今天小編分享的财經經驗：對話易立德創始人：國產工業軟體已達一流水平80%以上，定制化場景是差距，歡迎閲讀。
在國家政策的引導下，以 PLM（ Product Lifecycle Management，產品生命周期管理）為代表的工業軟體迎來快速發展，易立德創始人、總經理呂鳳民告訴钛媒體 APP，目前國產 PLM 系統水平已經可以達到國際一流系統水平的 80%~90%，剩下的差距在于場景的豐富性和系統間的集成能力還有所不足。
在與呂鳳民的對話中，他用一句話總結了國内工業軟體以及工業企業數字化轉型的首要重任——認知自己，找到差距。
國產工業軟體的破局
回望中國工業發展歷程可以看出，以 2000 年為分水嶺，在 2000 年以前，中國制造業主要集中在代工為主，" 一件產品如果出口利潤 100 塊錢的話，那時候留在中國的可能只有十塊錢。" 呂鳳民指出。而造成這種情況的主要原因就是，彼時中國整體工業剛起步，自主研發的能力較弱，當時中國制造業的信息化還是以制造計劃、财務管理為主，研發信息化的基礎非常薄弱，而且研發信息化的系統與工具完全以國外軟體為主。
2000 年以後，随着中國制造業創新能力的提升與發展，中國也開始追求更高的產品附加值，并在此基礎上，提升產品創新和研發的能力，而創新和研發的能力也進一步推動了工業數字化轉型。不過彼時的工業軟體還是被諸如達索、西門子、PTC 等國際巨頭，通過 " 軟體免費 + 服務收費 " 的商業模式壟斷，以主要的研發設計管理平台 PLM（產品生命周期管理）軟體為例，在當時，國外 PLM 軟體（如 Teamcenter、Windchill）占據高端市場 90% 以上份額。究其原因，彼時中國制造業信息化基本向西方大型企業對标，選擇歐美的成熟軟體系統是主流，國產 PLM 平台發展空間非常小，自主可控能力非常薄弱。
但當 2010 年以後，随着雲計算、大數據產業的發展，中國工業軟體國產化在國家政策的引導下，開始了破局之路。" 一方面，國内數字技術快速發展，給工業軟體提供了技術的支持，另一方面，受地緣政治影響，國家和企業也逐漸意識到了自主可控的重要性，所以在工業軟體方面加大了投入。" 呂鳳民強調道。
從政策上看，近年來，工信部等部門相繼發布了一系列政策檔案，明确提出要構建自主可控、安全可靠、高端先進的國產工業軟體產業體系。
2021 年 " 十四五 " 規劃提出研發設計類軟體突破計劃，PLM 被列為重點突破瓶頸方向；工信部發布的《工業重點行業領網域設備更新和技術改造指南》明确，到 2027 年完成 200 萬套工業軟體和 80 萬套工業作業系統更新換代，重點推動石油、化工、航空、船舶、鋼鐵等關鍵行業的基礎軟體、工業軟體國產化替代；2024 年發布《工業軟體數據互操作标準》，要求 PLM 與 MES/ERP 接口标準化率提升至 80%......
從市場規模上看，工業軟體整體收入從 2012 年 729 億元增至 2023 年 2824 億元，PLM 細分市場增速達 18.9%，2025 年預計突破 400 億元；IDC 發布的《中國 PLM 市場分析及廠商份額，2023：創新左移》報告中顯示，2023 年中國 PLM 軟體市場（不含咨詢、實施服務收入）總規模達到 28.8 億元人民币。
同時，上述 IDC 報告數據顯示，2023 年國產 PLM 在軍工、汽車領網域市占率突破 30%，中小企業市場滲透率達 45%。同時，西門子的市場份額從 2022 年的 18.1% 降至 14.3%，達索系統從 12.6% 下降至 10.2%，而 PTC 則從 6.4% 縮減至 5.8%。這些變化揭示出，随着中國本土企業的崛起，國際巨頭在中國市場正面臨愈發激烈的競争。
雲端 PLM 訂閲模式占比從 2020 年 12% 增至 2024 年 35%，AI 驅動的智能 BOM（物料清單）生成工具将設計周期壓縮 40%。顯然，國產工業軟體已經逐漸完成了能用，逐漸走向了好用的過程中。
與此同時，在呂鳳民看來，未來，工業智能化的特征将是基于數據和場景而產生的，打通工業全生命周期流程的鏈路，" 從目前來看，工業企業的數據積累，以及開發過程的全面數字化與智能化是當下最大的挑戰，也是易立德發力的重點。" 呂鳳民如是説。
功能覆蓋已經達到 80% 以上，但差距仍存在
正如文章開頭呂鳳民所述，雖然目前國產先進的研發管理平台比如 PLM 的功能覆蓋已經可以達到國際一流系統的 80% 以上，但目前國產的 PLM 系統與國際領先廠商仍存在一些差距。
對此，呂鳳民進一步告訴钛媒體 APP，當下，國内 PLM 系統與國際巨頭的差距主要集中在知識庫的豐富度，以及場景的豐富性和小眾軟體產品的集成能力上。" 一些國際巨頭擁有多年的工業數字化積累，面對各種各樣的復雜場景，甚至有一些需要集成各類工具軟體的能力，這些都是需要通過多年的服務用户的積累才能得到的。" 呂鳳民指出。
雖然基礎的功能和技術，國產工業軟體已經追平，甚至趕超了國際一流水平，但這些知識庫積累的數據與特殊場景的解決方案，是當下國產軟體與國際巨頭的主要差距，也決定了國產軟體能如何叩開更多企業的大門。
呂鳳民指出，國内工業軟體的知識庫目前來看，肯定不如國際巨頭的那麼完善，比如一些小眾工具軟體的集成，或者一些極其小眾的應用場景，" 這些小眾的軟體和場景，可能在絕大部分用户身上碰不到，但是它們是存在的，面對這些客户需求的時候，國產工業軟體的競争力還是不如國際巨頭。" 呂鳳民進一步指出，" 這就需要國產工業軟體不斷的在服務用户的過程中，通過經驗和數據積累，并不斷完善業務環境，逐漸追趕。"
而這些知識庫的積累也正是體現在了行業的 "Know How" 上，與絕大多數傳統行業一樣，要想順利完成行業的數字化轉型，光具備數字技術是不夠的，比數字技術更為重要的就是行業的 "Know How"，對此，呂鳳民告訴钛媒體 APP，相對一般行業而言，工業領網域更為垂直，具備行業 Know How 的人才更為稀缺，" 對于國内工業軟體服務商而言，培養具備行業 Know How 的人才是當下的關鍵，以易立德為例，我們核心的員工都是具備 10 年以上從業經驗的‘老兵’，這也是我們的核心競争力之一。" 呂鳳民指出。
除了在行業 Know How 上的差距以外，國產工業軟體的生态建設也還有待完善，國產 PLM 與國外主流 CAD/CAE 數據互通率僅 65%，PLM-MES 集成成本高出國外系統 20%。
AI 重構工業軟體，為時尚早
AI 大模型近兩年來正在以前所未有的速度重構各個行業，這其中自然也包括了工業軟體，而對于國產工業軟體而言，這是一個實現彎道超車的機會。對此，呂鳳民告訴钛媒體 APP，通過大模型，國產工業軟體将有機會彌合與國際巨頭之間，在知識庫等方面的差距，" 大模型在基于知識類的應用方面有着顯著的優勢，" 呂鳳民進一步指出，" 但大模型也不是萬能的，目前來看，大模型在工業研發、創新類的軟體應用效果并不好，但也不排除未來随着 Agent 的出現，會有比較好的應用場景出現。"
大模型的技術對工業軟體的重構雖然 " 為時尚早 "，但從應用上看，已經有一些場景應用了大模型技術用來提高效率、提升良品率等。呂鳳民告訴钛媒體 APP，目前大模型已經在包括 PDM（Product Data Management，產品數據管理）、CAD（Computer Aided Design，計算機輔助設計）等工業軟體場景中有所應用，以 PDM 為例，易立德最新發布的 ETRX-PDM 就植入了 AI 的能力，涵蓋了智能物料推薦、智能合規性檢查、智能預測 / 分析、智能錯誤檢測等方面，從而提升整體的 PDM 流程效率。
呂鳳民介紹，為了更好地幫助工業企業提升制造效率，實現一體化管理，易立德推出了新一代研發平台套件—— ETRX 研發套件 " 整體套件包含 1 個平台及 X 個應用，打破信息孤島，端到端一體化管理，重塑研發邊界。" 呂鳳民指出，" 在這套研發套件之中，我們也在适當的場景中植入了 AI 的能力，融合了 AI 與工業機理模型，驅動智能制造更新。"
面向未來，呂鳳民表示，核心技術是國之重器，唯有自主創新，方能于變局中開新局。易立德将加大研發投入，加速 AI 與工業軟體的深度融合，打造 " 智造大腦 "；同時以核心夥伴成功為錨點，構建三級生态體系，從技術賦能到戰略共生，助力中國工業向高端價值鏈躍遷。
（本文首發于钛媒體 APP，作者｜張申宇，編輯丨蓋虹達）
