今天小編分享的科技經驗：AMD官宣全新UDNA GPU架構！遊戲計算二合一、死戰CUDA，歡迎閲讀。
快科技 9 月 10 日消息，AMD 高級副總裁、圖形與計算業務事業部總經理 Jack Huynh 意外宣布，AMD 将推出名為 "UDNA" 的全新 GPU 架構，将以往的圖形架構 RDNA、計算架構 CDNA 重新整合在一起，統一用于所有產品。
2019 年，AMD 歷史悠久的 GCN GPU 架構走向終結，從此分為兩條路線：RDNA 架構面向圖形與視頻，也就是 Radeon 遊戲顯卡，CDNA 架構面向 AI、HPC，也就是 Instinct 計算卡，迄今都已經發展了三代。
為何又要回頭走向統一？
Jack Huynh 解釋説，分為兩種架構是為了更好地各自優化，包括架構優化、開發優化，但統一架構對于開發者來説更輕松，不再需要做選擇，尤其是當 AMD 的數據中心業務越做越大之時。
AMD 也與開發者進行了充分的交流，他們非常歡迎統一架構，減少復雜性。
他承認，RDNA 架構發展過程中犯了一些錯誤，比如内存一致性、緩存子系統的不斷改變，每次都需要重新優化，以後不會如此了。
按照他的説法，接下來不僅會有 RDNA 5、RDNA 6、RDNA 7，也會有 UDNA 6、UDNA 7，至少已經規劃好了未來三代，因為需要穩定、持續的優化，并保持完全的前後兼容性。
這是否意味着，未來的 Radeon 顯卡、Instinct 計算卡都會使用同樣的芯片？是否會存在功能性上的冗餘和浪費？比如計算卡并不需要圖形與視頻功能，遊戲卡也不需要太多的計算功能。
對此，Jack Huynh 并未給出明确的答復，只是説這是一個從雲側到端側的統一策略，兩支隊伍将合二為一，更加高效，或許會有一些曲折，但他相信這是正确的方向。
看起來，RDNA、CDNA 架構還會繼續發展一段時間，但何時才能看到 UDNA 架構落地，Jack Huynh 也沒有給出确切的答案，只是説需要确保做正确的事。
值得一提的是，NVIDIA GPU 也有着類似的發展經歷，最早引入計算能力的 Fermi 架構就是統一的，但效果并不佳，随後分道揚镳，包括現在的遊戲卡架構 Ada Lovelace、計算卡架構 Hopper 就是兩條路線，而接下來的 Blackwell 将再次統一。
顯然，AMD 希望憑借 UDNA 架構更好地對抗 NVIDIA CUDA 體系，只是，太難了。
