今天小編分享的互聯網經驗：大模型，能撐起百度的“今天”嗎?，歡迎閲讀。
圖片來源 @視覺中國
文｜自象限，作者｜程心、羅輯，編輯｜雲天明
2023 年之前，對于自己的 " 今天 "，百度也很迷茫。" 新業務到 2022 年底還是 0，希望 2023 年出來一個 1。" 這是 2022 年底，李彥宏在公司全員會上講的話。顯然，那個時候的李彥宏還不确定，百度的 "1" 會出現在哪裏。
改變發生在 3 月份，文心一言帶着國内第一個 " 類 ChatGPT" 的光環發布。之後，百度開始頻頻對外發聲，組織發布會、邀請企業内測、參與媒體和投資人的坐談 ... 從那之後，大模型就成為百度各種場合中的絕對的主角。
▲ 圖源李彥宏百家号
李彥宏認為，大模型時代有三大機遇，以 MaaS 為主的新型雲計算，行業大模型和基于大模型的應用開發。
小孩子才做選擇，這三個機會，百度想全都要。
可以説，當 ChatGPT 引爆大模型風口之後，百度毫不猶豫地完成了從自動駕駛到大模型的轉向。這種果斷，的确讓百度在過去 4 個月從大模型上搶到了一定先發優勢，不過如何保持優勢，卻遠不止 " 錄播搶發 " 那麼簡單。
正如谷歌雲首席執行官托馬斯庫裏安所説：" 我會告訴你這是一個新遊戲的第一分鍾，而遊戲從來沒有人能在一分鍾内完成。"
那麼，百度在轉向大模型之後，究竟能否 " 一馬當先 "？大模型又能否成為李彥宏為百度找到的 "1"，撐起百度的未來？我們不妨就順着李彥宏的思路，來看看百度的大模型沙盤。
應用層：百度需要自我革命
7 月 3 日，被寄予厚望的「文心一言」 悄無聲息地登錄 App Store。
作為預告已久的 "New App"，「文心一言」把對話能力搬到了移動端的同時，還上線了 120 多種玩法，覆蓋了小紅書、微博等娛樂場景，到 PPT、Excel 等辦公場景。
只是，無論是與 6 月份萬象大會上内測時的高調相比，還是與一石激起千層浪的 ChatGPT App 相比，「文心一言」App 的發布，都顯得有些默默無聞。
▲ 圖：文心一言 App 截圖
但即便如此，也不妨礙它仍然是百度大模型在移動生态上的一枚重要落子。
從百度轉向大模型開始，李彥宏就尤其重視 AI 原生。
" 我們要有意識地培養 AI 原生應用的思維方式和理念，要用新的理念去重構我們現在的每一個產品，每一個業務。" 李彥宏講到。" 大模型會催生 AI 原生應用，未來所有的應用都将基于大模型來開發，不是整合，不是接入，是重做，重構。"
注意，不是整合、翻新，而是重做、重構。
所以從 3 月份開始，百度在這個方面就着重做了兩件事情，一是在原有的產品中加入 AI 功能，包括百度搜索、百度地圖、百家号等，同時文心大模型 3.5 版本正式内測應用，默認内置 " 百度搜索 " 插件；另一個就是推出 AI 原生的 New App 文心一言。
李彥宏也不只在一個場合強調："AI 原生應用，比大模型數量更重要。" 但這是一個大工程，極具颠覆性，且結果未知，不破不立，重構的前提是打碎自己。對于當下的百度而言，想靠 AI 原生超車，需要拿出壯士斷腕的魄力，
李彥宏的判斷有領先性，只是很多時候，理想和現實并不匹配。
比如 "AI 原生 "，雖然大模型之後，這個詞頻繁出現在各種場合中，但卻從未有人關心，什麼才是真正的 AI 原生應用，AI 原生又該如何與場景進行結合。
我們可以從移動互聯網的場景再舉兩個例子，比如抖音，沒有移動終端，就沒有移動互聯網，沒有觸屏的互動方式，就沒有 " 滑 " 這個動作，而沒有 " 滑 "，就沒有抖音。
比如基于 LBS 的一切。同樣，沒有移動互聯網就沒有 LBS 的定位系統，基于 LBS 的外賣、社交（附近的人、陌陌等），都是移動互聯網時代下的新產物。相對應的，新聞、遊戲、傳統社交，都是從 PC 端搬到了移動端。簡單區分一下，哪些事情你一定會在手機上完成，哪些就是移動互聯網原生，比如刷抖音和定外賣。
順着這個思路，AI 原生的本質也應該是，" 沒有 AI，就沒有應用 "。
從技術結構上，愛立信在今年 4 月發布一份報告提到，簡單使用一個或多個組件，替換現有的功能或添加新功能，并不意味着實現 AI 原生，而是所有功能和組件都基于 AI 實現和完成，才能稱為 AI 原生。
這是一個巨大的，系統性的工程，但目前百度在 AI 原生上的布局，顯然還沒有改造得這麼徹底。
36 氪曾報道，" 文心一言 " 團隊由 TPG（技術中台事業群）、MEG（移動生态事業群）兩大部門協同。前者負責技術攻堅，後者進行搜索、内容產品承接。因此，有不少業内人士推論，" 百度更像是假 AI 之名來補齊移動互聯網落下的課，而‘ AI 原生’不過是扣了頂時髦的帽子 "。
從文心一言整合 120 個場景中，可見它的急迫。一名投資人對「自象限」講到：" 目前文心一言 App 中的場景大多偏向娛樂化場景，在大模型應用早期，娛樂場景對準确度的要求沒那麼嚴格，但娛樂場景可替代性強，還是要找到剛需場景落地，很明顯，百度的 " 全家桶 " 也就側面反應了沒有找到重點。"
當然，這并不是説百度做得不好，而是行業發展太早期，一切都還需要循序漸進的探索。
事實上，如果以前面的标準審視當下的 99% 的 "AI 應用 "，無論是微軟的 Copilot 助手、Notion 的 AI 文檔寫作，還是 New bing 搜索框添加的 AI 聊天功能，通通都不能稱之為 AI 原生應用。
移動互聯網時代是硬體先行，iphone4 掀起了智能手機的狂潮，大約一年後才開始從一個個網頁形态轉化，出現 App 概念；而 AI 時代，則是軟體先行，到目前為止并沒有出現新的智能終端，軟體在某些方面并不能打破現有的硬體限制，這讓 AI 原生找不到土壤，場景落地也更加困難。
但這也正説明，當下任何人讨論 AI 原生應用，都為時尚早。
MaaS 謀局，弱在百度雲
MaaS（Modle as a Service 模型即服務）是李彥宏押注的第二個落點。
在文心一言發布會中，李彥宏便提到 MaaS 正在改變雲廠商的服務方式，一季度财報後電話會中，李彥宏再次強調：文心一言将為百度在雲行業獲取更大份額提供巨大的機會。
百度的反應是迅速的，3 月底，百度就在一次内部會上發布了大模型平台文心千帆，這是個一站式大模型開發及應用平台。提供包括文心一言在内的大模型服務，支持大模型定制開發，并提供相應的工具鏈。
▲ 文心千帆架構 圖源百度官網
需要肯定的是，以 MaaS 為抓手改變雲廠商提供服務的方式，将極大程度降低了企業用户的使用門檻，雲從賣資源到賣能力再到賣服務，在不斷破除技術落地的壁壘，無論是大企業還是中小商家，無疑，MaaS 都是一個更優解。
但這并不是百度的特權，百度雲推出 MaaS 服務之後，阿裏雲、騰訊雲、火山引擎相繼上線 MaaS 平台、模型廣場、模型商店，忽然之間，MaaS 的賽道也開始變的擁擠。
阿裏發布通義千問後，以模型為中心，推出了魔搭社區、PAI 機器學習平台，靈駿開發平台等 MaaS 服務，一方面，幫助行業精調大模型，另一方面，也可以幫助開發者降低應用的開發門檻。
而騰訊雲與火山引擎也在身體力行的證明着，沒有自研大模型，也能做 MaaS。
從騰訊雲最近的動作來看，仍然要做大模型時代的工具箱和連接器，依托騰訊雲 TI 平台打造行業大模型精選商店，為客户提供 MaaS 一站式服務，騰訊雲提供了包括數據标注、訓練、評估、測試和部署等大模型工具箱和配套裝務。
火山引擎更進一步，搞起了 " 平台生意 "，一手連接 MiniMax、百川智能、Moss 等 7 個大模型提供方打造模型廣場，一手連接企業，火山方舟在中間提供精調和落地能力，共同組成 MaaS 生态。
事實上，正如張勇所説：" 大模型時代，所有人都在同一起跑線 "，如今在 MaaS 發展的早期，橫向對比意義并不大，最終比拼的，還是雲的能力。
群狼環伺，本身就危機重重，而雲的能力，也并不是百度的優勢區。
" 百度的文心一言我們申請了，但是并沒有再深入合作，即便百度雲提供全套的工具，但最終還是會回歸到選擇雲廠商的标準，比如產品成熟度、可用區、安全性、穩定性，可能還是會選擇阿裏雲或者華為雲。" 一位 SaaS 廠商對「自象限」講道。
另一位代理商則坦言：" 百度雲一直在強調智能，卻忽略了一些雲基礎的性能，比如數據庫產品的功能、性能，甚至產品豐富程度，都與其他雲廠商產品有一定距離。"
説到底，以中國目前的數字化的進程來看，大多數企業不會因為 " 先進性 " 而放棄 " 穩定性 " 和 " 安全性 "，尤其是在銀行、保險等金融行業，以及一些制造業、工業等大型政企項目中，數字化的深水區，需要木桶的綜合實力，而不只是長板的高度。
而在中小商家側，百度選擇了自己開發應用的路線，也與 MaaS 服務開始 " 左右手互博 "。
一位服務商向「自象限」反饋到：" 目前 AI 最大的應用領網域就在 AIGC，我們也想嘗試開發 AIGC 的相關應用，但是百度自己也做，我們肯定争不過百度，幾個朋友都在看方向，但都遲遲沒有落地。"
MaaS 的優勢還未形成，副作用已經開始展現了出來。從這個角度思考，這或許也是微軟更強調打造應用生态而非親自下場做應用的原因。
行業大模型成突破口
AI 原生落地為時尚早，MaaS 服務百度又不具備絕對的競争優勢，那麼想在大模型時代突圍，百度只剩一條路：行業大模型。
2 月中旬，文心一言還沒正式發布，就有 30 多家媒體宣布接入文心一言。到文心一言發布時，李彥宏提到，已有超過 650 家企業宣布接入文心一言生态。
從現在這個時間節點往回看，或許從發布文心一言開始，百度的重心就是行業大模型。
與 ChatGPT 選擇讓消費者先用上不同，文心一言的目标是讓企業先用上。6 月份，沈抖曾在新華三集團 " 領航者峰會 " 上説，未來所有企業都将強依賴大模型，所有產品都會基于大模型開發。
這個判斷必然是對的，畢竟大模型的本質是通過訓練讓數據 " 活 " 過來，能夠和人進行互動，能夠自己判斷并且完成一些工作。所以，凡是以數據交換作為生產方式的場景，都可以用大模型的方式，對傳統生產關系進行改造。
但這并不意味着行業大模型是一條坦途。
因為相比于通用大模型來説，行業大模型擁有更性感的故事，比如更具體的落地場景，相對較低的技術門檻，更清晰的商業路徑 ....
不過，正因為所有人都知道這是一條捷徑，所以行業大模型一開始就注定了是一個競争極為激烈的賽道。
從 5 月份開始，國内企業大到華為、騰訊、阿裏、字節，小到剛成立不到一個月的創業公司，所有目光都聚焦到行業大模型上。
比如騰訊雲就在今年 WAIC 2023 上展示了金融、文旅、政務、傳媒、教育等 10 個行業的落地案例。華為在 7 月發布盤古大模型 3.0，并喊出 " 華為的盤古大模型，不會寫詩，只會做事。" 的口号，将落地行業的決心和對部分企業的嘲諷效果雙雙拉滿。
在競争激烈之外，行業大模型市場的復雜性也決定了它并不如大家想象中那麼性感。
行業大模型的落地其實分為兩類，一類是在通用大模型的基礎上，通過行業标注數據進行監督精調就能夠滿足需求；而另一種則是必須從頭構建行業預訓練大模型。
首先是在通用大模型的基礎上進行精調就能滿足的行業。
" 也分大客户和小企業，有錢的大客户，使用範圍廣，通常都會優先選擇開源模型，加上自己數據，能夠較好的保證自主性。" 一位 AI 行業的資深從業者告訴「自象限」：" 這種情況下，競争的其實不是大模型，而基于雲的模型開發平台，企業需要的是從模型選擇、微調訓練、開發工具、部署到最後接入企業應用的一站式服務。"
" 打包式的產品，更多是小企業的選擇，特點是低成本和方便使用，這個時候考驗的是大模型的通用型、迭代速度和工具鏈等方面。"
另一類則是需要從頭構建行業預訓練大模型，比如幫電力公司管理某一個區網域的電力調度，幫城市的交通系統進行管理等等。對于大模型企業來説，這個時候比拼的就是行業經驗和技術能力。
但這其中又存在許多復雜性，同一個行業不同企業、同一個企業的不同業務場景的需求都不盡相同，需要大模型進行深度定制，這需要大模型企業深入行業、理解行業并長期深耕，這無論是在規模化、泛化能力、還是團隊成本上，都帶來挑戰。
行業大模型雖然是一個全新技術，但這個問題如果處理不好，恐怕又會陷入目前 SaaS 所面臨的尴尬場景。這些問題當然也不是百度自己的問題，而是這個行業共同面臨的問題。
畢竟，當所有人都知道行業大模型是一條捷徑的時候，便也注定這條路不會如想象中容易。
有數據顯示，從 3 月份到現在，國内在短短 4 個月的時間裏，就已經湧現出超過 80 個行業大模型，" 百模大戰 " 愈演愈烈，未來顯然還會有更多，而誰能在激烈的競争中活下來，誰都沒有答案。
結語
" 我非常喜歡的是一個人十三四歲的夏天，在路上撿到一支真槍，因為年少無知，天不怕地不怕，他扣下扳機，沒有人死，也沒有人受傷，他認為自己開了空槍。後來他三十歲或者更老，走在路上，聽到背後有隐隐約約的風聲，他停下來轉過身去，子彈正中眉心。"
" 雲計算這個東西不客氣一點講，它是新瓶裝舊酒，沒有新東西。"2012 年，李彥宏給雲計算 " 潑的冷水 "，穿越了 10 年一輪的經濟周期，正澆在百度頭頂。
彼時，李彥宏和馬雲對雲計算截然相反的态度，今天，也產出了截然相反的結果。阿裏雲成為了亞洲第一的雲廠商，而百度雲還在與京東雲、天翼雲、火山引擎們争奪 " 第四朵雲 " 的位置。
高下立現。
百度自動駕駛的車路雲協同也好，大模型 MaaS 服務也好，通過這兩篇的梳理我們發現，業務的最終落點，都落在了百度雲上。在一季度财報後電話會中，李彥宏明确了 " 百度智能雲是百度的第二增長曲線 "。
據「自象限」向百度内部人士了解到，今年 ACG 内部，也并不太平。" 三個月換一次領導，派系非常嚴重，全員停止漲薪。"
這樣的百度雲，能否撐起百度的第二增長曲線？
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