今天小編分享的科技經驗：大模型的苦，創業的AI科學家最懂，歡迎閲讀。
本文來自微信公眾号：字母榜，作者：馬舒葉，編輯：王靖，題圖來自：AI 生成
創業 9 個月不到，李洋光是技術研發投入就燒光了 2000 萬元，8 月現金流斷裂後，離開大廠，曾經想 " 用 AGI 改變世界 " 的李洋，創業未半，中道還背上了債務。
"AI 創業必須找靠譜的商業化負責人，創始人也得親自跑市場。"李洋告訴字母榜（ID:wujicaijing），在離開大廠拿到 2000 萬元天使輪融資後，他在團隊組建起來的第 3 個月才開始尋找市場合夥人，但找到靠譜的商業化 " 搭子 "，似乎比從投資人口袋裏拿錢還難。
動辄大廠某戰略高 P、某業務市場負責人，光鮮履歷讓李洋看的一愣一愣，但創業 9 個月，李洋的商業化搭子口條一流，但就是打動不了客户，李洋才發現，聲稱大廠市場負責人的搭子，不過負責過某條業務線，對 AI 產品的客户并不了解，甚至闡釋不清技術邏輯。最終，李洋為了還債，不得不親自下場跑客户。
而從卷大模型到卷應用，國内科學家投身 AI 創業的技術大牛越來越多，李洋的搭子困惑實際上正揭示了，如今的 AI 科學家創業再度面臨着劉自鴻難題。
作為最早一批 " 科學家創業 " 的代表，劉自鴻的開局與楊植麟、稚晖君高度相似。作為柔宇科技創始人，斯坦福背景的劉自鴻歸國創業，曾經創造了打破世界紀錄的新型超薄彩色柔性顯示屏，更吸引了包括 IDG 資本、深創投、中信資本等知名投資機構的追捧。
但過于自信自身曲面屏技術的劉自鴻，身兼數職，在擔任首席科學家的同時抓着商業化，撞上曲面屏難以量產、曲面屏手機銷路受限的現實，在 5 月迎來破產清算，一手好牌打得稀爛，天才科學家創業的劉自鴻，做了太多超出自身能力的事。
踩着劉自鴻的肩膀，稚晖君作為智元機器人的聯合創始人 ，每次露面都只與新產品上線挂鈎，找到商業化搭子，專注負責技術研發，成為了當前 AI 科學家們創業的一致選擇。
圖源：AI 制作
不過，找搭子只是第一步。
10 月尚未結束，根據第三方 APPGrowing 數據，為了拉新，Kimi 10 月前 20 天内投放金額已經高達 1.1 億元，Q3 總投放金額為 1.5 億元；MiniMax 旗下的星野 Q3 總投放也超過了 6500 萬元。
相比起背靠大廠的字節豆包 Q3 投放 2 個億、騰訊元寶 Q3 投放 8000 萬元，在這場 AI 燒錢大戰中，AI 創企們究竟還能打出多少子彈，不免令外界擔憂。
" 現在 AI 產品拉新最難的就是保證用户長期留存，本質上是因為現在的 AI 產品都并不屬于剛需，但拉新後，最重要也是最難的，是實現營收。"某明星 AI 創企產品拉新相關人員告訴字母榜，對于融資分分鍾過億，舍得花近億元投流拉新的 AI 企業們而言，AI 技術或許真的能改變世界，但創業的 AI 科學家們，首先得活下來。
一
同是科學家創業，AI 創企們，無論出身大廠還是師承名校，都選擇了與劉自鴻不同的入場姿勢。
在組建創始團隊初期，創始人們就堅定地 " 不為愛發電 "，把找商業化搭子刻進了基因。
同是天才少年，創建折疊屏手機 " 鼻祖 " 柔宇科技的劉自鴻，身兼董事長、CEO、首席科學家數職，聯合創始人劉姝威多次表示希望其退出管理層，專注于柔性技術研究，也遭到了劉自鴻的拒絕，" 既要、又要 " 之下，卻連柔宇曲面屏的量產問題都難以解決。
自稱 "i 人 " 的稚晖君則僅在智元擔任 CTO 的角色，出現在智元機器人發布會上的他，更多承擔着技術代言人的角色。
而近期被 OPPO 收購的波形智能，其創始人姜昱辰也是典型的技術型創業代表，博士畢業于蘇黎世聯邦理工大學人工智能專業，她專攻自然語言生成，開發的 " 蛙蛙寫作 " 也是首批國内用 AI 寫小説的垂類 AI 產品。
姜昱辰告訴字母榜，在她參與藍馳創投訓練營時，彼時已經在準備創業的她，認識了出身騰訊產品經理的萬磊。而對用户和商業化更為熟悉的萬磊，也随後成為了波形智能的聯合創始人。在 CEO 姜昱辰負責 Weaver 大模型技術迭代的同時，萬磊則把時間都花在了溝通用户和對接需求上。
" 組一個 AI 創業團隊很簡單，找一間辦公室，拉上初期幾千萬的融資就能馬上把項目幹起來，但找一個商業化負責人，得劃上百份簡歷。"
李洋亦表示，盡管奧特曼備受争議，但 OpenAI 的成功，離不開奧特曼的運作，無論是找到了微軟這一大金主，還是持續營銷造勢，AI 從技術到落地，離不開專業商務負責人的推動，國内 90% 以上的 AI 項目，在創業初期也必然會吸引有大廠產品或市場經驗的合夥人入場。
而在創業伊始就找搭子的 AI 科學家們，也有着區别于劉自鴻理想主義式的實用主義思考。
作為科學家，劉自鴻無疑是成功的，柔宇科技的柔性技術路徑區别于三星等國外企業，自主知識產權下，造價也遠低于業内同行。
但完美主義的劉自鴻帶領公司融資 9 輪，卻遲遲未推出能帶來現金流的產品，更沒有拿到任何一家手機或平板大廠的訂單，2019 年，柔宇科技全柔性顯示屏產量 31.4 萬片，銷量卻僅有 5.27 萬片。
楊植麟作為國内科技領網域技術信仰派的代表人物，2023 成立月之暗面，今年 3 月就推出了長文本大模型 kimi，即便融資額動辄過億，公認不缺錢的楊植麟，5 月就在 Kimi 小範圍灰度測試打賞功能，金額從 5.2 — 399 元不等。
同樣拿到騰訊、阿裏等大廠投資的 MiniMax，創始人闫俊傑則分别在 2023 年 6 月和 9 月，推出主打海外的 AI 虛拟人物聊天的 Talkie 和主打 AI 陪伴的星野，據公開數據，Talkie 累計下載近 1400 萬次，總營收近 83 萬美元，星野也有包括 " 抽卡 " 在内的虛拟禮物售賣。
二
從技術控的完美主義走入實用主義，AI 科學家創業也一改科學思維，開始重視起工程思維。
區别于劉自鴻時代，在資金更密集、人才更密集的 AI 創業賽道，從 ChatGPT 到 GPT-4o，甚至 OpenAI 計劃在 12 月前推出其下一個前沿模型 Orion，國内中小 AI 創企們平均上線 demo 的時間從 7 — 8 個月壓縮至 3 — 4 個月，犧牲一部分的產品體驗換市場，成為了 AI 創業科學家們的共識。
布爾向量的創始人王慶告訴字母榜，創業初期他總想着 " 把產品做到 100 分再推廣 "，團隊花了很長的時間調整視頻編輯器，產品大概延期了半年才發布，" 其實錯過了很多市場機會。"
在今年大熱的文生視頻領網域，王慶的布爾向量主要為海外的電商用户提供服務，經過兩年的商業化嘗試，王慶意識到，對于用户而言，60 分的產品已經能夠滿足需求，而創始人花一年時間把 80 分的產品提高到 100 分，可能市場早就被 80 分的產品占據了。
對于需要 AI 生成視頻的電商用户來説，盡管 Sora 的視頻效果極其炫酷，但能不能幫電商老板降低視頻生產成本、提高效率，才是拿到 To B 訂單的關鍵。
不可忽視的是，當下 AI 科學家創業面臨更大的商業化壓力。
劉自鴻之所以能堅持完美主義，遲遲不推出能打的量產產品，在 2014 年前後，融資額尚且以千萬計，而 AI 領網域單次融資額的計算部門變成了億級，OpenAI 甚至打出了需要千億融資額的旗号。
同時，大模型訓練所需的 AI 芯片，如英偉達 H20 AI 芯片，性能不足原版 15%，價格高達每顆 11 萬元，李開復則提到，大模型廠商一次預訓練成本達到 300 萬美元，AI 科學家們更需要來自投資人的輸血，來自投資人的商業化審視也勢必更加嚴苛。
" 不少開源算法下的視頻模型，呈現效果好，但穩定性差，對于用户來説，如果嘗試 100 次才能生成可用的視頻，還不如直接在谷歌搜索，下載視頻付版權費成本更低 "，王慶説，目前已經積攢了幾十萬用户的布爾向量，如今會更關注用户的付費率，" 知道用户是誰，知道用户會為什麼功能付費，更重要。"
作為 2024 年的 " 當紅炸子雞 "，月之暗面分别在 2 月、5 月、8 月分别拿到超 10 億、8 億、3 億美元的融資，作為閉源大模型的擁護者，楊植麟曾經堅定表示專注 To C，卻在幾個月後表示，" 我們 To B 倒也不是説完全不做，但是我們最主要的還是會去聚焦和發力 C 端。"
8 月，Kimi 不僅發布了企業級 API，5 天後，月之暗面再次宣布 Kimi 開放平台的上下文緩存 Cache 存儲費用降低 50%，由 10 元 /1M tokens/min 降低至 5 元 /1M tokens/min。
不管是堅定做 To C 業務的零一萬物，還是布局 B 端市場的智譜 AI，同時入局 To C、To B 的 MiniMax，明星 AI 科學家們，都在 To C 和 To B 的商業化上反復搖擺。
三
下海創業的 AI 科學家們，無疑面臨着比劉自鴻時期多得多的考驗。
" 年收入破千萬的 AI 創企，可能明年也會死掉。" 李洋告訴字母榜，在商業化面前，AI 科學家不僅需要變得實用主義，還需要 " 卷 " 實用性。
即便是對于已經憑借訂閲、拓展 B 端客户實現年營收破千萬的 AI 企業而言，幾十倍的融資差距也讓李洋們輕松背上負債，" 今年的客户不一定明年仍然有需求，而想要做大規模，就必須通過投流等做好數據，向投資人證明商業化能力。" 而在今年，這個能讓 AI 科學家們拿到下一輪融資的營收數額，已經達到了 6000 — 8000 萬。
這或許也解釋了 Kimi 在 20 天内花 1.5 億元投流的一部分原因。
有投資人告訴字母榜，去年 Kimi 平均獲客成本要 12 — 13 元 / 人，單日投流成本為 20 萬元，甚至一度将 B 站變成了自己的廣告部，今年在 Kimi、豆包的争奪下，AI 產品平均獲客成本卷到了 20 — 30 元 / 人。據 36 氪報道，月之暗面在 B 站的單個用户轉化報價高達 30 元左右。Kimi 每通過 B 站獲得一名注冊用户，月之暗面起碼要支付 30 元的費用。
但高投流并不意味着高營收。
" 目前國内的明星 AI 創企仍然停留在拉新階段。" 上述國内頭部 AI 創企產品拉新相關人員告訴字母榜，現在的 AI 產品上新太急，對于用户來説并非剛需，長期留存弱，投入產出比并不高。
" 明年不賺錢的 AI 企業會死，正在賺錢的 AI 企業可能也會死。" 李洋直言，對于投資人來説，千萬級别的營收，幾十萬用户的樣本量太小，在更高幅度的商業化數據的要求下，AI 科學家們要面對更重的商業化壓力。
同時，大廠的探入，不僅加劇了卷度，也讓 AI 科學家們的團隊協作性受到了更大的考驗。
3 月，曾經籌集了 13 億美元的明星 AI 創企 Inflection 官方發文宣布，公司三位聯合創始人中的兩位 Mustafa Suleyman 和 Karén Simonyan 将加入微軟；無獨有偶，8 月，零一萬物技術聯創黃文灏被爆加入字節，随後阿裏通義千問大模型負責人周暢也被曝出在 7 月離職後，低調加入了字節。
而當錢包豐厚的大廠卷起價格戰，大廠帶頭降價，随着字節豆包 pro-32k 模型推理輸入降幅比行業價格低 99.3%，阿裏雲宣布旗下 9 款大模型全面降價，騰訊雲也宣布混元 -lite 免費，其他模型的降幅最高達到 87.5%。據《财經》雜志報道，阿裏雲、百度智能雲等多位負責人曾透露，今年 5 月以前，國内大模型推理算力毛利率高于 60%，和國際同行基本一致，但在 5 月接連降價後，毛利率則跌至負數。
對于趕場下海的 AI 科學家們來説，當 AI 競争進入泡沫化的競争階段，誰更早實現商業化，就能更早回收成本。" 欲戴皇冠必承其重 "，投資人鋪設的鮮花大道并非一路通途，落地，成了 2024 年必須要過的關。
（文中李洋為化名）
本文來自微信公眾号：字母榜，作者：馬舒葉，編輯：王靖
