今天小編分享的教育經驗：從Open AI看中國企業的創新之路，歡迎閲讀。
作者 | 張 偉 華夏基石 高級合夥人 / 數字化首席專家，中國人民大學商學院 MBA 實踐導師
來源 | 管理智慧
OpenAI 的創紀錄營收
風頭正盛的 OpenAI 今年能進賬多少錢？臨近年底，這個問題無疑是大家關注的焦點。據公司創始人兼首席執行官山姆 · 奧特曼（Sam Altman）透露，OpenAI 的年化營收達到了 13 億美元（折合人民币近 95 億）。這個數字相當驚人，它不僅證實了 OpenAI 在商業領網域的巨大潛力，也為其未來發展提供了強有力的經濟支撐。
奧特曼的這一消息還間接透露出了一個事實：OpenAI 現在每月營收已經超過 1 億美元（折合人民币約 7 億元）。這一數據在今年 6 月份被披露，這個預測在當時已經震驚了科技圈，畢竟去年 OpenAI 的收入只有 2800 萬美元，一年的時間增長 46 倍多，這是當之無愧的商業奇迹。相比之下，其最強競争對手 Anthroic 的年化營收僅為 1 億美元。
那麼，OpenAI 營收暴增的來源是什麼呢？一方面，當然是ChatGPT Plus 帶來的收入。這款售價為每月 20 美元的訂閲服務，為用户提供了一系列高級功能。此外，OpenAI 還為其企業客户提供定制化的 AI 解決方案，這項服務也為其帶來了豐厚的收入。
另一方面，OpenAI 與微軟的合作夥伴關系也為其營收增長做出了貢獻。微軟在其 Azure 雲平台上提供了 Azure OpenAI 服務，為企業客户提供 AI 技術和解決方案。這項服務不僅使得 OpenAI 的技術得到了更廣泛的應用，也為其帶來了可觀的收入。
Open AI 在 2023 年的創新歷程
Open AI 之所以能夠取得如此驚人的營收，其強大的創新能力是大樹的根基，從技術層面，到商業模式，2023 年 Open AI 的每一步創新歷程，都帶來了重大改變，演繹了經典的教科書般的創新歷程。而非像蘋果那樣只是擠牙膏式的改良。更為令人驚嘆的是，這些更新的速度之快，讓人目不暇接。
僅 2023 年一年的時間 openai 完成了如下重大的技術創新和商業模式創新，我們為大家總結如下：
（1）GPT-4 Turbo的發布：
OpenAI 發布了 GPT-4 Turbo 模型，其參數達到了 1.8 萬億，是 GPT-4 的 18 倍，也是全球最大的預訓練模型。GPT-4 Turbo 模型不僅擁有強大的語言理解和生成能力，還具備了一些新的特性，GPT-4 Turbo 通過使用稀疏注意力和專家混合等架構變更，實現了顯著的性能提升，同時将成本降低了多達三倍。這個版本提供了更長的上下文長度（128k）、更高的請求上限和更智能的模型處理能力。
（2）GPT的語音功能：
OpenAI 宣布了 ChatGPT 的新語音和影像功能。這些功能包括一個處理影像輸入的新後端模型 GPT-4V，以及更新的 DALL-E 模型用于生成影像。用户可以通過移動應用程式與聊天機器人進行語音對話。這項語音功能使用了 OpenAI 的 Whisper 自動語音識别模型來處理用户的語音輸入，以及一個新的文本到語音模型，将 ChatGPT 的文本輸出轉換成用户選擇的五種語音之一
（3）個性化GPT模型的開發：
現在通過 chatGPT 來創建一個 APP，只需要一個人三分鍾，而且不需要你會任何編程語言，不需要輸入任何一行代碼。過去創建 APP 應用，至少需要一個 IT 工程師團隊，幹 3~6 個月，效率提升數千倍。
（4）DALL-E 3的繪圖功能：
影像生成 AI 的最新版本 DALL-E 3，整合意味着用户可以更容易地通過聊天機器人的幫助創建提示。最新發布的 DALLE3 的繪圖能力，效果異常驚豔，創意圖片，只要你説一句話就可以實現，過去就要在專業的繪圖軟體 Midjourney 當中，通過大量的描述詞才能完成，而今天，你只要會中文就可以完成，過去需要專業的平面設計師、營銷策劃人員，至少花費 1~2 周，100 小時才能完成，今天 1 分鍾就可以實現。
（5）多模态發展：
GPT-4 Vision（GPT-4V）支持理解影像輸入，利用了大量的影像和文本數據進行訓練，使得它能夠對影像中的内容進行描述、分析、回答問題等。這标志着 OpenAI 在融合不同類型數據的多模态處理能力方面，有了重大進步。
（6）助手API：
OpenAI 發布了一款助手 API，使得将高級對話能力集成到應用程式中變得更加簡單。這個 API 支持獲取外部知識、跨對話鏈接記憶，并調用自定義編程功能來處理特定動作。
（7）手機版APP：
OpenAI 發布了 ChatGPT 的官方移動應用，首先在蘋果 iOS 應用商店中推出。這是 ChatGPT 的第一個官方智能手機應用程式，這款應用支持語音輸入，并整合了 OpenAI 的開源語音識别系統 Whisper。很快 OpenAI 也将 ChatGPT 應用推出到了 Android 設備上。
（8）GPTs商店：
OpenAI 宣布計劃推出 GPT 商店，允許用户輕松發布和分享他們的個性化 GPT 模型。經過驗證的構建者可以将他們的自定義 GPT 創作提交到商店，供其他人訪問，甚至可能購買流行的產品。
（9）企業版部署：
OpenAI 在 2023 年推出了面向企業的重要更新，包括為企業客户提供的特定部署方案。這一更新使得企業能夠更有效地整合和應用 OpenAI 的先進 AI 技術，如 GPT 和 DALL-E 等，以優化他們的業務流程和服務。
Open AI 不僅僅完成了重大技術創新，而且商業模式也逐漸從訂閲制，發展成 MaaS（model as service）, 如今在 GPTs 的應用當中，已經有超過 10 萬款，增長速度非常驚人，平均每天新增超過 1000 個 GPTs，如果按照目前的增長速度，GPTs 的應用數量超過 App Store 的應用數量，大約只需要 4.9 年的時間。也就是説，在 2028 年左右，GPTs 的應用數量可能會超過 App Store 的應用數量，蘋果從 2008 年開始，十幾年時間建立的 PaaS 護城河，不到 5 年的時間，就有可能被 Open AI 颠覆。
企業的核心職能：創新
現代管理學的奠基人，彼得 . 德魯克有且只有兩項基本職能：創新和營銷。本文中，我們将重點談創新，下一篇文章中，我們将探讨營銷。
當前，許多我國企業感受到了經濟寒冬，面臨增長乏力的困境，然而，為何有些企業如 Open AI 等能逆勢而上，高速前行呢？答案顯然易見，創新是這些企業取得競争優勢的關鍵。創新不僅僅體現在產品和服務本身，還包括商業模式、組織結構、運營模式等方面的突破。
反觀我國企業，許多企業在面對市場變化和經濟下行時，他們更多地關注于維持現狀，避免風險，而不是積極探索新的增長點。這種策略可以比喻為 " 拿着舊地圖，試圖尋找新大陸 "，意味着他們在變化迅速的市場環境中，依賴過時的策略和觀念，這在很大程度上限制了他們的創新能力和發展潛力。
比如，面對人工智能（AI）這一技術的爆發性增長，國内企業的反應形成了鮮明對比。眾所周知，AI 技術正快速改變着全球商業生态，從數據分析到自動化決策，AI 的應用領網域日益廣泛。然而，在這一變革浪潮中，許多中國企業表現出了猶豫和保守的态度，而不是積極探索和應用 AI 技術。
具體來看，國内許多企業在 AI 技術的應用上顯得過于謹慎。他們或許因對新技術的不熟悉和理解不足，導致對 AI 技術的觀望、懷疑、焦慮。這種态度在很大程度上限制了他們利用 AI 推動業務創新和效率提升的可能性。相反，許多國際企業，已經将 AI 技術深度融入其產品開發、市場分析和運營管理中，從而在行業内取得顯著的競争優勢。
比如，在 AI 的應用中，馬斯克就通過 AI 快速迭代特斯拉的全自動駕駛系統，今年馬斯克駕駛具備全新 FSD 系統的特斯拉，開上了高速，并全程直播，效果相當驚豔。特斯拉的 FSD V12 軟體使用神經網絡，直接從攝像頭獲取的影像數據生成車輛控制指令，而不需要依賴于高精地圖和導航數據。就像個聰明的老司機，它直接從車載攝像頭獲取影像數據，然後用這些數據生成控制車輛的指令。這相當于它在看懂路況後自己決定怎麼開，而不需要依賴高精地圖或導航數據。這樣一來，FSD V12 就能在真實世界的復雜環境中做出靈活且聰明的決策，而不受固定規則的限制。
l 代碼量大幅減少，從 V11 版本的 30 多萬行代碼，減少到 V12 版本的 2000 行左右
l 不依賴于高精地圖和導航數據，完全依靠車載攝像頭和神經網絡
l 通過觀看人類駕駛視頻來自主學習，能夠在復雜場景中做出靈活和智能的決策
l 使用特斯拉自主研發的 FSD 芯片來運行神經網絡，具有高效能和低功耗的優勢
基于 AI 創新實戰案例
（1）基于AI的制造業創新案例
上述馬斯克的案例，并非遙不可及，筆者在輔導國内企業的過程當中，也完成了大量創新的案例，這些實戰的案例當中，有些來自于制造業，直接用 GPT 等 AI 工具，實現基于 AI 的制造業研發設計。傳統意義上，數十人的研發小組，一個多月才能完成的設計研發項目，基于 AI，一個人一個小時就可以完成，研發效率提升數百倍已經成為現實。
比如我們用 GPT 經過預訓練之後，還原了空客 A350 飛機復合材料機翼結構設計與優化，ChatGPT 不但很好地完成的任務，甚至于在完成這樣的研發設計之後，還為我們生成了相關的論文。
我們甚至還基于 ChatGPT，嘗試用它來還原 SpaceX 公司的星艦和猛禽發動機，AI 對星艦進行了功能性設計，它告訴我們星艦由兩個主要部件，超重型火箭和星艦飛船組成，并用提綱目錄的形式，向下分解了星艦的主要功能、組件、數量和層級關系，從提供起飛和加速推力的超重型火箭，到猛禽發動機，燃燒室，噴管，噴嘴，一直向下分解到第 6 層級。AI 開啓了長達一個小時的功能性分解，生成了一份 15 頁的功能設計樹狀圖。
随後，我們基于 GPT，來設計星艦的外觀和内部主要結構。ChatGPT 給出了星艦主要的尺寸參數，包括星艦飛船本體，超重型助推器、發動機、推進劑罐、液氧罐、甲烷罐、着陸腿等主要的尺寸參數，我們基于 CAD 工具實現部分還原。
（2）基于 AI 完成的銷售創新案例
在輔導某企業的過程中，我們通過 ChatGPT-4 和 New Bing，兩個核心的 AI 工具，通過預訓練、正确的指令、互動式的 AI 回答，完成了有關大客户的銷售流程，制定了正确的銷售策略，完成了大客户銷售中的 9 個關鍵環節。包括，AI 查找企業客户和產品的關鍵信息，完成了對客户的業務咨詢，并以業務專家的立場，給出了客户業務解決方案，在此基礎上，完成了咨詢型銷售的完整過程。
過去，資深的大客户銷售，要完成咨詢性質的銷售，沒有 10 年以上的功力是不可能的，這樣的銷售人員，一個人往往成本接近百萬，而現在，所有的銷售的最核心的流程、策略、話術，都由 ai 來完成，有這一、兩年工作經驗的普通銷售，也可以完成復雜的重大訂單挑戰，企業每年 2/3 的銷售成本，有望被節省下來，幾千萬的銷售成本，對于很多中小企業來説，就成了淨利潤，這樣的創新，對企業來説，無疑是巨大的收益，然而，目前看到這種應用的企業，寥寥無幾，一方面，企業在拼命的壓縮成本，從差旅上、工資上想辦法，另一方面，卻不知道如何創新，擺在面前的 AI，卻視若無睹。
（3）基于AI完成的人力資源創新案例
而當 ai 與人力資源相結合之後又會誕生更多新的場景，比如説僅僅招聘這一個環節 ai 就幫助我們完成了如下 8 個步驟的核心工作，比如，AI 查詢薪資情況，生成 JD 檔案，制作勝任力模型，生成面試問題，自動評估簡歷，甚至能完成電話面試，完成視頻面試，并直接給出最終的招聘結論。
比如，AI 自動生成 JD
AI 面試官完成視頻面試：
AI 給出面試後的綜合結論
國内企業應加速基于 AI 的創新
2023 年，我們目睹了 OpenAI 和國外企業，已經通過 AI 的創新，正在引領行業變革，塑造了一個全新的商業景觀。這些企業的故事不僅僅是技術進步的見證，更是對未來商業發展無限可能的展望。他們通過不懈的創新和對新技術的深度探索，不僅推動了自身的飛速發展，也為全球商業生态帶來了深遠影響。
然而，令人深思的是，盡管這些創新成就激發了無限可能，但在中國，許多企業仍在猶豫和遲疑中徘徊。在經濟增長放緩的大背景下，面對新技術革新的浪潮，我們的企業更多地選擇維持現狀，避免風險，而非積極擁抱創新。這種保守的态度不僅限制了他們的發展潛力，也使他們錯失了與時俱進、領跑市場的機會。
回顧 OpenAI 的成功之路，我們看到了一種與眾不同的思維方式和行動模式。他們不僅在技術上進行了大膽的創新，而且在商業模式、組織結構和運營模式等方面都實現了突破。這種全方位的創新思維是 OpenAI 能夠在競争中脱穎而出的關鍵。
因此，面對當前的挑戰和機遇，中國企業應當汲取 OpenAI 等先鋒企業的經驗，把握技術創新的脈動，勇敢地走出舒适區，探索新的增長點。
在企業的發展歷程中，創新是絕大多數企業扭轉敗局的殺手锏，然而大多數企業卻沒有走向創新之路，我們所聽到的最多的理由是，" 創新需要高額的成本，我們這樣規模的企業承受不起 "，如果説，再造一個 open AI，僅僅芯片和預訓練成本就超過 2 億美金，這樣的成本，的确是不可能承受的，但擺在面前的每月 20 美金的訂閲費，基于現有的 AI 工具，就可以完成大多數企業在業務戰略層面、業務流程層面、業務落地場景層面的創新，就可以實現員工以一當百，而這樣的低成本的創新，難度并不大，但在國内，仍然鮮有企業邁出這一步，很多企業一方面，繼續以 996 的加班文化為主導，另一方面，感慨賺錢難，省錢難，活下去更難，那麼，這些問題，就與成本無關。
戰略上的懶惰，演變成了戰術上的内卷，對創新的麻木，演變成了重復性的内耗，這才是根本，認知不改變，企業難有活路。
然而，我們相信，中國的企業，完全有能力，通過創新來驅動增長，抓住 AI 賦予的時代機遇，完全有能力在全球商業舞台上發揮更加重要的作用。讓我們期待，在不遠的将來，更多中國企業能夠像 OpenAI 一樣，用創新之光照亮前行的道路，成為全球商業生态中的閃耀之星。
END
