今天小編分享的教育經驗：新東方該如何利用ChatGPT？周鴻祎支招，歡迎閲讀。
多知網 5 月 8 日消息，昨晚，360 集團創始人周鴻祎先後作客新東方創始人俞敏洪抖音直播間和東方甄選抖音直播間。作為周鴻祎離婚後的抖音首秀，周鴻祎談及 ChatGPT 及新技術革命帶來的影響，同時針對新東方如何利用新技術，給出了建議。
周鴻祎提到，以 OpenAI 代表的這波人工智能浪潮對中國各個公司、各個產業來講，都是好事。因為它為做出通用人工智能、超級人工智能提供了新的思路、指明方向，人工智能其實是一場工業革命，能重塑每個行業。
談及為什麼 ChatGPT 沒有首先出現在國内，周鴻祎提到，除了 OpenAI 這一家公司之外，國内外其他公司在人工智能上以前都點錯了科技樹，而這有兩個原因：其一，在 OpenAI 趟出這條路之前，人工智能的發展遇到了瓶頸。例如它解決不同領網域的問題時，由于每個領網域的解題方法不同、用的模型不同、數據不同，不通用，就導致大家基本都喪失了熱情。其二，OpenAI 在好奇心方面做得比較好，堅持一定要走通用人工智能之路。
至于為什麼國内一些大公司此前沒有在科技研究方面有更長遠的眼光，哪怕是做沒有回報的投入，周鴻祎表示，無論是大廠還是創業公司，都比較現實，用人工智能解決一些比較務實的問題，比如讓廣告點擊率高一點，讓推薦的圖片好看一點。" 應該説 OpenAI 這次真正最牛的是堅信通用人工智能能成功， 找了一條大家都不看好的路，用 Transformer 這個模型，想辦法把人類所有知識都訓練進去，最後沒想到大力出奇迹，把這條路給蹚出來了。所以這裏面也有運氣，也有堅持。"
對于國内大模型的蜂擁而至，未來會出現怎樣的格局，有怎樣的現實意義？
在周鴻祎看來，現在大家能湧入，既要感謝 ChatGPT 把方向給探索出來了，把技術路線劇透了，又要感謝整個開源的生态，包括開放的論文、公開的讨論，剩下的更多的是工程化的訓練，這是大家都能做的原因。但從差距來看，他認同王小川的觀點——認可國内大模型與 ChatGPT 的差距至少有兩年。他認為，國内互聯網公司都該去做大模型，" 是因為無法笃定其中某一家就能做好，而市場經濟會讓一些選手跑出來 "，但這個技術對中國很重要，它是工業級的革命技術，對各行各業都能帶來工業革命級的推動。
當然，在初期階段，周鴻祎表示，國内選手一開始采取的是模仿與跟随策略，但在逐步研發投入的過程中，随着場景拓寬、用户拓寬，也一定會越來越了解，未來甚至可能實現彎道超車、後來居上。" 但如果你不經過這兩年的模仿和抄襲，上來就説自己能超越，那才叫吹牛呢。"
關于此前國内引以為豪的數據優勢是否有助于大模型的研發，周鴻祎認為，ChatGPT 訓練需要的并不是所有的數據，而是高質量的數據。此外，國内移動互聯網時代下，國内的 App 存在 " 數據孤島 " 等現象。
俞敏洪最關注的問題莫過于 " 人工智能未來在多大程度上改變一個企業的命運，比如新東方如何用好它？"
對此，周鴻祎給出新東方的建議是，基于以往多年的内容積澱，新東方并不需要一個通用的 GPT，而是可以把既往積累的知識訓練為專用的 GPT，可以變成一個給内部員工用的問不倒的知識專家系統。它可以用于解決内部員工辦公效率問題，也可以用于幫助管理層解決教育情報分析、決策支持，更重要的是它如何與新東方業務相結合，比如在教英語的過程中，GPT 的能力可以幫助英語老師提高效率。他舉了可汗學院利用 ChatGPT 的例子來實現個性化教學。
"GPT 有兩種功能模式，一種是副駕駛，給你提供一種智能的幫助；另一種是主駕駛，可以和你的業務系統融合到一起，它不能取代你的業務系統，而是融合到一起。所以各個 APP、各個業務、甚至各個行業都可以利用 GPT 重塑一遍。不管怎樣，你首先得有一個自己的 GPT 部署在企業内部或客户端，這個 GPT 裏得有你自己的數據（之所以不直接用外部 GPT，而需要有你專有的 GPT，既是避免客户數據被泄露給第三方平台，此外通用的 GPT 再聰明，也不是為教育而生的），它就可以和你的很多業務緊密結合。" 周鴻祎如是建議。
" 未來 GPT 甚至可以延展到每個人都擁有一個。随着 GPT 技術擴散，各類垂直 GPT 帶來的成本降低，很多企業都會有自己的 GPT，不存在哪家大模型會壟斷。這種技術的平民化，對產業的發展是有好處的。"
