今天小編分享的互聯網經驗：攢局六巨頭，聯想下的注有多大？，歡迎閲讀。
出品 | 虎嗅科技組
作者 | 丸都山
編輯 | 苗正卿
頭圖 | 視覺中國
誰會想到，今年 AI 行業裏最大的局，可能是聯想攢出來的。
10 月 16 日，聯想在美國西雅圖召開了 Tech World 2024 大會。就像大多數科技公司舉辦此類活動時一樣，聯想也一股腦地将自家最新的技術成果公諸于世，發布了新一代 Neptune 海神液冷伺服器；最新的 ThinkPad X1 AI PC；聯想個人 AI 智能體 "AI Now"，還有 Learning Zone 軟體平台。
而除了上述略帶 " 自吹自擂 " 色彩的技術外，本次活動有兩點額外值得關注。
首先，這次聯帶來的 " 親友團 " 極為豪華。黃仁勳、蘇姿豐、帕特 · 基辛格來到現場為其站台，并披露了多項與聯想的戰略合作，扎克伯格、高通 CEO 安蒙，還有微軟 CEO 納德拉也通過視頻的方式為聯想背書。
值得一提的是，在活動上，聯想甚至促成了英特爾與 AMD 之間的一次 " 世紀和解 "。
其次，聯想董事長兼 CEO 楊元慶與黃仁勳在現場宣布，雙方合作開發的 Hybrid AI Advantage（混合式人工智能優勢集）正式發布，同時英偉達方面也表示，其最新的 Blackwell AI 加速卡将搭載在聯想的新款伺服器系統上。
如果説去年混合式 AI 還停留在概念的話，那麼在今年聯想則以此為基礎，展露出了它的觸角。
AI 圈的 " 最大公約數 "？
"Lisa Su（蘇姿豐）博士和我達成了一致，我們認為現在是最佳時機，無論是 Lisa 還是我，還有什麼比聯想的舞台更适合宣布這件事呢？" 很難想象，這會是英特爾掌門人帕特 · 基辛格的表态。
在過去超過 50 年的時間裏，英特爾與 AMD 的關系不説是 " 你死我活 "，也算得上是 " 針鋒相對 " 了，從 PC 芯片到伺服器芯片，兩家公司的產品線幾乎都能找到對應的競品。
但就在 Tech World 上，英特爾同 AMD 宣布聯合成立 X86 生态系統顧問小組，除兩家公司及聯想外，成員還包括博通、Oracle、谷歌、Meta 等，旨在通過更統一的指令集和架構接口來推動開發者創新，以提升 X86 產品間的兼容性及一致性。
對于這次聯姻，就連基辛格自己也表示，" 這是一次史無前例的合作 "。而能夠讓雙方放下隔閡、攜手合作的原因也很簡單：來自 ARM 陣營的壓力太大了。
根據第三方調研機構 TechInsights 發布的預測數據，預計到 2029 年，全球 PC 市場中采用 ARM 架構的產品将達到 40%，這個數字在 2019 年尚不足 2%。
除了前些年廣受好評的蘋果 M 系列芯片外，去年高通發布的 X Elite 芯片，以及今年發布的 X Plus 芯片也備受 OEM 廠商的青睐。
盡管業内一直對 ARM 架構處理器的軟體适配問題持懷疑态度，但有業内人士向虎嗅表示，目前主流軟體中，ARM 架構的軟體适配已經能覆蓋九成，至于剩下的，已基本都能在模拟器上跑通。
另外，ARM 架構處理器還有一項格外顯著的優勢就是功耗。
在今年 IFA 2024 期間，聯想曾對旗下產品線進行了一次大更新，共推出三款搭載骁龍 X Plus 芯片的 AI PC，其中 ThinkBook 16 Gen 7（骁龍版）在播放本地視頻時，續航時間能夠達到驚人的 30 小時。
基于以上特性，英特爾和 AMD 這對冤家得以放下成見，共同來守護 X86 陣營的護城河。
那為什麼會在 Tech World 期間宣布這一合作？因為從某種程度來看，聯想就是現在 AI 行業中的 " 最大公約數 "。
圖片來源：聯想
舉個例子，這次發布的 "AI Now"，主打 " 個人 AI 智能體 " 的概念，其基本特征表現在使用自然互動理解用户意圖，同時在設備的個人知識庫（PKB）中提取相關信息，再提供答案并制定執行計劃。
但作為一家 OEM 廠商，想要獨自打磨一個能夠完成實時互動，又能充分保障數據安全的模型基本不大現實，即便是以 " 封閉生态 " 聞名的蘋果，在這一環節中也引入了 OpenAI 來提供技術支持。
因此，聯想的 "AI Now" 實際上是基于 Llama 3 構建的，同時還嵌入了微軟 Azure AI Content Safty，以實時監控和過濾有害内容。
從這個角度來説，微軟和谷歌同步與聯想達成合作也算情理之中。
而在硬體層面，芯片廠商有更加充足的理由在 Tech World 上推動合作。首先，今年聯想在 PC 行業中的領先地位在持續擴大，根據 IDC 的統計數據，在今年三季度的 PC 市場中，聯想增速高于整個行業，并将市場份額擴大到 24%，領先優勢被進一步擴大，基本盤可謂穩固。
其次，從去年開始，聯想就在不斷豐富自家在 AI PC 上的產品線。部分新品上，甚至出現了 " 一個平台，三種方案 " 的盛況，即同一個機型，分别推出搭載英特爾、AMD 及高通芯片版本。
當然，筆者并不完全認同這種戰略。一個最直接的問題是，這會給供應鏈管理帶來極大的挑戰，而對于消費者來説，由不同芯片平台 +AI 生态帶來的排列組合也弱化了產品之間的區别。
比如聯想本次聯想發布的新款 ThinkPad X1，它的官方全稱為 "ThinPad X1 2 合 1 Gen 10 Aura Edition AI PC"。雖然能夠完美覆蓋這款產品的特性，但命名上未免有些過于臃腫，讓人難以產生深刻的記憶點。
至于聯想為什麼會要堅持此般策略？
原因可能有二，首先是同行業其他廠商一樣，聯想對于 AI PC 目前也是處于摸索狀态，在大模型和芯片都有巨大提升潛力的背景下，為消費者提供更多的選擇；其次，AI PC 上的 " 機海戰術 " 其實也可以看作是聯想在 " 全棧 AI" 這個大框架下的映射。
大包大攬？
可能在大部分人的印象中，聯想還是一家以 PC 為核心的 OEM 廠商，但實際上翻看最近幾年的财報就會發現，這家公司在 PC 以外的業務營收，正在逐年升高。
比如最近的二季度财報中，除 PC 業務外的營收占比已經達到 47%，這部分包含 AI 伺服器、通用伺服器、存儲、軟體及智慧解決方案等等。
從行業數據來看，根據 IDC 的統計，在今年二季度的中國市場，聯想伺服器營收同比大幅增長 215%，在中國市場位列第三名。而在一些細分賽中，如制造業伺服器市場，聯想更是位列首位。
值得一提的是，在伺服器領網域，聯想格外注重塑造產品的能耗優勢。在今年 6 月，聯想曾舉辦過一場 " 算力基礎設施 " 的發布會。當時有款產品讓筆者印象格外深刻，在使用 96 核英特爾至強 6 的基礎上，現場做百分百負載的加壓測試，其整體功耗僅在 150 瓦左右，相當于單核功耗僅為 1.56 瓦。
在本次 Tech World 大會上，聯想也展現了自家在功耗技術上的最新進展——第六代 Neptune 海神液冷解決方案。相較于傳統的風冷系統，Neptune 海神液冷采用了温水冷卻技術，允許 AI 和 HPC 客户在不需要專門的數據中心空調的情況下，運行 100 千瓦以上的伺服器機架，而且在伺服器運行的過程中有 98% 的熱量将轉移到水循環，可減少高達 40% 的電力消耗。
個人認為，聯想在伺服器功耗上着重研發是個不錯的思路。諸如 Meta、微軟這種動辄用十幾萬張高性能計算卡來建設數據中心的巨頭，他們可能最在乎的是 " 卡間互聯 " 和 " 算力損耗 " 的問題，但對于數量龐大的中小 AI 公司來説，能夠實實在在地省下運維費用，才是後者所關心的。
據悉，聯想新款 ThinkSystem 伺服器系列中的 SC777 型号，将搭載英偉達 Blackwell Al 加速卡。
此外，聯想還宣布與英偉達合作開發的 Hybrid AI Advantage（混合式人工智能優勢集）正式問世。
先説下什麼是混合式人工智能。按照聯想的設想，個人智能體能夠利用設備的終端算力，根據個人用户的思維模式去預測下一個任務，其核心目的是優化終端用户效率；而企業智能體，則會分散在企業的終端設備和基礎設施中，學習并推理大量的企業數據，支持企業運營決策，提高生產力。
在此設想下，兩者将與公有大模型共存、互補，且在算力效率、數據隐私等方面進行更新。
這個概念非常龐大，除了各類終端設備外，還有伺服器、存儲、數據網絡、軟體及超融合、邊緣計算等。
圖片來源：聯想
而在聯想混合式人工智能優勢集框架中，包括了聯想新的 AI Library ( 人工智能應用庫 ) ，這是一個人工智能模板的全面存儲庫，允許企業以最小的復雜性實施人工智能解決方案。其涵蓋多個行業和業務功能，包括營銷、IT 運營、產品開發和客户服務。
應該説，通過本次 Tech World 大會，能夠看到聯想在 AI 上較為清楚的布局：從終端到基礎設施，再到解決方案到服務，這家公司幾乎算是以 " 大包大攬 " 的形式搭建 AI 基座。
不過，客觀來講，聯想如此 "All In AI" 也存在一定風險，比如聯想堅持的混合式人工智能概念，核心考驗的是企業的軟硬體協同設計能力，在這一輪生成式 AI 浪潮出現前，能夠完全展現這一能力的滿打滿算也就是蘋果，而且相較于聯想，前者的業務還不包括 B 端。
在今年二季度财報發布後的電話會議上，就連楊元慶本人也承認，混合智能算是聯想的一次 " 賭博 "，但同時他也強調，" 未來一定是公共智能和私有智能構成的混合智能，混合智能才能讓 AI 更好落地。聯想賭在這個方向上，一定不會錯 "。
