今天小編分享的财經經驗：官網秒空，Pura 70系列開售！華為2024年關鍵戰略曝光……，歡迎閲讀。
華為 Pura 70 真的來了！
4 月 18 日上午 10：08 分，華為正式官宣，華為 Pura 70 系列正式開售。
據證券時報報道，記者今日 10：08 在華為商城網站看到，Pura 70 Ultra 和 Pura 70 Pro 不到一分鍾即告售罄。
華為 Pura 70 系列開賣
門店大排長龍
根據公告，此次先鋒計劃将分為兩批進行，其中，第一批華為 Pura 70 Ultra 與 Pura 70 Pro 在今天 10：08 正式開售。
而第二批華為 Pura 70 Pro+ 與華為 Pura 70，則将在 4 月 22 日開售。
華為 Pura 70 系列價格如下：
華為 Pura 70
12GB+256GB：5499 元
12GB+512GB：5999 元
12GB+1TB：6999 元
華為 Pura 70 Pro
12GB+256GB：6499 元
12GB+512GB：6999 元
12GB+1TB：7999 元
華為 Pura 70 Pro+
16GB+512GB：7999 元
16GB+1TB：8999 元
華為 Pura 70 Ultra
16GB+512GB：9999 元
16GB+1TB：10999 元
據證券時報報道，18 日上午 9：40 分左右，記者在深圳某商圈華為旗艦店看到，該門店門口已提前排起了長隊。
另外，據中新經緯報道，18 日上午，有不少消費者在華為北京王府井旗艦店排隊購買。
Counterpoint Research 數據顯示，華為在 2024 年的前兩周以智能手機銷量第一的位置強勢回歸，而 2024 年前 6 周，中國智能手機整體銷量同比下滑 7%，華為手機則同比增長 64%，以 17% 的市場份額位居第二。報告提到，華為 Mate 60 系列持續吸引并滿足了強勁的市場需求，成為今年年初為數不多的亮點之一。此外，數據還顯示，去年四季度華為折疊屏市場發貨量第一，市場份額 51.2%。
2023 年，在 Mate60 系列熱賣等助推下，華為終端業務結束了此前連續兩年的收入下滑趨勢，實現了收入增長，這一轉變不僅為華為自身帶來了正面效應，也為整個手機行業注入了新的活力。
3 月 29 日，華為正式發布 2023 年年報。該公司全年實現營業收入 7042 億元，淨利潤 870 億元。報告顯示，2023 年華為研發投入達到 1647 億元人民币，占全年收入的 23.4%，十年累計投入的研發費用超過 11100 億元人民币。
華為輪值董事長胡厚崑表示，"2023 年集團整體經營情況符合預期，過去幾年，華為經歷了重重考驗，也在挑戰中不斷成長。正是客户、夥伴和社會各界的信任與支持，幫助了華為生存與發展。"
上海證券研報分析，受益于華為 Mate60 系列的強勢回歸，2023 年華為手機在内的終端業務實現了營收的大幅增長，銷售收入 2515 億元，同比增長 17.3%，成為華為業績的增長引擎。随着下半年鴻蒙星河版的發布，Pura70 系列有望成為首批能夠體驗到鴻蒙原生應用的終端。
徐直軍最新發聲：
劇透華為 2024 年關鍵戰略
另外，值得注意的是，4 月 17 日，華為分析師大會在深圳開幕，全球 500 餘名分析師、智庫機構圍繞智能時代前沿趨勢、產業發展方向等話題展開讨論。
4 月 1 日剛當值的華為輪值董事長、副董事長徐直軍在大會上發表主題演講介紹 2024 年華為的關鍵戰略，重點闡述 " 抓住智能化戰略機遇，推進全面智能化 " 戰略落地的關鍵舉措。
徐直軍説，全面智能化戰略一方面指為人工智能關鍵技術發展，尤其是大模型訓練和推理提供可持續的算力，構建共赢的生态；另一方面是用 AI 增強華為產品和解決方案的競争力，包括：以昇騰雲服務與盤古大模型使能行業智能化，打造自動駕駛網絡革命性改變通信網絡運維模式，打造自動駕駛解決方案最終實現無人駕駛，基于盤古大模型打造超級智慧助手小藝。
" 與此同時，把 AI 引入華為内部管理持續提升運營效率，投資 AI 基礎研究推動人工智能持續創新，積極參與全球 AI 治理，在產品設計中、產品發布前做好 AI 治理，也是戰略落地必不可少的重點措施。" 徐直軍説。
徐直軍介紹，自 2018 年 10 月發布華為 AI 戰略及全棧全場景 AI 解決方案以來，華為一直在堅定地執行戰略和打造 AI 解決方案，持續推進全面智能化。
華為戰略研究院院長周紅則在會上分享了面向智能時代的思考和展望。
他表示，未來 20 年内，人類社會将加速走向全面智能時代。
" 信息感知、通信、計算和控制将作為基石，驅使人類邁入新生活、新工作、新環境和新數字世界，而通用人工智能将是打開大門的鑰匙。" 周紅表示，華為建議發展 AI 的多種智能，發展基于自治代理的開放智能系統，構建新計算模式、新架構、新部件，并從系統工程的角度來提升通用人工智能的準确性、适應性、創造性和效率。
周紅認為，面向未來的科學假設和商業願景，我們比以往任何時候都更需要通過科學和技術來引領新突破。
編輯|何小桃 杜宇 蓋源源
校對 |程鵬
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