今天小编分享的财经经验：对话易立德创始人：国产工业軟體已达一流水平80%以上，定制化场景是差距，欢迎阅读。
在国家政策的引导下，以 PLM（ Product Lifecycle Management，产品生命周期管理）为代表的工业軟體迎来快速发展，易立德创始人、总经理吕凤民告诉钛媒体 APP，目前国产 PLM 系统水平已经可以达到国际一流系统水平的 80%~90%，剩下的差距在于场景的丰富性和系统间的集成能力还有所不足。
在与吕凤民的对话中，他用一句话总结了国内工业軟體以及工业企业数字化转型的首要重任——认知自己，找到差距。
国产工业軟體的破局
回望中国工业发展历程可以看出，以 2000 年为分水岭，在 2000 年以前，中国制造业主要集中在代工为主，" 一件产品如果出口利润 100 块钱的话，那时候留在中国的可能只有十块钱。" 吕凤民指出。而造成这种情况的主要原因就是，彼时中国整体工业刚起步，自主研发的能力较弱，当时中国制造业的信息化还是以制造计划、财务管理为主，研发信息化的基础非常薄弱，而且研发信息化的系统与工具完全以国外軟體为主。
2000 年以后，随着中国制造业创新能力的提升与发展，中国也开始追求更高的产品附加值，并在此基础上，提升产品创新和研发的能力，而创新和研发的能力也进一步推动了工业数字化转型。不过彼时的工业軟體还是被诸如达索、西门子、PTC 等国际巨头，通过 " 軟體免费 + 服务收费 " 的商业模式垄断，以主要的研发设计管理平台 PLM（产品生命周期管理）軟體为例，在当时，国外 PLM 軟體（如 Teamcenter、Windchill）占据高端市场 90% 以上份额。究其原因，彼时中国制造业信息化基本向西方大型企业对标，选择欧美的成熟軟體系统是主流，国产 PLM 平台发展空间非常小，自主可控能力非常薄弱。
但当 2010 年以后，随着云计算、大数据产业的发展，中国工业軟體国产化在国家政策的引导下，开始了破局之路。" 一方面，国内数字技术快速发展，给工业軟體提供了技术的支持，另一方面，受地缘政治影响，国家和企业也逐渐意识到了自主可控的重要性，所以在工业軟體方面加大了投入。" 吕凤民强调道。
从政策上看，近年来，工信部等部门相继发布了一系列政策檔案，明确提出要构建自主可控、安全可靠、高端先进的国产工业軟體产业体系。
2021 年 " 十四五 " 规划提出研发设计类軟體突破计划，PLM 被列为重点突破瓶頸方向；工信部发布的《工业重点行业领網域设备更新和技术改造指南》明确，到 2027 年完成 200 万套工业軟體和 80 万套工业作業系統更新换代，重点推动石油、化工、航空、船舶、钢铁等关键行业的基础軟體、工业軟體国产化替代；2024 年发布《工业軟體数据互操作标准》，要求 PLM 与 MES/ERP 接口标准化率提升至 80%......
从市场规模上看，工业軟體整体收入从 2012 年 729 亿元增至 2023 年 2824 亿元，PLM 细分市场增速达 18.9%，2025 年预计突破 400 亿元；IDC 发布的《中国 PLM 市场分析及厂商份额，2023：创新左移》报告中显示，2023 年中国 PLM 軟體市场（不含咨询、实施服务收入）总规模达到 28.8 亿元人民币。
同时，上述 IDC 报告数据显示，2023 年国产 PLM 在军工、汽车领網域市占率突破 30%，中小企业市场渗透率达 45%。同时，西门子的市场份额从 2022 年的 18.1% 降至 14.3%，达索系统从 12.6% 下降至 10.2%，而 PTC 则从 6.4% 缩减至 5.8%。这些变化揭示出，随着中国本土企业的崛起，国际巨头在中国市场正面临愈发激烈的竞争。
云端 PLM 订阅模式占比从 2020 年 12% 增至 2024 年 35%，AI 驱动的智能 BOM（物料清单）生成工具将设计周期压缩 40%。显然，国产工业軟體已经逐渐完成了能用，逐渐走向了好用的过程中。
与此同时，在吕凤民看来，未来，工业智能化的特征将是基于数据和场景而产生的，打通工业全生命周期流程的链路，" 从目前来看，工业企业的数据积累，以及开发过程的全面数字化与智能化是当下最大的挑战，也是易立德发力的重点。" 吕凤民如是说。
功能覆盖已经达到 80% 以上，但差距仍存在
正如文章开头吕凤民所述，虽然目前国产先进的研发管理平台比如 PLM 的功能覆盖已经可以达到国际一流系统的 80% 以上，但目前国产的 PLM 系统与国际领先厂商仍存在一些差距。
对此，吕凤民进一步告诉钛媒体 APP，当下，国内 PLM 系统与国际巨头的差距主要集中在知识库的丰富度，以及场景的丰富性和小众軟體产品的集成能力上。" 一些国际巨头拥有多年的工业数字化积累，面对各种各样的复杂场景，甚至有一些需要集成各类工具軟體的能力，这些都是需要通过多年的服务用户的积累才能得到的。" 吕凤民指出。
虽然基础的功能和技术，国产工业軟體已经追平，甚至赶超了国际一流水平，但这些知识库积累的数据与特殊场景的解决方案，是当下国产軟體与国际巨头的主要差距，也决定了国产軟體能如何叩开更多企业的大门。
吕凤民指出，国内工业軟體的知识库目前来看，肯定不如国际巨头的那么完善，比如一些小众工具軟體的集成，或者一些极其小众的应用场景，" 这些小众的軟體和场景，可能在绝大部分用户身上碰不到，但是它们是存在的，面对这些客户需求的时候，国产工业軟體的竞争力还是不如国际巨头。" 吕凤民进一步指出，" 这就需要国产工业軟體不断的在服务用户的过程中，通过经验和数据积累，并不断完善业务环境，逐渐追赶。"
而这些知识库的积累也正是体现在了行业的 "Know How" 上，与绝大多数传统行业一样，要想顺利完成行业的数字化转型，光具备数字技术是不够的，比数字技术更为重要的就是行业的 "Know How"，对此，吕凤民告诉钛媒体 APP，相对一般行业而言，工业领網域更为垂直，具备行业 Know How 的人才更为稀缺，" 对于国内工业軟體服务商而言，培养具备行业 Know How 的人才是当下的关键，以易立德为例，我们核心的员工都是具备 10 年以上从业经验的‘老兵’，这也是我们的核心竞争力之一。" 吕凤民指出。
除了在行业 Know How 上的差距以外，国产工业軟體的生态建设也还有待完善，国产 PLM 与国外主流 CAD/CAE 数据互通率仅 65%，PLM-MES 集成成本高出国外系统 20%。
AI 重构工业軟體，为时尚早
AI 大模型近两年来正在以前所未有的速度重构各个行业，这其中自然也包括了工业軟體，而对于国产工业軟體而言，这是一个实现弯道超车的机会。对此，吕凤民告诉钛媒体 APP，通过大模型，国产工业軟體将有机会弥合与国际巨头之间，在知识库等方面的差距，" 大模型在基于知识类的应用方面有着显著的优势，" 吕凤民进一步指出，" 但大模型也不是万能的，目前来看，大模型在工业研发、创新类的軟體应用效果并不好，但也不排除未来随着 Agent 的出现，会有比较好的应用场景出现。"
大模型的技术对工业軟體的重构虽然 " 为时尚早 "，但从应用上看，已经有一些场景应用了大模型技术用来提高效率、提升良品率等。吕凤民告诉钛媒体 APP，目前大模型已经在包括 PDM（Product Data Management，产品数据管理）、CAD（Computer Aided Design，计算机辅助设计）等工业軟體场景中有所应用，以 PDM 为例，易立德最新发布的 ETRX-PDM 就植入了 AI 的能力，涵盖了智能物料推荐、智能合规性检查、智能预测 / 分析、智能错误检测等方面，从而提升整体的 PDM 流程效率。
吕凤民介绍，为了更好地帮助工业企业提升制造效率，实现一体化管理，易立德推出了新一代研发平台套件—— ETRX 研发套件 " 整体套件包含 1 个平台及 X 个应用，打破信息孤岛，端到端一体化管理，重塑研发边界。" 吕凤民指出，" 在这套研发套件之中，我们也在适当的场景中植入了 AI 的能力，融合了 AI 与工业机理模型，驱动智能制造更新。"
面向未来，吕凤民表示，核心技术是国之重器，唯有自主创新，方能于变局中开新局。易立德将加大研发投入，加速 AI 与工业軟體的深度融合，打造 " 智造大腦 "；同时以核心伙伴成功为锚点，构建三级生态体系，从技术赋能到战略共生，助力中国工业向高端价值链跃迁。
（本文首发于钛媒体 APP，作者｜张申宇，编辑丨盖虹达）
