面對 AI，全球手機大廠們會怎樣解題？

今天小編分享的科技經驗：面對 AI，全球手機大廠們會怎樣解題？，歡迎閲讀。

3 月 24 日，一加發布了他們新的性價比旗艦，一加 ACE 3V。看起來這似乎并不算一場很重磅的發布會，但它卻是第一批擁抱 AI 的中端智能手機，有着挺重要的象征意義。

發布會上，他們特别邀請了最近熱度越來越高的 360 集團創始人、董事長兼 CEO 周鴻祎來分享一些關于 AI 和手機的未來趨勢。周鴻祎分享了 15 個 AI 產業發展趨勢，其中最重要的一條是「未來五年手機都是 AI 的最佳硬體載體，不轉向 AI 的手機廠商，會成為下一個『諾基亞』」。

的确，随着第一批 AI 手機上市，「手機是 AI 的最佳載體」已經在被越來越多的人所認可。而每一家手機廠都必須擁抱 AI，已成行業共識。

「擁抱 AI」只是一句口号，今天任何一台智能手機都可以安裝各種大模型 App，包括很多產品用浏覽器就可以直接訪問。但在具體的實踐層面，依然有很多問題需要解決。

目前全球手機領網域的兩家領頭者，蘋果和三星，都在非常堅定地擁抱 AI。而 OPPO 也一樣，作為國内最早提出 AI 手機概念的企業，早就表達了 all-in AI 的戰略決心，三者戰略眼光不謀而合。

蘋果、三星兩家在實踐上，走了兩種完全不同的路線。蘋果選擇全棧自研，三星則通過類似「套殼」的方式接入了谷歌的 Gemini 大模型。

對 OPPO 這樣正在把超越三星，比肩蘋果當作必然目标的國產手機企業來説，如何在實踐層面擁抱 AI，成了個新命題。一方面海外模型用不了，而國產大模型上遊的競争格局尚未明晰，另一方面，全棧自研和訓練的成本又意味着巨大負擔。作為先行者，OPPO 每一次的嘗試都是在為行業拓荒。

對 OPPO 來説，将新一輪的 AI 技術與手機結合，落地為 toC 的應，并高效地轉化出商業價值，則是個更復雜的問題。

其實率先直面這些問題是好事。因為誰能回答好新問題，誰就會赢得產業裏新的位置。

01 AI 和手機，互相需要

在讨論手機廠商如何做 AI 之前，有一個前置的問題，很值得讨論，就是「手機和 AI，到底是誰需要誰？」

關于這個問題，今天市場上存在兩種聲音。一種認為，在手機市場增長放緩甚至停滞的時代，是手機需要 AI，來突破目前的市場天花板，獲取新的競争優勢；另一種則認為，AI 大模型雖然目前已經展現出驚人的效果，但在需求端的轉化效率低下，如果找不到好的切入場景，最終可能難以大規模落地，所以更需要手機，來輔助 AI 進入高頻場景。

兩種角度合為一體，就説明了 AI 與手機其實是「互相需要」的關系。

近幾年，手機軟硬體迭代的速度已經明顯放緩，之前競争最激烈的硬體參數、軟體設計，都在走向成熟和飽和，每年新旗艦機的變化越來越小，用户換機周期也大大拉長。

特别是今年，圈内人士都知道今年供應鏈成本明顯上升，這必将嚴重擠壓手機廠商的利潤空間。這也是為什麼，各家手機廠商都越來越看重服務生态的構建，因為服務能增加用户粘性，更重要的是它給收入增長帶來了新的想象空間。

AI 這邊，其實去年激情洋溢的大模型領網域，今年日子也過得有點焦慮，迫切需要一個更高頻的切入場景。當下大部分大模型應用，都是以網頁、App 的形态存在，或是為開發者提供 API 接口。但對于真正的普通用户，想要充分利用大模型，依然不是很方便，形态不夠豐富。而且，完全跑在雲端的大模型，也難以利用用户的個性化數據，做更深度的功能結合。

這件事上，ChatGPT 就是最好的例子。自 2022 年 11 月橫空出世，并迅速迎來爆發式用户增長之後，ChatGPT 在去年夏季就遭遇了用户嘗鮮後的「倦怠」，流量不增反降。現在，ChatGPT 的用户量約為 1.8 億，考慮到它僅用 2 個月時間就獲得了 1 億用户，至今 14 個月過去了，這個數字僅增長 8000 萬，就能感受到它在增長上遇到的巨大摩擦力。

ChatGPT | 來源：視覺中國

類似的問題其實困擾着所有大模型應用。首先是用户獲取成本現在已經極高，目前國内一些大模型原生應用的綜合用户獲取成本——包含用户下載成本，和一周内服務留存用户的算力消耗，很可能已經達到 12 — 15 元 / 人，且這個成本看起來還會越來越高。大模型初期的神奇效果很容易吸引用户前來嘗鮮，但如何對接具體的需求留住用户，并轉化為付費訂閲帶來收入，是一個難得多也重要得多的問題。

所以，我們讨論手機與 AI 結合，需要明确的第一件事是：手機廠商和大模型技術公司，其實并不存在一種争奪「生态位」的競争關系，并不是哪一方能在技術上「卡對方的脖子」。

雙方各有各的商業問題要面對，只有在開放合作的前提下，帶動用户體驗進步，做出市場增量，才能取得雙赢。

02 需要勤奮 + 本分

目前業内領頭的兩家公司，三星選擇了直接接入谷歌的 Gemini 大模型，參與開發的程度相對較低，幾乎可以理解為「套殼」。而蘋果，根據目前的傳聞，是在全棧自研自己的大模型，盡管同時有傳聞説蘋果在國内會和百度的聞心一言合作，但這大概率是為了解決合規問題。

随着科技界對 Scaling Law 越來越信奉，大模型能力未來将會持續上升，甚至通向 AGI。這将會是一個越來越值得期待，但也無比昂貴的目标。

通向 AGI 這種事情，即便有内心無比的向往，也需要考慮企業是否有能力近乎無限地持續投入。很明顯，三星和蘋果對這件事有不同的選擇，甚至天下第一的蘋果最終也未必會獨自走完這條路。

這個時代，手機企業需要勤奮，也需要本分。所謂本分就是要掂量一下自己硬體利潤率是否可以謀求「全棧自研」的頂級通用大模型，并以此獨步天下；以及不應該奢望因為有硬體在用户身邊這樣的位置，就想通過「智能助理」颠覆原有的移動互聯網生态。想的太多，有害無益。

而所謂勤奮，就是随着 AI 技術的進步，要積極考慮到不同的使用場景，不同的需求，以及為了追求效率和體驗的不斷提升，用有效的方式解決復雜的語義、影像問題，甚至在端側要考慮使用本地部署的，參量規模相對小一些的模型，用于解決簡單、即時的用户指令。這些用户需要的，在能力、體驗、成本上有效均衡的進步，恰恰是手機廠商應該發揮作用的空間。

我覺得 OPPO 在這個階段就比較符合「勤奮 + 本分」的定義，比如我觀察到它沒有過多強調「全棧自研」，也沒有用手機助理卡位的想法，而是開放合作，專精于解決用户的問題。其實 OPPO 這樣的手機大廠，已經有長期的手機場景下的 AI 開發經驗。從語音識别、影像處理，他們對用户需求已經有充分理解，現在大模型技術的出現其實是給了全新的工具去解決用户的問題。在這樣的戰場上，關注產品和用户體驗的企業，就一定會找到自己的位置和新目标。

據我所知，早在 2020 年，OPPO 就開始了大模型相關的 AI 布局。今年初發布的 Find X7 作為第一代主打 AI 功能的旗艦機，也打響了「AI 手機」的第一槍。春節期間，OPPO 向很多存量機型，上千萬用户推送了 AI 功能的更新。到現在，一加已經在千元機上完成了 AI 功能覆蓋。OPPO 的大模型發展歷程，其實很好地體現了中國手機廠商在這個問題上的獨特思考，和自己的方法論：致力于成為 AI 手機的貢獻者和普及者，讓 AI 從嘗鮮到常用，加速 AI 手機時代的到來。

OPPO 發布手機 Find X7 | 來源：視覺中國

另外説個背後很多人還沒有看到的點，OPPO 的 AI 技術團隊去年已經完成了整合一體化，不再是分散的一群功能團隊，這為接下來 AI 2.0 時代的技術能力發展，築好了一個非常必要的新架構。

分析一下就可以發現，一方面 OPPO 進行了自研層面的投入，自主訓練了安第斯大模型，并在部署時進行了三種不同規模的分型，以追求更高效率；另一方面，OPPO 又并沒有過度追求大參量、大算力，在超大模型的調用上，為上遊的大模型企業，保留了開放生态和生長空間。可以説，OPPO 作為「拓荒者」為其他廠商打了個樣，率先構建了新時代手機 AI 能力架構的範本。

這一發展策略其實已經開始轉化為了成果。從去年的 ColorOS 14 内置 AI 大模型功能以來，OPPO 實現了 AI 大模型功能在最多機型上的部署搭載，在春節期間推送的功能，據説獲得了很不錯的用户反饋和用量提升。

03 順着用户需要找彎道

關于 AI-Native 硬體的未來，其實并不只手機這一種想象。

當下有很多創業公司，也在嘗試做各種新的硬體嘗試，比如一些團隊在嘗試做全語音互動的硬體，或者是類似「遊戲機」但沒有第三方 App 的觸控設備……看起來，大模型和硬體結合的未來，有無限的想象空間。

今天我們説「手機是最好的 AI 載體」，并不是説它是 AI 面向 C 端落地的唯一可能。只是説，目前 AI 大模型所展現出的多模态處理能力，涉及圖片、視頻、語音、文字，能便利地實現這些多模态輸入輸出的硬體，只有智能手機。

而在模型端，大模型應用既需要有足夠強的聯網能力，又需要有一定的本地訓練和計算能力，在涉及隐私時能實現安全脱敏，能做到這兩點的，依然是智能手機。

在智能手機上，大模型擁有最廣闊的應用空間，無論是基于大模型的語音助手，把大模型的影像生成能力與相機、相冊做結合，還是基于大模型做機内的數據搜索等等，都能給用户體驗帶來巨大改變。

OPPO 2 月發布的 AI 手機白皮書裏就有提到，他們擁抱 AI 的終極目标，就是讓機器能夠主動理解用户的習慣和需要，讓用户的互動變得直覺化。比如拍照、修圖不再需要用多個 App、搜索信息不再需要橫跨多個平台，讓使用手機的過程變得更簡單、便利。

就像 OPPO 在 Find X7 上搭載的 AI 大模型能力有很多，最出圈的就是相冊裏的 AI 消除功能。這背後是 OPPO 對于用户需求的思考，過去幾年間，手機廠商們在卷鏡頭、卷大底、卷算法，讓用户能夠「拍出更好的照片」，但大多數用户真正的需求是「簡單而完美地記錄生活」。單純的技術能力可以堆砌，但是對于用户需求的洞察和認知才是 OPPO 彎道超車的機會。