今天小編分享的科技經驗：我國 AI 農業育種平台登頂刊，号稱遺傳學分析加速 1000 倍，歡迎閲讀。
IT 之家 3 月 21 日消息，近日，全球植物科學頂尖期刊《分子植物》（Molecular Plant）刊載了中國科學家的最新研究，中國農業科學院作物科學研究所、國家南繁研究院與阿裏達摩院聯合研發出全流程智慧育種平台，實現了育種數據管理和分析、計算加速、AI 預測親本及優良品種的育種全流程整合。
該平台的數據容量、運行速度以及數據安全号稱 " 達到世界先進水平 "，全球已有 23 家科研機構率先使用。
論文共同一作兼通訊作者李慧慧介紹説，種子是農業的 " 芯片 "，對農業發展至關重要，但傳統育種方式成本高、工作量大，往往需要耗時十年甚至更久。在 AI 等技術加持下，" 智慧育種 " 可通過模拟作物生長氣候、土壤及生長周期等信息，綜合作物表型、基因型等數據建立模型，進而預測作物性狀、篩選優異基因型，大幅縮短育種周期。
不過，智慧育種需要高通量數據分析，依賴龐大的計算和建模、復雜的操作，對育種家挑戰很大。中國農業科學院作物科學研究所、國家南繁研究院與達摩院融合生物技術和 AI 技術，合作開發出高通量計算平台，在網頁端為育種家提供 " 一站式、低門檻 " 的服務。
具體而言，該平台整合了種質資源信息管理、育種試驗設計與模拟、海量育種組學數據存儲、高通量數據分析以及智能育種決策等模塊，支持大規模組學信息、表型信息數據的整合利用與深度挖掘。
數據顯示，該平台已被全球 23 家科研機構用于育種研究，包括中國水稻研究所、中國科學院遺傳與發育生物學研究所、國際畜牧研究所、荷蘭瓦格寧根大學等。
為加速育種決策運算，智慧育種平台引入多種大數據計算、人工智能模型、自動化處理模塊。論文通訊作者、達摩院智慧育種科學家顧斐介紹，平台實現針對基因測序數據的變異位點計算加速 110 倍，基因型過濾加速 25 倍以上，群體遺傳學分析加速 1000 倍以上。
針對全基因組選擇算法，平台的準确率平均提升 15% 以上，預測穩定性提升 5%。此外，該平台數據存儲容量達 1PB，可支持上百個用户同時開展高效的育種大數據管理、調度和分析。
IT 之家附論文鏈接：
https://www.cell.com/molecular-plant/fulltext/S1674-2052 ( 24 ) 00075-3
