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AI 不僅會畫畫,還能造車

2024-05-01 简体 HK SG TW

今天小編分享的汽車經驗:AI 不僅會畫畫,還能造車,歡迎閱讀。

本周的北京,正在上演一場深刻的變革。

汽車產業,這個曾經以工業制造為核心的行業,正迅速地被數字化浪潮所改變,汽車、電商、互聯網、人工智能等領網域的界限變得模糊。在這樣的背景下,車企們紛紛開始打破傳統,嘗試與 AI 進行綁定。

AI 上車的第一站通常都是座艙,自動生成技術(AIGC)在螢幕裡的創新應用總能在發布會上勾起消費者的獵奇心理,讓車機畫一幅畫、唱一首歌,講一個段子,似乎成為了本屆北京車展裡的新風尚。

但很多人都忽略了一個問題,對于一輛車來說,文生圖是錦上添花,更重要的是那個「錦」。

正如著名作家西蒙 · 西内克(Simon Sinek)所言:「創新不僅僅是創造新事物,而是創造真正的價值。」

汽車的核心價值在于其作為交通工具的基本功能,包括安全、可靠、高效、舒适,亦或是能在座艙和軟體層面提供更好的出行體驗。

那些從互聯網入局汽車的創業者,通常都希望把 AI 技術置于用戶最能看得見摸得着的地方,但吉利的想法有所不同:

伴随「智能吉利 2025」戰略的各項成果意義落地,技術輸出已經成為吉利新的增長點。

新技術可以是秀肌肉玩花活,也可以是深藏于基石與支柱中的鋼筋鐵骨。

在今年的北京車展裡,吉利汽車帶上了各種最新研發成果,把展台造成了一個「科技館」。吉利汽車集團 CEO 淦家閱表示,吉利已經構建了全棧自研的智能科技生态,AI 已經貫穿了從開發設計、虛拟仿真,到調校訓練、全面裝車的全過程。

AI 的能力絕不只有寫寫畫畫,用 AI 架構造 AI 汽車,才是一場從底層到上層的技術革命。

用 AI,突破物理極限

小車企只求爆款車型,大車企做的是平台,是架構。

在汽車行業裡,企業往往會根據自身體量來定下策略和目标。

規模較小的車企由于資源有限,往往更傾向于通過推出一款或幾款爆款車型,來迅速提升品牌知名度和市場占有率;大型車企通常更注重長期的可持續發展,通過構建平台化和模塊化的架構來降低成本,提高效率和靈活性。

吉利汽車作為中國最大的車企之一,這些年不僅開發了 BMA、CMA、SPA,還有我們現在最常聽到的 SEA 架構,以及 e-CMA 和 CMA Evo 兩大進化架構。造了 27 年車的吉利,完全算得上是平台化造車的「老師傅」。

「收手吧,外面都是吉利。」這句話并非無的放矢。

而在今年的北京車展上,這位「老師傅」又帶來了他的新作品—— GEA 全球智能新能源架構。

▲ GEA 全球智能新能源架構

吉利在發布會上表示,GEA 架構搭載吉利自研的全新一代電子電氣架構,車身、動力、底盤、智駕自由組合,靈活的架構帶寬可滿足不同定位,甚至是不同能源形式的車型應用,包括純電、插混、增程、醇電等。

另一面,GEA 兼容 CTB/CTP 等多種結構的神盾電池,可以滿足前驅、後驅及四驅車型的開發需求,覆蓋轎車、SUV、MPV 等多種車型,可謂一舉多得。

而在駕控層面,GEA 所搭載的 AI 數字底盤支持多種懸架形式的組合,不僅有利于車企鋪開產品線,對于用戶而言,這套系統的高算力本地網域控和星睿智算平台的結合,也能實現車身、動力、智駕三網域之間的無縫協同。其中秘訣,自然是 AI。

借助 AI 技術的高速計算、理解和決策,吉利 AI 數字底盤能夠對車身 X、Y、Z 三個方向進行一體化的控制,以保證車身在不同路況下始終穩定可控,落到駕乘感受上就是:

魔毯般的舒适性

更短的制動距離

無側傾的高速過彎

要做到這三點并不容易,需要在底盤設計、動力系統、智能駕駛等多方面進行深入的整合和優化,同時還要結合 AI 技術對駕駛行為進行預測。

不僅如此,吉利還在借助 AI 的力量,努力追求着物理的極限——

主動避禍,永不失控。

今年 2 月 2 日,受凍雨災害影響,湖北省内的高速公路出現大面積嚴重擁堵,不少人、車、貨在高速上滞留了接近 5 天。

凍雨由冰水混合物組成,在 0 度左右的氣溫下,一旦接觸到物體就會立刻結冰,這對車輛和駕駛員構成了巨大的考驗。車輛的失控,往往只在一瞬間。

根據美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)的數據,近年來,美國境内由雪、冰雹、結冰或溼滑路面引發車輛失控的事故每年都超過 50 萬起,平均有 1705 人在冬季事故中喪生。

而在 AI 數字底盤上,吉利通過自研動力底盤融合網域控、線控轉向、輪邊電驅、智能駕駛以及 AI 大模型等各領網域的技術,實現了更高維的智駕和主動安全能力。

舉個例子,它可以在全車無人的情況下,在冰面自動進行高速漂移——對現有的車控系統而言,這幾乎是不可能完成的任務,即便是由人來駕駛,也只有熟練掌握漂移的「老師傅」,才能在冰面上精準操控車輛。

但現在,吉利這個「老師傅」用 AI 做到了。吉利表示,AI 數字底盤的極限反應速度僅需 4 毫秒。

4 毫秒是什麼概念?對于普通駕駛員來說,對車身動态做出反應通常需要 100 毫秒,即便是「世界上最會開車的」F1 世界冠軍,反應時間也需要 80 毫秒。

也就是說,維斯塔潘修正一次車輛的時間,足夠 AI 智能底盤完成 20 次瞬時調整。「無人漂移」展示出的極限控制能力被融合到智駕中後,便能夠實現極限工況下的自動避險。

在 AI 的加持下,我們離「永不失控」的目标,越來越近。

好用的 AI,不局限于座艙

吉利不僅在底盤這個傳統強項上有所發力,還在座艙内構建了一套全棧自研的智能科技生态。

加入 AI 大模型,首先得益的自然是語音助手。吉利推出了支持全場景互動的銀河 AI 數字精靈,其能夠通過多模态 AI 檢索能力,以語言、文字、圖片、視頻的方式與用戶進行互動交流,還支持跨設備使用。

打個比方,坐在家中的你突然想要看北京車展,這時你可以掏出手機,直接與 AI 數字精靈進行溝通:

▲銀河 AI 數字精靈不僅會提供穿衣建議,還會自動預約出行,在出發前設定好車内溫度

接下來,路線規劃這種「基操」當然少不了,但銀河 AI 數字精靈的厲害之處在于,它連展廳内的「逛展路線」都能推薦。

▲銀河 AI 數字精靈根據用戶的喜好推薦優先逛的展台

好了,現在你順利到達目的地,但銀河 AI 數字精靈的服務還未結束。下車後,它會将準備好的展館圖和媒體的車型講解視頻推送至你的手機。

吉利表示,銀河 AI 數字精靈很快就會以 OTA 的形式上車銀河 E8,這下買銀河 E8 的理由又多了一個。

除了銀河 E8,吉利還在北京車展上帶來了一輛科技旗艦 SUV 原型車,銀河星艦。

這輛全尺寸 SUV 便是首輛基于 GEA 架構開發而來的車型,搭載銀河 11 合 1 智能電驅、AI 數字底盤、碳化矽混合驅動集成、天地一體化衛星等數十項前沿技術。

▲吉利銀河全新科技旗艦 SUV 銀河星艦

盡管目前該車還是原型車,但其艙内配置已經非常接近量產狀态,包括行業首個全景聲 AI 智能音響 Flyme Sound「無界之聲」。吉利表示,這套音響支持 9.1.6 聲道,無論是聽音樂、看電影,甚至連導航的音效都能做到身臨其境的效果。

不僅如此,吉利還把星睿 AI 大模型注入到座椅中,打造了一個前所未見的 AI 智能座椅。它能夠根據語音指令,在車内完成轉向、移動、躺倒等動作,形成一個靈活的空間組合。

不過,要實現這一系列強大的前沿功能,光有車是不夠的。

▲吉利星睿智算中心

2023 年 2 月,吉利星睿智算中心在湖州長興正式啟用,這是吉利有史以來設施規模最大、最復雜的信息化戰略項目。彼時,吉利汽車集團副總裁、中央研究院院長李傳海表示,這一智算中心将幫助吉利在智能駕駛、智能座艙、新能源動力管理等領網域拉開技術的代際優勢。

經過一年多的優化迭代,目前,吉利星睿智算中心的總算力已經提升到了 102 億億次 / 秒,為吉利打下了「用 AI 架構造 AI 汽車」的堅實基礎。

從汽車大國到汽車強國,路徑由技術鋪就

2023 年無疑是名副其實的「AI 元年」,随着 AIGC 爆發式的增長,汽車智能化的發展被注入了更強大的動力。

在這一背景下,車企面臨着前所未有的機遇和挑戰。這不僅要求他們繼續關注產品的制造工藝,同時也要重視產品與服務的數字化整合。

AI 技術的運用不應只停留在表面,深入挖掘其在提升汽車性能、安全性和用戶體驗方面的潛力,才是重中之重。

實際上,「智能吉利 2025」戰略在 2021 年就已公布,作為科技新基建工程,吉利當時發布了 GEEA 2.0 電子電氣架構,來賦能吉利、領克、幾何品牌的的幾款智能汽車。

不難發現,如今的吉利已然完成了從數量到質量、從入門市場到高端市場、從單純的產品配置競争到核心底層技術的突破。這些不僅提升了吉利汽車的競争力,也為整個中國汽車產業提供了新的發展路徑。

創新不能只為了創新,應基于用戶的實際需求,堅持原創精神,并持續地進行科技創新,才能夠推動中國汽車產業實現質的飛躍,幫助更多的中國車企在全球市場上赢得尊重。

讓中國從一個汽車大國,成長為汽車強國。

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