今天小編分享的科技經驗：對話金山辦公 CEO 章慶元：時不我待，All in AI，歡迎閲讀。
一家 SaaS 軟體公司，正處在大模型範式革命的前沿，包括它在内的軟體公司最終都有被大模型替代的可能。而它抬頭一看，自己追趕了數十年的對手微軟，正猛然成為大模型時代的最大「赢家」。後者用 100 億美元投資了 OpenAI，并用大模型技術重塑了軟體和雲。接下來該怎麼辦？這就是金山辦公要面臨的現實。
作為一家 35 年歷史的辦公軟體公司，金山辦公走過個人電腦時代、PC 和移動互聯網時代、雲和協作時代。其旗下 WPS 是國内最接近微軟 Office 的產品，至今仍每個月服務近 6 億用户設備。而面對剛剛湧現的大模型時代，它的轉身依舊迅捷、果斷。今年初，金山辦公決定徹底調轉公司船頭，轉型 AI，凡是跟 AI 無關的業務都要砍掉。
它也率先拿到了成果。4 月，它推出「WPS AI」，這是國内協同辦公賽道首個類 ChatGPT 式應用。
我對這家公司的處境與思考非常好奇，作為一家 SaaS 軟體公司，它如何看待自己在大模型時代的命運？如何看待自己跟微軟三十幾年膠着的競争？以及作為一家資歷如此久的公司、它如何在組織上能這麼快地完成 AI 轉型？不久前，我跟金山辦公 CEO 章慶元有了一次訪談。
章慶元 2000 年加入金山軟體，或許正是程式員出身，他更敏鋭地意識到了這次技術革命會帶來的深遠影響、并迫切想抓住它。「當我看到 AI 自己能寫程式的時候，我知道這個世界完全變了。」他説。而更重要的是，過去金山辦公緊跟每波技術浪潮的基因，才讓它有這麼久的生命力、這麼快的反應動作。
有趣的是，當行業都在用「軍備競賽」的姿态去做大模型，金山辦公卻避開了這種「熱鬧」。它選擇跟大模型公司合作，先專注自身業務、做好應用層。
而關于 SaaS 軟體的命運，章慶元説，大模型将徹底颠覆其用户互動，簡而言之，軟體不再「難用」；關于競争，他説大模型有望「統御」所有軟體公司，大家的出路是更好地理解大模型、提供更好的產品、并為 AI 提供更好的接口；關于組織力，他説在大模型時代，哪家公司能率先改變自己的組織架構和思維方式，誰就能先活下來、甚至勝出。
金山辦公的故事，無論是對 SaaS 軟體行業、還是對于想擁抱大模型時代的創業公司來説，都是有啓發的。
35 年過去，技術浪潮更迭、時代鬥轉星移，金山辦公依舊面對着強大的微軟、依舊希望跻身下一個熱氣騰騰的時代。
以下是與金山辦公 CEO 章慶元的對話：
01 大模型帶來的互動革命，會重新定義軟體
張鵬：感覺金山辦公這次面對 AI 浪潮響應的速度非常快，這麼迅速推出 WPS AI，你們内部的決策過程是怎樣的？
章慶元：金山辦公過去幾年一直在做 AI，只不過是用傳統的小模型在做。我們幾年前就定下了五個詞的產品戰略，「多屏、雲、内容、AI 和協作」。不過去年接近年底的時候，我們得出一個結論，AI 的路已經走到盡頭了，沒啥好搞的。因為技術也就這樣子，AI 一點也不「聰明」。
然後，特别戲劇化的事情發生了。我們剛做完這個總結，GPT3.5 出現了。我們才知道它的能力有多麼強大。當一個 AI 自己能寫程式的時候，這個世界完全變了，一個新的時代已經到來。我們感覺，這将比金山辦公歷史上經歷的所有技術變革都更猛烈、更有颠覆性。作為軟體公司，我們必須積極擁抱，否則一定會被淘汰掉。
張鵬：具體來説，你覺得大模型的範式革命到底會怎麼颠覆整個軟體行業？
章慶元：首先，它會給用户互動帶來革命性、颠覆性的變化。過去，軟體行業常説「二八理論」，80% 的人只用了 20% 的功能。因為辦公軟體很復雜，用户需要努力學習才能使用它。
但今天，大模型有思維鏈 CoT（Chain-of-Throught，用于邏輯思考) 的能力、Codex（編程語言預訓練模型，可以幫程式員生成代碼）的能力。它可以把用户的一句話，直接變成代碼的調用、再滿足需求。這導致用户互動完全變了。
張鵬：可不可以理解説，過去軟體的底層功能很強大，但怎麼跟用户互動是很大的問題。而今天，我們不需要去做用户互動了，因為 AI 可以直接理解用户需求，并調用功能、解決問題？
章慶元：對，比如當你要分析華南區某一個商品的銷售排名情況，你不用再去學習數據透視表，而是直接跟機器説需求，它就會自動幫你調用工具、展示結果。未來，UI（User Interface，用户互動）這個詞甚至就沒有了。
我們不再需要研究界面怎麼布置、某些點線怎麼擺放。我們只需要管好產品的底層功能、并将這些功能的 API（應用程式編程接口）做好，讓 AI 能通過 API 調用它們、就能滿足用户的各種需求。
包括我們公司過去做文檔掃描、影像識别，一直都是用傳統的 AI 方法來在做，很辛苦。但今天你會發現，這個技術可以用多模态（指文本、影像、視頻、音頻等不同模态數據融合的技術，是大模型的核心技術之一）重寫一遍。
張鵬：對軟體公司來説，為什麼互動的變化會帶來產業的革命性變化？
章慶元：比如未來，我覺得 Photoshop(Adobe 旗下的影像處理軟體)理論上可以切入「美圖秀秀」這類工具的市場。
今天，Photoshop 的功能雖然比 C 端那些美圖工具強大得多，但它輸在用户互動上，很多用户不會用。但到了 AI 時代，當用户互動的成本降為 0，Photoshop 的強大功能就會成為絕對優勢，畢竟它能處理比美圖秀秀復雜得多得多的場景，這對原有的產業格局當然就有可能產生影響。
張鵬：我看你們一直想做簡化用户互動這件事，但可能用過去的 AI 技術很難實現？
章慶元：對，我們之前就説過，辦公軟體不是給正常人用的，太難用了。用户應該盡可能少地去學習功能，這是我們一直在做的努力。不過之前的技術不 ready，這次我們終于可以做到了。
我們馬上會上一個（WPS）新版本，第一件事就是在用户界面上盡量地做減法。過去的按鈕實在是太多、太復雜了，我們要把它簡化簡化再簡化。人要被完全地解放出來了。
這些新的範式很令人興奮，我打個比方，今天有點像十年前移動互聯網剛開始的時候，大家都在做湯姆貓這種簡單應用的時代。
但其實，它（這波 AI 浪潮）對軟體行業的改變，不僅是文字内容的生成和改寫、或者加個 Copilot（個人助理）這麼簡單。未來，它會颠覆軟體行業的方方面面。在這個前提下，我們自己也是越想越興奮，過去做的很多事情都太無聊了。
WPS AI
02 文檔的未來：從提供工具到幫人類「湧現思想」
張鵬：剛才説到用户互動的變化，我好奇這會在文檔這個產品上有什麼表現？過去我們寫文章總是開一個空白的文檔，但往往腦子也是一片空白，就盯着那一個遊標開始寫，其實挺痛苦的。
章慶元：我也是這樣。我們總感覺辦公很痛苦、不是什麼愉快的事，都想早點把辦公軟體關掉。相當于每個人我給你一張白紙，紙很好、筆很好，但是不是每個人都寫得出好字、寫得出好文章。
張鵬：所以未來用户創作文檔的方式有沒有發生變化？比如通過更智能的模板，甚至上來就給我一個寫作引導，一步步幫我展開思路，而不是在一片白紙上創作？
章慶元：這個我們已經在做了，比如我們有稻殼這款產品。因為天下文章，很多格式都固定的。用户應該關注表達自己的内容，而不用去想着格式怎麼弄、或者從一片空白開始寫。
但之前那種模板是「死」的，你總覺得那些東西差點意思。我們現在發布的這玩意（WPS AI），它生成的模版是「活」的。比如你要寫 OKR，它會自動幫你生成一個，你一看還是稍微能用。
張鵬：相當于給你打了一個寫作基礎。
章慶元：換句話説，在我們感到陌生的領網域，AI 至少能夠成為「比較合格的鄉村啓蒙老師」。它什麼都略懂、又什麼都不精，但它至少能給你提供一些最基本的框架、思路。你可以在這個基礎上做修改和提升。
張鵬：這種「活的模板」會怎麼演進？
章慶元：我認為這些 AI 生成的東西，只能幫助初級水平的人。但如果一個人天天完全使用 AI 生成的内容，他一定會被淘汰。每一篇真正的文檔，應該有一個獨特的思想在裏面，想法要足夠有價值。
但寫這種高價值文檔的難點是，你不知道要寫什麼東西、腦子裏還沒有湧現出創意和思想。這個核心就是要解決靈感素材的問題。以我自己為例，每年在金山董事會上的報告基本都是我自己寫的。寫之前，我會花一晚上時間去看各種數據，可以試想以後讓 AI 更快速準确地調出相關數據，當我看完這些數據可能就有靈感了，後面就好寫了。
張鵬：所以一方面是所謂「低價值創作」，比如可以用模版幫用户打個基礎。另一方面是「高價值創作」，要解決用户的靈感素材問題，要幫用户「湧現思想」？
章慶元：對，我們的使命就叫「簡單創作、輕松表達、實現價值的連接」，還有一句口号是「綻放智慧的力量」。核心就是希望幫助用户把自己的思想表達出來。
這其實涉及另一個跟文檔息息相關的互動革命。過去，WPS 雲上儲存了差不多兩千億個文檔，但過去，這些文檔是「死」的，只是起了一個備份的作用。現在大模型突然能幫用户看懂這是什麼東西了。這些文檔突然有用了，變成了用户專屬的真正的知識庫。
比如當你要寫一個東西的時候，你可以直接問你的雲文檔，請幫我把過去一年公司的應收款疊加現金流，做成折線圖。你看完這些，可能就有創作靈感了。這些數據就能幫你湧現出「智慧」和「思想」。
張鵬：這讓我想到過去的知識庫本質是「connection」，用户只是通過搜索對應到文檔。但今天是「from connection to solution」，你直接告訴我你要什麼，我直接告訴你需要的。
章慶元：這才是真正的知識庫，以前的知識庫都是假的。以前我本來想做知識庫，最後沒做。因為當時我問產品經理這個東西有什麼用？他説就是雲文檔加個目錄，沒啥區别，還是靠關鍵詞搜索。
但今天，大模型靠的是向量搜索。比如你輸入「手機」，它不是把「手機」相關的關鍵詞展示給你，而是可以回答你關于「手機」的問題。只有你能問文檔問題、它能反饋結果，這才是真正有價值的知識庫。
張鵬：當我們可以基于企業真實的文檔數據去做知識庫，是不是可以從根本上提升企業的效能？
章慶元：這的确是非常有想象空間的事情。本身企業的數據分兩種，一種是結構化數據，一種是非結構化數據。結構化數據是已經被處理過的數據，主要在财務系統、業務系統裏面。而非結構化數據主要在文檔裏，過去它很難被理解，所以可能需要找人幫我梳理。但現在，我直接找 AI 就可以。
張鵬：你覺得文檔是一個獨立的東西，還是必然要融入到整個企業管理的工作流裏？文檔會不會往工作流走？
章慶元：其實，企業文檔這麼多年來一直是企業内部工作流的一部分。傳統的 OA（Office Automation，協同辦公系統）也一直支持 WPS 做内部流轉的產品，但我們沒做 OA，未來也不會做。因為這裏面有很多 Know how（認知積累），我覺得我們做不了這個事情。包括微軟這麼多年跟我們的想法也是一樣的。
張鵬：所有人都知道「AI 個人助理」是大模型時代「皇冠上的明珠」，但沒有人知道這個助理會在哪裏出現。但今天來看，如果文檔可以湧現出思想，那它有可能會湧現出真正的「AI 個人助理」嗎？
章慶元：今天我是一家公司的 CEO，我可以聚焦在我自己想表達的觀點上，很多執行的活兒有團隊配合。比如财務團隊幫我提供數據（靈感）、文案團隊幫我寫作、UI 團隊幫我美化。但未來，普通用户可能只用花一點錢，也能擁有一個同樣強大的團隊。
設想一下未來，你有一個 AI 助理，它既可以幫你調數據、給你創作靈感，甚至還可以幫你寫作——因為他看過你所有的文章，知道你的寫作風格是什麼。可能你語音跟他説下要表達的觀點，它就能幫你組織文字、輸出屬于你的文章。最後他也能幫你美化 PPT。關鍵是他 24 小時待命，可靠又安全。這種體驗完全是颠覆性的。
張鵬：當未來人們都直接跟機器互動的時候，我們還需要文檔嗎？那時候文檔在人類世界中的意義是什麼？
章慶元：我認為文檔是不會消失的，因為它是人類思想和創意的載體。除非人類的思想和創意沒有價值了，所有東西都是機器創造，文檔才會消失。但那時候人類可能已經滅亡了。
張鵬：思想和創意一定要以文檔的形式存在嗎？有沒有可能變成一堆向量？
章慶元：因為你的思想和創意最終是給人看的，所以它必須是人類能理解的形式，是文字而不是向量。除非你是向機器匯報，那一天人類就麻煩了。
但是還有一種情況，文檔将會消失，就是大家都接了腦機接口。那時候人類就不用看文檔了，思想和創意直接變成了向量的傳輸。那一天可能就是真正的 MATRIX（源自電影《黑客帝國》，指的是一個控制了現實世界的計算機人工智能系統），人類也不用努力工作了，給你一個虛拟房子，你的大腦就能獲得快感。
張鵬：你怎麼理解最近火爆的 Copilot 這個概念？
章慶元：所謂用户互動革命，就是用户不用去學習各種復雜的功能了、用户的數據含義都能被理解了。只有這兩個都做到了，它才是真正的 Copilot。
03 不要低估微軟+OpenAI 對軟體行業格局的巨大影響
張鵬：你怎麼看微軟的這一波的打法？
章慶元：我覺得微軟這波太牛了。它跟 OpenAI 的這個交易（注：微軟向 OpenAI 投資了 100 億美元），應該是這兩個世紀裏面最成功的商業交易，沒有之一。它 100 億美元過去了以後，OpenAI 不僅給它提供額外的服務，然後又返到了 Azure（微軟的雲服務）上來。這個生意太好了。
未來沒有 AI 能力的雲就賣不動了，只賣 CDN（内容分發網絡）、賣帶寬，這個是沒有價值的雲。而目前，只有微軟的雲嫁接了 OpenAI 的能力。可以説，微軟加 OpenAI，是未來商業世界的新一代「燈塔」。
圖片來源：視覺中國
微軟還有個真正的大招，就是作業系統。作業系統是最大的流量入口，它會把很多東西集成了，未來很多簡單的應用軟體就直接被取代了。比如像做酒店預訂的公司，未來 AI 可以直接根據用户需求，調取酒店的 API 完成預定、抽成比例還低，他們的產業位置可能就沒有了。
張鵬：以前攜程這樣的公司，正是通過幫傳統行業完成了信息化、數字化，才擁有平台的價值。那未來那些關于信息化、數字化的軟體還會存在嗎？軟體的定義和目标是不是也變了？
章慶元：軟體短期内還存在的，長期内就另當别論了。特别是 ChatGPT 有了 Plugin（插件）能力之後，就好比它不擅長算數學題，但它會用 Plugin 去調計算器來算。説白了，我們未來軟體公司幹的就是計算器的活。我們最終的價值，可能就是給大模型提供 action（解決方案）。比如説外賣公司，它最有價值的部分可能是給 AI 提供派送能力。
未來我們這些公司可能會變成一個個節點。比如開一個商業發布會，它可能先調 WPS 生成一個文檔，然後把文檔發給酒店，接着自己預定好酒店……大模型變成了真正的 MATRIX，把所有軟體公司都連接了起來。
張鵬：你認為微軟在中國怎麼做？
章慶元：我猜，它的 Copilot 也不會完全用 OpenAI，因為成本太高了，它應該也扛不住。在中國的話，它的 Copilot 能力的後端可能需要在國内落地才可行。
張鵬：過去，中國的辦公軟體服務市場一直是很分散的，這是為什麼？
章慶元：總的來説每家的思路都不一樣。比如企業微信賣的是微信的價值、飛書賣的是字節的管理、釘釘賣的是一個巨大無比的 SaaS 平台，而金山辦公一直賣的是解決方案。我們會幫客户做一個屬于它自己的「飛書」，這對它來説信息是可控的。
我們一直是服務思維，你想要什麼，我幫你。哪天你不想用金山辦公，你的數據直接 control+A、control+C、control+V 就可以弄走了。
大家的客户群重疊度也沒有那麼高。釘釘可能賣給中小企業多一點，飛書賣給大型的民企多一點，我們主要賣給央國企、政府。
張鵬：未來有沒有可能因為大模型通用的這個能力，變成更一統的江湖？
章慶元：這是有可能的。因為原來 SaaS 公司之所以這麼多，就是因為客户需求的多樣性，需要定制化開發來滿足。舉個例子，WPS 以前有個功能「删除文字空白段」，但這種功能不用再開發了，ChatGPT 可以解決。所以當大模型能解決原來 SaaS 定制化的問題，SaaS 公司就會慢慢變得同質化。
張鵬：那未來 SaaS 公司還擁有的獨特價值是什麼？
章慶元：我覺得它們的競争力主要還是，它們對大模型的理解，它們的產品底層是否健壯、性能是否足夠好，它們的 API 是否足夠開放、是否能為大模型做一些優化。我覺得最主要是去理解用户的需求，把工作流設計出來，AI 是不會去做這件事情的。
以 BI（商業智能）系統為例，再過一年這些 SaaS 公司主打的賣點應該就是，誰家的 AI 能力最強。比如當用户講出需求之後，它可以幫用户分析各種數據，直接給出答案。這才是真正的 BI，沒有 AI 的都是假 BI。
張鵬：你一直提到要做好 API 做好，這主要考驗什麼？
章慶元：這個需要積累，主要是體力活，沒有什麼特别好的訣竅。
我比較幸運的是，因為這麼多年的競争對手一直是微軟，所以我們一直在跟微軟看齊。微軟做所有的產品都是先做 API、再做 UI，所以它的 API 非常強大。WPS 之前提出的對微軟的「三大兼容」，除了 UI 兼容、檔案格式兼容，更重要的就是 API 兼容。我們的 API 接口跟微軟一模一樣，非常強大。這也變成我們的重要優勢。
最近，我也把穩定金山辦公的 API 架構定為公司的核心戰略。因為只有 API 的架構穩定了，我們合作公司的大模型才能夠調用它、用來滿足用户的具體需求。
張鵬：大家都在探讨微軟這波這麼牛、可能要「一統天下」，金山辦公怎麼應對？
章慶元：包括這次發年報，我出去路演講了 38 場，大家都在問我關于 AI 的問題。核心是兩點。一是金山怎麼跟微軟競争，二是怎麼看國内在線文檔在 AI 加持後的競争格局。我的回答是，我們的競争實力很強，因為我們的 API 能力和雲都已經很成熟了。
張鵬：某種程度上有一個超級強大的對手對你們來説也是一種好事，亦敵亦友亦師。
章慶元：我是 2000 年來金山的，那時候微軟也正是巅峰期。當時我們金山整個模式全部是學微軟的，看《微軟的秘密》那些書、也挖了很多微軟的人，從微軟身上學到了很多。只是後來在互聯網時代，我們顯得稍微落後一點，產品看着也不那麼性感。但今天這個 AI 時代，可能又讓我們有了新的機會，繼續跟微軟看齊、產品也可以變得性感起來。
04 看到方向很興奮，但做起變革就要準備面對痛苦
張鵬：你們具體什麼時候開始投入 WPS AI 的研發？
章慶元：大概是春節後。金山文檔是我們整個公司的「先遣隊」，我把很多團隊的人都分配到那裏去學習。我們測了國内外所有的大模型，包括第一批拿到了谷歌大模型的内測。我們看着這些大模型的能力，細思極恐、越想越可怕，太強大了。所以趕緊投入了研發。
張鵬：你怎麼組織的這個金山文檔「先遣隊」？
章慶元：第一，在線文檔做起來快、更新也快，相對傳統的 Office 更簡單，所以我們先拿出來做。第二，我們那支團隊是的 AI 忠實的「信徒」，他們一夥人扎進去，越扎越深。他們會不停地告訴我，我們可以這樣做，可以那樣做。
張鵬：為什麼你們沒有急着一上來就自己做大模型？
章慶元：今天我自己做大模型純粹浪費時間。因為未來在中國，BATB（百度、阿裏、騰訊、字節）這四個通用的大模型一定是最好的。而且現在去做也會限制我自身核心業務的發展。
我的核心競争力還在 Office 本身。所以我一定要跟進最好的大模型，誰好我就用誰。我就做大模型的應用者。
張鵬：你怎麼評價目前已有的大模型？
章慶元：現在只有兩種大模型，一個叫 ChatGPT，一個叫其他。因為大模型最重要的是 COT 的能力、Codex 能力，除了 ChatGPT 之外，其他家這塊的表現差距比較大。我對中國的大模型有信心，因為我們對新技術的開放程度其實是更高的。
張鵬：今天的創業者有兩種思路，一種像你一樣就做大模型的應用，另一種是也必須要幹大模型，不想把命握在巨頭的手裏。從你的角度，你很快就明确了是前者。
章慶元：首先，我是要做大模型的應用。但其次，我未來也一定要解決大模型自主可控的問題。因為如果想用單一的大模型解決所有問題，成本會很高。而且我們有自己的定制化需求，所以我們必須得有自己的優化模型。
但今天，我自己做的成本會非常高，還不如别人幫我們做。所以我們就找國内大模型創業公司這樣的合作夥伴，滿足我們定制化的需求。
張鵬：現在主要是投入產出比打不平。
章慶元：對，現在成本太貴了。用户的一句 prompt（提示詞），看起來就 10 個 token（字節），但為了讓大模型回答更準确，我們還要加一大堆的 prompt 進去，就變成了 100 個 token。一個月得多少錢？現在根本不想算。但我相信很快，這個成本一定會降下來。
張鵬：現在 AI 團隊都做什麼？
章慶元：我們 AI 團隊現在主要在幹兩件事情。第一，積極學習各大模型。第二，自己做個「分診台」小模型，比如根據用户的場景、需求，給它匹配最适合的大模型，從而實現分流。這個還算簡單，基本上有七八十億參數、剛剛開始「湧現」的模型就夠了。
他們的使命就是，提供外面封裝好的模型、提供基礎設施，讓公司其他團隊基于 API 的開發變得更容易。
張鵬：其他團隊怎麼跟 AI 團隊嫁接在一起？
章慶元：一開始是我逼着其他的團隊轉（AI），OKR 全部都要改。在内部來説，新版的所有的產品就是 AI Native（AI 驅動），如果不是 AI Native 的產品，應該一年内我準備都把它關了，沒什麼價值，不投入了。
後來發現其實團隊對于這次大模型的出現都是異常興奮的，整個產研團隊很久沒有這麼興奮，都帶着極高熱情自我驅動地學習和投入。
張鵬：這麼堅決。你的 OKR 是怎麼改的？
章慶元：我們 OKR 原本是去年底定的，但今年一季度全部改了。核心就是怎麼把 AI 應用到各個團隊的業務裏。我們最近成立了一個產品小組，以後内部做什麼產品都要先審核，不要再做一些傳統的（產品）了，那就是浪費錢。多想想 AI 怎麼做。
張鵬：創始人或者 CEO往往方向感很強，但傳導到整個公司需要時間、過程也很痛苦。這可能是未來整個 AI 時代創業公司最大的挑戰。
章慶元：在 AI Native 時代，誰率先改變了公司的架構和公司思維的方式，誰就能活下來、誰就能勝出。
我自己是程式員出身的。我很多年前就認為，如果有一天程式自己會寫程式，那我們這些程式員都完蛋了。結果今天真的發生了，這件事對我的衝擊非常大。我覺得都不用看它（AI）的其他能力，光這點，就能改變世界了。
張鵬：那從程式員的角度來説，你覺得以後程式員的未來在哪裏？
章慶元：比如我們的程式員應屆生，在進項目組之前，都有半年離職訓練和相關考試。現在，我們出的每道題都會用 ChatGPT 寫一遍答案，那就是條及格線。包括現有的程式員，也要學會用 ChatGPT 來輔助寫代碼。
對于程式員來説，他們要重新考慮自己的技術棧。首先是去理解和學習 AI，其次要想着怎麼運用它。這是最重要的。
張鵬：可不可以介紹一下金山辦公接下來的計劃和動作？
章慶元：一方面是海外版，就是要積極跟進全球最先進的技術，對手有的東西我都要有，什麼 Copilot、ChatPDF、ChatDOC、ChatExcel 全做一遍。另一方面國内版，可能要慢一些，要等國内合作夥伴的大模型上線。我相信在做的過程中，肯定會積累出一些經驗，然後更多的思考、想法就會湧現出來。
我們碰到什麼浪潮都是先幹了再説。因為金山辦公曾經在這方面吃過虧，從 DOS 作業系統到 Windows 作業系統就反應慢了，公司差點挂了。所以後來移動互聯網起來的時候，我們也沒想明白，就先幹了再説。到後來雲、協作、AI 那一波浪潮，我們也幹了。
以前那些年，有時候在新產品發布會上，我自己有時會有種「為創新而創新」的感覺。但這次 AI 浪潮，我覺得我們是真的在創新。其實 AI 的很多能力我們還沒有完全釋放出來，我自己都覺得未來會是蠻讓人期待的。
