今天小編分享的科技經驗：王慧文請病假後的遺憾，阿裏騰訊掏23億美元彌補，歡迎閲讀。
文｜《中國企業家》記者 闫俊文
編輯｜李薇
頭圖來源｜受訪者
互聯網巨頭正在搶奪王慧文支持的 "AI 創業明星 " 袁進輝，以及他創立的硅基流動（SiliconFlow ) 。
《中國企業家》獨家獲悉，袁進輝正在考慮是否進行新一輪融資，投資人已備好彈藥，名單中不乏互聯網大公司。
袁進輝向《中國企業家》透露，他正在權衡各方利益，比如是否接受來自互聯網大廠的投資，但他不太想過早站隊。
" 比如你做到下一個裏程碑，也許不需要這麼多錢，或者你拿多了，其實是預支了未來的籌碼。" 袁進輝説。
資金對當下的袁進輝來説并不急迫。就在今年 1 月，硅基流動剛完成天使輪融資，由創新工場、奇績創壇以及耀途資本等總計投了約 5000 萬元。王慧文也出手支持，他還是持股 5% 的初始股東。
與其他明星初創公司對标 OpenAI 不同，硅基流動瞄準的賽道是選擇做大模型時代的 AI 基礎設施（AI Infra），降低大模型應用成本和開發門檻。
" 效果上有點像以前的迅雷下載加速器，只是我們讓 AI 計算更快，文生圖或者文生視頻以前是 3 秒，現在用上我們的工具變成了 1 秒。" 袁進輝告訴《中國企業家》。
可以預見的是，袁進輝的下一次融資不會太遠了，關鍵在于他選擇哪一家或者幾家互聯網大公司。
當前，阿裏巴巴、騰訊、美團等互聯網大公司正在圍獵 AI 明星初創公司。《中國企業家》統計，在過去 6 個月，大公司聯合風險投資機構向 AI 行業大概投出去了 23 億美元（約合 165 億元人民币），這些錢主要流向月之暗面、智譜 AI、百川智能以及 MiniMax 等明星 AI 公司。
賽迪顧問研究數據顯示，中國人工智能產業将在未來 10～15 年取得長足發展，多項產業要素全球領先。預計到 2035 年中國人工智能產業規模為 1.73 萬億元，全球占比 30.6%。
由王慧文支持，袁進輝主導的初創公司硅基流動，正在等待資本市場以及大公司的最新報價。
" 遇事不決問老王 "
王慧文是袁進輝創業歷程中的關鍵人物。在遇到王慧文之前，袁進輝有過一次創業經歷。
2008 年，袁進輝從清華大學計算機系博士畢業。讀博期間，他就開始研究神經網絡科學，師從中國人工智能的開拓者、中國科學院院士張钹。袁進輝原本希望留校任教，但未能成行，只能去工業界。幾度漂流，袁進輝結識了後來成為快手董事長的宿華，二人也成為志趣相投的好友。
來源：受訪者
袁進輝最後一次打工經歷是在微軟。2016 年，袁進輝預感到未來的模型會越來越大，他想開發一種模型變大之後運行的技術架構。于是，他離開微軟，創辦了一流科技。
一流科技小而美，團隊只有 50 多個人，大概敲出了 100 萬行代碼之後，他們研發出了深度學習框架 OneFlow，OneFlow 能減少模型運行中的開銷和降低分布式編程門檻，這款產品與谷歌的 TensorFlow 相比毫不遜色，性能優勢深受海内外開發者認可。
" 那時候，我就想着和谷歌掰掰手腕，做出一個巨牛的東西。" 袁進輝説。
袁進輝反思説，OneFlow 還沒有來得及完成從技術項目到商業化產品的飛躍，比如做付費或者選擇出海，" 那時候覺得技術做好了，產品受歡迎，無論你用什麼手段，商業應該能迎刃而解，車到山前必有路，但實際上并沒有把這個細節填上。"
因為商業收入不振，袁進輝的公司數次面臨無米下鍋，好在朋友眾多，比如宿華或者一些投資機構給予了袁進輝雪中送炭般的幫助。
轉機在 2023 年。ChatGPT 降臨，讓國内一眾退休的互聯網大佬手癢難耐，但大模型技術的高門檻，讓他們只能用手中的資本置換 AI 初創公司創始人手裏的控制權。王慧文盯上了袁進輝。
2023 年 3 月，OneFlow 團隊被王慧文收購，袁進輝和團隊并入王慧文創立的光年之外，王慧文舉大旗，" 搜狗輸入法之父 " 馬占凱、智源研究院前副院長劉江紛紛加入。但 3 個月後，2023 年 6 月王慧文宣布 " 病退 "，老朋友王興出手接盤，光年之外被美團收購，袁進輝進入美團體系。
2023 年 8 月，袁進輝決定再次創業，成立硅基流動。
150 天的時間裏，袁進輝經歷了從 1 億美元估值的創業公司，轉到 10 億美元的獨角獸，再到近千億美元的上市大公司（當前美團市值約為 700 億美元），這種奇幻漂流在 AI 創業史上很少見。
袁進輝形容這種感覺 " 像讀了個研究生一樣 "。以王慧文為中心，人才、資本與商業力量交織在一點，能量密度在短時間提升至最高，作為當事者的袁進輝，自然見識良多。
談及王慧文，袁進輝説，" 老王（王慧文）認證 " 就是最大的金字招牌，王慧文相當于給 OneFlow 贖身了。王慧文花了 3 億多元向 OneFlow 投資人買了 47% 的股權，讓 OneFlow 團隊全身心投入未來的創業。
此外，王慧文也成為了袁進輝創業中的良師益友，凡是拿不準的事情，只要條件允許，都會問一下王慧文的意見。
" 我能感覺到，老王對 AI 的熱情還是在的。" 盡管王慧文在請病假，但袁進輝經常給王慧文分享 AI 領網域有趣的事情。
袁進輝離開美團時，美團一再挽留，但他去意已決。袁進輝還是不甘心 OneFlow 創業的慘淡收場，終究要在 AI 戰場上做過一場，留下點什麼。臨了，美團聯合創始人穆榮均送給袁進輝祝福：事對了，其他資源都會有的。
袁進輝轉身離開大公司，帶着 30 多名老員工，又踏上征途。
貼近 GPU 芯片的新創業
2016 年創立 OneFlow，袁進輝的路徑是先想法後產品，最後是商業化，"idea（想法）是讓自己爽 "，但現在，袁進輝二次創業想反過來，他首先想到的是如何取得商業上的成就。
袁進輝在意商業化的一個原因是，他對跟着他六七年的團隊成員抱有很重的責任，尤其是經過動蕩之後，團隊沒有散架，還一心跟着他創業。
" 創業搞了六七年，每個人其實除了理想還有家庭，如果繼續（像 OneFlow）這樣的話肯定是不可持續的，對吧？人不能沒有理想，但要有理想也要吃飯。" 袁進輝説。
所以，在今年 1 月天使輪融資官宣時，袁進輝也公布了硅基流動的商業化方案，它主要包括三個層面。
第一，高性能大模型推理套件，主要包括 SiliconDiff 和 SiliconLLM。SiliconDiff 是一個開箱即用的高性能文生圖、視頻加速庫，對文生圖模型 SDXL 的性能加速最高可達 3 倍，在大幅提升使用體驗的同時降低了應用成本。第二和第三分别是雲服務平台 SiliconCloud 和一站式 AI 應用開發平台 SiliconBrain，後者主要用于私有化部署。
袁進輝認定，在芯片為主的算力層和 AI 應用層之間，存在着一個巨大的創業機會，其關鍵詞就是成本。
成本已經成為困擾大模型發展的關鍵要素。OpenAI 訓練一次就要花費數百萬美元，英偉達的 GPU 芯片已經一片難求，大公司不得不花費數十億美元來建設龐大的算力中心。
袁進輝認為，就像移動互聯網時代大家不在意網絡帶寬成本，想讓人工智能無處不在，就要做到成本足夠低廉。
生成式人工智能正在衍生出龐大的推理算力需求，但這些需求的算力供給卻是基于上一代芯片架構，在這種情況下，開發者只能做編譯優化調度，把最新的任務 " 翻譯成 " 底層過時芯片擅長做的事兒。
硅基流動想要把這個效率提升至最高。
比如，如果 AIGC 企業想用 SDXL 提供服務，想要達到每秒 800 張圖片的生成速度，當使用未優化的基準引擎，基于 A100 芯片平均 3 秒生成一張圖片，那麼需要 2400 張 A100 芯片提供服務，租用費用為 300 萬美元 / 月；但當使用 SiliconDiff 加速引擎，基于 A100 平均 1 秒一張圖，僅需 800 張 A100 芯片，租用費用為 100 萬美元 / 月。這相當于節省了 2/3 的成本。
只要 AI 應用層爆發不斷，推理需求向平民化演進，對于底層算力的需求就不會停止。從這方面説，袁進輝瞄準的是一個大生意。
類似的生意已經在國外驗證了。在硅谷，阿裏巴巴原技術副總裁賈揚清也正在這一領網域創業，其公司 Lepton AI 也已經獲得天使輪融資。
清華賽馬，誰能笑到最後？
硅基流動的辦公地點在清華科技園内，這裏是以前 " 光年之外 " 的辦公區。1 月中旬，《中國企業家》到現場采訪時，牆上以及前台的公司銘牌甚至還沒來得及變更，它們是中國大模型烈火烹油式創業的見證。
除了袁進輝，還有諸多明星 AI 公司在清華科技園辦公。
月之暗面的創始人是楊植麟，它的北京總部在量子銀座，距離清華科技園只有幾分鍾車程；袁進輝、張鵬、王小川的公司則都在清華科技園，袁進輝在搜狐大廈 3 層，張鵬在 7 層，而王小川則在鄰近的賽爾大廈。
這些公司拿到了互聯網大公司以及 VC 的大部分資金，他們承載着外界的期許。
今年 2 月底，楊植麟創立的月之暗面獲得阿裏巴巴、美團與小紅書等聯合投資的 10 億美元；再往前，張鵬的智譜 AI 截至 2023 年 10 月累計獲得了 25 億元的融資，美團、騰訊、阿裏以及小米等是主要投資方；王小川的百川智能則獲得了騰訊投資、阿裏巴巴、小米以及深創投等機構 3 億美元 A1 輪融資。
可以説，清華科技園正迎來繼搜狐、快手、網易之後又一波創業浪潮，包括袁進輝在内，上述明星創業者均是清華大學背景出身。
站在搜狐大廈的 3 層，可以看到車水馬龍的清華科技園，袁進輝指着不遠處的華聯大廈説：" 當初跟着宿華就在那裏創業。"
過去幾年，袁進輝一直為 OneFlow 奔波，四處籌措資金，當問及為何選擇二次創業時，他坦言很享受更新打怪的過程：" 你不停地做，你不斷進步，總會被人看到，價值和價格不會一直錯配。"
