摩根大通推測蘋果 AI 發展策略：立足本地小模型、管理大語言模型

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摩根大通近日發布投資備忘錄，推測蘋果的 AI 發展戰略，認為蘋果一方面專注于 iPhone 本地運行的小模型，另一方面通過和其它廠商合作引入大語言模型（LLM）。

摩根大通認為相比較 OpenAI 的 ChatGPT 和 Google 的 Gemini，蘋果目前在大語言模型方面處于落後狀态，其也深知這一點，因此将重心放在可以本地運行的小模型方面，從而更好地發揮自身優勢。

摩根大通認為，蘋果的 AI 發展戰略不僅可以專注于保護用户隐私的小型 AI 模型，也可以引入基于網絡數據的大語言模型，通過高效管理的方式，為用户提供優質體驗。

根據此前報道，蘋果公司正在和 Google 磋商，計劃在 iOS / iPadOS 系統中引入 Gemini 模型，為 iPhone / iPad 提供某些 AI 功能。

摩根大通認為這和目前蘋果和 Google 達成的搜索協定很像，Google 将成為默認的網絡搜索引擎，而蘋果則提供 Spotlight 作為本地搜索工具。

更多的證據證實了蘋果公司的 AI 發展策略，有消息稱蘋果公司内部有一款名為 Ask 的工具，可以在本地知識數據庫中進行訓練。它比 LLM 更具适應性，能靈活應對數據庫的變化，而 MM1 模型應該很好地滿足了這些要求。