今天小编分享的科技经验：为什么日本出不来DeepSeek？，欢迎阅读。
本文来自微信公众号：日商日旅，作者：KYOKU，题图来自：AI 生成
上世纪 90 年代，日本曾是全球科技经济的核心：全球市值前十的公司中有一半来自日本—— NTT、住友银行、东京电力、松下、日立 …… 而今天的 AI 时代，主角却几乎都来自中美两国。
能跑出一家 DeepSeek，本就是小概率事件；但对于曾经的创新中心日本来说，为什么连这样的希望都看不见？日本的 AI 企业，都跑哪儿去了？
一
提起这个话题，常见的回答有几种套路：
中美如火如荼的 AI 战局之中，日本几乎是 AI 荒漠，没几个能拿得出手的产品；
日本犄角旮旯的小创新源源不断，却没有一个 ChatGPT 或 DeepSeek 这种世界级的 2C 爆款；
听说小日子程式员短缺，AI 人才就更不够了；
日系 VC 保守，烧不起大模型的钱 ……
如此这般，对日本科技商业的 " 奚落 " 甚至可以写成一篇爽文。但今天我想换个问法：日本，需要 DeepSeek 吗？
还有，日本这片土壤，非得长出个 DeepSeek 吗？
听起来像句废话：哪个国家不需要明星企业呢？况且是如此突破性的企业，为国家增光，带动整个 AI 行业的发展，引导资金流入，推动技术渗透到制造、医疗、金融等传统行业，帮助企业提效降本、实现自动化 …… 这不正是很多 AI 企业的 " 终极使命 " 吗？
可问题是——日本已经直接跳过了这个阶段。
制造业的数据预测、医疗的自动化、金融保险的智能服务 ……这些 "AI 最终该做的事 "，日本很多公司早就开始做了，而且做得不慢。
日本至少有 300 家在研发 AI 的公司，有刚在去年拿下约合 9.5 亿元人民币融资的，也有早在 2017 年就已上市的；研发日语大语言模型和日英双语模型的公司也不是没有。
很多公司并未以 AI 命名自己。如果翻看日本最知名也是估值最高的 TOP５家 AI 公司的网站主页，会发现至少有两家的首页根本找不到 AI 这个词。取而代之的是データ活用（数据活用），LLC（大语言模型），業務効率化（业务效率化），画像解析 / 映像解析（影像 / 视频分析），自然言語処理（自然语言处理）等词汇。
虽然落后，但说日本是 AI 荒漠，显然不准确。
日本不缺 AI，但它也确实没走 DeepSeek 那条路。
二
日本有多少 AI 公司？
要说那种做 " 大模型 "" 平台型 AI" 的公司，日本确实不如中美多。根据日本贸易振兴机构（JETRO）2025 年 3 月的报告，日本本土 AI 初创企业数量约为 300~500 家。
一种最保守的估算认为，拥有自研算法能力、真正做核心技术的公司，不超过 50 家。这 50 家公司大多通过了 AI 相关研究组织的认证，也确实在做扎实的研发。
东京大学的 " 松尾研究室 " 是一个高校衍生型的 AI 孵化平台，挂名孵化了 32 家 AI 创业公司，创始人大多是实验室的学生或长期合作的研究人员。松尾丰教授在日本 AI 圈的地位相当于 " 教父级 "，研究方向涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理等，被称为 " 日本 AI 第一人 "。
2012 年 AlexNet 震惊世界，在 ImageNet 大规模影像识别挑战赛上取得了突破性的成绩，随后中国的 BAT 开始组建 AI Lab。松尾研究室成立于 2013 年，这说明，日本对 AI 的关注并不晚。
几家日本典型的 " 真 AI 公司 "
NEC、NTT、富士通、日立等日本传统巨头都有自己的 AI 研发团队。只不过你不会在新闻里看到它们天天搞大模型和融资，因为它们的 AI 更偏向为政府、基础设施、大企业服务，曝光度低，但技术正在落地。比如它们的 AI 被广泛应用于：
政府政务系统的自动化；
交通、能源等基础设施的预测分析；
医疗影像的辅助诊断；
制造业的智能质检与流程优化；
金融风控、保险定价等领網域 ……
几家传统巨头的 AI 落地
如果说中美的 AI 公司很多是从大模型平台起步，再逐步扩展应用场景，那日本则走的是先垂直再横向的路。
日本的 AI 创业公司，很多都是细分应用场景切入，直接服务产业客户。其实这也是一种革新路径——有人选择先打造一个聪明的 " 通用腦瓜 "，再推向各个行业去 " 实习 "；而有人则更务实，让这颗 " 腦瓜 " 先投身产业，边实习边成长。
说到底，它们是 " 披着企业服务外衣的 AI 公司 "。
不过，目前应用 AI 的企业也多为大企业，即大客户为新科技买单。日本的多数企业究竟何时才有意识依靠 AI 改善产能和系统，尚且不得而知。
三
那么，日本需要 Deepseek 吗？
有必要真正了解一下 Deepseek、OpenAI 这类公司的内核。它们是通用 AI 平台（General AI Platform），典型的 AI 核心 / 底层架构公司。无论是 DeepSeek 还是 OpenAI，它们的盈利模式基本相似：包括 C 端订阅、API 调用（开发者平台）、云服务整合、定制模型 / 企业解决方案等。
先锻造出一个聪明的腦瓜儿，再进入行业实习，这就意味着前期需要烧钱。以 OpenAI 为例，最初得到了马斯克等人的约 10 亿美元捐赠，2019 年转为 " 有限盈利 " 架构后，微软又投资了超过 100 亿美元。截至目前（2025 年），OpenAI 和 DeepSeek 都还在亏钱。
那日本呢？先烧钱烧出一个聪明的腦瓜儿，这件事在日本人看来难以想象。这既是因，也是果：因为烧钱，所以做不出来；反过来，如果这种投入没有明确的回报，那么日本社会往往不愿意冒这个风险。你说，多烧点钱，我们就能够开天眼，日本人说，那开完天眼该服务谁呢？为什么不现在就去找客户？
在中国，何止是烧钱，咱们烧了 10 年的钱才出了一个 Deepseek。2016 年后，中国 AI 涌现出 " 四小龙 "（商汤、旷视、依图、云从），它们的初期愿景都是想做 " 中国的 AI 平台 / 大腦 "。现实转折是，它们纷纷 " 落地为王 "，深扎行业。
日本不那么需要 Deepseek 的另一个原因，在笔者看来，是它的平台类应用本来就并不多。
美国与中国，分别诞生了一些极强的平台类应用。例如美国的 Google、Facebook、Twitter、Youtube、Amazon；中国的百度、微信、微博、抖音、淘宝。平台类应用面向大量Ｃ端用户，提供细致到满足每个人需求的服务。
但是在日本社会，每个人都在使用美国的 Google、Facebook、Twitter、Youtube、Amazon。换句话说，日本不需要像中国那样，从零到一，做巨大的平台类应用。它享受了 Google 等大企业的跨国红利，因此也不需要拥有自己的 Google。
在日本职场，四五十岁的中年人也能够熟练地使用谷歌的各种细分功能模块，笔者 50 岁的日本同事上周还教我如何使用 GoogleCalender 查看上司的日程安排。对他们来说，Youtube、Facebook、Google 形成了一个与其他国家共享的信息世界，在同一个搜索平台，用日语可以搜到自己母语的资料，用英语则能获得更多资料。
反观中国，"O2O" 和 " 互联网＋" 这些浪潮带动了很多互联网人进入制造业、医疗、汽车等行业，去变革，不信邪，不怕巨头。
再者，DeepSeek 的快速走红与 ChatGPT 在中国大陆不能用有直接关系。大家不能直接访问 ChatGPT，就催生了大量 " 国产替代 " 项目。DeepSeek 背靠大模型开源社区与香港团队快速搭建了 ChatGPT 类体验，打出 " 中文更强 "+" 免费可商用 " 两个卖点，迅速吸粉。
2024 年日本政府发布的《情報通信白書》提到，在个人用户方面，只有 9.1% 的日本人使用生成式 AI，远低于美国（46.3%）和德国（34.6%）。这也变相说明了，他们没有那么需要 ChatGPT 和 DeepSeek，Google 等巨头的产品已经能够满足他们了。
四
不管怎么说，日本在 AI 方面，是落后了。
但是如果把时间拉长到 10 年、20 年来看，把 AI 视作一场长线竞争的话，日本未必落后太多。
日本创新可能并不是被概念驱动的，而是被产业痛点驱动的。笔者在早稻田大学读书时，曾听过一位亲历丰田 TPS（Toyota Production System，丰田生产模式）推出的丰田实干型专家的讲座，并且在最后的环节问了专家一个问题：这套系统能够如此有效地帮助工厂实现精益生产，那么是否能够对互联网企业有所启示呢？
专家愣了几秒，他似乎不理解，为什么会有人想要把线下的东西应用于线上呢？互联网企业到底面临着什么问题，为什么不去针对自己的问题定制一个答案呢？" 把方法论抽象出来并通用化 " 这件事，对他们来说，本身就有些抽象了。
日本社会整体对 " 新技术 " 有一种很强的实用主义 + 怀疑主义结合体："で、それ、何の役に立つの？"（那，这玩意具体有什么用？）如果你的 AI 方案不能马上节省成本、提高效率、降低出错率 …… 那就很难说服甲方买单。尤其是在制造业、金融、医疗这些传统行业，" 为了 AI 而 AI" 的项目，很容易被直接 pass 掉。
所以，日本企业宁愿不推出爆款 APP，而更希望拥有一套稳定的工厂质检系统；没有 ChatGPT 那样火的产品，但有医院医生每天都在使用的诊断辅助 AI；宁愿不开发布会，但有一堆 " 社会实证 " 默默在进行。
做个类比，大家谈智能汽车，首先会提到特斯拉、蔚来、小鹏等，互联网人的特质就是腦瓜聪明，科技感强，产品的用户体验好；但是比亚迪从代工起家，产业链强大，逐步智能化，2024 年全球新能源汽车市场（包括纯电动汽车和插电式混合动力汽车）中，比亚迪以超过 20% 的市场份额位居第一。
同样都想登顶，大家只是用了不同的策略而已。何况，AI 其实并不是一场国家之间的战争，这些年大家早已得出结论，AI 是一个必然方向，是万物新生的前提之一，只是功能实现得有快有慢，人们受到惠利的时间有早有晚而已。
不过，对于日本来说，即使 AI 与传统产业的结合做得再深，但由于在 OpenAI 与 DeepSeek 这一类 " 通用平台型 " 产品上几乎缺席，也的确失去了拥有全球级影响力的可能。
而且可能是永久性失去。
本文来自微信公众号：日商日旅，作者：KYOKU
