今天小編分享的科技經驗：虛拟女友已沒有前途，AI陪伴硬體或許才是未來，歡迎閲讀。
随着 AI 大模型在今年 618 前夕打起價格戰，當以 GPT-4o 為代表的多模态大模型将互動體驗也推向更高的層次，也意味着殺手級 AI 應用或許真的來到了奇點時刻。如今 AI 行業的創業者已經不再聚焦大模型，而是開始嘗試用 AI 賦能具體的應用場景。
日前有消息顯示，原小鵬機器人產品設計負責人孫兆治創立的珞博智能，已獲得千萬元級人民币的天使輪融資。據悉，該公司聚焦 AI 陪伴機器人，首款產品的定位為 "AI 潮玩 "，預計将于明年發布和量產。此前孫兆治在接受媒體采訪時就曾表示，珞博智能致力于創造機器人的情緒價值，以及 " 明年有望成為 AI 陪伴硬體爆發的元年。"
無獨有偶，字節跳動方面似乎也盯上了 "AI 陪伴硬體 "，火山引擎在今年中秋推出 AI 陪伴玩偶 " 顯眼包 "，後者在普通玩偶基礎上内嵌了 FoloToy 的大模型 AI 機芯 Magicbox（魔匣）。盡管字節跳動方面表示 " 顯眼包 " 不是一款正式的產品，但其顯然并非字節跳動無的放矢。
事實上，"AI 陪伴 " 是一個 AI 技術商業化落地的絕佳場景。現階段 AI 行業最大的挑戰就是 " 曲高和寡 "，普羅大眾也對 AI 心口不一，雖然嘴上是熱烈支持、實際行動卻往往是 " 下次一定 "。當下的 AI 也不是技術力不足、而是缺乏場景，任憑 AI 廠商的廣告滿天飛，用户的反應卻頗有些不鹹不淡。然而，"AI 陪伴 " 卻是為數不多已經得到了市場驗證的方向。
此前在今年年初，OpenAI 上線 GPT 商店。原本 OpenAI 方面以為開發者會腦洞大開，基于 GPT 大模型為用户提供千奇百怪的 AI 應用，可結果卻是大量開發者選擇無視 OpenAI 禁止開發模拟伴侶 GPTs 的限制，虛拟女友 / 男友相關 GPTs 很快就填滿了 GPT 商店。
甚至提供情感陪伴的 AI 伴侶，在賺錢這個能力上更是笑傲群雄。當其他 AI 應用還在尋求建立商業模式的時候，無論是國外的 Replika、Pi、Caryn AI，還是國内市場的 Glow、X Eva，都已經吸引了一大批用户付費。一個不争的事實是如今随着信息社會的構建走向成熟，個體的原子化已經成為了全球不同區網域、不同類型現代文明的共同現象，" 獨處中的交流 " 也因此成為了許多人聊以自慰的方式。
麻省理工學院社會學教授雪莉 · 特克爾在《群體性孤獨》一書中，是這樣描述現代人社交困境的，即人們為了擺脱孤獨而渴望 " 在一起 "，但同時又與網絡連接而渴望 " 在别處 "。當下越來越多的人開始養寵物，也是因為寵物能夠提供情感支持和陪伴，從而填補内心的空虛。
可問題在于，養寵物本身也需要消耗大量精力，照顧它們的吃喝拉撒不僅會花費不菲的金錢，還要付出大塊的時間。以至于很多人在頭腦一熱選擇養寵物的半年、一年後，又要堅決棄養的情況時有發生。顯而易見，珞博智能的 AI 陪伴機器人、字節跳動的 AI 陪伴玩偶瞄準的就是寵物 " 平替 "。
在海量語料的 " 喂養 " 下，沒有情感意識的 AI 大模型就可以實現與人類共情。因為人類擁有的情緒其實是有限的，遇到的問題往往也有共性，所以 AI 很容易就能模拟在不同情境下人類的反應，" 見人説人話、見鬼説鬼話 " 這件事恰恰就是 AI 最擅長的東西。
諸如微博的 " 明星 AI 情感伴聊 "、百度的 " 萬話 "、字節跳動的 " 話爐 " 等 AI 角色互動產品，此前就已經驗證了 AI 能向用户提供情緒價值的正确性，但這類線上產品也是有缺陷的，畢竟它們不是客觀存在于現實世界。而 AI 陪伴硬體則是 AI 角色互動產品的更新版本，可以為用户提供一個能觸摸、能互動的選項。
為什麼會有觀點認為，AI 陪伴硬體元年會是 2025 年？這是因為在 2024 年，以 GPT-4o 為代表的多模态原生大模型落地，将 AI 產品的互動範式從純文本推向了視頻、語音，并且這一點相當重要。此前，純文本的 ChatGPT 盡管确實掀起了 AIGC 的浪潮，但也限制了 AI 應用的想象空間，導致 ChatGPT 衍生的知名 AI 應用普遍都集中在 PC 端的生產力場景。
由于當時基于 ChatGPT 的 AI 產品始終還需要一塊螢幕，AI 陪伴硬體當然就沒法落地，而 GPT-4o 的誕生就解決了 AI 硬體看不到、聽不懂的問題。視覺模型、語音模型的出現讓 AI 硬體能感知世界，也能聽懂用户的訴求，所以才有了為用户提供陪伴的基礎。多模态原生大模型在 2024 年出現之後，考慮到開發者調校模型以及排期生產硬體，2025 年相關產品集中出現也就很合理了。
值得一提的是，珞博智能選擇 "AI 潮玩 " 切入 AI 陪伴硬體賽道幾乎是天才般的舉措。線上的 AI 陪伴產品固然是為數不多表現搶眼的 AI 產品，但真正能賺錢的其實寥寥無幾，像 Character.ai 這樣的頭部產品最終也只能被迫賣給谷歌。背後的原因其實很簡單，因為 AI 陪伴產品的用户還是以年輕人為主。
而年輕人這個客群就意味着付費能力相對有限，但用户内容創造又要消耗大量的 Token，所以在用户規模受限的情況下，AI 陪伴產品很難跑通商業模式。然而放在潮玩場景，年輕人付費能力有限就變成了偽命題，潮玩巨頭泡泡瑪特的财報就證明了年輕人願意為潮玩一擲千金，在今年第三季度，泡泡瑪特的營收同比增長更是高達 120%-125%。
潮玩的溢價能力對于 AI 陪伴硬體來説也很重要，作為新生事物，AI 陪伴硬體已經注定了會與性價比無緣，這就導致它極度需要種子用户來度過最初的 " 冷啓動 " 階段。在傳統科技產品領網域，極客用户就是這類 " 冤大頭 "，但對于科技屬性并不突出、反而強調情緒價值的 AI 陪伴硬體，潮玩用户無疑就成了絕佳的閱聽人。
情緒價值提供理論基礎、潮玩賦予價值，如此看來，AI 陪伴硬體或許真的大有可為。
