摩根大通推测苹果 AI 发展策略：立足本地小模型、管理大语言模型

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摩根大通近日发布投资备忘录，推测苹果的 AI 发展战略，认为苹果一方面专注于 iPhone 本地运行的小模型，另一方面通过和其它厂商合作引入大语言模型（LLM）。

摩根大通认为相比较 OpenAI 的 ChatGPT 和 Google 的 Gemini，苹果目前在大语言模型方面处于落后状态，其也深知这一点，因此将重心放在可以本地运行的小模型方面，从而更好地发挥自身优势。

摩根大通认为，苹果的 AI 发展战略不仅可以专注于保护用户隐私的小型 AI 模型，也可以引入基于网络数据的大语言模型，通过高效管理的方式，为用户提供优质体验。

根据此前报道，苹果公司正在和 Google 磋商，计划在 iOS / iPadOS 系统中引入 Gemini 模型，为 iPhone / iPad 提供某些 AI 功能。

摩根大通认为这和目前苹果和 Google 达成的搜索協定很像，Google 将成为默认的网络搜索引擎，而苹果则提供 Spotlight 作为本地搜索工具。

更多的证据证实了苹果公司的 AI 发展策略，有消息称苹果公司内部有一款名为 Ask 的工具，可以在本地知识数据库中进行训练。它比 LLM 更具适应性，能灵活应对数据库的变化，而 MM1 模型应该很好地满足了这些要求。