今天小編分享的科技經驗：家人們誰懂啊，辦公軟體為啥這麼難用。。。，歡迎閲讀。
" 數據透視表也太難了，這軟體，生怕别人學會用似的。 "
" 一篇論文 50% 的精力都花在了調整各種格式上，怎樣才能學會這麼神聖且光潔的軟體啊！ "
" 我讀到了博士，仍然學不會辦公軟體 "
豆瓣上甚至專門有個叫 " 辦公軟體受害者聯名 " 的小組，簡介裏就對辦公軟體瘋狂輸出。
反正上網搜索 " 辦公軟體 "" 學不會 "" 難用 " 等幾個關鍵字，幾乎是滿屏的吐槽。
而在吐槽的文字之後，帖子又大都是以求助，或是辦公軟體的使用技巧分享結尾。
突出的就是一個難用但又無可奈何好吧。。。
可以説在日益割裂的賽博時代， " 辦公軟體的難用 " 相當難得，把動不動就對立的互聯網，擰成了一股繩。
只不過噴歸噴，但核心問題依舊沒有解決，那就是：到底為啥辦公軟體這麼難用？
為了解答這個問題，差評君去查了些資料，也和辦公軟體相關的從業人員聊了聊，卻發現 " 難用 " 這件事兒，并不是抓個產品經理祭天就能解決的。。。
歸根結底，其實在于辦公軟體領網域的二八定律：那就是 80% 的人，只用到辦公軟體 20% 的功能。
而每個行業、每個崗位所能用到的 " 20% " 功能可能都不一樣。
就拿大夥們熟悉的微軟 Office 為例，各種單元格屬性、宏、 VBA 、透視表等等。。。
身為老師、銷售、采購，或是學生的你，可能一輩子只用得上上述的一項功能。
但為了滿足各行各業的需求， Office 的這些功能又一個都不能落下。
包括大家常用的釘釘，也是一樣。
B 站 up 蘇星河就曾簡單數過數，發現釘釘首頁能點擊的按鈕，一共有 100 來個，這和一架小型飛機駕駛艙裏的按鈕數差不多。。。
所以大夥們打開釘釘，約等于在開飛機好吧。
而制造業需要知道每個車間都生產了啥，零售業又看重庫存管理，幾乎所有企業需要的功能，釘釘都得做個集成。
雖然相對傳統 erp 系統已經好用了不少，但和大而全一體兩面的，就是繁雜和高學習成本。
這幾乎也是所有大而全軟體的通病。
所以，這病是否真的無解？
在過去，我還真看不到啥靈丹妙藥。
但最近，差評君覺得大火的 AI ，很可能會是解題思路之一。
其實當年微軟就曾想用 Cortana 解過題，但當時 AI 技術有限，而如今在 OpenAI 的助力下， AI 可能會成為微軟所有軟體，包括辦公軟體的入口。
國内，擁有 6 億用户的釘釘，其實同樣也在做這方面的嘗試。
上月的釘峰會上，他們就發了一條斜杠，實景演示了四個具備大模型能力的應用層場景，甚至提出借助這一波 AI ，未來的釘釘甚至可能就是一條 " / " ？
釘釘這款國民級别的軟體也不玩兒虛的，沒想到，一個多月就真把東西整了出來。就在今天，釘釘官宣，首批接入大模型的產品開始企業邀測，釘釘斜杠 " / " 來了。
而差評君也拿到了釘釘斜杠 " / " 的首批邀測資格，試用了一段時間後，我更加确信了 AI 會給辦公軟體難用的歷史畫上句号。
因為釘釘确實讓我看到了一種可能：那就是你只要會説話、會打字，飛機駕駛艙一般的操作界面，将被簡單的一根斜杠 " / " 和自然語言所替代。
這麼説吧，這次釘釘的邀測，第一個開放便是文檔相關的功能，畢竟大家都在做文檔 AI ，你有我也得有。
差評君上手試了試，通過釘釘新建一個文檔，然後輸入 " / " 就能喚醒 AI 助手。
咱們也能看到各類場景和需求，釘釘也是劃分得很細致。
這不馬上要到找工作的畢業季了，差評君便試着讓釘釘生成一份簡歷的模板。
釘釘響應速度很快，立馬整出了個簡歷的大綱框架。
并且還在結尾給了差評君一些小 tips ，可以説是相當貼心了。
包括生成摘要、潤色、頭腦風暴等等差評君也都試了試，可以説發揮也是相當穩定。
而這次釘釘還在文檔裏加了其他家少有的文生圖功能。
雖説效果肯定是沒 Midjourney 那麼驚豔，但日常寫文章缺配圖的時候用用，還是挺方便的。
總得來説，釘釘這一波文檔 AI 體驗下來還是相當趁手的，在生成速度上也比差評君體驗過的其他家快不少。
至少我自己在寫稿起大綱的時候，還挺希望有這樣的 AI 輔助我一手的。
如果上面這些玩意兒，你都在 Notion AI 或是 Stable diffusion 等等地方用過。
那麼下面的能力，目前差評君可只在釘釘這一家見過。
因為不只有已經快泛濫的文檔 AI ，釘釘還整出了聊天場景下的 IM AI 、開發應用的 AI 。
相信大家都有過類似的經歷，坐個飛機、睡個覺，結果拿出手機一看群消息 99+ 。。。
只能説不看消息的樣子足夠靓仔，但你回去翻一條條消息記錄的模樣，也确實狼狽。
這時候只需要在釘釘的對話框裏輸入斜杠，選中智能摘要功能，就能立馬總結上面的消息。
例如，在之前天貓精靈的測評群裏，智能摘要總結了近 90 多條的聊天記錄，最後還告訴了我文章已經正式發布。
摘要生成前後不到十秒鍾，比差評君回去翻歷史消息有效率多了。
而且嘴貧的 AI 有時還會對聊天内容評價一番。
反正差評君一看，原來大家只是在水群啊，立馬就倒頭再睡一會兒。
問答機器人功能也相當給力，直接甩給他一份兒數十萬字的文檔，它就能自動學習文檔的内容。
我也試了試，直接把機器人命名成了差評前同事小鑫鑫，然後扔了一份差評編輯部的新人入職指南給它。
讀透了入職指南的 AI ，可以説是對差評君的提問對答如流。
随後我選擇了一波加大難度，直接把某某遊戲大廠的數萬字用户協定甩給了機器人。
而這時的機器人小鑫鑫，就又化身成了精通用户協定的小秘書。
我這也才學到，按照用户協定，玩某某家的遊戲時，出租遊戲裝備原來是違規的。。。
另外遊戲賬户的所有權，竟然屬于某某公司。。。而不是屬于我的。。。
體驗下來，這問答機器人着實讓我懂了啥叫真正的 " 量子速讀 " 。
感覺這玩意兒未來無論用于客服答疑、新人培訓，甚至在更加專業的法律和醫學領網域，都會有不少的發揮空間。
但説起來你們可能不信，上面這些功能在差評君看來，還只是開胃菜。
因為釘釘還能用一張照片或者一句話，直接幫你開發個輕量級的應用。
這東西的想象空間就大了，畢竟低代碼開發，可是這幾年業内熱炒的香饽饽。
但無論再怎麼 " 低代碼 " ，肯定還是不及 " 無代碼 " 。
這不為了更好地溜金毛火鍋，差評君正想在群裏弄個小應用，好記錄溜狗的日常。
于是，我直接讓同事在紙上畫了個應用的雛形。
而扭曲的字，也默默地給 AI 上了不少的難度。
通過在群對話框中輸入 " / " ，選中智能助手的識圖搭應用功能。
然後把圖片上傳，大約十秒鍾不到，一個輕量級的應用就趁熱出爐了。
點進應用一看，只能説泰酷辣，完全符合我這個火鍋愛好者，對溜狗應用的想象。然後轉手點擊安裝到群，這個應用就算是制作完成了。
但這還沒完，因為除了單純的圖片生成應用之外，咱們還能繼續用自然語言，對這個應用做一些修改。
因為溜火鍋的時候，常常會出現一些意外，比如説和其他狗打架了、去炸雞店找老板要雞米花了等等。。。
所以，在遛狗小助手的第二版裏，差評君希望加一個 " 備注 " 欄，好記錄這些意外。
AI 也聽懂了差評君的需求，添上了備注欄。
甚至咱們還能讓 AI 提出自己的想法，在輸入 " 推薦更多的選項資料欄之後 " 。
釘釘還給咱們的 " 遛狗助手 " 加上圖片和體重兩欄。
看來，火鍋超重在減肥的消息，都已經傳到 AI 圈兒了。。。
我仔細研究了一下這個場景，發現應用生成調用的底層軟體是 " 宜搭 " ，給大家使用是以酷應用的方式裝到群聊裏。
所以，能做到這些，可能和釘釘在低代碼領網域的積累有很大的關系。
説個冷知識啊，釘釘上的低代碼應用數量，目前已經突破 500 萬個，和蘋果的 App Store 上的應用數量差不多。
而釘釘用宜搭低代碼平台，沉澱了千行百業的上千個應用模板，都可以成為大模型的養料。
毫不誇張地説， AI 的加入是一個大腦，匯總、加工數據；結合上釘釘的酷應用， AI 就用這種簡潔的、場景化的互動方式，給辦公軟體安上了手和腳。
從這一批釘釘斜杠 " / " 邀測的產品中，我們看到了一些新東西，那就是除了網頁 Chat 、文檔 AI 外，大模型還有其他的應用場景。
而這種群聊 + 應用卡片的方式，也告訴了大家不必拘泥在 Chat 或者 Notion 的實現方式，把大模型和已有的深度功能相結合，才能把 AI 玩出花兒。
而咱們也知道。釘釘對群聊是有執念的。
從起家至今都在搞群聊，這兩年幾個戰略級業務，低代碼、酷應用和釘釘 7.0 ，都死命在造群。
但群聊天然存在一個大難題，那就是信息的碎片化、非結構化。
當然酷應用、卡片消息等一定程度在解決這個問題，不過并未做到藥到病除，随着大量功能的上線，大夥們還是會覺得上手難。
但 AI 就不一樣了，能理解自然語言的大語言模型，直接取消掉中間的使用、查找、梳理過程直接給結果。
再結合上類似酷應用這種互動方式，能輕松為群聊做結構化的整合。
最後呢，回到最初辦公軟體難用的問題，差評君也大膽做一個猜測，未來的釘釘或許會推出個類似于數據大腦的東西，把釘釘裏各塊兒的系統數據打通。
背後的數據，可以連接各類復雜的業務系統，包含 MES 、 ERP 、 BOM 等生產系統，訂單、廣告、采購等業務系統等等。
但不管後面有多復雜，展現在咱們面前的界面，肯定會變得越來越簡單，甚至可以只是一個聊天框和一根斜杠。
差評君也覺得在未來，像是什麼 30 天學會 Office ， 7 天速成釘釘之類的課程會逐漸成為時代的眼淚。
因為在群裏打打字、水水群，就可以完成過去復雜的業務流程。
在 AI 的助力下，各種 " 難用的辦公軟體 " 也會成為歷史，咱們打工人也能把更多的時間，花在有意義的事情上。
畢竟，誰也不想成為困在辦公軟體中的搬磚者，因為在數字化的世界裏，每個人都應該是參與者和創造者。
