首批嘉賓定了，李開復周志華都要來！MEET2025智能未來大會報名通道已開啓

今天小編分享的科學經驗：首批嘉賓定了，李開復周志華都要來！MEET2025智能未來大會報名通道已開啓，歡迎閲讀。

組委會發自凹非寺

量子位 | 公眾号 QbitAI

定檔 12 月 11 日，一年一度的科技圈盛會來了！

李開復博士、周志華教授、還有智源研究院王仲遠院長都來量子位 MEET2025 智能未來大會探讨行業破局之道了！

今年大會将以「智變千行，慧及百業」為主題，承襲 "MEET" 系列年度行業觀察的視角，邀請到智能科技產業、科研、投資領網域真正具有代表性意義的頭部企業的直接負責人，共同探讨大模型、空間計算、芯片算力、生物智能、智能汽車等等相關話題。

這一年，以大模型為代表的智能科技，如同一股不可阻擋的潮流，席卷每一個角落。

智能產業落地不僅僅是技術的簡單應用，更是一種思維方式的轉變。它要求我們以全新的視角去審視這個關鍵問題：技術與產業如何深度融合。

随着智能技術駛入行業深水區，常态化的現實挑戰比以往更為艱巨，但我們有理由相信，產業級變革會在這個時代叩響，技術影響力會惠及到社會方方面面。

現在大會線下參會通道已經開啓！

歡迎點擊下方鏈接報名 ⬇️

大會首批嘉賓已經就位，一起來看看吧～

首批嘉賓陣容發布！

李開復

零一萬物 CEO，創新工場董事長

李開復博士于 2009 年創立創新工場，2016 年秋季創辦創新工場人工智能工程院。創新工場多年來專注硬科技投資，培養了 10 多家人工智能獨角獸公司。2023 年 5 月，創新工場塔尖孵化了 7 家高科技初創公司，包括 AI 2.0 獨角獸公司 " 零一萬物 "。零一萬物是一家致力打造 AI 2.0 時代的平台及應用的全球化公司。

李開復博士曾擔任谷歌全球副總裁兼大中華區總裁、微軟全球副總裁，蘋果、SGI 等知名科技企業高管。

李開復在美國哥倫比亞大學取得計算機科學學士學位，以最高榮譽畢業于卡耐基梅隆大學獲得博士，獲得香港城市大學、卡耐基梅隆大學榮譽博士。李開復曾任世界經濟論壇人工智能委員會聯席主席，獲《時代》評選為 2023 年度全球 25 位 "AI 領袖 "、2013 影響全球 100 位年度人物等殊榮。

周志華

南京大學副校長，國際人工智能聯合會理事會主席

周志華，南京大學副校長。教育部 " 長江學者獎勵計劃 " 特聘教授、國家傑出青年科學基金得主、國家基金委創新群體帶頭人。教育部高等學校計算機類專業教學指導委員會副主任、國務院學位委員會計算機類學科評議組成員、國際人工智能聯合會理事會主席。現任第十四屆全國政協委員。

主要研究方向為人工智能、機器學習、數據挖掘。獲國家自然科學二等獎兩項、國家級教學成果一等獎一項、首屆全國教材建設獎全國優秀教材（高等教育類）一等獎、省部級科技一等獎四項、IEEE 計算機學會技術成就獎、中國計算機學會王選獎等。

王仲遠

北京智源人工智能研究院院長

王仲遠博士，北京智源人工智能研究院院長。

榮獲 2018 年《麻省理工科技評論》"35 歲以下科技創新 35 人 "，長期從事人工智能前沿技術研究與實踐，曾在快手、美團、Facebook、微軟亞洲研究院等知名企業與研究機構擔任重要技術及管理職務。

張鑫

火山引擎副總裁

張鑫，火山引擎副總裁，國際開源基金會 CNCF 管理委員會委員，長江商學院特聘講師。清華大學學士，卡耐基梅隆計算機博士。

在分布式系統和網絡安全領網域的頂級國際會議發表學術論文數十篇，被引用上千次，研究成果在頂級安全會議 IEEE Security and Privacy 上獲得 Test of Time Award（時間考驗價值獎），擔任 CANS、ACM CCS、ESORICS、Globecom、HealthSec、NDSS 等國際學術會議評委會評審人，最早參與了谷歌公有雲的產品設計與研發。

尤洋

潞晨科技創始人兼董事長

尤洋教授于清華大學獲得碩士學位，并在加州大學伯克利分校獲得計算機科學博士學位。研究重點包括機器學習、高性能計算、機器學習系統、并行和分布式系統以及人工智能應用。

近三年，他以第一作者身份在國際重要會議或期刊上發表論文十餘篇，包括多個國際會議的最佳論文獎和其他榮譽提名。同時，他也入選了亞洲福布斯 30 歲以下精英榜、胡潤 35 歲以下精英榜，獲得了 IEEE 計算機協會高性能計算早期職業研究人員卓越獎、超算傑出新人獎等多個國際榮譽獎項。2023 年，他被評為福布斯中國 " 最具影響力華人精英 "。

高陽

千尋智能聯合創始人，清華大學交叉信息學院博導

高陽，清華大學計算機系優秀畢業生，師從朱軍教授，曾在谷歌北京跟随原谷歌工程院長張智威研究 NLP，在斯坦福大學 David Dill 教授指導下取得顯著科研成果，并發表在 Nature Communications。博士畢業于加州大學伯克利分校，師從國際計算機視覺大師 Trevor Darrell 教授。在博士和博士後期間，與 Sergey Levine 教授和 Pieter Abbeel 教授進行了深入的合作。

高陽提出了強化學習算法 EfficientZero 和 EfficientZero v2，大幅提高樣本效率，獲得了 OpenAI CoFounder、強化學習帶頭人 John Schulman 高度評價。他提出的 EfficientImitate 高性能模仿學習算法，相比斯坦福的 VMAIL 的算法提升 600% 性能。在利用互聯網視頻以及預訓練 VLM 角度，高陽提出了 ViLa 和 CoPa 模型，其中 ViLa 模型被 Figure001 機器人所采用。

更多嘉賓正在陸續确認中，敬請期待！最後兩周！人工智能年度評選即将截止

2024 人工智能年度評選将于11 月 15 日截止報名，希望參與評選的企業抓緊時間啦！評選結果将于 MEET2025 智能未來大會上正式公布。