今天小编分享的互联网经验：收入翻三倍，市值还在猛涨：英伟达成了地球上最重要的股票，欢迎阅读。
继微软、谷歌、Meta 公布业绩后，今天凌晨，所有目光都聚集到英伟达的 2024 财年第四季度财报上。
市场的期待程度超高，一是因为上周英伟达市值一度冲破 1.8 万亿美元，超越亚马逊谷歌，成为仅次于微软和苹果的美股市值第三大企业。二是处在 AI 风暴核心的英伟达已成为纳斯达克科技股的强劲引领，被高盛称为 " 地球上最重要的股票 "，摩根士丹利也认为这份财报会成为左右美股走势的波动性事件。
比起微软、谷歌这些需要时间验证 AI 技术带来实际收益的公司，英伟达的业绩能更直观反映如今生成式工智能赛场的竞争势头，投资者们甚至没留下任何容错余地，等待这份 " 必须 " 大超预期的成绩单。
而黄教主也果然不负众望，在当日美股盘后第 N 次报告了 " 井喷 " 式业务增长，各项关键数据又双叒叕创纪录了。
英伟达业绩开花：只是太强
英伟达 Q4 的总营收达到 221 亿美元，远高于华尔街预期的 206 亿美元，比上季度增长 22%，同比增长 265%。净利润 122.9 亿美元，与去年同期的 14.1 亿美元相比飙升 769%。调整后每股收益 5.15 美元，高于 LSEG 预测的 4.64 美元。
整个 2024 财年收入增长 126%，达到历史性的 609 亿美元，全年净利润 297 亿美元。
英伟达股价在过去一年增长 252%，今年迄今已上涨 50%，凭借一己之力贡献了纳斯达克 100 指数三分之一的涨幅。
尽管昨天许多金融机构提示出现仓位警告信号，引发公司股价大跳水，今天 Q4 财报一出美股盘后还是大涨 7%，告诉你没有最高，只有更高。
网友们也从这样：
变成了这样：
St. James ’ s Place 首席投资官 Justin Onuekwusi 把英伟达业绩比作全球周期的晴雨表，感叹 " 股票市场已经集中到了一家公司就可能产生宏观效应的程度 " 。
而对于身处这场人工智能革命的每个人来说，此次英伟达超预期的业绩表现更像是对 AI 技术持续发展的鼓舞和提振——最强的芯片依旧供不应求，更多公司在前进，蓬勃的市场迫切需要更多燃料。
数据中心再破纪录
英伟达 CEO 黄仁勋表示，加速计算和生成式人工智能已经达到引爆点。全球各地的公司、行业和国家对此的需求正在激增。
四季度公司收入冠军数据中心将 184 亿美元揽入怀中，比上一季度增长 27%，同比翻超 4 倍。部门全年收入提升 217%，达到破纪录的 475 亿美元。
据外媒称，作为大语言模型训练的黄金标准，英伟达在全球人工智能芯片市场的总份额预计最高已达 90%，意味着竞争对手需要数年的时间才能追赶。仅 Meta 一家就称今年年底前会购入 35 万张 H100，暗示将向英伟达芯片狂砸近 90 亿美元巨额投资——公司每产生一美元的芯片销售额，就能挤出更多的利润。
在财报发布前，英伟达还向外界递出三个 " 胡萝卜 "：
其中最新鲜的就是昨天夜间宣布与谷歌合作推出的大语言模型 Gemma。它基于与 Gemini 相同的技术构建，完全公开可商用。Gemma 在英伟达的数据中心和 RTX AI PC 平台上进行了优化，在多项基准测试上都超越了 Llama2、Mistral 7b 等主流开放模型。被视为 Google 在英伟达加持下加入开源战局的关键动作。
上周，英伟达也迈出 " 自家版本 ChatGPT" 的第一步：面向 GeForce RTX 30 系列和 40 系列显卡用户推出本地部署的定制 AI 聊天机器人 Chat With RTX ，让用户可以在全程无联网的情况下与英伟达显卡聊天。
Chat With RTX 支持包括文本、pdf、doc 和 .xml 在内的多种檔案格式，利用 RTX GPU 上的 Nvidia Tensor core 来加快查询速度。用户可以轻松地将桌面端上的资料当成数据集，连接到 Mistral 或 Llama 2 等开源大型语言模型，获取带有上下文的答案。
虽然 Chat with RTX 还是一个初代产品，暂时不适合于生产，实测中也被诟病得不轻，但如同 Sam Altman 计划带领 OpenAI 进军 7 万亿芯片产业一样，黄教主领导英伟达开辟本地 AI 战场，将官方硬體资源和 AI 调用一键打包，是实力宣誓，也昭示着公司又多了一条新的赚钱路径。
另外，英伟达昨天也重磅宣告了五年来首次回归线下，即将于 3 月 18 日召开的 GTC 2024 大会。这个为期 4 天，被英伟达自称为「The #1 AI Conference for Developers」的开发者大会包含 900 多场演讲和 20 多场技术讲座，黄仁勋将在主题演讲上发布公司重要技术进展。
知情人士称他可能会释出更多有关 B100 的新细节。作为英伟达拟推出的下一代 AI 芯片，B100 的推理速度据称要比 H100 快 3 倍。分析师认为 B100 的定价将比 H100 至少高出 10%-30%，需求可能会持续到至少 2025 年中后期。
另一个吊人胃口的新闻是由黄教主亲自主持的小组环节，大模型开山巨作「Attention Is All You Need」论文的全部八位作者将悉数到场，深入讨论生成式 AI。这个阵容可谓极度吸睛了，英伟达真的会玩。
英伟达还能立于不败多久
不过，关于英伟达面临挑战的状况也是老生常谈了。除了老对手 AMD，Meta、亚马逊、Alphabet 都在开发自己的 AI 芯片，并且 OpenAI 建造半导体帝国的劲头势不可挡。同时，试图弯道超车撼动英伟达芯片王座的公司也不在少数。
例如最近刚刷爆网络的 Groq LPU，这家公司更是 " 喊话 " 英伟达，称在执行大模型推理任务中 LPU 可以取代 GPU，速度提升约 20 倍。
但一个现实情况是，不论是巨头们的自研芯片还是 Groq 都更加专业化，目的性更为明确，或是需要 " 特调 " 才能使用，而英伟达的芯片则更加通用，短期内仍稳稳维持自家的技术护城河。
对于英伟达，在股票交易市场，股民们一边感叹现在已经高攀不起，一边在追悔中又迎来更高的股价。方舟投资 CEO" 木头姐 " Cathie Wood 最近减持了约 450 万美元的英伟达股票，认为市场对它的期待值过高，英伟达可能无法满足，且随着竞争加剧以及库存调整，英伟达将面临更多挑战。各大投资机构一再提醒没有一直赚钱的股票，要警惕泡沫。
有意思的是，这与当下人们对生成式 AI 的态度微妙地一致。似乎总是觉得已经到达了想象的临界，或是其实并没有那么强大，但很快，又有超越想象的技术问世，攻破心理防线。在 AI 时代，任何事物都经历着探索边界的过程。
英伟达在人工智能上的引领并非一朝一夕。马斯克前天在 X 发文，追忆 2016 年黄仁勋将英伟达历时 5 年打造的世界上第一个 AI 超级计算机 DGX-1 捐赠给当时的 OpenAI，彼时 ChatGPT 还没有诞生。
而细心的网友也发现，" 伊利亚当时还有头发 "。
