今天小編分享的互聯網經驗：華為智能汽車解決方案新品牌“乾崑”發布，華為靳玉志：方向對的，遲早盈利，歡迎閲讀。
作者 | 田哲
編輯 | 李勤
保持技術優勢，是一家公司生存的必備因素，對于華為而言更是如此。
2020 年，華為發布智能汽車解決方案 "HI"，以 Tier 1 身份初入汽車行業。截止目前，華為對車 BU 累計研發投入超 300 億元，研發團隊達 7000 人。
巨量研發投入產生的技術優勢，為華為換來與國内頭部知名車企合作，但合作車企數量的增加不等同于產生利潤。華為智能汽車解決方案 BU 董事長餘承東曾表示，車 BU 一年消耗十幾億美元，是華為唯一虧損的業務。
華為将車 BU 盈利的可能，建立在繼續加大研發投入。" 我們認為方向是對的，盈利是遲早的。" 華為智能汽車解決方案 BU CEO 靳玉志説。
4 月 24 日，華為發布智能汽車解決新方案 " 乾崑 "，智能駕駛、智能座艙、智能車控以及智能車雲均有更新。
智能駕駛是拉高華為智選車銷量的法寶之一，靳玉志表示，問界 70% 用户選擇了華為高階智能駕駛包。賽力斯發布的產銷快報顯示，2023 年問界系列累計銷量為 106703 輛。這意味着，至少 7 萬名問界用户使用華為高階智駕功能。
經過一年的迭代，華為将高階智能駕駛系統進化至 ADS 3.0。相比上一代，ADS 3.0 去除 BEV 網絡，采用 GOD 大網，在識别異形障礙物的基礎上，增加對場景理解能力。
而在決策、規劃方面，華為采用了 PDP 網絡實現預決策和規劃一張網。"ADS3.0 将感知到規控之間的信息無損傳遞，最終實現感知更準确，決策更類人。" 靳玉志表示。
智駕表現更接近人類的表現之一是，ADS 3.0 支持車位到車位的智駕領航 NCA，無需記憶車位和路線，通過導航即可實現智能駕駛抵達任意車位和路線。
雲端算力是支撐智能駕駛能力提升的基礎之一。靳玉志透露，在每天平均學習超 3000 萬公裏數據量，每五天迭代一次模型的情況下，預計今年 6 月，華為智能駕駛的雲端算力，将從 4 月的 3.3EFLPOS 達到 3.5EFLPOS ——去年 11 月，這一數字為 2.8EFLPOS。
在與 36 氪等媒體的對話中，華為智能駕駛解決方案產品線總裁李文廣承認，内部免費使用的華為雲，是其拉開與對手智駕能力差距的因素之一。"假如我們今年租用 4 萬張算力卡，一年的租金就達到 30 億元，一般的公司很難跟上。"
智能座艙方面，華為加入千悟引擎，可識别用户聲音感知個人喜好，并具備跨座位語音控制、跨設備語音控制等能力。
更新的 XMOTION，則帶來更穩定靈活的車身運動協同控制。而車雲方面，華為發布 " 雲鵲 " 大模型，可全流程自動執行診斷。
對于此時的車 BU 而言，新解決方案的發布，關乎其脱離華為後的生存發展。去年 11 月，華為啓動分拆汽車 BU 流程，計劃其打包注入和長安的合資公司，此後在多地注冊 " 引望智能 " 承接車 BU 業務。如果計劃順利進行，華為車 BU 将在 5 月拆分完畢。
離開華為後的車 BU 是否能延續高研發投入，仍是未知數，至少其已将耕耘多年的技術呈現，準備迎接未來。
以下是 36 氪汽車等對華為智能汽車解決方案 BU CEO 靳玉志、副總裁遲林春、產品線總裁李文廣的部分采訪，經編輯：
問：推出 ADS SE 版本的目的是什麼？是适配哪個價位的車？
李文廣：ADS SE 主要聚焦高配的乘用車上。就目前市場來看，智駕成本占整車成本比重迅速增大，而 15 萬元與 25 萬元的車之間，智駕結構占比都不一樣。 高端版打造好數據能力、算法能力，但随着成本降低，很多東西做不了，我們還是聚焦高速、泊車方面，給用户提供更好的體驗。
問：華為如何回應與豐田的合作傳聞？目前華為智能汽車 BU 拿到多少家車企定點？
遲林春：我們的定位是智能化增量部件提供商，就像 " 電子螺絲釘 "，希望把我們的產品賦能給各個車企。具體與車企合作哪些車型，即便已經定點了， 車企肯定也不希望我們提前宣布，最終信息以官方發布為準。
整體來説，華為是從 ICT 領網域成長起來，我們将基于產品和一些車企合作，既能頂天立地，同時賦能于其他的車企。不管是合資品牌、國内品牌，或是純海外車企，我們希望未來都能有合作。
我們的合作模式有全棧模式、零部件模式和模組模式，之所以會有這麼多的模式，就是便于客户選擇我們的產品、解決方案。
至于説有多少個定點，總體講包括三大央企、三大地方國企，還有四大民企，同時包括一些造車新勢力，都用我們的方案。
問：車企對降本的需求增加，怎麼看待這個問題，華為如何滿足他們的需求？
靳玉志：我們最重要的是保障品質。車企可能會關心成本，但是我們認為成本不僅僅是指當前的單個硬體成本，而是產品全生命周期的使用成本。過去買山寨機，一年換一台，後來買品牌高端機，可能用 5 年，算下來每年使用成本更低。我們的目标是提供最優的產品全生命周期成本。
其次，我們會跟整車客户一起探讨能否優化整體架構成本，而不是看單個部件。
問：華為智能車 BU 預計盈利時間？如何實現盈利？未來 3-5 年，華為希望實現多少車輛搭載智駕系統？
靳玉志：我們認為方向是對的，盈利是遲早的。目前，搭載華為智駕系統的車輛達到了 50 萬輛，我認為未來最終有一天，無論是乘用車還是商用車，中國 3000 多萬輛車最終都會用上華為智駕。
問：如何理解發布會上説的，有路的地方就能使用智駕？今年卷智駕，最後本質是卷什麼？
李文廣：人工智能核心還是要看數據，并不是説產生了數據就可以用，需要做到篩選與積累，多傳感器可以讓數據質量大幅上升，甚至跟純視覺收集的數據量有數量級的差别。
本身算力能力也要上來，内部免費共用華為雲算力，實際成本很高，我們今年如果用 4 萬張算力卡，一年的租金就達到 30 多億元，一般的公司很難在這樣的競争中卷下去。
華為的垂直整合能力是勝出的關鍵。比如底層硬體、芯片體系、復雜軟體、作業系統、算法體系，與執行器整合，這樣的全鏈路整合能力是華為的優勢。
