潛力，才是重中之重。
實際上，「智能吉利 2025」戰略在 2021 年就已公布，作為科技新基建工程，吉利當時發布了 GEEA 2.0 電子電氣架構，來賦能吉利、領克、幾何品牌的的幾款智能汽車。
不難發現，如今的吉利已然完成了從數量到質量、從入門市場到高端市場、從單純的產品配置競争到核心底層技術的突破。這些不僅提升了吉利汽車的競争力，也為整個中國汽車產業提供了新的發展路徑。
創新不能只為了創新，應基于用户的實際需求，堅持原創精神，并持續地進行科技創新，才能夠推動中國汽車產業實現質的飛躍，幫助更多的中國車企在全球市場上赢得尊重。
讓中國從一個汽車大國，成長為汽車強國。
