今天小编分享的互联网经验：攒局六巨头，联想下的注有多大？，欢迎阅读。
出品 | 虎嗅科技组
作者 | 丸都山
编辑 | 苗正卿
头图 | 视觉中国
谁会想到，今年 AI 行业里最大的局，可能是联想攒出来的。
10 月 16 日，联想在美国西雅图召开了 Tech World 2024 大会。就像大多数科技公司举办此类活动时一样，联想也一股腦地将自家最新的技术成果公诸于世，发布了新一代 Neptune 海神液冷伺服器；最新的 ThinkPad X1 AI PC；联想个人 AI 智能体 "AI Now"，还有 Learning Zone 軟體平台。
而除了上述略带 " 自吹自擂 " 色彩的技术外，本次活动有两点额外值得关注。
首先，这次联带来的 " 亲友团 " 极为豪华。黄仁勋、苏姿丰、帕特 · 基辛格来到现场为其站台，并披露了多项与联想的战略合作，扎克伯格、高通 CEO 安蒙，还有微软 CEO 纳德拉也通过视频的方式为联想背书。
值得一提的是，在活动上，联想甚至促成了英特尔与 AMD 之间的一次 " 世纪和解 "。
其次，联想董事长兼 CEO 杨元庆与黄仁勋在现场宣布，双方合作开发的 Hybrid AI Advantage（混合式人工智能优势集）正式发布，同时英伟达方面也表示，其最新的 Blackwell AI 加速卡将搭载在联想的新款伺服器系统上。
如果说去年混合式 AI 还停留在概念的话，那么在今年联想则以此为基础，展露出了它的触角。
AI 圈的 " 最大公约数 "？
"Lisa Su（苏姿丰）博士和我达成了一致，我们认为现在是最佳时机，无论是 Lisa 还是我，还有什么比联想的舞台更适合宣布这件事呢？" 很难想象，这会是英特尔掌门人帕特 · 基辛格的表态。
在过去超过 50 年的时间里，英特尔与 AMD 的关系不说是 " 你死我活 "，也算得上是 " 针锋相对 " 了，从 PC 芯片到伺服器芯片，两家公司的产品线几乎都能找到对应的竞品。
但就在 Tech World 上，英特尔同 AMD 宣布联合成立 X86 生态系统顾问小组，除两家公司及联想外，成员还包括博通、Oracle、谷歌、Meta 等，旨在通过更统一的指令集和架构接口来推动开发者创新，以提升 X86 产品间的兼容性及一致性。
对于这次联姻，就连基辛格自己也表示，" 这是一次史无前例的合作 "。而能够让双方放下隔阂、携手合作的原因也很简单：来自 ARM 阵营的压力太大了。
根据第三方调研机构 TechInsights 发布的预测数据，预计到 2029 年，全球 PC 市场中采用 ARM 架构的产品将达到 40%，这个数字在 2019 年尚不足 2%。
除了前些年广受好评的苹果 M 系列芯片外，去年高通发布的 X Elite 芯片，以及今年发布的 X Plus 芯片也备受 OEM 厂商的青睐。
尽管业内一直对 ARM 架构处理器的軟體适配问题持怀疑态度，但有业内人士向虎嗅表示，目前主流軟體中，ARM 架构的軟體适配已经能覆盖九成，至于剩下的，已基本都能在模拟器上跑通。
另外，ARM 架构处理器还有一项格外显著的优势就是功耗。
在今年 IFA 2024 期间，联想曾对旗下产品线进行了一次大更新，共推出三款搭载骁龙 X Plus 芯片的 AI PC，其中 ThinkBook 16 Gen 7（骁龙版）在播放本地视频时，续航时间能够达到惊人的 30 小时。
基于以上特性，英特尔和 AMD 这对冤家得以放下成见，共同来守护 X86 阵营的护城河。
那为什么会在 Tech World 期间宣布这一合作？因为从某种程度来看，联想就是现在 AI 行业中的 " 最大公约数 "。
图片来源：联想
举个例子，这次发布的 "AI Now"，主打 " 个人 AI 智能体 " 的概念，其基本特征表现在使用自然互動理解用户意图，同时在设备的个人知识库（PKB）中提取相关信息，再提供答案并制定执行计划。
但作为一家 OEM 厂商，想要独自打磨一个能够完成实时互動，又能充分保障数据安全的模型基本不大现实，即便是以 " 封闭生态 " 闻名的苹果，在这一环节中也引入了 OpenAI 来提供技术支持。
因此，联想的 "AI Now" 实际上是基于 Llama 3 构建的，同时还嵌入了微软 Azure AI Content Safty，以实时监控和过滤有害内容。
从这个角度来说，微软和谷歌同步与联想达成合作也算情理之中。
而在硬體层面，芯片厂商有更加充足的理由在 Tech World 上推动合作。首先，今年联想在 PC 行业中的领先地位在持续扩大，根据 IDC 的统计数据，在今年三季度的 PC 市场中，联想增速高于整个行业，并将市场份额扩大到 24%，领先优势被进一步扩大，基本盘可谓稳固。
其次，从去年开始，联想就在不断丰富自家在 AI PC 上的产品线。部分新品上，甚至出现了 " 一个平台，三种方案 " 的盛况，即同一个机型，分别推出搭载英特尔、AMD 及高通芯片版本。
当然，笔者并不完全认同这种战略。一个最直接的问题是，这会给供应链管理带来极大的挑战，而对于消费者来说，由不同芯片平台 +AI 生态带来的排列组合也弱化了产品之间的区别。
比如联想本次联想发布的新款 ThinkPad X1，它的官方全称为 "ThinPad X1 2 合 1 Gen 10 Aura Edition AI PC"。虽然能够完美覆盖这款产品的特性，但命名上未免有些过于臃肿，让人难以产生深刻的记忆点。
至于联想为什么会要坚持此般策略？
原因可能有二，首先是同行业其他厂商一样，联想对于 AI PC 目前也是处于摸索状态，在大模型和芯片都有巨大提升潜力的背景下，为消费者提供更多的选择；其次，AI PC 上的 " 机海战术 " 其实也可以看作是联想在 " 全栈 AI" 这个大框架下的映射。
大包大揽？
可能在大部分人的印象中，联想还是一家以 PC 为核心的 OEM 厂商，但实际上翻看最近几年的财报就会发现，这家公司在 PC 以外的业务营收，正在逐年升高。
比如最近的二季度财报中，除 PC 业务外的营收占比已经达到 47%，这部分包含 AI 伺服器、通用伺服器、存储、軟體及智慧解决方案等等。
从行业数据来看，根据 IDC 的统计，在今年二季度的中国市场，联想伺服器营收同比大幅增长 215%，在中国市场位列第三名。而在一些细分赛中，如制造业伺服器市场，联想更是位列首位。
值得一提的是，在伺服器领網域，联想格外注重塑造产品的能耗优势。在今年 6 月，联想曾举办过一场 " 算力基础设施 " 的发布会。当时有款产品让笔者印象格外深刻，在使用 96 核英特尔至强 6 的基础上，现场做百分百负载的加压测试，其整体功耗仅在 150 瓦左右，相当于单核功耗仅为 1.56 瓦。
在本次 Tech World 大会上，联想也展现了自家在功耗技术上的最新进展——第六代 Neptune 海神液冷解决方案。相较于传统的风冷系统，Neptune 海神液冷采用了温水冷却技术，允许 AI 和 HPC 客户在不需要专门的数据中心空调的情况下，运行 100 千瓦以上的伺服器机架，而且在伺服器运行的过程中有 98% 的热量将转移到水循环，可减少高达 40% 的电力消耗。
个人认为，联想在伺服器功耗上着重研发是个不错的思路。诸如 Meta、微软这种动辄用十几万张高性能计算卡来建设数据中心的巨头，他们可能最在乎的是 " 卡间互联 " 和 " 算力损耗 " 的问题，但对于数量庞大的中小 AI 公司来说，能够实实在在地省下运维费用，才是后者所关心的。
据悉，联想新款 ThinkSystem 伺服器系列中的 SC777 型号，将搭载英伟达 Blackwell Al 加速卡。
此外，联想还宣布与英伟达合作开发的 Hybrid AI Advantage（混合式人工智能优势集）正式问世。
先说下什么是混合式人工智能。按照联想的设想，个人智能体能够利用设备的终端算力，根据个人用户的思维模式去预测下一个任务，其核心目的是优化终端用户效率；而企业智能体，则会分散在企业的终端设备和基础设施中，学习并推理大量的企业数据，支持企业运营决策，提高生产力。
在此设想下，两者将与公有大模型共存、互补，且在算力效率、数据隐私等方面进行更新。
这个概念非常庞大，除了各类终端设备外，还有伺服器、存储、数据网络、軟體及超融合、边缘计算等。
图片来源：联想
而在联想混合式人工智能优势集框架中，包括了联想新的 AI Library ( 人工智能应用库 ) ，这是一个人工智能模板的全面存储库，允许企业以最小的复杂性实施人工智能解决方案。其涵盖多个行业和业务功能，包括营销、IT 运营、产品开发和客户服务。
应该说，通过本次 Tech World 大会，能够看到联想在 AI 上较为清楚的布局：从终端到基础设施，再到解决方案到服务，这家公司几乎算是以 " 大包大揽 " 的形式搭建 AI 基座。
不过，客观来讲，联想如此 "All In AI" 也存在一定风险，比如联想坚持的混合式人工智能概念，核心考验的是企业的软硬體协同设计能力，在这一轮生成式 AI 浪潮出现前，能够完全展现这一能力的满打满算也就是苹果，而且相较于联想，前者的业务还不包括 B 端。
在今年二季度财报发布后的电话会议上，就连杨元庆本人也承认，混合智能算是联想的一次 " 赌博 "，但同时他也强调，" 未来一定是公共智能和私有智能构成的混合智能，混合智能才能让 AI 更好落地。联想赌在这个方向上，一定不会错 "。
