今天小编分享的科技经验：大模型的苦，创业的AI科学家最懂，欢迎阅读。
本文来自微信公众号：字母榜，作者：马舒叶，编辑：王靖，题图来自：AI 生成
创业 9 个月不到，李洋光是技术研发投入就烧光了 2000 万元，8 月现金流断裂后，离开大厂，曾经想 " 用 AGI 改变世界 " 的李洋，创业未半，中道还背上了债务。
"AI 创业必须找靠谱的商业化负责人，创始人也得亲自跑市场。"李洋告诉字母榜（ID:wujicaijing），在离开大厂拿到 2000 万元天使轮融资后，他在团队组建起来的第 3 个月才开始寻找市场合伙人，但找到靠谱的商业化 " 搭子 "，似乎比从投资人口袋里拿钱还难。
动辄大厂某战略高 P、某业务市场负责人，光鲜履历让李洋看的一愣一愣，但创业 9 个月，李洋的商业化搭子口条一流，但就是打动不了客户，李洋才发现，声称大厂市场负责人的搭子，不过负责过某条业务线，对 AI 产品的客户并不了解，甚至阐释不清技术逻辑。最终，李洋为了还债，不得不亲自下场跑客户。
而从卷大模型到卷应用，国内科学家投身 AI 创业的技术大牛越来越多，李洋的搭子困惑实际上正揭示了，如今的 AI 科学家创业再度面临着刘自鸿难题。
作为最早一批 " 科学家创业 " 的代表，刘自鸿的开局与杨植麟、稚晖君高度相似。作为柔宇科技创始人，斯坦福背景的刘自鸿归国创业，曾经创造了打破世界纪录的新型超薄彩色柔性显示屏，更吸引了包括 IDG 资本、深创投、中信资本等知名投资机构的追捧。
但过于自信自身曲面屏技术的刘自鸿，身兼数职，在担任首席科学家的同时抓着商业化，撞上曲面屏难以量产、曲面屏手机销路受限的现实，在 5 月迎来破产清算，一手好牌打得稀烂，天才科学家创业的刘自鸿，做了太多超出自身能力的事。
踩着刘自鸿的肩膀，稚晖君作为智元机器人的联合创始人 ，每次露面都只与新产品上线挂钩，找到商业化搭子，专注负责技术研发，成为了当前 AI 科学家们创业的一致选择。
图源：AI 制作
不过，找搭子只是第一步。
10 月尚未结束，根据第三方 APPGrowing 数据，为了拉新，Kimi 10 月前 20 天内投放金额已经高达 1.1 亿元，Q3 总投放金额为 1.5 亿元；MiniMax 旗下的星野 Q3 总投放也超过了 6500 万元。
相比起背靠大厂的字节豆包 Q3 投放 2 个亿、腾讯元宝 Q3 投放 8000 万元，在这场 AI 烧钱大战中，AI 创企们究竟还能打出多少子弹，不免令外界担忧。
" 现在 AI 产品拉新最难的就是保证用户长期留存，本质上是因为现在的 AI 产品都并不属于刚需，但拉新后，最重要也是最难的，是实现营收。"某明星 AI 创企产品拉新相关人员告诉字母榜，对于融资分分钟过亿，舍得花近亿元投流拉新的 AI 企业们而言，AI 技术或许真的能改变世界，但创业的 AI 科学家们，首先得活下来。
一
同是科学家创业，AI 创企们，无论出身大厂还是师承名校，都选择了与刘自鸿不同的入场姿势。
在组建创始团队初期，创始人们就坚定地 " 不为爱发电 "，把找商业化搭子刻进了基因。
同是天才少年，创建折叠屏手机 " 鼻祖 " 柔宇科技的刘自鸿，身兼董事长、CEO、首席科学家数职，联合创始人刘姝威多次表示希望其退出管理层，专注于柔性技术研究，也遭到了刘自鸿的拒绝，" 既要、又要 " 之下，却连柔宇曲面屏的量产问题都难以解决。
自称 "i 人 " 的稚晖君则仅在智元担任 CTO 的角色，出现在智元机器人发布会上的他，更多承担着技术代言人的角色。
而近期被 OPPO 收购的波形智能，其创始人姜昱辰也是典型的技术型创业代表，博士毕业于苏黎世联邦理工大学人工智能专业，她专攻自然语言生成，开发的 " 蛙蛙写作 " 也是首批国内用 AI 写小说的垂类 AI 产品。
姜昱辰告诉字母榜，在她参与蓝驰创投训练营时，彼时已经在准备创业的她，认识了出身腾讯产品经理的万磊。而对用户和商业化更为熟悉的万磊，也随后成为了波形智能的联合创始人。在 CEO 姜昱辰负责 Weaver 大模型技术迭代的同时，万磊则把时间都花在了沟通用户和对接需求上。
" 组一个 AI 创业团队很简单，找一间办公室，拉上初期几千万的融资就能马上把项目干起来，但找一个商业化负责人，得划上百份简历。"
李洋亦表示，尽管奥特曼备受争议，但 OpenAI 的成功，离不开奥特曼的运作，无论是找到了微软这一大金主，还是持续营销造势，AI 从技术到落地，离不开专业商务负责人的推动，国内 90% 以上的 AI 项目，在创业初期也必然会吸引有大厂产品或市场经验的合伙人入场。
而在创业伊始就找搭子的 AI 科学家们，也有着区别于刘自鸿理想主义式的实用主义思考。
作为科学家，刘自鸿无疑是成功的，柔宇科技的柔性技术路径区别于三星等国外企业，自主知识产权下，造价也远低于业内同行。
但完美主义的刘自鸿带领公司融资 9 轮，却迟迟未推出能带来现金流的产品，更没有拿到任何一家手机或平板大厂的订单，2019 年，柔宇科技全柔性显示屏产量 31.4 万片，销量却仅有 5.27 万片。
杨植麟作为国内科技领網域技术信仰派的代表人物，2023 成立月之暗面，今年 3 月就推出了长文本大模型 kimi，即便融资额动辄过亿，公认不缺钱的杨植麟，5 月就在 Kimi 小范围灰度测试打赏功能，金额从 5.2 — 399 元不等。
同样拿到腾讯、阿里等大厂投资的 MiniMax，创始人闫俊杰则分别在 2023 年 6 月和 9 月，推出主打海外的 AI 虚拟人物聊天的 Talkie 和主打 AI 陪伴的星野，据公开数据，Talkie 累计下载近 1400 万次，总营收近 83 万美元，星野也有包括 " 抽卡 " 在内的虚拟礼物售卖。
二
从技术控的完美主义走入实用主义，AI 科学家创业也一改科学思维，开始重视起工程思维。
区别于刘自鸿时代，在资金更密集、人才更密集的 AI 创业赛道，从 ChatGPT 到 GPT-4o，甚至 OpenAI 计划在 12 月前推出其下一个前沿模型 Orion，国内中小 AI 创企们平均上线 demo 的时间从 7 — 8 个月压缩至 3 — 4 个月，牺牲一部分的产品体验换市场，成为了 AI 创业科学家们的共识。
布尔向量的创始人王庆告诉字母榜，创业初期他总想着 " 把产品做到 100 分再推广 "，团队花了很长的时间调整视频编辑器，产品大概延期了半年才发布，" 其实错过了很多市场机会。"
在今年大热的文生视频领網域，王庆的布尔向量主要为海外的电商用户提供服务，经过两年的商业化尝试，王庆意识到，对于用户而言，60 分的产品已经能够满足需求，而创始人花一年时间把 80 分的产品提高到 100 分，可能市场早就被 80 分的产品占据了。
对于需要 AI 生成视频的电商用户来说，尽管 Sora 的视频效果极其炫酷，但能不能帮电商老板降低视频生产成本、提高效率，才是拿到 To B 订单的关键。
不可忽视的是，当下 AI 科学家创业面临更大的商业化压力。
刘自鸿之所以能坚持完美主义，迟迟不推出能打的量产产品，在 2014 年前后，融资额尚且以千万计，而 AI 领網域单次融资额的计算部門变成了亿级，OpenAI 甚至打出了需要千亿融资额的旗号。
同时，大模型训练所需的 AI 芯片，如英伟达 H20 AI 芯片，性能不足原版 15%，价格高达每颗 11 万元，李开复则提到，大模型厂商一次预训练成本达到 300 万美元，AI 科学家们更需要来自投资人的输血，来自投资人的商业化审视也势必更加严苛。
" 不少开源算法下的视频模型，呈现效果好，但稳定性差，对于用户来说，如果尝试 100 次才能生成可用的视频，还不如直接在谷歌搜索，下载视频付版权费成本更低 "，王庆说，目前已经积攒了几十万用户的布尔向量，如今会更关注用户的付费率，" 知道用户是谁，知道用户会为什么功能付费，更重要。"
作为 2024 年的 " 当红炸子鸡 "，月之暗面分别在 2 月、5 月、8 月分别拿到超 10 亿、8 亿、3 亿美元的融资，作为闭源大模型的拥护者，杨植麟曾经坚定表示专注 To C，却在几个月后表示，" 我们 To B 倒也不是说完全不做，但是我们最主要的还是会去聚焦和发力 C 端。"
8 月，Kimi 不仅发布了企业级 API，5 天后，月之暗面再次宣布 Kimi 开放平台的上下文缓存 Cache 存储费用降低 50%，由 10 元 /1M tokens/min 降低至 5 元 /1M tokens/min。
不管是坚定做 To C 业务的零一万物，还是布局 B 端市场的智谱 AI，同时入局 To C、To B 的 MiniMax，明星 AI 科学家们，都在 To C 和 To B 的商业化上反复摇摆。
三
下海创业的 AI 科学家们，无疑面临着比刘自鸿时期多得多的考验。
" 年收入破千万的 AI 创企，可能明年也会死掉。" 李洋告诉字母榜，在商业化面前，AI 科学家不仅需要变得实用主义，还需要 " 卷 " 实用性。
即便是对于已经凭借订阅、拓展 B 端客户实现年营收破千万的 AI 企业而言，几十倍的融资差距也让李洋们轻松背上负债，" 今年的客户不一定明年仍然有需求，而想要做大规模，就必须通过投流等做好数据，向投资人证明商业化能力。" 而在今年，这个能让 AI 科学家们拿到下一轮融资的营收数额，已经达到了 6000 — 8000 万。
这或许也解释了 Kimi 在 20 天内花 1.5 亿元投流的一部分原因。
有投资人告诉字母榜，去年 Kimi 平均获客成本要 12 — 13 元 / 人，单日投流成本为 20 万元，甚至一度将 B 站变成了自己的广告部，今年在 Kimi、豆包的争夺下，AI 产品平均获客成本卷到了 20 — 30 元 / 人。据 36 氪报道，月之暗面在 B 站的单个用户转化报价高达 30 元左右。Kimi 每通过 B 站获得一名注册用户，月之暗面起码要支付 30 元的费用。
但高投流并不意味着高营收。
" 目前国内的明星 AI 创企仍然停留在拉新阶段。" 上述国内头部 AI 创企产品拉新相关人员告诉字母榜，现在的 AI 产品上新太急，对于用户来说并非刚需，长期留存弱，投入产出比并不高。
" 明年不赚钱的 AI 企业会死，正在赚钱的 AI 企业可能也会死。" 李洋直言，对于投资人来说，千万级别的营收，几十万用户的样本量太小，在更高幅度的商业化数据的要求下，AI 科学家们要面对更重的商业化压力。
同时，大厂的探入，不仅加剧了卷度，也让 AI 科学家们的团队协作性受到了更大的考验。
3 月，曾经筹集了 13 亿美元的明星 AI 创企 Inflection 官方发文宣布，公司三位联合创始人中的两位 Mustafa Suleyman 和 Karén Simonyan 将加入微软；无独有偶，8 月，零一万物技术联创黄文灏被爆加入字节，随后阿里通义千问大模型负责人周畅也被曝出在 7 月离职后，低调加入了字节。
而当钱包丰厚的大厂卷起价格战，大厂带头降价，随着字节豆包 pro-32k 模型推理输入降幅比行业价格低 99.3%，阿里云宣布旗下 9 款大模型全面降价，腾讯云也宣布混元 -lite 免费，其他模型的降幅最高达到 87.5%。据《财经》杂志报道，阿里云、百度智能云等多位负责人曾透露，今年 5 月以前，国内大模型推理算力毛利率高于 60%，和国际同行基本一致，但在 5 月接连降价后，毛利率则跌至负数。
对于赶场下海的 AI 科学家们来说，当 AI 竞争进入泡沫化的竞争阶段，谁更早实现商业化，就能更早回收成本。" 欲戴皇冠必承其重 "，投资人铺设的鲜花大道并非一路通途，落地，成了 2024 年必须要过的关。
（文中李洋为化名）
本文来自微信公众号：字母榜，作者：马舒叶，编辑：王靖
