今天小編分享的教育經驗：AI繪畫時代來臨，孩子還有必要學畫畫嗎？，歡迎閲讀。
編者薦語：
在楊帥看來，AI 時代下，科技含量低、創造力低、可復制性高的工作會被取代。創造力、想象力、涉及情感與靈性天賦的工作，比如藝術等不容易被取代。孩子在保持創造力和想象力的同時，可以充分發揮 AI 的優勢，來提升自己的繪畫水平。
以下文章來源于成長的可能 ，作者張蔚斐
圖｜pexels
文｜張蔚斐
來源｜成長的可能
"AI 繪畫火了，我家孩子還有必要學畫畫嗎？"
最近，家長圈子裏關于 AI 繪畫的讨論非常熱烈。
在現在這個時代裏，無論是 AI 繪畫還是 chatGPT，如何和新科技相處成了重要的問題。孩子在未來的核心競争力是什麼？什麼樣的孩子不會被 AI 時代淘汰？這是每個家長都在關心的話題。
" 成長的可能 " 對話了寶貝計畫創始人楊帥，他提到：未來，" 想象力 " 會成為這一代孩子的核心競争力。愛因斯坦曾説：想象力比知識更重要，因為知識是有限的，而想象力概括着世界上的一切，推動着進步，并且是知識進化的源泉。
"在藝術裏，具備想象力、靈感、藝術天賦、情感衝動與原始創造等綜合素養的孩子不容易被 AI 淘汰。" 楊帥説。
人工智能時代，學畫畫的孩子應該怎樣擁抱 AI?
（以下根據楊帥對話整理）
#1
AI 會在繪畫領網域能取代人的作用嗎？
目前 AI 還做不到短時間内完全還原一副人創作出來的原畫，我舉個例子，那天試驗了一下，我有一幅畫，畫得是兩個我的對話，現實世界中的我和夢境中的我對話，從我們的理解來説，夢境中的我是靈魂，意味着 " 死亡 "。我訓練了 AI 三天左右，試圖還原這幅畫的意境，輸入關鍵詞，最後出來的畫作是我和一個骷髅對話。
這就是機器不能代替人的部分，AI 通過信息檢索出來 " 死亡 "、" 靈魂 " 的關鍵詞，自動匹配 " 骷髅 "，很難理解東方意境。當然，如果繼續投入時間訓練 AI 模型，不是三天，而是三個月甚至更長的時間，AI 是能做到的，但是這樣投入的時間成本是不值得的。
繪畫藝術的主觀能動性是很強的，我們可以對 AI 輸入指令，要求他畫出不同流派、不同風格的畫，但這依然建立在 " 人的想法 " 的基礎上，無論是被模仿的過去的流派，還是創作者當下的思路，都是人的想法，目前來説，機器很難產生原始衝動。比如拉斐爾畫的《雅典學院》，整幅畫描畫了 57 個學者名人，不同哲學流派的代表人物在古典建築裏平等而優雅地讨論，行走、交談、争論、計算、深思，姿态各異。假設我們輸入足夠多的關鍵詞，每一個人的學派、生平，每一個細致的動作，足夠詳細的話，我相信 AI 是能實現復制的。但是它所實現的想法，仍然是拉斐爾的想法。
為什麼要畫這樣 57 個學者的聚會？這是拉斐爾原始的想法。當然，也有人認為，只要足夠多的時間，訓練到極致，機器也能產生原始衝動想法，但這不是我們現在讨論的問題。
目前的 AI 技術，是一種復制性比較強的技術，暫時在創造力上還有所欠缺。未來，它可能會更有創造力，但目前來説，它的創造力和想象力還不能取代人類。
因此，可以預見的是，AI 時代下，科技含量低、創造力低、可復制性高的工作會被取代。創造力、想象力、涉及情感與靈性天賦的工作，比如藝術等不容易被取代。
#2
孩子可以用 AI 畫畫嗎？需要注意什麼？
我們鼓勵孩子運用 AI 技術畫畫。
AI 在真正有情感之前，本質上還是一種技術，是實現人類想法的手段。人真正的情感、比如拉斐爾的《雅典學院》、達文西的《蒙娜麗莎》、莫奈的《睡蓮》，這些人的骨子裏的個性獨特性，AI 在短時間内是不會取代的。Al 可以生成類似這些藝術大師的畫，但具備不了藝術大師本身的特質。因此，孩子在保持創造力和想象力的同時，可以充分發揮 AI 的優勢，來提升自己的繪畫水平。不要和時代作對，要有與時俱進的思維。
現在學畫畫，不僅僅着眼于 " 技法 " 本身，比如學素描的孩子，都知道明暗交界線、反光、高光、投影、明暗灰等這些知識點，這是素描繪畫的基礎，以前，每個學素描的孩子都反反復復練習這些技法，諸如排線練習等，來表達上述的知識點。但是，在 AI 繪畫時代，這些都可以通過 AI 來實現甚至取代，如果家長還逼着孩子沒日沒夜地練習排線，還要在這上面花費時間，那就太不值得了。
在人工智能時代，家長們更多關注 " 想象力 " 的培養，" 想法 " 和 " 情感 "" 靈性 " 等人的原始衝動的情感思想，不容易被 AI 取代。
善于利用 AI 繪畫的好處是可以激發創造，但壞處是孩子可能會在技法和基本功上進一步退化。需要注意的是基本功的扎實程度、對專業知識系統的掌握能力及美術史的了解程度，畢竟，完全不了解繪畫的人，也無法對 AI 下達清晰的指令。
AI 技術可以幫助孩子們提升想象力，利用信息差、排列組合、搜集整合等各個層面的功能都可以輔助提升想象力。AI 在技術層面的應用都值得孩子們學習，比如插畫、設計、美工、建模等和美術相關的職業、以及 PS、3D、CAD、瑪雅、電子板繪等軟體，均可以用 AI 提高效率；除了提高效率，諸如 " 效果呈現 " 層面，也是值得我們學習的。
關于 " 效果呈現 "，我舉個例子，比如我們讓孩子畫一條龍，老師要首先給孩子們介紹龍是中華民族的圖騰，它不是具體存在的一種動物，而是一種身上集合了多種動物外形特征的祥瑞。小朋友可能畫出來大多是蛇的身子，馬的腦袋，他們的認知有限，不知道龍到底是由哪些動物組成，也沒見過那麼多動物，更不能很好地把這些動物融合成一副美的畫作，就連老師也不一定能做到，這需要非常豐富的知識儲備。大家畫龍，大多畫一個大概意思。但是在我們試驗的過程中，AI 真的能做到畫出一副特别厲害的龍。
AI 會根據指令收集龍的信息，比如 20 種，它真的能在畫作裏體現出 20 種動物，這樣的畫面效果，是非常震撼的，這是人很難做到的。
很像我們可以看到埃及的雕塑的 " 正面率 "，主要展現的是 " 全 "，AI 搜集到的，盡可能的展現岀來。随着 AI 技術的持續發展，很快除了能表現 " 全 "，也能表現其它更多的美和其它，像後來希臘羅馬的雕塑了。人工智能 AI 美術目前的階段就像埃及雕塑，先給你面面俱到地展示出來，至于美感，那是後面需要完成的事，但它可以給你提供靈感。
除了美術上的應用，AI 技術可以做的事還有很多。例如住房裝修的設計圖紙，你把想要房子的布局、朝向、心儀的裝修風格，比如北歐的極簡風、中式古典風，告訴它色調、家具風格，最後生成一個裝修效果圖，拿着這個圖紙讓師傅裝修，直接就可以省下一筆設計費。
#3
孩子的核心競争力是想象力
對于仍然想培養孩子走藝術道路，但對孩子的未來比較迷茫的家長，楊帥也給出了建議：不一定非要走藝術家、畫家這個路線，閱聽人面太窄，需要一定的天賦的人才能出來。家長可以在孩子的藝術素養、審美、氣質等綜合能力上加強培養，藝術是底層邏輯，做一個懂美的人，比當專業的畫家更接地氣。
畫家陳丹青曾説：" 未來繪畫這個職業會越來越小眾，架上繪畫也可能消失 "。就像現在我們使用蠟燭一樣，只是為了陶冶情操，而不再是為了照明。在油畫發明之前，人們在岩洞的牆壁上畫畫，繪畫的載體本身就是不斷迭代優化的，這些工具的變化是必然。
但唯一無法被取代的是想畫畫的靈感和衝動，通過藝術的形式表達個人的情感和對世界的理解，這才是當下最重要的教育。
不要在繪畫技術上逼迫孩子，糾結于孩子畫的畫逼真不逼真是非常沒必要的，繪畫技術是人工智能可以取代的，真正重要的是在感受上培養他，尤其要注重想象力、創造力和審美鑑賞能力的培養。
如果家長帶着孩子去盧浮宮看《蒙娜麗莎》，引導孩子有鑑賞名畫的能力，遠比讓他坐在畫前臨摹一幅相似度以假亂真的畫有用得多，臨摹能力再強，還能強過人工智能嗎？分辨美的鑑賞能力，也是機器比較難以取代的。
給家長的建議就是要培養孩子 " 眼高手低 "，提高孩子的眼界遠比提高手的能力重要。在科學技術發達的今天，如果我們的 " 手 " 不夠高，但有豐富的想法，我們可以通過技術手段來幫我們實現想法，例如 AI 繪畫。但如果孩子的眼界不高，他沒有表達的原始衝動，無法對 AI 下達指令，沒有靈感和創造力，AI 也無法幫你。
多帶着孩子去看畫展、去寫生，去感受真實的建築。舉個例子，之前我帶着孩子們去天壇畫畫的時候，孩子們會問我，天壇的柱子代表什麼？我就會告訴他們，中間的四根柱子代表春夏秋冬，中圍的十二根金柱象征十二個月，外圍象征十二時辰。中圍和外圍相加象征着二十四節氣。他們了解了天壇背後的歷史後，畫作也更具有感情，有自己的思考。
如果坐在教室裏，對着一張圖片畫，孩子們不會提出這樣的問題，他們根本感受不到天壇的恢宏，也不會對天壇的柱子感到好奇。所以，多帶着孩子出去看畫展、看各地的風土人情、建築結構，提升他們的眼界，比臨摹出一副逼真的畫有意義得多。
總結來説，真實的感受和豐富的知識儲備、較高的眼界更容易激發出孩子的原始創造衝動，" 想象力 " 會成為這一代孩子的核心競争力，有情感衝動與原始創造的孩子不容易被 AI 淘汰。人工智能是否會取代人類，是科學家和社會學家的考慮，未來 AI 會不會真的有了情感？我們都會害怕迷茫，但我們又能做什麼呢？不妨站在藝術和美的角度，我們可以接納一切新鮮的事物，鼓勵孩子利用工具提升效率、開拓眼界。
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