今天小编分享的互联网经验：华为智能汽车解决方案新品牌“乾崑”发布，华为靳玉志：方向对的，迟早盈利，欢迎阅读。
作者 | 田哲
编辑 | 李勤
保持技术优势，是一家公司生存的必备因素，对于华为而言更是如此。
2020 年，华为发布智能汽车解决方案 "HI"，以 Tier 1 身份初入汽车行业。截止目前，华为对车 BU 累计研发投入超 300 亿元，研发团队达 7000 人。
巨量研发投入产生的技术优势，为华为换来与国内头部知名车企合作，但合作车企数量的增加不等同于产生利润。华为智能汽车解决方案 BU 董事长余承东曾表示，车 BU 一年消耗十几亿美元，是华为唯一亏损的业务。
华为将车 BU 盈利的可能，建立在继续加大研发投入。" 我们认为方向是对的，盈利是迟早的。" 华为智能汽车解决方案 BU CEO 靳玉志说。
4 月 24 日，华为发布智能汽车解决新方案 " 乾崑 "，智能驾驶、智能座舱、智能车控以及智能车云均有更新。
智能驾驶是拉高华为智选车销量的法宝之一，靳玉志表示，问界 70% 用户选择了华为高阶智能驾驶包。赛力斯发布的产销快报显示，2023 年问界系列累计销量为 106703 辆。这意味着，至少 7 万名问界用户使用华为高阶智驾功能。
经过一年的迭代，华为将高阶智能驾驶系统进化至 ADS 3.0。相比上一代，ADS 3.0 去除 BEV 网络，采用 GOD 大网，在识别异形障碍物的基础上，增加对场景理解能力。
而在决策、规划方面，华为采用了 PDP 网络实现预决策和规划一张网。"ADS3.0 将感知到规控之间的信息无损传递，最终实现感知更准确，决策更类人。" 靳玉志表示。
智驾表现更接近人类的表现之一是，ADS 3.0 支持车位到车位的智驾领航 NCA，无需记忆车位和路线，通过导航即可实现智能驾驶抵达任意车位和路线。
云端算力是支撑智能驾驶能力提升的基础之一。靳玉志透露，在每天平均学习超 3000 万公里数据量，每五天迭代一次模型的情况下，预计今年 6 月，华为智能驾驶的云端算力，将从 4 月的 3.3EFLPOS 达到 3.5EFLPOS ——去年 11 月，这一数字为 2.8EFLPOS。
在与 36 氪等媒体的对话中，华为智能驾驶解决方案产品线总裁李文广承认，内部免费使用的华为云，是其拉开与对手智驾能力差距的因素之一。"假如我们今年租用 4 万张算力卡，一年的租金就达到 30 亿元，一般的公司很难跟上。"
智能座舱方面，华为加入千悟引擎，可识别用户声音感知个人喜好，并具备跨座位语音控制、跨设备语音控制等能力。
更新的 XMOTION，则带来更稳定灵活的车身运动协同控制。而车云方面，华为发布 " 云鹊 " 大模型，可全流程自动执行诊断。
对于此时的车 BU 而言，新解决方案的发布，关乎其脱离华为后的生存发展。去年 11 月，华为启动分拆汽车 BU 流程，计划其打包注入和长安的合资公司，此后在多地注册 " 引望智能 " 承接车 BU 业务。如果计划顺利进行，华为车 BU 将在 5 月拆分完毕。
离开华为后的车 BU 是否能延续高研发投入，仍是未知数，至少其已将耕耘多年的技术呈现，准备迎接未来。
以下是 36 氪汽车等对华为智能汽车解决方案 BU CEO 靳玉志、副总裁迟林春、产品线总裁李文广的部分采访，经编辑：
问：推出 ADS SE 版本的目的是什么？是适配哪个价位的车？
李文广：ADS SE 主要聚焦高配的乘用车上。就目前市场来看，智驾成本占整车成本比重迅速增大，而 15 万元与 25 万元的车之间，智驾结构占比都不一样。 高端版打造好数据能力、算法能力，但随着成本降低，很多东西做不了，我们还是聚焦高速、泊车方面，给用户提供更好的体验。
问：华为如何回应与丰田的合作传闻？目前华为智能汽车 BU 拿到多少家车企定点？
迟林春：我们的定位是智能化增量部件提供商，就像 " 电子螺丝钉 "，希望把我们的产品赋能给各个车企。具体与车企合作哪些车型，即便已经定点了， 车企肯定也不希望我们提前宣布，最终信息以官方发布为准。
整体来说，华为是从 ICT 领網域成长起来，我们将基于产品和一些车企合作，既能顶天立地，同时赋能于其他的车企。不管是合资品牌、国内品牌，或是纯海外车企，我们希望未来都能有合作。
我们的合作模式有全栈模式、零部件模式和模组模式，之所以会有这么多的模式，就是便于客户选择我们的产品、解决方案。
至于说有多少个定点，总体讲包括三大央企、三大地方国企，还有四大民企，同时包括一些造车新势力，都用我们的方案。
问：车企对降本的需求增加，怎么看待这个问题，华为如何满足他们的需求？
靳玉志：我们最重要的是保障品质。车企可能会关心成本，但是我们认为成本不仅仅是指当前的单个硬體成本，而是产品全生命周期的使用成本。过去买山寨机，一年换一台，后来买品牌高端机，可能用 5 年，算下来每年使用成本更低。我们的目标是提供最优的产品全生命周期成本。
其次，我们会跟整车客户一起探讨能否优化整体架构成本，而不是看单个部件。
问：华为智能车 BU 预计盈利时间？如何实现盈利？未来 3-5 年，华为希望实现多少车辆搭载智驾系统？
靳玉志：我们认为方向是对的，盈利是迟早的。目前，搭载华为智驾系统的车辆达到了 50 万辆，我认为未来最终有一天，无论是乘用车还是商用车，中国 3000 多万辆车最终都会用上华为智驾。
问：如何理解发布会上说的，有路的地方就能使用智驾？今年卷智驾，最后本质是卷什么？
李文广：人工智能核心还是要看数据，并不是说产生了数据就可以用，需要做到筛选与积累，多传感器可以让数据质量大幅上升，甚至跟纯视觉收集的数据量有数量级的差别。
本身算力能力也要上来，内部免费共用华为云算力，实际成本很高，我们今年如果用 4 万张算力卡，一年的租金就达到 30 多亿元，一般的公司很难在这样的竞争中卷下去。
华为的垂直整合能力是胜出的关键。比如底层硬體、芯片体系、复杂軟體、作業系統、算法体系，与执行器整合，这样的全链路整合能力是华为的优势。
