今天小編分享的财經經驗：英偉達抛出年度AI殺器：史上最強芯片，還有機器人大模型，歡迎閲讀。
作者丨邱曉芬、景霖
編輯丨蘇建勳
3 月 18 日 -21 日期間，英偉達在美國聖何塞召開 GTC 大會。作為英偉達一年一度的技術發布會， GTC 大會也被譽為 AI 行業的風向标。創始人黃仁勳在 GTC 大會上，做了一場長達 2 個小時的開幕演講。
在過去一年 AI 的風起雲湧當中，英偉達是率先吃到 AI 發展紅利的公司，股價在一年之内飙升了 260%，目前市值已經突破 2.2 萬億美元。英偉達員工 " 靠股票致富 " 一度成為行業熱聞，令人豔羨。（關于英偉達在中國的更多内容，可參看 36 氪之前報道：夾縫中的英偉達中國 | 深氪 lite ）
如今，英偉達技術的最新進展如何？英偉達後續将他們的 GPU 落地到各行各業？種種疑問，也讓行業對于這場演講更加關注。
發布歷史上 " 最成功 "GPU
此次演講中，英偉達發布了他們的下一代芯片架構 Blackwell，這一 GPU 平台也是黃仁勳口中，英偉達史上最成功的產品。
據介紹，Blackwell GPU 以數學家 David Harold Blackwell 的名字命名，同樣沿用了英偉達此前推出的 Hopper 架構。Blackwell GPU 中包含 2080 億個晶體管，可以支持多達 10 萬億個參數的 AI 模型。
黃仁勳展示 Blackwell
除了芯片本身之外，這一架構還采用了第五代 NVLink 高速互聯、第二代 Transformer 引擎，多方位全面更新。據黃仁勳介紹，這一全新的芯片将在 2024 年晚些時間上市。
在商業化層面，英偉達方面已經有了初步計劃。黃仁勳表示，英偉達未來計劃用 Blackwell 向世界各地的人工智能公司進軍，與世界各地的所有 OEM、區網域雲、國家主權 AI、電信公司籤約。
目前，亞馬遜、戴爾、谷歌、Meta、微軟、OpenAI、特斯拉都已經計劃使用 Blackwell GPU。
blackwell 參數情況
值得注意的是，此前傳説中的 B100 并沒有出現，英偉達轉而發布了由一個 Grace CPU、和兩組 Blackwell GPU 組合而成的超級芯片 GB200。
黃仁勳介紹， 相比于 H100，「GB200」的算力是前者的 6 倍，而對應處理多模态特定領網域的算力表現可達 30 倍。
此外，英偉達還發布了由 36 組 Grace CPU 和 72 組 Blackwell GPU 組合而成的伺服器 GB200 NVL72。
GB200 NVL72 參數
在「GB200 NVL72」上，推理算力達到 1440 PFLOPS，傳輸量最大達到每秒 260TB，另外，FP8 精度的訓練算力就高達 720PFlops，幾乎相當于一個超級計算機集群。
發布機器人領網域通用大模型
此次，英偉達将推出了一款用于機器人領網域、名為 GROOT 的通用基礎大模型。此外，英偉達還推出了适用于機器人的全新計算機 Thor，英偉達對于相關的性能、功耗和尺寸進行了具體的優化。
GROOT
據介紹，英偉達希望通過這一舉措，讓機器人擁有更聰明的大腦，得以通過觀察人類的行為，做出自然的模仿動作，在動作的協調性、靈活性等方面大大提升。
英偉達方面稱，目前正在為 1X Technologies、Agility Robotics、Apptronik、Boston Dynamics、Figure AI、Fourier Intelligence、Sanctuary AI、Unitree Robotics 和 XPENG Robotics 等人形機器人公司構建 AI 平台。
更新 25 個醫療微服務
此次，英偉達還推出了全新的 AI 推理伺服器 NIM（NVIDIA INFERENCE MICROSERVICE），讓所有人都可以通過這一形式自定義 AI 模型和應用。
在醫療場景上，英偉達此次推出了基于醫療場景的 25 個新的微服務（NIM）， 幫助全球的醫療保健公司可以基于生成式 AI 進行效率提升。
對于醫療行業公司來説，他們可以基于這些微服務，篩選數萬億種藥物化合物，收集更多的患者數據以幫助早期疾病檢測，或者實施更智能的數字助理等等。
具體而言，這些微服務包括一系列藥物發現模型，包括用于生成化學的「MolMIM」、用于蛋白質結構預測的「ESMFold」、幫助研究人員了解藥物分子如何與靶标相互作用的「DiffDock」。
醫療落地
英偉達方面舉了一個例子，與在 CPU 上運行相比，英偉達的微服務能夠将基因組分析工作流程中的變異調用速度提高了 50 倍以上。
英偉達還展示了另外一個在醫療領網域合作的例子。有初創企業借助搭建基于人工智能驅動的醫療臨床對話平台，平台将通過電話與患者交談以安排預約、術前約訪、出院随訪等，将大大緩解普遍的人員短缺問題，改善患者的治療結果，也為臨床醫生節省最多三個小時時間。
目前，全球有接近 50 家應用程式提供商正在使用英偉達的醫療微服務。
汽車落地
英偉達今日還發布了全新的「DRIVE Thor」車載計算平台。
作為上一代「DRIVE Orin」的繼任者，這一平台将提供功能更豐富的自動駕駛艙性能——集成了專為 Transformer、LLM 和生成式 AI 工作負載而設計的全新 NVIDIA Blackwell 架構。
目前，已經有多加廠商公布了這一平台的全新合作進展。
比如，比亞迪和英偉達的合作範圍從汽車擴展到雲。除了在 DRIVE Thor 上構建下一代電動汽車車隊外，比亞迪還計劃使用英偉達的 AI 基礎設施進行基于雲的 AI 開發和培訓技術。
另外，廣汽、小鵬汽車在内等廠商也表明了将使用「DRIVE Thor」車載計算平台。
此外，黃仁勳還披露了他們将數字建模技術用到蘋果去年發布的空間計算設備 Vision Pro 上。在英偉達播放的一條視頻短片中，英偉達着重展示了一個汽車模型在蘋果設備上的應用。
Vision Pro 上展示的互動應用
通信 & 氣候治理 & 量子計算
此次，英偉達方面還宣布推出「6G 研究雲平台」。基于這一平台，通信公司可以對物理地形和人造建築進行精确模拟，大大提高無線傳輸的可靠性。諾基亞、三星是這一領網域的合作夥伴。
6G 研究雲平台
這次演講上，英偉達還推出了「Earth-2 氣候數字孿生雲平台」，用來模拟和可視化天氣。據介紹，Earth-2 可以幫助用户在幾秒鍾内提供警告和更新的預報，而若采用傳統的 CPU 驅動建模，則需要幾分鍾或幾小時。
不僅僅是速度上有優勢，用「Earth-2 氣候數字孿生雲平台」所生成的氣候影像，分辨率比當前數值模型高 12.5 倍，速度快 1000 倍，并且能源效率提高 3000 倍，糾正了粗分辨率預測的不準确性。
黃仁勳也介紹了這一平台的實際使用場景。比如，台灣中央氣象局就計劃利用這一模型來預測台風登陸的更精确位置，對人員進行早期疏散，減少人員傷亡。
此次，英偉達方面還宣布，日本新型 ABCI-Q 超級計算機，将由英偉達加速和量子計算平台提供支持。這一超級計算機由 500 多個節點中的 2000 多個英偉達 H100 GPU 提供支持，這是世界上唯一完全可解除安裝的網絡内計算平台，預計将于明年初部署。
