首批嘉宾定了，李开复周志华都要来！MEET2025智能未来大会报名通道已开启

今天小编分享的科学经验：首批嘉宾定了，李开复周志华都要来！MEET2025智能未来大会报名通道已开启，欢迎阅读。

组委会发自凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

定档 12 月 11 日，一年一度的科技圈盛会来了！

李开复博士、周志华教授、还有智源研究院王仲远院长都来量子位 MEET2025 智能未来大会探讨行业破局之道了！

今年大会将以「智变千行，慧及百业」为主题，承袭 "MEET" 系列年度行业观察的视角，邀请到智能科技产业、科研、投资领網域真正具有代表性意义的头部企业的直接负责人，共同探讨大模型、空间计算、芯片算力、生物智能、智能汽车等等相关话题。

这一年，以大模型为代表的智能科技，如同一股不可阻挡的潮流，席卷每一个角落。

智能产业落地不仅仅是技术的简单应用，更是一种思维方式的转变。它要求我们以全新的视角去审视这个关键问题：技术与产业如何深度融合。

随着智能技术驶入行业深水区，常态化的现实挑战比以往更为艰巨，但我们有理由相信，产业级变革会在这个时代叩响，技术影响力会惠及到社会方方面面。

现在大会线下参会通道已经开启！

欢迎点击下方链接报名 ⬇️

大会首批嘉宾已经就位，一起来看看吧～

首批嘉宾阵容发布！

李开复

零一万物 CEO，创新工场董事长

李开复博士于 2009 年创立创新工场，2016 年秋季创办创新工场人工智能工程院。创新工场多年来专注硬科技投资，培养了 10 多家人工智能独角兽公司。2023 年 5 月，创新工场塔尖孵化了 7 家高科技初创公司，包括 AI 2.0 独角兽公司 " 零一万物 "。零一万物是一家致力打造 AI 2.0 时代的平台及应用的全球化公司。

李开复博士曾担任谷歌全球副总裁兼大中华区总裁、微软全球副总裁，苹果、SGI 等知名科技企业高管。

李开复在美国哥伦比亚大学取得计算机科学学士学位，以最高荣誉毕业于卡耐基梅隆大学获得博士，获得香港城市大学、卡耐基梅隆大学荣誉博士。李开复曾任世界经济论坛人工智能委员会联席主席，获《时代》评选为 2023 年度全球 25 位 "AI 领袖 "、2013 影响全球 100 位年度人物等殊荣。

周志华

南京大学副校长，国际人工智能联合会理事会主席

周志华，南京大学副校长。教育部 " 长江学者奖励计划 " 特聘教授、国家杰出青年科学基金得主、国家基金委创新群体带头人。教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会副主任、国务院学位委员会计算机类学科评议组成员、国际人工智能联合会理事会主席。现任第十四届全国政协委员。

主要研究方向为人工智能、机器学习、数据挖掘。获国家自然科学二等奖两项、国家级教学成果一等奖一项、首届全国教材建设奖全国优秀教材（高等教育类）一等奖、省部级科技一等奖四项、IEEE 计算机学会技术成就奖、中国计算机学会王选奖等。

王仲远

北京智源人工智能研究院院长

王仲远博士，北京智源人工智能研究院院长。

荣获 2018 年《麻省理工科技评论》"35 岁以下科技创新 35 人 "，长期从事人工智能前沿技术研究与实践，曾在快手、美团、Facebook、微软亚洲研究院等知名企业与研究机构担任重要技术及管理职务。

张鑫

火山引擎副总裁

张鑫，火山引擎副总裁，国际开源基金会 CNCF 管理委员会委员，长江商学院特聘讲师。清华大学学士，卡耐基梅隆计算机博士。

在分布式系统和网络安全领網域的顶级国际会议发表学术论文数十篇，被引用上千次，研究成果在顶级安全会议 IEEE Security and Privacy 上获得 Test of Time Award（时间考验价值奖），担任 CANS、ACM CCS、ESORICS、Globecom、HealthSec、NDSS 等国际学术会议评委会评审人，最早参与了谷歌公有云的产品设计与研发。

尤洋

潞晨科技创始人兼董事长

尤洋教授于清华大学获得硕士学位，并在加州大学伯克利分校获得计算机科学博士学位。研究重点包括机器学习、高性能计算、机器学习系统、并行和分布式系统以及人工智能应用。

近三年，他以第一作者身份在国际重要会议或期刊上发表论文十余篇，包括多个国际会议的最佳论文奖和其他荣誉提名。同时，他也入选了亚洲福布斯 30 岁以下精英榜、胡润 35 岁以下精英榜，获得了 IEEE 计算机协会高性能计算早期职业研究人员卓越奖、超算杰出新人奖等多个国际荣誉奖项。2023 年，他被评为福布斯中国 " 最具影响力华人精英 "。

高阳

千寻智能联合创始人，清华大学交叉信息学院博导

高阳，清华大学计算机系优秀毕业生，师从朱军教授，曾在谷歌北京跟随原谷歌工程院长张智威研究 NLP，在斯坦福大学 David Dill 教授指导下取得显著科研成果，并发表在 Nature Communications。博士毕业于加州大学伯克利分校，师从国际计算机视觉大师 Trevor Darrell 教授。在博士和博士后期间，与 Sergey Levine 教授和 Pieter Abbeel 教授进行了深入的合作。

高阳提出了强化学习算法 EfficientZero 和 EfficientZero v2，大幅提高样本效率，获得了 OpenAI CoFounder、强化学习带头人 John Schulman 高度评价。他提出的 EfficientImitate 高性能模仿学习算法，相比斯坦福的 VMAIL 的算法提升 600% 性能。在利用互联网视频以及预训练 VLM 角度，高阳提出了 ViLa 和 CoPa 模型，其中 ViLa 模型被 Figure001 机器人所采用。

更多嘉宾正在陆续确认中，敬请期待！最后两周！人工智能年度评选即将截止

2024 人工智能年度评选将于11 月 15 日截止报名，希望参与评选的企业抓紧时间啦！评选结果将于 MEET2025 智能未来大会上正式公布。