今天小編分享的科技經驗：為什麼日本出不來DeepSeek？，歡迎閲讀。
本文來自微信公眾号：日商日旅，作者：KYOKU，題圖來自：AI 生成
上世紀 90 年代，日本曾是全球科技經濟的核心：全球市值前十的公司中有一半來自日本—— NTT、住友銀行、東京電力、松下、日立 …… 而今天的 AI 時代，主角卻幾乎都來自中美兩國。
能跑出一家 DeepSeek，本就是小概率事件；但對于曾經的創新中心日本來説，為什麼連這樣的希望都看不見？日本的 AI 企業，都跑哪兒去了？
一
提起這個話題，常見的回答有幾種套路：
中美如火如荼的 AI 戰局之中，日本幾乎是 AI 荒漠，沒幾個能拿得出手的產品；
日本犄角旮旯的小創新源源不斷，卻沒有一個 ChatGPT 或 DeepSeek 這種世界級的 2C 爆款；
聽説小日子程式員短缺，AI 人才就更不夠了；
日系 VC 保守，燒不起大模型的錢 ……
如此這般，對日本科技商業的 " 奚落 " 甚至可以寫成一篇爽文。但今天我想換個問法：日本，需要 DeepSeek 嗎？
還有，日本這片土壤，非得長出個 DeepSeek 嗎？
聽起來像句廢話：哪個國家不需要明星企業呢？況且是如此突破性的企業，為國家增光，帶動整個 AI 行業的發展，引導資金流入，推動技術滲透到制造、醫療、金融等傳統行業，幫助企業提效降本、實現自動化 …… 這不正是很多 AI 企業的 " 終極使命 " 嗎？
可問題是——日本已經直接跳過了這個階段。
制造業的數據預測、醫療的自動化、金融保險的智能服務 ……這些 "AI 最終該做的事 "，日本很多公司早就開始做了，而且做得不慢。
日本至少有 300 家在研發 AI 的公司，有剛在去年拿下約合 9.5 億元人民币融資的，也有早在 2017 年就已上市的；研發日語大語言模型和日英雙語模型的公司也不是沒有。
很多公司并未以 AI 命名自己。如果翻看日本最知名也是估值最高的 TOP５家 AI 公司的網站主頁，會發現至少有兩家的首頁根本找不到 AI 這個詞。取而代之的是データ活用（數據活用），LLC（大語言模型），業務効率化（業務效率化），畫像解析 / 映像解析（影像 / 視頻分析），自然言語処理（自然語言處理）等詞匯。
雖然落後，但説日本是 AI 荒漠，顯然不準确。
日本不缺 AI，但它也确實沒走 DeepSeek 那條路。
二
日本有多少 AI 公司？
要説那種做 " 大模型 "" 平台型 AI" 的公司，日本确實不如中美多。根據日本貿易振興機構（JETRO）2025 年 3 月的報告，日本本土 AI 初創企業數量約為 300~500 家。
一種最保守的估算認為，擁有自研算法能力、真正做核心技術的公司，不超過 50 家。這 50 家公司大多通過了 AI 相關研究組織的認證，也确實在做扎實的研發。
東京大學的 " 松尾研究室 " 是一個高校衍生型的 AI 孵化平台，挂名孵化了 32 家 AI 創業公司，創始人大多是實驗室的學生或長期合作的研究人員。松尾豐教授在日本 AI 圈的地位相當于 " 教父級 "，研究方向涵蓋機器學習、深度學習、自然語言處理等，被稱為 " 日本 AI 第一人 "。
2012 年 AlexNet 震驚世界，在 ImageNet 大規模影像識别挑戰賽上取得了突破性的成績，随後中國的 BAT 開始組建 AI Lab。松尾研究室成立于 2013 年，這説明，日本對 AI 的關注并不晚。
幾家日本典型的 " 真 AI 公司 "
NEC、NTT、富士通、日立等日本傳統巨頭都有自己的 AI 研發團隊。只不過你不會在新聞裏看到它們天天搞大模型和融資，因為它們的 AI 更偏向為政府、基礎設施、大企業服務，曝光度低，但技術正在落地。比如它們的 AI 被廣泛應用于：
政府政務系統的自動化；
交通、能源等基礎設施的預測分析；
醫療影像的輔助診斷；
制造業的智能質檢與流程優化；
金融風控、保險定價等領網域 ……
幾家傳統巨頭的 AI 落地
如果説中美的 AI 公司很多是從大模型平台起步，再逐步擴展應用場景，那日本則走的是先垂直再橫向的路。
日本的 AI 創業公司，很多都是細分應用場景切入，直接服務產業客户。其實這也是一種革新路徑——有人選擇先打造一個聰明的 " 通用腦瓜 "，再推向各個行業去 " 實習 "；而有人則更務實，讓這顆 " 腦瓜 " 先投身產業，邊實習邊成長。
説到底，它們是 " 披着企業服務外衣的 AI 公司 "。
不過，目前應用 AI 的企業也多為大企業，即大客户為新科技買單。日本的多數企業究竟何時才有意識依靠 AI 改善產能和系統，尚且不得而知。
三
那麼，日本需要 Deepseek 嗎？
有必要真正了解一下 Deepseek、OpenAI 這類公司的内核。它們是通用 AI 平台（General AI Platform），典型的 AI 核心 / 底層架構公司。無論是 DeepSeek 還是 OpenAI，它們的盈利模式基本相似：包括 C 端訂閲、API 調用（開發者平台）、雲服務整合、定制模型 / 企業解決方案等。
先鍛造出一個聰明的腦瓜兒，再進入行業實習，這就意味着前期需要燒錢。以 OpenAI 為例，最初得到了馬斯克等人的約 10 億美元捐贈，2019 年轉為 " 有限盈利 " 架構後，微軟又投資了超過 100 億美元。截至目前（2025 年），OpenAI 和 DeepSeek 都還在虧錢。
那日本呢？先燒錢燒出一個聰明的腦瓜兒，這件事在日本人看來難以想象。這既是因，也是果：因為燒錢，所以做不出來；反過來，如果這種投入沒有明确的回報，那麼日本社會往往不願意冒這個風險。你説，多燒點錢，我們就能夠開天眼，日本人説，那開完天眼該服務誰呢？為什麼不現在就去找客户？
在中國，何止是燒錢，咱們燒了 10 年的錢才出了一個 Deepseek。2016 年後，中國 AI 湧現出 " 四小龍 "（商湯、曠視、依圖、雲從），它們的初期願景都是想做 " 中國的 AI 平台 / 大腦 "。現實轉折是，它們紛紛 " 落地為王 "，深扎行業。
日本不那麼需要 Deepseek 的另一個原因，在筆者看來，是它的平台類應用本來就并不多。
美國與中國，分别誕生了一些極強的平台類應用。例如美國的 Google、Facebook、Twitter、Youtube、Amazon；中國的百度、微信、微博、抖音、淘寶。平台類應用面向大量Ｃ端用户，提供細致到滿足每個人需求的服務。
但是在日本社會，每個人都在使用美國的 Google、Facebook、Twitter、Youtube、Amazon。換句話説，日本不需要像中國那樣，從零到一，做巨大的平台類應用。它享受了 Google 等大企業的跨國紅利，因此也不需要擁有自己的 Google。
在日本職場，四五十歲的中年人也能夠熟練地使用谷歌的各種細分功能模塊，筆者 50 歲的日本同事上周還教我如何使用 GoogleCalender 查看上司的日程安排。對他們來説，Youtube、Facebook、Google 形成了一個與其他國家共享的信息世界，在同一個搜索平台，用日語可以搜到自己母語的資料，用英語則能獲得更多資料。
反觀中國，"O2O" 和 " 互聯網＋" 這些浪潮帶動了很多互聯網人進入制造業、醫療、汽車等行業，去變革，不信邪，不怕巨頭。
再者，DeepSeek 的快速走紅與 ChatGPT 在中國大陸不能用有直接關系。大家不能直接訪問 ChatGPT，就催生了大量 " 國產替代 " 項目。DeepSeek 背靠大模型開源社區與香港團隊快速搭建了 ChatGPT 類體驗，打出 " 中文更強 "+" 免費可商用 " 兩個賣點，迅速吸粉。
2024 年日本政府發布的《情報通信白書》提到，在個人用户方面，只有 9.1% 的日本人使用生成式 AI，遠低于美國（46.3%）和德國（34.6%）。這也變相説明了，他們沒有那麼需要 ChatGPT 和 DeepSeek，Google 等巨頭的產品已經能夠滿足他們了。
四
不管怎麼説，日本在 AI 方面，是落後了。
但是如果把時間拉長到 10 年、20 年來看，把 AI 視作一場長線競争的話，日本未必落後太多。
日本創新可能并不是被概念驅動的，而是被產業痛點驅動的。筆者在早稻田大學讀書時，曾聽過一位親歷豐田 TPS（Toyota Production System，豐田生產模式）推出的豐田實幹型專家的講座，并且在最後的環節問了專家一個問題：這套系統能夠如此有效地幫助工廠實現精益生產，那麼是否能夠對互聯網企業有所啓示呢？
專家愣了幾秒，他似乎不理解，為什麼會有人想要把線下的東西應用于線上呢？互聯網企業到底面臨着什麼問題，為什麼不去針對自己的問題定制一個答案呢？" 把方法論抽象出來并通用化 " 這件事，對他們來説，本身就有些抽象了。
日本社會整體對 " 新技術 " 有一種很強的實用主義 + 懷疑主義結合體："で、それ、何の役に立つの？"（那，這玩意具體有什麼用？）如果你的 AI 方案不能馬上節省成本、提高效率、降低出錯率 …… 那就很難説服甲方買單。尤其是在制造業、金融、醫療這些傳統行業，" 為了 AI 而 AI" 的項目，很容易被直接 pass 掉。
所以，日本企業寧願不推出爆款 APP，而更希望擁有一套穩定的工廠質檢系統；沒有 ChatGPT 那樣火的產品，但有醫院醫生每天都在使用的診斷輔助 AI；寧願不開發布會，但有一堆 " 社會實證 " 默默在進行。
做個類比，大家談智能汽車，首先會提到特斯拉、蔚來、小鵬等，互聯網人的特質就是腦瓜聰明，科技感強，產品的用户體驗好；但是比亞迪從代工起家，產業鏈強大，逐步智能化，2024 年全球新能源汽車市場（包括純電動汽車和插電式混合動力汽車）中，比亞迪以超過 20% 的市場份額位居第一。
同樣都想登頂，大家只是用了不同的策略而已。何況，AI 其實并不是一場國家之間的戰争，這些年大家早已得出結論，AI 是一個必然方向，是萬物新生的前提之一，只是功能實現得有快有慢，人們受到惠利的時間有早有晚而已。
不過，對于日本來説，即使 AI 與傳統產業的結合做得再深，但由于在 OpenAI 與 DeepSeek 這一類 " 通用平台型 " 產品上幾乎缺席，也的确失去了擁有全球級影響力的可能。
而且可能是永久性失去。
本文來自微信公眾号：日商日旅，作者：KYOKU
