今天小編分享的互聯網經驗：收入翻三倍，市值還在猛漲：英偉達成了地球上最重要的股票，歡迎閲讀。
繼微軟、谷歌、Meta 公布業績後，今天凌晨，所有目光都聚集到英偉達的 2024 财年第四季度财報上。
市場的期待程度超高，一是因為上周英偉達市值一度衝破 1.8 萬億美元，超越亞馬遜谷歌，成為僅次于微軟和蘋果的美股市值第三大企業。二是處在 AI 風暴核心的英偉達已成為納斯達克科技股的強勁引領，被高盛稱為 " 地球上最重要的股票 "，摩根士丹利也認為這份财報會成為左右美股走勢的波動性事件。
比起微軟、谷歌這些需要時間驗證 AI 技術帶來實際收益的公司，英偉達的業績能更直觀反映如今生成式工智能賽場的競争勢頭，投資者們甚至沒留下任何容錯餘地，等待這份 " 必須 " 大超預期的成績單。
而黃教主也果然不負眾望，在當日美股盤後第 N 次報告了 " 井噴 " 式業務增長，各項關鍵數據又雙叒叕創紀錄了。
英偉達業績開花：只是太強
英偉達 Q4 的總營收達到 221 億美元，遠高于華爾街預期的 206 億美元，比上季度增長 22%，同比增長 265%。淨利潤 122.9 億美元，與去年同期的 14.1 億美元相比飙升 769%。調整後每股收益 5.15 美元，高于 LSEG 預測的 4.64 美元。
整個 2024 财年收入增長 126%，達到歷史性的 609 億美元，全年淨利潤 297 億美元。
英偉達股價在過去一年增長 252%，今年迄今已上漲 50%，憑借一己之力貢獻了納斯達克 100 指數三分之一的漲幅。
盡管昨天許多金融機構提示出現倉位警告信号，引發公司股價大跳水，今天 Q4 财報一出美股盤後還是大漲 7%，告訴你沒有最高，只有更高。
網友們也從這樣：
變成了這樣：
St. James ’ s Place 首席投資官 Justin Onuekwusi 把英偉達業績比作全球周期的晴雨表，感嘆 " 股票市場已經集中到了一家公司就可能產生宏觀效應的程度 " 。
而對于身處這場人工智能革命的每個人來説，此次英偉達超預期的業績表現更像是對 AI 技術持續發展的鼓舞和提振——最強的芯片依舊供不應求，更多公司在前進，蓬勃的市場迫切需要更多燃料。
數據中心再破紀錄
英偉達 CEO 黃仁勳表示，加速計算和生成式人工智能已經達到引爆點。全球各地的公司、行業和國家對此的需求正在激增。
四季度公司收入冠軍數據中心将 184 億美元攬入懷中，比上一季度增長 27%，同比翻超 4 倍。部門全年收入提升 217%，達到破紀錄的 475 億美元。
據外媒稱，作為大語言模型訓練的黃金标準，英偉達在全球人工智能芯片市場的總份額預計最高已達 90%，意味着競争對手需要數年的時間才能追趕。僅 Meta 一家就稱今年年底前會購入 35 萬張 H100，暗示将向英偉達芯片狂砸近 90 億美元巨額投資——公司每產生一美元的芯片銷售額，就能擠出更多的利潤。
在财報發布前，英偉達還向外界遞出三個 " 胡蘿卜 "：
其中最新鮮的就是昨天夜間宣布與谷歌合作推出的大語言模型 Gemma。它基于與 Gemini 相同的技術構建，完全公開可商用。Gemma 在英偉達的數據中心和 RTX AI PC 平台上進行了優化，在多項基準測試上都超越了 Llama2、Mistral 7b 等主流開放模型。被視為 Google 在英偉達加持下加入開源戰局的關鍵動作。
上周，英偉達也邁出 " 自家版本 ChatGPT" 的第一步：面向 GeForce RTX 30 系列和 40 系列顯卡用户推出本地部署的定制 AI 聊天機器人 Chat With RTX ，讓用户可以在全程無聯網的情況下與英偉達顯卡聊天。
Chat With RTX 支持包括文本、pdf、doc 和 .xml 在内的多種檔案格式，利用 RTX GPU 上的 Nvidia Tensor core 來加快查詢速度。用户可以輕松地将桌面端上的資料當成數據集，連接到 Mistral 或 Llama 2 等開源大型語言模型，獲取帶有上下文的答案。
雖然 Chat with RTX 還是一個初代產品，暫時不适合于生產，實測中也被诟病得不輕，但如同 Sam Altman 計劃帶領 OpenAI 進軍 7 萬億芯片產業一樣，黃教主領導英偉達開辟本地 AI 戰場，将官方硬體資源和 AI 調用一鍵打包，是實力宣誓，也昭示着公司又多了一條新的賺錢路徑。
另外，英偉達昨天也重磅宣告了五年來首次回歸線下，即将于 3 月 18 日召開的 GTC 2024 大會。這個為期 4 天，被英偉達自稱為「The #1 AI Conference for Developers」的開發者大會包含 900 多場演講和 20 多場技術講座，黃仁勳将在主題演講上發布公司重要技術進展。
知情人士稱他可能會釋出更多有關 B100 的新細節。作為英偉達拟推出的下一代 AI 芯片，B100 的推理速度據稱要比 H100 快 3 倍。分析師認為 B100 的定價将比 H100 至少高出 10%-30%，需求可能會持續到至少 2025 年中後期。
另一個吊人胃口的新聞是由黃教主親自主持的小組環節，大模型開山巨作「Attention Is All You Need」論文的全部八位作者将悉數到場，深入讨論生成式 AI。這個陣容可謂極度吸睛了，英偉達真的會玩。
英偉達還能立于不敗多久
不過，關于英偉達面臨挑戰的狀況也是老生常談了。除了老對手 AMD，Meta、亞馬遜、Alphabet 都在開發自己的 AI 芯片，并且 OpenAI 建造半導體帝國的勁頭勢不可擋。同時，試圖彎道超車撼動英偉達芯片王座的公司也不在少數。
例如最近剛刷爆網絡的 Groq LPU，這家公司更是 " 喊話 " 英偉達，稱在執行大模型推理任務中 LPU 可以取代 GPU，速度提升約 20 倍。
但一個現實情況是，不論是巨頭們的自研芯片還是 Groq 都更加專業化，目的性更為明确，或是需要 " 特調 " 才能使用，而英偉達的芯片則更加通用，短期内仍穩穩維持自家的技術護城河。
對于英偉達，在股票交易市場，股民們一邊感嘆現在已經高攀不起，一邊在追悔中又迎來更高的股價。方舟投資 CEO" 木頭姐 " Cathie Wood 最近減持了約 450 萬美元的英偉達股票，認為市場對它的期待值過高，英偉達可能無法滿足，且随着競争加劇以及庫存調整，英偉達将面臨更多挑戰。各大投資機構一再提醒沒有一直賺錢的股票，要警惕泡沫。
有意思的是，這與當下人們對生成式 AI 的态度微妙地一致。似乎總是覺得已經到達了想象的臨界，或是其實并沒有那麼強大，但很快，又有超越想象的技術問世，攻破心理防線。在 AI 時代，任何事物都經歷着探索邊界的過程。
英偉達在人工智能上的引領并非一朝一夕。馬斯克前天在 X 發文，追憶 2016 年黃仁勳将英偉達歷時 5 年打造的世界上第一個 AI 超級計算機 DGX-1 捐贈給當時的 OpenAI，彼時 ChatGPT 還沒有誕生。
而細心的網友也發現，" 伊利亞當時還有頭發 "。
